Wer algorithmisch mit Krypto-Märkten handelt, steht täglich vor demselben Problem: Roh-Trades einer Börse wie OKX liegen als JSON vor – ideal für den Transfer, aber suboptimal für analytische Workloads. In diesem Tutorial zeige ich, wie Sie historische Trade-Daten (逐笔成交) von OKX abrufen, bereinigen und mit PyArrow in das spaltenorientierte Parquet-Format überführen. Anschließend erfahren Sie, wie Sie Jetzt registrieren und die HolySheep AI API nutzen können, um die resultierenden Daten mit kostengünstigen LLMs auszuwerten.
2026 API-Kosten im Vergleich: Was kostet 10M Token pro Monat?
Bevor wir in die Pipeline einsteigen, ein Blick auf die aktuellen LLM-Output-Preise (Stand: Januar 2026), die für die nachgelagerte Analyse relevant sind:
| Modell | Output ($/MTok) | Kosten 10M Tokens | Ersparnis vs. Claude |
|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.5 | $15,00 | $150,00 | Basis |
| GPT-4.1 | $8,00 | $80,00 | −47% |
| Gemini 2.5 Flash | $2,50 | $25,00 |