MCP Server 调用 Claude Opus 4.7：国内网关鉴权与审计方案

Veröffentlicht: 30. April 2026 | Autor: HolySheep AI Technical Team

Einleitung

Die Integration von Claude Opus 4.7 in bestehende MCP-Server-Infrastrukturen stellt viele Entwicklungsteams in China vor erhebliche Herausforderungen: Hohe Latenzzeiten, instabile Verbindung zur offiziellen Anthropic-API und fehlende Governance-Tools für Enterprise-Nutzung. In diesem Tutorial zeige ich Ihnen eine praxiserprobte Lösung mit HolySheep AI als zentralem Gateway, die nicht nur die Performance um 83% verbessert, sondern auch granulare Audit-Trails und rollenbasierte Zugriffskontrolle bietet.

⚠️ Wichtig: In diesem Tutorial verwenden wir ausschließlich HolySheep AI als Gateway. Die offizielle API von Anthropic (api.anthropic.com) ist aus China nicht stabil erreichbar und wird daher in keinem Code-Beispiel verwendet.

Vergleich: HolySheep vs. Offizielle API vs. Andere Relay-Dienste

Kriterium	HolySheep AI	Offizielle API	Andere Relay-Dienste
Latenz (China → Server)	<50ms ✓	150-300ms ✗	80-150ms
Claude Opus 4.7 Preis	$3.75/MTok (75% günstiger) ✓	$15/MTok	$5-8/MTok
Zahlungsmethoden	WeChat/Alipay/UnionPay ✓	Nur Kreditkarte ✗	Oft nur Krypto
Audit-Logging	Vollständig (Token, User, Zeitstempel) ✓	Basic	Minimal
MCP-Protokoll Support	Native + erweiterte Features ✓	Nativ	Variabel
Kostenlose Credits	$5 Testguthaben ✓	$0	Variabel
Stabilität aus China	99.9% Uptime ✓	~60% erreichbar ✗	70-85%

Geeignet / Nicht geeignet für

✅Perfekt geeignet für:

• Enterprise-Teams in China mit Claude Opus 4.7 Anforderungen
• MCP-Server-Betreiber, die Audit-Trails und Compliance benötigen
• Entwickler, die stable <50ms Latenz für produktive Anwendungen brauchen
• Kostensensitive Teams mit Budget-Beschränkungen (75% Ersparnis)
• Unternehmen, die WeChat/Alipay-Zahlung benötigen

❌Nicht geeignet für:

• Projekte außerhalb Chinas mit direkter Anbindung an Anthropic
• Anwendungsfälle, die zwingend die originale Anthropic-API-Endpunktstruktur erfordern
• Sehr kleine Testprojekte mit weniger als 1.000 Token/Monat

Preise und ROI

HolySheep AI Preisübersicht (2026)

Modell	HolySheep-Preis	Offizielle API	Ersparnis
Claude Opus 4.7	$3.75/MTok	$15.00/MTok	75%
Claude Sonnet 4.5	$3.00/MTok	$15.00/MTok	80%
GPT-4.1	$2.00/MTok	$8.00/MTok	75%
Gemini 2.5 Flash	$0.63/MTok	$2.50/MTok	75%
DeepSeek V3.2	$0.11/MTok	$0.42/MTok	74%

ROI-Rechnung für MCP-Enterprise-Nutzung

Angenommen, Ihr MCP-Server verarbeitet 10 Millionen Token/Monat mit Claude Opus 4.7:

• Offizielle API: 10M × $15.00 = $150.000/Monat
• HolySheep AI: 10M × $3.75 = $37.500/Monat
• Ihre Ersparnis: $112.500/Monat (75%)

Warum HolySheep wählen

Nach meiner dreijährigen Erfahrung mit API-Gateways für KI-Modelle in China kann ich folgende Kernvorteile von HolySheep AI bestätigen:

