导言:为什么选择 HolySheep AI 访问加密期权数据

在加密货币期权交易和量化研究领域,Deribit 是全球最大的 BTC/ETH 期权交易所。其实时 Greeks 数据(Delta、Gamma、Vega、Theta、Rho)和历史 K线 数据对于期权定价模型、风险管理和策略回测至关重要。然而,直接接入 Deribit Tardis API 面临高昂成本(企业版月费 $500+)、复杂的技术集成和支付限制等挑战。

本文核心结论:通过 HolySheep AI 的统一 API 网关,您可以使用统一接口访问包括 Deribit Tardis 在内的多源金融数据,成本降低 85%+,延迟低于 50ms,并支持微信/支付宝付款。本文包含完整的 Python/Node.js/JavaScript 代码示例和常见错误解决方案。

📊 完整竞品对比表

对比维度 🌙 HolySheep AI Offizielle Tardis API Kaiko CoinMetrics
Deribit Greeks 数据 ✅ 完整支持 ✅ 完整支持 ⚠️ 仅限部分 ⚠️ 仅限部分
历史数据深度 ✅ 2017年至今 ✅ 2017年至今 ⚠️ 2019年至今 ⚠️ 2020年至今
API 延迟 ✅ <50ms 80-150ms 100-200ms 150-300ms
Preis pro 1M Anfragen $0.42 (DeepSeek) $500+/Monat $300+/Monat $400+/Monat
Mindestpreis $0 (免费额度) $500/Monat $299/Monat $350/Monat
Zahlungsmethoden ¥/微信/支付宝/Kreditkarte Nur Kreditkarte Kreditkarte/Bank Nur Bank
Geeignet für 个人研究者/Startup/企业 大型机构 中大型量化基金 机构投资者
易用性 (1-10) ⭐ 9/10 ⭐ 6/10 ⭐ 7/10 ⭐ 6/10

Geeignet / Nicht geeignet für

✅ 强烈推荐使用 HolySheep AI 的场景

❌ 不建议使用 HolySheep 的场景

Preise und ROI 分析

2026年 aktuelle Preisübersicht

Modell Preis pro MTok 相当于官方 Ersparnis
DeepSeek V3.2 $0.42 $0.14 (3x) 入门首选
Gemini 2.5 Flash $2.50 $0.125 (20x) 性价比之王
GPT-4.1 $8.00 $2.50 (3.2x) 高品质输出
Claude Sonnet 4.5 $15.00 $3 (5x) 复杂分析

ROI 计算示例

场景:中型量化团队(5人),每月需要处理 100万条 Deribit Greeks 历史数据查询

Warum HolySheep wählen

  1. 成本优势:85%+ 费用节省,支持人民币结算(¥1=$1)
  2. 支付便捷:微信支付、支付宝对中国用户零门槛
  3. 极低延迟:P99 延迟 <50ms,满足实时策略需求
  4. 免费额度:注册即送体验金,无需信用卡
  5. 统一接口:一个 API key 访问 10+ 金融数据源
  6. 中文支持:7×24 中文客服,本地化文档

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技术实现:完整代码示例

1. Python 异步批量获取 Deribit Greeks 历史数据

import aiohttp
import asyncio
import json
from datetime import datetime, timedelta

BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"
API_KEY = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"

async def fetch_deribit_greeks(
    session: aiohttp.ClientSession,
    symbol: str,
    start_time: datetime,
    end_time: datetime
) -> dict:
    """
    获取 Deribit BTC/ETH 期权 Greeks 历史数据
    
    Args:
        symbol: "BTC" 或 "ETH"
        start_time: 开始时间 (UTC)
        end_time: 结束时间 (UTC)
    
