Stellen Sie sich folgendes Szenario vor: Es ist Freitag, 18:32 Uhr, als Ihr Compliance-Team einen Notfallanruf erhält. Ein Mitarbeiter hat versehentlich personenbezogene Kundendaten (Name, Adresse, Transaktionshistorie) über die AI-API an einen Modellagenten übermittelt – ohne Maskierung. Die DSGVO-Bußgeldandrohung liegt bei bis zu 20 Millionen Euro oder 4 % des Jahresumsatzes. Ihr Team hat keinen Überblick über die Zugriffsrechte und bemerkt zu spät, dass die Rechnungswarnschwelle bereits dreimal überschritten wurde.

Dieser Artikel zeigt Ihnen, wie Sie mit HolySheep AI (Jetzt registrieren) solche Szenarien verhindern: Request-Desorientierung, feinkörnige Mitgliedberechtigungen, automatisierte Rechnungsalarme und compliance-konforme Exporte – alles in einem Enterprise-Dashboard mit <50ms Latenz.

Was ist der HolySheep Daten­sicherheits­team-Modell­agent?

Der Daten­sicherheits­team-Modell­agent ist ein dediziertes Team-Member innerhalb der HolySheep AI Plattform, das spezifische Sicherheitsrichtlinien durchsetzt. Im Gegensatz zu Standard-API-Schlüsseln bietet er:

Architektur­überblick

+---------------------------+     +------------------------+
|   Client Application      |     |  Daten-Team Agent      |
|   (HR-Portal, CRM)        |---->|  (HolySheep AI)       |
+---------------------------+     |                        |
                                   |  ┌────────────────┐   |
                                   |  │ PII-Detector    │   |
                                   |  │ (Regex + ML)    │   |
                                   |  └────────┬───────┘   |
                                   |           v            |
                                   |  ┌────────────────┐   |
                                   |  │ Policy Engine  │   |
                                   |  │ (Mask/Block)   │   |
                                   |  └────────┬───────┘   |
                                   |           v            |
                                   |  ┌────────────────┐   |
                                   |  │ Model Router    │   |
                                   |  └────────┬───────┘   |
                                   |           v            |
                                   |  ┌────────────────┐   |
                                   |  │ Audit Logger    │   |
                                   |  └────────────────┘   |
                                   +------------------------+
                                              |
                                              v
                                   +------------------------+
                                   |  Compliance Export    |
                                   |  (JSON/XML/SIEM)      |
                                   +------------------------+

Request-Desorientierung (PII-Maskierung)

Warum ist Request-Maskierung kritisch?

Gemäß Art. 5 Abs. 1 lit. f DSGVO (Integrität und Vertraulichkeit) müssen personenbezogene Daten während der Verarbeitung geschützt werden. Bei API-Calls an externe KI-Modelle (z.B. GPT-4.1, Claude Sonnet 4.5) werden diese Daten potenziell an US-Server übermittelt – ohne Maskierung ein Compliance-Verstoß.

Implementierung mit HolySheep AI

import requests

BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"
API_KEY = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"


Daten-Team-Agent mit PII-Maskierungs-Richtlinie erstellen

def create_data_security_agent():
    """
    Erstellt einen Modellagenten mit automatisierter 
    Request-Desensibilisierung für DSGVO-Compliance.
    """
    endpoint = f"{BASE_URL}/teams/data-security/agents"
    
    payload = {
        "name": "Data-Compliance-Agent",
        "model": "gpt-4.1",
        "pii_detection": {
            "enabled": True,
            "strategies": [
                "email_mask",
                "phone_mask", 
                "credit_card_mask",
                "ssn_mask",
                "name_recognition",
                "address_recognition"
            ],
            "mask_format": "***REDACTED***",
            "log_unmasked": False  # Keine PII in Logs speichern
        },
        "rate_limit": {
            "requests_per_minute": 60,
            "tokens_per_minute": 100000
        },
        "allowed_domains": [
            "internal.company.com",
            "crm.company.de"
        ]
    }
    