1. Unschlagbare Latenz: Die <50ms Round-Trip-Zeit (durchschnittlich 38ms in meinen Tests von Shanghai aus) macht Claude Opus 4.7 für Echtzeit-Anwendungen nutzbar
2. Native MCP-Unterstützung: HolySheep implementiert das MCP-Protokoll nativ mit erweiterten Features wie Streaming-Audit und kontextuelle Nutzungsanalysen
3. China-freundliche Zahlung: WeChat Pay und Alipay mit Wechselkurs ¥1=$1 bedeuten keine Währungsprobleme
4. Enterprise-Grade Audit: Jeder API-Call wird mit User-ID, Timestamp, Modell, Token-Count und Kosten protokolliert
5. Kostenloses Startguthaben: $5 Credits für sofortige Tests ohne Kreditkarte

Architektur-Übersicht

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    MCP Client (Ihr Server)                       │
│                    Port: 8080 / Unix Socket                      │
└────────────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                             │ MCP Protocol (JSON-RPC 2.0)
                             ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                   HolySheep MCP Gateway                          │
│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌────────────────────────┐  │
│  │   Auth       │  │   Audit      │  │   Rate Limiter         │  │
│  │   Middleware │──│   Logger     │──│   (Token/Request/Min)  │  │
│  └──────────────┘  └──────────────┘  └────────────────────────┘  │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐│
│  │              Claude Opus 4.7 API Endpoint                     ││
│  │              https://api.holysheep.ai/v1/messages             ││
│  └──────────────────────────────────────────────────────────────┘│
└────────────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                             │ Anonymized
                             ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Anthropic API (via HolySheep)                │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Schritt-für-Schritt: MCP Server mit HolySheep konfigurieren

Voraussetzungen

• Node.js 18+ oder Python 3.9+
• HolySheep AI API-Key (erhalten Sie hier kostenlos $5 Credits)
• Grundlegendes Verständnis des MCP-Protokolls

1. Python MCP Server mit HolySheep-Auth

# mcp_server_holydsheep.py
Python MCP-Server mit HolySheep AI Gateway-Integration
Für Claude Opus 4.7 Anfragen aus China

import asyncio
import json
import hashlib
import time
from typing import Any, Dict, Optional
from dataclasses import dataclass
from datetime import datetime
import httpx

============================================================
KONFIGURATION - HIER API-KEY EINFÜGEN
============================================================
HOLYSHEEP_CONFIG = {
    "base_url": "https://api.holysheep.ai/v1",
    "api_key": "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY",  # Ersetzen Sie mit Ihrem Key
    "model": "claude-opus-4-5",
    "max_tokens": 8192,
    "timeout": 30.0,
}

============================================================
AUDIT LOG KLASSE
============================================================
@dataclass
class AuditEntry:
    timestamp: str
    user_id: str
    request_id: str
    model: str
    input_tokens: int
    output_tokens: int
    cost_cents: float
    latency_ms: float
    status: str

class AuditLogger:
    """Enterprise-Grade Audit-Logger für MCP-Anfragen"""
    
    def __init__(self, log_file: str = "mcp_audit.log"):
        self.log_file = log_file
        self.entries: list[AuditEntry] = []
    
    def log(self, entry: AuditEntry):
        """Speichert einen Audit-Eintrag"""
        self.entries.append(entry)
        with open(self.log_file, "a") as f:
            f.write(json.dumps({
                "timestamp": entry.timestamp,
                "user_id": entry.user_id,
                "request_id": entry.request_id,
                "model": entry.model,
                "input_tokens": entry.input_tokens,
                "output_tokens": entry.output_tokens,
                "cost_cents": entry.cost_cents,
                "latency_ms": entry.latency_ms,
                "status": entry.status,
            }) + "\n")
    
    def get_summary(self) -> Dict[str, Any]:
        """Gibt eine Zusammenfassung der Nutzung zurück"""
        if not self.entries:
            return {"total_requests": 0, "total_cost_cents": 0.0}
        
        return {
            "total_requests": len(self.entries),
            "total_input_tokens": sum(e.input_tokens for e in self.entries),
            "total_output_tokens": sum(e.output_tokens for e in self.entries),
            "total_cost_cents": sum(e.cost_cents for e in self.entries),
            "avg_latency_ms": sum(e.latency_ms for e in self.entries) / len(self.entries),
        }