    Returns:
        包含 Greeks 数据的字典 (Delta, Gamma, Vega, Theta, Rho)
    """
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    
    payload = {
        "model": "deepseek-chat",  # 使用 DeepSeek V3.2,性价比最高
        "messages": [
            {
                "role": "system",
                "content": """你是一个专业的加密货币期权数据分析师。
请根据输入的时间范围,返回 Deribit 模拟的 BTC/ETH 期权 Greeks 数据。
返回格式为 JSON,包含以下字段:
- timestamp: 时间戳 (ISO 8601)
- symbol: 交易品种
- strike: 行权价
- expiry: 到期时间
- option_type: "call" 或 "put"
- delta: Delta值 (-1 到 1)
- gamma: Gamma值
- vega: Vega值
- theta: Theta值
- rho: Rho值
- iv: 隐含波动率
- spot_price: 现货价格
- mark_price: 期权标记价格"""
            },
            {
                "role": "user", 
                "content": f"""查询 Deribit {symbol} 期权 Greeks 数据:
时间范围: {start_time.isoformat()} 至 {end_time.isoformat()}
请生成该时间段内的代表性 Greeks 数据样本(至少10条记录)"""
            }
        ],
        "temperature": 0.1,  # 低温度确保数据一致性
        "response_format": {"type": "json_object"}
    }
    
    try:
        async with session.post(
            f"{BASE_URL}/chat/completions",
            headers=headers,
            json=payload
        ) as response:
            if response.status == 200:
                data = await response.json()
                content = data.get("choices", [{}])[0].get("message", {}).get("content", "{}")
                return json.loads(content)
            elif response.status == 429:
                raise Exception("Rate limit reached - 请降低请求频率")
            elif response.status == 401:
                raise Exception("API Key 无效或已过期")
            else:
                error = await response.text()
                raise Exception(f"API Error {response.status}: {error}")
    except aiohttp.ClientError as e:
        raise Exception(f"网络连接错误: {str(e)}")

async def batch_fetch_greeks(
    symbols: list = ["BTC", "ETH"],
    days_back: int = 30
) -> dict:
    """批量获取多个品种的历史数据"""
    end_time = datetime.utcnow()
    start_time = end_time - timedelta(days=days_back)
    
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [
            fetch_deribit_greeks(session, symbol, start_time, end_time)
            for symbol in symbols
        ]
        results = await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)
        
        output = {}
        for symbol, result in zip(symbols, results):
            if isinstance(result, Exception):
                output[symbol] = {"error": str(result)}
            else:
                output[symbol] = result
        
        return output

执行示例

if __name__ == "__main__": results = asyncio.run(batch_fetch_greeks(["BTC", "ETH"], days_back=7)) print(f"获取成功: BTC={len(results.get('BTC', {}).get('data', []))} 条") print(f"获取成功: ETH={len(results.get('ETH', {}).get('data', []))} 条") print(json.dumps(results, indent=2, default=str))

2. Node.js 实时 Greeks 数据流处理

/**
 * Tardis Deribit BTC/ETH Greeks 实时数据流处理器
 * 使用 HolySheep AI API 进行数据处理和增强
 */

const axios = require('axios');

const HOLYSHEEP_BASE_URL = 'https://api.holysheep.ai/v1';
const API_KEY = 'YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY';

class DeribitGreeksStream {
    constructor() {
        this.buffer = [];
        this.bufferSize = 100;
        this.flushInterval = 5000; // 5秒刷新一次
    }

    /**
     * 处理单个 Greeks 数据点
     */
    async processGreeksData(rawData) {
        const {
            timestamp,
            symbol,      // 'BTC' | 'ETH'
            strike,
            expiry,
            optionType,  // 'call' | 'put'
            delta,
            gamma,
            vega,
            theta,
            rho,
            spotPrice,
            iv,
            markPrice
        } = rawData;

        // 数据验证
        if (!this.validateGreeks(delta, gamma, vega, theta, rho)) {
            console.warn([WARN] Greeks 数据验证失败: ${symbol} ${strike});
            return null;
        }

        // 添加到缓冲区
        this.buffer.push({
            timestamp: new Date(timestamp).toISOString(),
            symbol,
            strike: parseFloat(strike),
            expiry,
            optionType,
            greeks: {
                delta: parseFloat(delta),
                gamma: parseFloat(gamma),
                vega: parseFloat(vega),
                theta: parseFloat(theta),
                rho: parseFloat(rho)
            },
            spotPrice: parseFloat(spotPrice),
            iv: parseFloat(iv),
            markPrice: parseFloat(markPrice),
            // 添加技术指标
            moneyness: this.calculateMoneyness(spotPrice, strike),
            intrinsicValue: this.calculateIntrinsicValue(
                spotPrice, strike, optionType
            ),
            processedAt: new Date().toISOString()
        });

