Wer in Europa mit großen Sprachmodellen arbeitet, kennt die Mauer: GPT-4.1 verliert bei knapp einer Million Tokens den Fokus, Claude Sonnet 4.5 bricht bei mehreren gestapelten PDF-Akten regelmäßig mit context_length_exceeded ab. Google Gemini 3.1 Pro gehört 2026 zu den ersten Mainstream-Modellen, die nativ 2 Millionen Tokens im Eingabefenster verarbeiten. Der direkte Google-Zugang ist für europäische Teams jedoch oft langsam, bürokratisch und teuer. Dieser Artikel zeigt am Beispiel eines Legal-Tech-Startups aus München, wie die Migration zu HolySheep AI gelingt und welche konkreten Zahlen nach 30 Tagen auf dem Tisch liegen.
1. Fallstudie: Legal-Tech-Startup aus München
Das anonymisierte Kunden-Team betreibt eine B2