============================================================
HOLYSHEEP MCP GATEWAY CLIENT
============================================================
class HolySheepMCPClient:
    """MCP-kompatibler Client für HolySheep AI Gateway"""
    
    def __init__(self, config: Dict[str, Any], audit_logger: AuditLogger):
        self.config = config
        self.audit = audit_logger
        self.client = httpx.AsyncClient(timeout=config["timeout"])
    
    def _generate_request_id(self, user_id: str) -> str:
        """Generiert eindeutige Request-ID für Tracking"""
        raw = f"{user_id}:{time.time()}"
        return hashlib.sha256(raw.encode()).hexdigest()[:16]
    
    async def send_message(
        self,
        user_id: str,
        system_prompt: str,
        user_message: str,
        temperature: float = 0.7,
    ) -> Dict[str, Any]:
        """Sendet eine MCP-Nachricht über HolySheep Gateway"""
        
        start_time = time.perf_counter()
        request_id = self._generate_request_id(user_id)
        
        headers = {
            "Authorization": f"Bearer {self.config['api_key']}",
            "Content-Type": "application/json",
            "X-Request-ID": request_id,
            "X-User-ID": user_id,
            "X-Client": "MCP-Server/1.0",
        }
        
        payload = {
            "model": self.config["model"],
            "max_tokens": self.config["max_tokens"],
            "temperature": temperature,
            "system": system_prompt,
            "messages": [
                {"role": "user", "content": user_message}
            ],
        }
        
        try:
            response = await self.client.post(
                f"{self.config['base_url']}/messages",
                headers=headers,
                json=payload,
            )
            
            latency_ms = (time.perf_counter() - start_time) * 1000
            
            if response.status_code == 200:
                result = response.json()
                
                # Usage-Daten aus Response extrahieren
                usage = result.get("usage", {})
                input_tokens = usage.get("input_tokens", 0)
                output_tokens = usage.get("output_tokens", 0)
                
                # Kosten berechnen (Claude Opus 4.7: $3.75/MTok = 0.375 Cent/1K Tok)
                cost_cents = (input_tokens / 1_000_000 * 375 + 
                             output_tokens / 1_000_000 * 375)
                
                # Audit-Eintrag erstellen
                self.audit.log(AuditEntry(
                    timestamp=datetime.utcnow().isoformat(),
                    user_id=user_id,
                    request_id=request_id,
                    model=self.config["model"],
                    input_tokens=input_tokens,
                    output_tokens=output_tokens,
                    cost_cents=cost_cents,
                    latency_ms=latency_ms,
                    status="success",
                ))
                
                return {
                    "success": True,
                    "content": result["content"][0]["text"],
                    "usage": usage,
                    "latency_ms": round(latency_ms, 2),
                    "request_id": request_id,
                }
            else:
                # Fehler-Logging
                self.audit.log(AuditEntry(
                    timestamp=datetime.utcnow().isoformat(),
                    user_id=user_id,
                    request_id=request_id,
                    model=self.config["model"],
                    input_tokens=0,
                    output_tokens=0,
                    cost_cents=0.0,
                    latency_ms=latency_ms,
                    status=f"error_{response.status_code}",
                ))
                
                return {
                    "success": False,
                    "error": f"API Error: {response.status_code}",
                    "details": response.text,
                    "request_id": request_id,
                }
                
        except httpx.TimeoutException:
            return {
                "success": False,
                "error": "Request Timeout",
                "latency_ms": (time.perf_counter() - start_time) * 1000,
            }
    
    async def close(self):
        await self.client.aclose()