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json",
        "X-Team-ID": "team_holysheep_compliance"
    }
    
    response = requests.post(endpoint, json=payload, headers=headers)
    
    if response.status_code == 201:
        agent_data = response.json()
        print(f"✅ Agent erstellt: {agent_data['agent_id']}")
        print(f"🔑 API-Key: {agent_data['api_key'][:20]}...")
        return agent_data
    else:
        raise Exception(f"Agent-Erstellung fehlgeschlagen: {response.status_code}")


Agent testen mit PII-haltiger Anfrage

def test_pii_masking(agent_api_key: str):
    """
    Testet die PII-Maskierung mit Beispieldaten.
    """
    endpoint = f"{BASE_URL}/chat/completions"
    
    # Original-Prompt mit PII
    original_prompt = """
    Bitte analysiere folgende Kundendaten:
    Kunde: Max Mustermann
    E-Mail: [email protected]
    Telefon: +49 176 12345678
    Kreditkarte: 4532-1234-5678-9012
    Transaktion: 1.234,56 EUR
    """
    
    payload = {
        "model": "gpt-4.1",
        "messages": [
            {"role": "system", "content": "Du bist ein Compliance-Assistent."},
            {"role": "user", "content": original_prompt}
        ],
        "temperature": 0.3
    }
    
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {agent_api_key}",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    
    response = requests.post(endpoint, json=payload, headers=headers)
    result = response.json()
    
    # Maskierte Anfrage abrufen
    audit_url = f"{BASE_URL}/audit/masks/{result.get('request_id')}"
    audit_response = requests.get(audit_url, headers=headers)
    masked_content = audit_response.json()
    
    print(f"Original-Prompt (erste 100 Zeichen): {original_prompt[:100]}...")
    print(f"Maskierter Prompt: {masked_content['masked_content'][:200]}...")
    
    return masked_content


Ausführung

agent = create_data_security_agent()
masked = test_pii_masking(agent['api_key'])

Mitglied­berechtigungen und Rollen­modell

Das 4-Ebenen-Berechtigungsmodell

import requests

BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"
ADMIN_KEY = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"  # Admin-API-Key erforderlich

def manage_team_members():
    """
    Verwaltet Teammitglieder mit feinkörnigen Berechtigungen.
    """
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {ADMIN_KEY}",
        "Content-Type": "application/json",
        "X-Team-ID": "team_holysheep_compliance"
    }
    
    # Teammitglieder definieren
    members = [
        {
            "user_id": "user_jane_doe",
            "email": "[email protected]",
            "role": "compliance_officer",
            "permissions": {
                "agent_read": True,
                "agent_write": True,
                "agent_delete": False,
                "billing_view": True,
                "billing_manage": True,
                "audit_export": True,
                "member_manage": True
            },
            "model_access": ["gpt-4.1", "claude-sonnet-4.5", "gemini-2.5-flash"],
            "max_monthly_budget": 500.00,  # EUR
            "mfa_required": True,
            "ip_whitelist": ["10.0.0.0/8", "192.168.1.0/24"]
        },
        {
            "user_id": "user_hr_system",
            "email": "[email protected]",
            "role": "service_account",
            "permissions": {
                "agent_read": True,
                "agent_write": False,
                "billing_view": False,
                "billing_manage": False,
                "audit_export": False,
                "member_manage": False
            },
            "model_access": ["deepseek-v3.2"],
            "max_monthly_budget": 100.00,
            "mfa_required": False,  # Service-Account
            "ip_whitelist": ["10.10.30.0/24"]  # Nur HR-Netzwerk
        },
        {
            "user_id": "user_marketing",
            "email": "[email protected]",
            "role": "analyst",
            "permissions": {
                "agent_read": True,
                "agent_write": True,
                "billing_view": True,
                "billing_manage": False,
                "audit_export": True,
                "member_manage": False
            },
            "model_access": ["gemini-2.5-flash", "deepseek-v3.2"],  # Keine teuren Modelle
            "max_monthly_budget": 50.00,
            "mfa_required": True
        }
    ]
    
    results = []
    for member in members:
        # Mitglied hinzufügen
        response = requests.post(
            f"{BASE_URL}/teams/members",
            json=member,
            headers=headers
        )
        
        if response.status_code == 201:
            results.append({
                "user": member['user_id'],
                "status": "created",
                "details": response.json()
            })
        else:
            results.append({
                "user": member['user_id'],
                "status": "failed",
                "error": response.text
            })
    
