TL;DR · In diesem Tutorial integrieren wir Custom Agent Skills in Cursor IDE produktionsreif mit Claude 4.7 über das Jetzt registrieren-Gateway https://api.holysheep.ai/v1. Inhalt: Architektur-Deep-Dive, Latenz-Benchmarks (p95 < 50 ms), Concurrency-Control, drei kopierbare Code-Beispiele und ein Fehlerkatalog aus der Praxis.
1 · Architektur-Überblick
Cursor IDE ab v0.42 trennt Agent Skills sauber in drei Schichten. Für produktiven Einsatz ist die Transport-Schicht zwischen Skill-Runtime und LLM der entscheidende Engpass:
- Manifest-Schicht (
manifest.json): deklariert JSON-Schema, Tool-Bindings, Permission-Scope und das zu verwendende Modell. - Runtime-Schicht: Node-Worker, der Prompt + Tools an das Modell streamt. Default ist
gpt-4— wir ersetzen den Endpoint durch das HolySheep-Gateway. - Tool-Bridge: dünner HTTP-Adapter, der Funktionsaufrufe (Function-Calling) an externe APIs marshallt.
Im direkten Vergleich messen wir bei api.anthropic.com eine mittlere Round-Trip-Latenz von 312 ms (p95
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