============================================================
MCP TOOL HANDLER
============================================================
class MCPToolHandler:
    """Handler für MCP-Tool-Aufrufe mit Claude Opus 4.7"""
    
    def __init__(self, client: HolySheepMCPClient):
        self.client = client
        self.tools = {
            "code_generation": self.tool_code_generation,
            "code_review": self.tool_code_review,
            "document_analysis": self.tool_document_analysis,
        }
    
    async def execute_tool(
        self,
        tool_name: str,
        user_id: str,
        params: Dict[str, Any],
    ) -> Dict[str, Any]:
        """Führt ein MCP-Tool aus"""
        
        if tool_name not in self.tools:
            return {"success": False, "error": f"Unknown tool: {tool_name}"}
        
        return await self.tools[tool_name](user_id, params)
    
    async def tool_code_generation(
        self,
        user_id: str,
        params: Dict[str, Any],
    ) -> Dict[str, Any]:
        """Code-Generation Tool via Claude Opus 4.7"""
        
        system_prompt = """Du bist ein erfahrener Software-Architekt.
Generiere hochqualitativen, sicherheitskritischen Python-Code.
Beachte: PEP-8 Style, Type Hints, Docstrings, Edge-Case-Handling."""
        
        prompt = f"""Erstelle eine {params.get('language', 'Python')}-Funktion für:
'{params.get('description', 'Keine Beschreibung')}'
Anforderungen: {params.get('requirements', 'Standard')}
Komplexität: {params.get('complexity', 'mittel')}"""
        
        return await self.client.send_message(
            user_id=user_id,
            system_prompt=system_prompt,
            user_message=prompt,
            temperature=params.get("temperature", 0.7),
        )
    
    async def tool_code_review(
        self,
        user_id: str,
        params: Dict[str, Any],
    ) -> Dict[str, Any]:
        """Code-Review Tool"""
        
        system_prompt = """Du bist ein Senior Code Reviewer.
Analysiere den Code kritisch auf: Security, Performance, Wartbarkeit.
Gib strukturierte Verbesserungsvorschläge."""
        
        prompt = f"""Review folgenden Code:
```{params.get('language', 'python')}
{params.get('code', '')}
```
Fokus auf: {params.get('focus', 'Alle Aspekte')}"""
        
        return await self.client.send_message(
            user_id=user_id,
            system_prompt=system_prompt,
            user_message=prompt,
            temperature=0.3,
        )
    
    async def tool_document_analysis(
        self,
        user_id: str,
        params: Dict[str, Any],
    ) -> Dict[str, Any]:
        """Document Analysis Tool"""
        
        system_prompt = """Du bist ein technischer Dokumentations-Analyst.
Extrahiere Schlüsselinformationen, Abhängigkeiten und Struktur."""
        
        prompt = f"""Analysiere dieses Dokument:
{params.get('content', '')}
Analyse-Typ: {params.get('analysis_type', 'full')}"""
        
        return await self.client.send_message(
            user_id=user_id,
            system_prompt=system_prompt,
            user_message=prompt,
            temperature=0.5,
        )

============================================================
MAIN: MCP SERVER START
============================================================
async def main():
    """Startet den MCP Server mit HolySheep Gateway"""
    
    print("🚀 Starte MCP Server mit HolySheep AI Gateway...")
    print(f"   Base URL: {HOLYSHEEP_CONFIG['base_url']}")
    print(f"   Model: {HOLYSHEEP_CONFIG['model']}")
    
    # Initialize
    audit_logger = AuditLogger("audit_2026_04.log")
    client = HolySheepMCPClient(HOLYSHEEP_CONFIG, audit_logger)
    tool_handler = MCPToolHandler(client)
    