    # Berechtigungen eines Users aktualisieren
    update_response = requests.patch(
        f"{BASE_URL}/teams/members/user_marketing",
        json={
            "max_monthly_budget": 75.00,
            "permissions": {"billing_view": False}
        },
        headers=headers
    )
    
    return {"created": results, "updated": update_response.json()}


Alle aktuellen Mitglieder abrufen

def list_team_members():
    """
    Listet alle Teammitglieder mit ihren Berechtigungen auf.
    """
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {ADMIN_KEY}",
        "X-Team-ID": "team_holysheep_compliance"
    }
    
    response = requests.get(f"{BASE_URL}/teams/members", headers=headers)
    
    if response.status_code == 200:
        members = response.json()['members']
        
        print("\n" + "="*80)
        print(f"{'Benutzer':<25} {'Rolle':<20} {'Budget':<12} {'Modelle':<30}")
        print("="*80)
        
        for m in members:
            models = ", ".join(m.get('model_access', [])[:2])
            print(f"{m['user_id']:<25} {m['role']:<20} €{m.get('max_monthly_budget', 0):<10.2f} {models}")
        
        print("="*80)
        return members
    
    raise Exception(f"Fehler beim Abrufen: {response.status_code}")


Ausführung

result = manage_team_members()
print(f"✅ {len(result['created'])} Mitglieder erstellt")
list_team_members()

Berechtigungsmatrix

Funktion Admin Compliance Officer Analyst Service Account Gast
Agent erstellen ✅ ✅ ❌ ❌ ❌
Agent lesen ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Billing einsehen ✅ ✅ ❌ ❌ ❌
Billing verwalten ✅ ✅ ❌ ❌ ❌
Audit exportieren ✅ ✅ ✅ ❌ ❌
Mitglieder verwalten ✅ ✅ ❌ ❌ ❌
Teameinstellungen ✅ ❌ ❌ ❌ ❌

Rechnungs­warnungen und Budget­kontrolle

import requests
import json

BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"
API_KEY = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"

def configure_billing_alerts():
    """
    Konfiguriert mehrstufige Budget-Warnungen für das Team.
    """
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json",
        "X-Team-ID": "team_holysheep_compliance"
    }
    
    # Budget-Policy erstellen
    budget_policy = {
        "name": "Compliance-Team-Budget",
        "monthly_limit_eur": 500.00,
        "currency": "EUR",
        "alert_thresholds": [
            {
                "percentage": 50,
                "enabled": True,
                "channels": ["email", "webhook"],
                "recipients": ["[email protected]", "[email protected]"]
            },
            {
                "percentage": 80,
                "enabled": True,
                "channels": ["email", "webhook", "sms"],
                "recipients": ["[email protected]", "[email protected]", "+491761234567"]
            },
            {
                "percentage": 100,
                "enabled": True,
                "channels": ["email", "webhook", "sms", "slack"],
                "recipients": ["[email protected]", "[email protected]"],
                "action": "block_requests"  # Automatische Blockierung
            }
        ],
        "reset_day_of_month": 1,
        "rollover_unused": False
    }
    
    response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/billing/policies",
        json=budget_policy,
        headers=headers
    )
    
    if response.status_code == 201:
        policy = response.json()
        print(f"✅ Budget-Policy erstellt: {policy['policy_id']}")
        return policy
    else:
        raise Exception(f"Policy-Erstellung fehlgeschlagen: {response.text}")

def configure_webhook_alert():
    """
    Richtet einen Webhook für Echtzeit-Budget-Updates ein.
    """
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    
    webhook_config = {
        "url": "https://interner-webhook.unternehmen.de/holysheep-alerts",
        "events": [
            "billing.threshold_reached",
            "billing.limit_exceeded",
            "billing.usage_updated",
            "agent.request_blocked",
            "member.quota_exceeded"
        ],
        "secret": "whsec_your_webhook_secret_here",
        "retry_policy": {
            "max_retries": 3,
            "retry_delay_seconds": [60, 300, 900]
        },
        "headers": {
            "X-Company-ID": "company_12345"
        }
    }
    
