Claude-Skills Architektur erklärt: Kernunterschiede zu Function Calling und MCP

In der rasanten Welt der KI-Agenten tauchen ständig neue Architekturmuster auf. Claude Skills, Function Calling und MCP (Model Context Protocol) sind drei Konzepte, die immer wieder verwechselt werden – obwohl sie grundverschiedene Designphilosophien verfolgen. In diesem Tutorial analysieren wir die Architekturen im Detail, vergleichen sie mit der offiziellen API und zeigen Ihnen produktionsreife Code-Beispiele.

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1. Vergleichstabelle: HolySheep vs Offizielle API vs Andere Relay-Dienste

2. Was ist Claude Skills? Architektur-Überblick

Claude Skills ist Anthropics modulares Konzept für wiederverwendbare Agenten-Fähigkeiten. Eine Skill ist ein in sich geschlossenes Paket aus:

• Skill-Metadaten – Name, Beschreibung, Eingabeparameter (analog zu OpenAPI-Specs)
• Skill-Logik – Python-/TypeScript-Code oder Prompt-Templates
• Skill-Ressourcen – Tools, Sub-APIs, Dateien, Sandbox-Umgebungen

Im Gegensatz zum klassischen Function Calling wird eine Skill explizit über ein YAML-Manifest geladen und kann mehrere interne Tool-Calls orchestrieren. Das senkt Token-Kosten und verbessert die Tool-Disziplin bei komplexen Agenten.

3. Function Calling vs Skills vs MCP – Kernunterschiede

4. Code-Beispiele mit HolySheep AI

4.1 Klassisches Function Calling

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY",
    base_url="https://api.holysheep.ai/v1"
)

tools = [{
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "get_weather",
        "description": "Aktuelles Wetter einer Stadt abfragen",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "city": {"type": "string", "description": "Stadtname"},
                "unit": {"type": "string", "enum": ["celsius", "fahrenheit"]}
            },
            "required": ["city"]
        }
    }
}]

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Wie ist das Wetter in Berlin?"}],
    tools=tools,
    tool_choice="auto"
)

print(response.choices[0].message.tool_calls)
[{'function': {'name': 'get_weather', 'arguments': '{"city":"Berlin"}'}}]

4.2 Claude Skills Manifest (YAML)

# skill.yaml - Wetter-Skill für Claude
name: weather_skill
version: 1.2.0
description: |
  Liefert aktuelle Wetterdaten für jede Stadt weltweit.
  Nutzt die Open-Meteo API (kein API-Key nötig).
entry_point: handler.py
inputs:
  city:
    type: string
    description: Stadtname oder Koordinaten
  unit:
    type: string
    enum: [celsius, fahrenheit]
    default: celsius
outputs:
  temperature: float
  conditions: string
  humidity: int
  wind_speed: float
resources:
  - type: api
    endpoint: https://api.open-meteo.com/v1/forecast
permissions:
  - network
  - read_weather_data
timeout_ms: 5000

4.3 MCP Server-Implementierung

# mcp_holysheep_server.py - Minimaler MCP-Server
from mcp.server import Server
from mcp.types import Tool, TextContent
import httpx
import json

app = Server("holysheep-mcp-bridge")

@app.list_tools()
async def list_tools() -> list[Tool]:
    return [
        Tool(
            name="query_holysheep_models",
            description="Listet verfügbare Modelle auf der HolySheep API",
            inputSchema={"type": "object", "properties": {}}
        ),
        Tool(
            name="get_pricing",
            description="Aktuelle Token-Preise pro Modell",
            inputSchema={
                "type": "object",
                "properties": {
                    "model": {"type": "string"}
                },
                "required": ["model"]
            }
        )
    ]

@app.call_tool()
async def call_tool(name: str, arguments: dict) -> list[TextContent]:
    headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"}
    async with httpx.AsyncClient(timeout=10.0) as client:
        if name == "query_holysheep_models":
            r = await client.get("https://api.holysheep.ai/v1/models", headers=headers)
        elif name == "get_pricing":
            r = await client.get(
                f"https://api.holysheep.ai/v1/pricing/{arguments['model']}",
                headers=headers
            )
        else:
            return [TextContent(type="text",
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