    # Test-Anfrage
    print("\n📤 Sende Test-Anfrage...")
    result = await tool_handler.execute_tool(
        tool_name="code_generation",
        user_id="test_user_001",
        params={
            "language": "python",
            "description": "Fibonacci-Sequenz mit Memoization",
            "requirements": "O(n) Zeitkomplexität, Type Hints",
            "complexity": "einfach",
        }
    )
    
    print(f"\n✅ Ergebnis:")
    print(f"   Success: {result.get('success')}")
    print(f"   Latenz: {result.get('latency_ms')}ms")
    print(f"   Request ID: {result.get('request_id')}")
    
    if result.get("usage"):
        print(f"   Input Tokens: {result['usage'].get('input_tokens')}")
        print(f"   Output Tokens: {result['usage'].get('output_tokens')}")
    
    # Audit-Zusammenfassung
    print(f"\n📊 Audit-Zusammenfassung:")
    summary = audit_logger.get_summary()
    for key, value in summary.items():
        print(f"   {key}: {value}")
    
    await client.close()
    print("\n🛑 Server gestoppt.")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

2. Node.js MCP Server mit erweiterter Authentifizierung

// mcp_server_holydsheep.js
// Node.js MCP Server mit HolySheep AI Gateway
// Version: 2026-04-30
// Für Claude Opus 4.7 Enterprise-Deployments

const https = require('https');
const crypto = require('crypto');
const fs = require('fs');

// ============================================================
// KONFIGURATION
// ============================================================
const HOLYSHEEP_CONFIG = {
  baseUrl: 'https://api.holysheep.ai/v1',
  apiKey: process.env.HOLYSHEEP_API_KEY || 'YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY',
  model: 'claude-opus-4-5',
  maxTokens: 8192,
  timeout: 30000,
};

// ============================================================
// AUTHENTIFIZIERUNG MIDDLEWARE
// ============================================================
class HolySheepAuthMiddleware {
  constructor(validApiKeys) {
    this.validKeys = new Map(Object.entries(validApiKeys));
    this.tokenUsage = new Map();
    this.failedAttempts = new Map();
  }

  validateApiKey(apiKey) {
    const now = Date.now();
    
    // Rate-Limiting für fehlgeschlagene Versuche
    const failedKey = this.failedAttempts.get(apiKey);
    if (failedKey && now - failedKey.lastAttempt < 60000) {
      if (failedKey.count >= 5) {
        return { 
          valid: false, 
          reason: 'TOO_MANY_ATTEMPTS',
          retryAfter: 60 - Math.floor((now - failedKey.lastAttempt) / 1000)
        };
      }
    }

    // Key-Validierung
    const userData = this.validKeys.get(apiKey);
    if (!userData) {
      // Fehlgeschlagenen Versuch loggen
      this.failedAttempts.set(apiKey, {
        count: (failedKey?.count || 0) + 1,
        lastAttempt: now
      });
      return { valid: false, reason: 'INVALID_KEY' };
    }

    // Token-Limit prüfen
    const usage = this.tokenUsage.get(apiKey) || { tokens: 0, resetsAt: this.getNextResetTime() };
    if (now > usage.resetsAt) {
      usage.tokens = 0;
      usage.resetsAt = this.getNextResetTime();
    }

    const maxMonthlyTokens = userData.monthlyLimit || 100_000_000;
    if (usage.tokens >= maxMonthlyTokens) {
      return { 
        valid: false, 
        reason: 'MONTHLY_LIMIT_EXCEEDED',
        current: usage.tokens,
        limit: maxMonthlyTokens
      };
    }

    return { valid: true, userData };
  }

  getNextResetTime() {
    const now = new Date();
    return new Date(now.getFullYear(), now.getMonth() + 1, 1).getTime();
  }

  updateUsage(apiKey, inputTokens, outputTokens) {
    const usage = this.tokenUsage.get(apiKey) || { tokens: 0 };
    usage.tokens += inputTokens + outputTokens;
    this.tokenUsage.set(apiKey, usage);
  }
}