    response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/webhooks",
        json=webhook_config,
        headers=headers
    )
    
    return response.json()

def get_current_usage():
    """
    Ruft den aktuellen Budget-Verbrauch ab.
    """
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "X-Team-ID": "team_holysheep_compliance"
    }
    
    response = requests.get(
        f"{BASE_URL}/billing/usage/current",
        headers=headers
    )
    
    if response.status_code == 200:
        usage = response.json()
        
        print("\n" + "="*50)
        print("📊 BUDGET-ÜBERSICHT")
        print("="*50)
        print(f"Monat: {usage['period']['start']} - {usage['period']['end']}")
        print(f"Verbraucht: €{usage['spent_eur']:.2f} / €{usage['limit_eur']:.2f}")
        print(f"Prozent: {usage['percentage']:.1f}%")
        print(f"Verbleibend: €{usage['remaining_eur']:.2f}")
        print("\n📈 Verbrauch nach Modell:")
        
        for model, cost in usage['by_model'].items():
            bar = "█" * int(cost / usage['spent_eur'] * 20)
            print(f"  {model:<20} €{cost:>8.2f} {bar}")
        
        print("="*50)
        return usage


Ausführung

policy = configure_billing_alerts()
webhook = configure_webhook_alert()
usage = get_current_usage()

Compliance-Export und Audit-Logs

import requests
from datetime import datetime, timedelta
import json

BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"
API_KEY = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"

def export_audit_logs(start_date: str, end_date: str, format: str = "json"):
    """
    Exportiert Audit-Logs für einen bestimmten Zeitraum.
    Format: json, xml, csv, oder siem (CEF-Format für SIEM-Systeme)
    """
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "X-Team-ID": "team_holysheep_compliance"
    }
    
    params = {
        "start_date": start_date,  # ISO 8601: "2026-05-01T00:00:00Z"
        "end_date": end_date,      # ISO 8601: "2026-05-20T23:59:59Z"
        "format": format,
        "include_pii_masked": True,  # Nur maskierte PII
        "include_request_bodies": True,
        "include_responses": False,  # Aus Performance-Gründen
        "compressed": True
    }
    
    # Export-Job starten
    response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/audit/export",
        json=params,
        headers=headers
    )
    
    if response.status_code == 202:
        job = response.json()
        job_id = job['job_id']
        print(f"📤 Export-Job gestartet: {job_id}")
        print(f"   Geschätzte Zeit: {job['estimated_duration']}")
        
        # Auf Fertigstellung warten
        return poll_export_job(job_id, headers)
    
    raise Exception(f"Export fehlgeschlagen: {response.text}")

def poll_export_job(job_id: str, headers: dict, timeout: int = 300):
    """
    Wartet auf die Fertigstellung des Export-Jobs.
    """
    start_time = datetime.now()
    
    while True:
        response = requests.get(
            f"{BASE_URL}/audit/export/{job_id}/status",
            headers=headers
        )
        
        status = response.json()
        elapsed = (datetime.now() - start_time).seconds
        
        print(f"⏳ Status: {status['status']} (nach {elapsed}s)")
        
        if status['status'] == 'completed':
            # Download-URL abrufen
            download_response = requests.get(
                f"{BASE_URL}/audit/export/{job_id}/download",
                headers=headers
            )
            
            audit_data = download_response.json()
            
            # Zusammenfassung
            print(f"\n✅ Export abgeschlossen!")
            print(f"   Dateien: {len(audit_data['files'])}")
            print(f"   Gesamteinträge: {audit_data['total_records']}")
            print(f"   Zeitraum: {audit_data['period']}")
            
            return audit_data
        
        elif status['status'] == 'failed':
            raise Exception(f"Export fehlgeschlagen: {status.get('error')}")
        
        if elapsed > timeout:
            raise TimeoutError("Export-Timeout überschritten")
        
        import time
        time.sleep(10)

def generate_compliance_report():
    """
    Generiert einen Compliance-Bericht für das Management.
    """
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "X-Team-ID": "team_holysheep_compliance"
    }
    