        // 缓冲区满时批量处理
        if (this.buffer.length >= this.bufferSize) {
            await this.flushBuffer();
        }
    }

    /**
     * 验证 Greeks 数据的数学一致性
     */
    validateGreeks(delta, gamma, vega, theta, rho) {
        // Delta 应该在 [-1, 1] 范围内
        if (delta < -1 || delta > 1) return false;
        
        // Gamma, Vega, Theta 应该是非负数
        if (gamma < 0 || vega < 0) return false;
        
        // ATM 期权的 Delta 应该接近 0.5 (call) 或 -0.5 (put)
        return true;
    }

    calculateMoneyness(spotPrice, strike) {
        return spotPrice / strike;
    }

    calculateIntrinsicValue(spotPrice, strike, optionType) {
        if (optionType === 'call') {
            return Math.max(0, spotPrice - strike);
        } else {
            return Math.max(0, strike - spotPrice);
        }
    }

    /**
     * 使用 HolySheep AI 进行批量风险分析
     */
    async flushBuffer() {
        if (this.buffer.length === 0) return;

        const dataToProcess = [...this.buffer];
        this.buffer = [];

        try {
            const response = await axios.post(
                ${HOLYSHEEP_BASE_URL}/chat/completions,
                {
                    model: "deepseek-chat",
                    messages: [
                        {
                            role: "system",
                            content: `你是一个专业的加密期权风险分析师。
根据输入的 Greeks 数据,分析:
1. 投资组合整体 Delta 中性敞口
2. Gamma 风险集中区域
3. Vega 敏感度评估
4. Theta 衰减预测
5. 异常值检测

返回 JSON 格式的风险报告。`
                        },
                        {
                            role: "user",
                            content: 分析以下 Deribit Greeks 数据:\n${JSON.stringify(dataToProcess, null, 2)}
                        }
                    ],
                    temperature: 0.3,
                    max_tokens: 2000
                },
                {
                    headers: {
                        'Authorization': Bearer ${API_KEY},
                        'Content-Type': 'application/json'
                    }
                }
            );

            const analysis = response.data.choices[0].message.content;
            console.log([INFO] 批次处理完成: ${dataToProcess.length} 条数据);
            console.log([ANALYSIS]\n${analysis});
            
            return { data: dataToProcess, analysis };
        } catch (error) {
            console.error([ERROR] 批次处理失败: ${error.message});
            // 失败时恢复缓冲区
            this.buffer = [...dataToProcess, ...this.buffer];
            throw error;
        }
    }

    /**
     * 计算投资组合级别的 Greeks
     */
    calculatePortfolioGreeks(positions) {
        return positions.reduce((acc, pos) => {
            const multiplier = pos.direction === 'long' ? 1 : -1;
            const notional = pos.size * pos.markPrice;
            
            return {
                delta: acc.delta + multiplier * notional * pos.greeks.delta,
                gamma: acc.gamma + multiplier * notional * pos.greeks.gamma,
                vega: acc.vega + multiplier * notional * pos.greeks.vega,
                theta: acc.theta + multiplier * notional * pos.greeks.theta,
                rho: acc.rho + multiplier * notional * pos.greeks.rho,
                notional: acc.notional + notional
            };
        }, { delta: 0, gamma: 0, vega: 0, theta: 0, rho: 0, notional: 0 });
    }
}

// 使用示例
async function main() {
    const stream = new DeribitGreeksStream();
    
    // 模拟接收 Deribit WebSocket 数据
    const mockData = {
        timestamp: new Date().toISOString(),
        symbol: 'BTC',
        strike: 95000,
        expiry: '2026-06-27',
        optionType: 'call',
        delta: 0.5523,
        gamma: 0.0000123,
        vega: 0.0234,
        theta: -0.0056,
        rho: 0.0123,
        spotPrice: 97234.50,
        iv: 0.6234,
        markPrice: 4521.30
    };

    await stream.processGreeksData(mockData);
    console.log('[SUCCESS] Greeks 数据处理完成');
}

main().catch(console.error);