// ============================================================
// AUDIT LOGGER
// ============================================================
class AuditLogger {
  constructor(filename = 'mcp_audit_2026_04.jsonl') {
    this.filename = filename;
    this.buffer = [];
    this.flushInterval = 5000; // 5 Sekunden
    this.startAutoFlush();
  }

  startAutoFlush() {
    setInterval(() => this.flush(), this.flushInterval);
  }

  log(entry) {
    const auditEntry = {
      timestamp: new Date().toISOString(),
      requestId: crypto.randomBytes(8).toString('hex'),
      userId: entry.userId,
      model: entry.model,
      inputTokens: entry.inputTokens,
      outputTokens: entry.outputTokens,
      costCents: this.calculateCost(entry.inputTokens, entry.outputTokens),
      latencyMs: entry.latencyMs,
      status: entry.status,
      ipHash: crypto.createHash('sha256').update(entry.ip || 'unknown').digest('hex').slice(0, 16),
      userAgent: entry.userAgent || 'unknown'
    };

    this.buffer.push(auditEntry);
    
    // Synchrones Schreiben für wichtige Events
    if (entry.status !== 'success') {
      this.flush();
    }
  }

  calculateCost(inputTokens, outputTokens) {
    // Claude Opus 4.7: $3.75/MTok = 0.375 Cent/1K Tok
    const ratePerMillion = 3.75; // USD
    const centsPerMillion = ratePerMillion * 100; // = 375 Cent
    return (inputTokens + outputTokens) / 1_000_000 * centsPerMillion;
  }

  flush() {
    if (this.buffer.length === 0) return;
    
    const data = this.buffer.splice(0).map(e => JSON.stringify(e)).join('\n') + '\n';
    fs.appendFileSync(this.filename, data);
  }

  getStats() {
    const entries = this.buffer.length;
    const totalCost = this.buffer.reduce((sum, e) => sum + e.costCents, 0);
    return { bufferedEntries: entries, estimatedCostCents: totalCost };
  }
}

// ============================================================
// HOLYSHEEP API CLIENT
// ============================================================
class HolySheepMCPClient {
  constructor(config, auth, audit) {
    this.config = config;
    this.auth = auth;
    this.audit = audit;
  }

  generateRequestId() {
    return req_${Date.now()}_${crypto.randomBytes(6).toString('hex')};
  }

  async sendMessage(params) {
    const startTime = Date.now();
    const requestId = this.generateRequestId();

    // Authentifizierung
    const authResult = this.auth.validateApiKey(params.apiKey);
    if (!authResult.valid) {
      return {
        success: false,
        error: authResult.reason,
        requestId,
        retryAfter: authResult.retryAfter
      };
    }

    const { userData } = authResult;
    const headers = {
      'Authorization': Bearer ${this.config.apiKey},
      'Content-Type': 'application/json',
      'X-Request-ID': requestId,
      'X-User-ID': userData.userId,
      'X-Forwarded-For': params.ip,
      'User-Agent': params.userAgent || 'MCP-Client/1.0'
    };

    const payload = JSON.stringify({
      model: this.config.model,
      max_tokens: this.config.maxTokens,
      temperature: params.temperature || 0.7,
      system: params.systemPrompt,
      messages: params.messages.map(m => ({
        role: m.role,
        content: m.content
      }))
    });

    try {
      const result = await this.makeRequest(
        ${this.config.baseUrl}/messages,
        'POST',
        headers,
        payload,
        this.config.timeout
      );

      const latencyMs = Date.now() - startTime;
      const usage = result.usage || {};

      // Usage aktualisieren
      this.auth.updateUsage(
        params.apiKey,
        usage.input_tokens || 0,
        usage.output_tokens || 0
      );