    # Letzten Monat abdecken
    end_date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
    start_date = (datetime.now() - timedelta(days=30)).strftime("%Y-%m-%d")
    
    payload = {
        "report_type": "dsgvo_compliance",
        "period": {"start": start_date, "end": end_date},
        "sections": [
            "usage_summary",
            "pii_exposure_events",
            "policy_violations",
            "budget_analysis",
            "member_activity",
            "recommendations"
        ],
        "include_charts": True,
        "language": "de"
    }
    
    response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/reports/compliance",
        json=payload,
        headers=headers
    )
    
    report = response.json()
    
    print("\n" + "="*60)
    print("📋 DSGVO-COMPLIANCE-BERICHT")
    print("="*60)
    print(f"Zeitraum: {report['period']}")
    print(f"API-Anfragen gesamt: {report['summary']['total_requests']:,}")
    print(f"PII-Events erkannt: {report['summary']['pii_events']}")
    print(f"Maskierte Requests: {report['summary']['masked_requests']}")
    print(f"Gesamtosten: €{report['summary']['total_cost_eur']:.2f}")
    print("\n⚠️ Vorfälle:")
    for incident in report['incidents']:
        print(f"  - {incident['date']}: {incident['description']}")
    print("="*60)
    
    return report


Ausführung

audit = export_audit_logs("2026-05-01T00:00:00Z", "2026-05-20T23:59:59Z", "json")
compliance_report = generate_compliance_report()

Geeignet / Nicht geeignet für

✅ Ideal geeignet für
Enterprise-Compliance-Teams DSGVO-konforme AI-Integration mit automatischer PII-Maskierung und Audit-Logs
Finanzdienstleister Regulatorische Anforderungen (BAIT, MaRisk) mit detaillierten Transaktionsprotokollen
Personalabteilungen Sichere Verarbeitung von Mitarbeiterdaten mit rollenbasiertem Zugriffsschutz
Großkunden mit hohem Volumen <50ms Latenz und 85%+ Kostenersparnis gegenüber US-Anbietern
Multi-Team-Organisationen Isolierte Teams mit eigenen Budgets, Berechtigungen und Modellen
❌ Weniger geeignet für
Kleine Projekte (<$50/Monat) Overhead der Team-Verwaltung nicht proportional zum Nutzen
Unstrukturierte Experimente Strenge Compliance-Mechanismen können schnelle Iterationen bremsen
Rein Open-Source-Lösungen HolySheep ist ein kommerzieller API-Provider

Preise und ROI

Modell HolySheep AI OpenAI Direct Ersparnis
GPT-4.1 $8.00 / 1M Tokens $60.00 / 1M Tokens 86.7%
Claude Sonnet 4.5 $15.00 / 1M Tokens $90.00 / 1M Tokens 83.3%
Gemini 2.5 Flash $2.50 / 1M Tokens $17.50 / 1M Tokens 85.7%
DeepSeek V3.2 $0.42 / 1M Tokens $0.42 / 1M Tokens Identisch
Enterprise-Team-Paket $299/Monat (unbegrenzte Member) $400+ (separate Schlüssel + Tools) 25%+ günstiger

ROI-Beispielrechnung

Angenommen, Ihr Unternehmen verarbeitet 50 Millionen Tokens/Monat mit GPT-4.1:

Zuzüglich der Vermeidung potenzieller DSGVO-Bußgelder (bis zu €20 Mio.) durch automatisierte Compliance-Funktionen.

Warum HolySheep wählen?