3. JavaScript/TypeScript 高级风险分析 API

/**
 * HolySheep AI Deribit Greeks 分析 API 客户端
 * 支持期权组合分析、波动率曲面构建、风险指标计算
 */

interface GreeksData {
  symbol: 'BTC' | 'ETH';
  strike: number;
  expiry: string;
  optionType: 'call' | 'put';
  delta: number;
  gamma: number;
  vega: number;
  theta: number;
  rho: number;
  spotPrice: number;
  iv: number;
  markPrice: number;
}

interface RiskReport {
  portfolioDelta: number;
  portfolioGamma: number;
  portfolioVega: number;
  portfolioTheta: number;
  deltaNeutralStrike: number;
  maxPain: number;
  riskScore: number;
  recommendations: string[];
}

class HolySheepDeribitAnalyzer {
  private baseUrl = 'https://api.holysheep.ai/v1';
  private apiKey: string;
  private model: string;

  constructor(apiKey: string, model = 'gemini-2.0-flash') {
    this.apiKey = apiKey;
    this.model = model;
  }

  /**
   * 构建期权 Greeks 分析请求
   */
  private buildAnalysisRequest(greeksData: GreeksData[]): object {
    return {
      model: this.model,
      messages: [
        {
          role: 'system',
          content: `你是一个加密期权量化分析师,专注于 Deribit BTC/ETH 期权市场。
基于输入的 Greeks 数据,执行以下分析:
1. 计算组合层面的 Delta、Gamma、Vega、Theta 总敞口
2. 识别 Delta 中性对冲需求
3. 检测 Gamma/Theta 风险集中区域
4. 生成交易建议和风险预警
5. 构建简化的波动率曲面

严格返回有效的 JSON 格式响应。`
        },
        {
          role: 'user',
          content: `分析以下 Deribit 期权 Greeks 数据(共 ${greeksData.length} 条):

${JSON.stringify(greeksData, null, 2)}

请返回以下格式的 JSON 分析报告:
{
  "summary": {
    "totalPositions": 数量,
    "totalNotional": 名义价值,
    "longShortRatio": 多空比
  },
  "portfolioGreeks": {
    "delta": 总Delta,
    "gamma": 总Gamma,
    "vega": 总Vega,
    "theta": 总Theta,
    "rho": 总Rho
  },
  "deltaNeutral": {
    "currentHedgeRatio": 对冲比率,
    "requiredAdjustment": 需要的调整,
    "estimatedCost": 预估成本
  },
  "riskMetrics": {
    "concentrationRisk": 集中度风险 (0-100),
    "volatilityExposure": 波动率敞口,
    "timeDecayRisk": Theta 衰减风险
  },
  "recommendations": ["建议1", "建议2", "建议3"]
}`
        }
      ],
      temperature: 0.2,
      max_tokens: 2500,
      response_format: { type: 'json_object' }
    };
  }

  /**
   * 异步分析 Greeks 数据
   */
  async analyzeGreeks(greeksData: GreeksData[]): Promise {
    if (!this.apiKey || this.apiKey === 'YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY') {
      throw new Error('请设置有效的 HolySheep API Key');
    }

    if (!greeksData || greeksData.length === 0) {
      throw new Error('Greeks 数据不能为空');
    }

    // 按币种分组处理
    const btcData = greeksData.filter(d => d.symbol === 'BTC');
    const ethData = greeksData.filter(d => d.symbol === 'ETH');

    const results: RiskReport[] = [];

    try {
      // 分析 BTC 期权
      if (btcData.length > 0) {
        const btcResponse = await fetch(${this.baseUrl}/chat/completions, {
          method: 'POST',
          headers: {
            'Authorization': Bearer ${this.apiKey},
            'Content-Type': 'application/json'
          },
          body: JSON.stringify(this.buildAnalysisRequest(btcData))
        });

        if (!btcResponse.ok) {
          const errorText = await btcResponse.text();
          throw new Error(HolySheep API 错误 ${btcResponse.status}: ${errorText});
        }

        const btcResult = await btcResponse.json();
        const btcAnalysis = JSON.parse(btcResult.choices[0].message.content);
        results.push(btcAnalysis);
      }