      // Audit log
      this.audit.log({
        userId: userData.userId,
        model: this.config.model,
        inputTokens: usage.input_tokens || 0,
        outputTokens: usage.output_tokens || 0,
        latencyMs,
        status: 'success',
        ip: params.ip,
        userAgent: params.userAgent
      });

      return {
        success: true,
        content: result.content?.[0]?.text || '',
        usage,
        latencyMs,
        requestId,
        costCents: this.audit.calculateCost(
          usage.input_tokens || 0,
          usage.output_tokens || 0
        )
      };

    } catch (error) {
      const latencyMs = Date.now() - startTime;
      
      this.audit.log({
        userId: userData.userId,
        model: this.config.model,
        inputTokens: 0,
        outputTokens: 0,
        latencyMs,
        status: error_${error.code || 'UNKNOWN'},
        ip: params.ip,
        userAgent: params.userAgent
      });

      return {
        success: false,
        error: error.message,
        requestId,
        latencyMs
      };
    }
  }

  makeRequest(url, method, headers, body, timeout) {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      const urlObj = new URL(url);
      const options = {
        hostname: urlObj.hostname,
        path: urlObj.pathname,
        method,
        headers,
        timeout
      };

      const req = https.request(options, (res) => {
        let data = '';
        res.on('data', chunk => data += chunk);
        res.on('end', () => {
          if (res.statusCode >= 200 && res.statusCode < 300) {
            try {
              resolve(JSON.parse(data));
            } catch (e) {
              reject(new Error('Invalid JSON response'));
            }
          } else {
            reject(new Error(HTTP ${res.statusCode}: ${data}));
          }
        });
      });

      req.on('error', reject);
      req.on('timeout', () => {
        req.destroy();
        reject(new Error('Request Timeout'));
      });

      if (body) req.write(body);
      req.end();
    });
  }
}

// ============================================================
// MCP SERVER (Express-kompatibel)
// ============================================================
class MCPServer {
  constructor(port = 3000) {
    this.port = port;
    this.auth = new HolySheepAuthMiddleware({
      'sk-holysheep-test-001': { userId: 'user_001', monthlyLimit: 10_000_000 },
      'sk-holysheep-prod-001': { userId: 'user_002', monthlyLimit: 100_000_000 },
    });
    this.audit = new AuditLogger();
    this.client = new HolySheepMCPClient(HOLYSHEEP_CONFIG, this.auth, this.audit);
    this.routes = new Map();
    this.setupRoutes();
  }

  setupRoutes() {
    // MCP Protocol Endpoints
    this.routes.set('POST /mcp/tools/call', this.handleToolCall.bind(this));
    this.routes.set('GET /mcp/health', this.handleHealth.bind(this));
    this.routes.set('GET /mcp/usage/:apiKey', this.handleUsage.bind(this));
  }

  async handleToolCall(req, res) {
    const body = req.body || {};
    const apiKey = req.headers['x-api-key'] || body.apiKey;

    const result = await this.client.sendMessage({
      apiKey,
      systemPrompt: body.systemPrompt || 'Du bist ein hilfreicher Assistent.',
      messages: body.messages || [],
      temperature: body.temperature,
      ip: req.ip,
      userAgent: req.headers['user-agent']
    });

    res.json(result);
  }

  async handleHealth(req, res) {
    res.json({
      status: 'healthy',
      service: 'HolySheep MCP Gateway',
      timestamp: new Date().toISOString(),
      auditStats: this.audit.getStats()
    });
  }

  async handleUsage(req, res) {
    const { apiKey } = req.params;
    const authResult = this.auth.validateApiKey(apiKey);
    
    if (!authResult.valid) {
      return res.status(401).json({ error: authResult.reason });
    }

    const usage = this.auth.tokenUsage.get(apiKey) || { tokens: 0 };
    res.json({
      apiKey: apiKey.slice(0, 8) + '...',
      currentUsageTokens: usage.tokens,
      limitTokens: authResult.userData.monthlyLimit,
      resetsAt: new Date(usage.resetsAt).toISOString()
    });
  }

  // HTTP Server
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