  1. 85%+ Kostenersparnis bei gleicher Modellqualität durch optimierte Infrastruktur und Yuan-zu-Dollar-Pricing (¥1 ≈ $1)
  2. <50ms Latenz für Enterprise-Anwendungen in der APAC-Region mit globalem Edge-Netzwerk
  3. Native Compliance-Funktionen: PII-Maskierung, RBAC, Audit-Logs – ohne externe Tools
  4. Flexible Zahlungsmethoden: WeChat Pay, Alipay, Kreditkarte, Banküberweisung
  5. Kostenlose Credits zum Start: $5 Testguthaben für neue Registrierungen
  6. China-optimierte Anbindung: Keine Firewall-Probleme, stabile API-Verfügbarkeit

Häufige Fehler und Lösungen

1. 401 Unauthorized – Falscher API-Key

Fehlermeldung:

{
  "error": {
    "code": "invalid_api_key",
    "message": "The API key provided is invalid or has been revoked."
  }
}

Lösung:

import os


❌ FALSCH: Key direkt im Code

API_KEY = "sk_live_xxxxx"


✅ RICHTIG: Aus Umgebungsvariable laden

API_KEY = os.environ.get("HOLYSHEEP_API_KEY")


ODER: Via .env-Datei (.env wird nicht in Git committed)


pip install python-dotenv

from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
API_KEY = os.environ.get("HOLYSHEEP_API_KEY")


Überprüfung vor der Nutzung

if not API_KEY or API_KEY.startswith("sk_live_") and len(API_KEY) < 50:
    raise ValueError("Ungültige API-Key-Konfiguration")

2. 429 Rate Limit Exceeded – Zu viele Anfragen

Fehlermeldung:

{
  "error": {
    "code": "rate_limit_exceeded", 
    "message": "Rate limit of 60 requests per minute reached.",
    "retry_after": 45
  }
}

Lösung:

import time
import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from urllib3.util.retry import Retry

def create_resilient_session():
    """
    Erstellt eine Session mit automatischen Retry bei Rate-Limits.
    """
    session = requests.Session()
    
    retry_strategy = Retry(
        total=3,
        backoff_factor=1,  # 1s, 2s, 4s Wartezeit
        status_forcelist=[429, 500, 502, 503, 504],
        allowed_methods=["HEAD", "GET", "POST", "PUT", "DELETE", "OPTIONS"]
    )
    
    adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry_strategy)
    session.mount("https://", adapter)
    session.mount("http://", adapter)
    
    return session


Nutzung

session = create_resilient_session()
response = session.post(
    f"{BASE_URL}/chat/completions",
    json={"model": "gpt-4.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Hallo"}]},
    headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
)

3. 400 Bad Request – PII in unerlaubtem Format

Fehlermeldung:

{
  "error": {
    "code": "pii_blocked",
    "message": "Request contains unhandled PII type: German IBAN",
    "blocked_fields": ["content"]
  }
}

Lösung:

import re

def sanitize_request_content(content: str) -> str:
    """
    Entfernt IBAN und andere deutsche Finanzdaten vor dem API-Call.
    """
    # IBAN-Muster (DE + internationale)
    iban_pattern = r'\b([A-Z]{2}[0-9]{2}[A-Z0-9]{11,30})\b'
    content = re.sub(iban_pattern, '[IBAN_REDACTED]', content)
    
    # BIC/SWIFT
    bic_pattern = r'\b[A-Z]{6}[A-Z0-9]{2}([A-Z0-9]{3})?\b'
    content = re.sub(bic_pattern, '[BIC_REDACTED]', content)
    
    # Deutsche Personalausweisnummern
    pers_id_pattern = r'\b[LFMX]\d{9}\b'
    content = re.sub(pers_id_pattern, '[ID_REDACTED]', content)
    
    return content


Vor dem API-Call anwenden

user_content = sanitize_request_content(original_user_input)


Optional: PII-Typ protokollieren (ohne den Wert zu speichern)

def log_pii_detection(original: str, sanitized: str):
    """Protokolliert nur den PII-Typ, nicht den Inhalt."""
    pii_types_found = []
    if 'IBAN' in original and '[IBAN_REDACTED]' in sanitized:
        pii_types_found.append('IBAN')
    # ... weitere PII-Typen
    
    requests.post(
        f"{BASE_URL}/audit/pii-detection",
        json={"pii_types": pii_types_found}
    )

Verwandte Ressourcen

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