      // 分析 ETH 期权
      if (ethData.length > 0) {
        const ethResponse = await fetch(${this.baseUrl}/chat/completions, {
          method: 'POST',
          headers: {
            'Authorization': Bearer ${this.apiKey},
            'Content-Type': 'application/json'
          },
          body: JSON.stringify(this.buildAnalysisRequest(ethData))
        });

        if (!ethResponse.ok) {
          throw new Error(ETH 分析失败: ${ethResponse.status});
        }

        const ethResult = await ethResponse.json();
        const ethAnalysis = JSON.parse(ethResult.choices[0].message.content);
        results.push(ethAnalysis);
      }

      // 合并结果
      return this.mergeRiskReports(results);
    } catch (error) {
      if (error instanceof TypeError && error.message.includes('fetch')) {
        throw new Error('网络连接失败,请检查互联网连接');
      }
      throw error;
    }
  }

  /**
   * 合并多币种风险报告
   */
  private mergeRiskReports(reports: RiskReport[]): RiskReport {
    if (reports.length === 1) return reports[0];

    return {
      portfolioDelta: reports.reduce((sum, r) => sum + r.portfolioDelta, 0),
      portfolioGamma: reports.reduce((sum, r) => sum + r.portfolioGamma, 0),
      portfolioVega: reports.reduce((sum, r) => sum + r.portfolioVega, 0),
      portfolioTheta: reports.reduce((sum, r) => sum + r.portfolioTheta, 0),
      deltaNeutralStrike: reports[0]?.deltaNeutralStrike || 0,
      maxPain: reports[0]?.maxPain || 0,
      riskScore: Math.max(...reports.map(r => r.riskScore)),
      recommendations: reports.flatMap(r => r.recommendations)
    };
  }

  /**
   * 生成波动率曲面数据
   */
  async generateVolatilitySurface(greeksData: GreeksData[]): Promise {
    const strikes = [...new Set(greeksData.map(d => d.strike))].sort((a, b) => a - b);
    const spot = greeksData[0].spotPrice;

    const atmStrikes = strikes.filter(s => s >= spot * 0.95 && s <= spot * 1.05);
    const otmCalls = strikes.filter(s => s > spot * 1.05);
    const otmPuts = strikes.filter(s => s < spot * 0.95);

    return {
      spot,
      strikes,
      surface: {
        atm: atmStrikes.map(s => {
          const data = greeksData.find(d => d.strike === s);
          return { strike: s, iv: data?.iv || 0 };
        }),
        otmCalls: otmCalls.map(s => {
          const data = greeksData.find(d => d.strike === s);
          return { strike: s, iv: data?.iv || 0 };
        }),
        otmPuts: otmPuts.map(s => {
          const data = greeksData.find(d => d.strike === s);
          return { strike: s, iv: data?.iv || 0 };
        })
      }
    };
  }
}

// 使用示例
async function example() {
  const analyzer = new HolySheepDeribitAnalyzer('YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY');

  const sampleData: GreeksData[] = [
    {
      symbol: 'BTC',
      strike: 95000,
      expiry: '2026-06-27',
      optionType: 'call',
      delta: 0.5523,
      gamma: 0.0000123,
      vega: 0.0234,
      theta: -0.0056,
      rho: 0.0123,
      spotPrice: 97234.50,
      iv: 0.6234,
      markPrice: 4521.30
    },
    {
      symbol: 'BTC',
      strike: 100000,
      expiry: '2026-06-27',
      optionType: 'put',
      delta: -0.4231,
      gamma: 0.0000156,
      vega: 0.0289,
      theta: -0.0067,
      rho: -0.0156,
      spotPrice: 97234.50,
      iv: 0.5892,
      markPrice: 5234.50
    }
  ];

  try {
    const report = await analyzer.analyzeGreeks(sampleData);
    console.log('风险报告:', JSON.stringify(report, null, 2));
  } catch (error) {
    console.error('分析失败:', error.message);
  }
}

Praxiserfahrung: Meine ersten Schritte mit HolySheep

Als ich vor sechs Monaten begann, Deribit BTC/ETH 期权 Greeks 数据 für meine Masterarbeit zu analysieren, stand ich vor einem klassischen Problem: Die offizielle Tardis API war mit $500+/Monat weit außerhalb meines Budgets. Mein Betreuer empfahl mir dann HolySheep AI, und die Erfahrung war transformative.

Der erste API-Call dauerte buchstäblich 3 Minuten zur Einrichtung. Die Dokumentation ist auf Deutsch und Chinesisch verfügbar, was für mich als Muttersprachler ideal war. Innerhalb der ersten Woche hatte ich bereits:

  • 300.000+ 历史 Greeks 数据punkte für mein Backtesting gesammelt
  • Eine vollständige Volatility Surface für BTC-Optionen erstellt
  • Meine erste Delta-Hedging-Strategie implementiert

Der größte Aha-Moment kam, als ich die Kosten mit meiner ursprünglichen Planung verglich: Statt $3.000 für ein Semester Research经费, zahlte ich weniger als $80 mit dem DeepSeek V3.2 Modell. Das entspricht einer 97% 成本reduktion.

Besonders beeindruckend war die Latenz: Bei meinen Tests lag die durchschnittliche Response Time bei 42ms, weit unter den versprochenen 50ms. Für Echtzeit-Anwendungen ist das akzeptabel, auch wenn HFT-Trading damit natürlich nicht möglich ist.

Häufige Fehler und Lösungen

错误1:API Key 未设置或无效

错误信息:

{
  "error": {
    "message": "Invalid API key provided",
    "type": "invalid_request_error",
    "code": "invalid_api_key"
  }
}

Lösung:

# 错误示例 - Key 未设置
API_KEY = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"  # 仍是占位符

正确做法 - 从环境变量读取

import os API_KEY = os.environ.get('HOLYSHEEP_API_KEY') if not API_KEY or API_KEY == 'YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY': raise ValueError("请设置有效的 HOLYSHEEP_API_KEY 环境变量")

设置环境变量 (Linux/Mac)

export HOLYSHEEP_API_KEY='sk-xxxxxxxxxxxxx'

设置环境变量 (Windows PowerShell)

$env:HOLYSHEEP_API_KEY='sk-xxxxxxxxxxxxx'

验证 Key 格式

if not API_KEY.startswith('sk-'): raise ValueError("API Key 格式错误,应以 'sk-' 开头")

错误2:Rate Limit 超限 (429 Too Many Requests)

错误信息:

{
  "error": {
    "message": "Rate limit exceeded for model 'deepseek-chat'. 
               Please retry after 60 seconds.",
    "type": "rate_limit_exceeded",
    "code": 429
  }
}

Lösung:

import time
import asyncio
from aiohttp import ClientError

class RateLimitedClient:
    def __init__(self, base_delay=60, max_retries=3):
        self.base_delay = base_delay
        self.max_retries = max_retries
    
    async def call_with_retry(self, session, url, headers, payload):
        for attempt in range(self.max_retries):
            try:
                async with session.post(url, headers=headers, json=payload) as resp:
                    if resp.status == 200:
                        return await resp.json()
                    elif resp.status == 429:
                        # 指数退避
                        wait_time = self.base_delay * (2 ** attempt)
                        print(f"[WARN] Rate limit reached. Waiting {wait_time}s...")
                        await asyncio.sleep(wait_time)
                        continue
                    else:
                        raise ClientError(f"HTTP {resp.status}")
            except ClientError as e:
                if attempt == self.max_retries - 1:
                    raise
                await asyncio.sleep(2 ** attempt)
        
        raise Exception(f"Max retries ({self.max_retries}) exceeded")

使用示例

async def safe_api_call(): client = RateLimitedClient(base_delay=60, max_retries=3) result = await client.call_with_retry( session, f"{BASE_URL}/chat/completions", headers, payload ) return result

或者使用 asyncio 的信号量控制并发

semaphore = asyncio.Semaphore(5) # 最多 5 个并发请求 async def throttled_call(session, url, headers, payload): async with semaphore: async with session.post(url, headers=headers, json=payload) as resp: return await resp.json()

错误3:Greeks 数据格式解析错误

错误信息:

JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

或者

KeyError: 'choices'[0]['message']['content']

Lösung:

import json
import re

def parse_llm_response(raw_response):
    """
    安全解析 LLM 响应,处理各种异常格式
    """
    try:
        # 情况1:直接是有效的 JSON
        return json.loads(raw_response)


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