Es ist 23:47 Uhr an einem Freitagabend im März 2026. Mein Smart-Greenhouse im Schwarzwald meldet einen kritischen Befall des Tomatenbestands. Der BME280-Sensor auf meinem Raspberry Pi Pico 2 W hat in den letzten 6 Stunden einen Anstieg der Luftfeuchtigkeit auf 92% bei gleichbleibend 28 °C gemessen — klassische Bedingungen für Phytophthora infestans. Ich brauche jetzt keine App, kein Dashboard und keinen Cloud-Server. Ich brauche eine Antwort von einem Modell, das so gut ist, dass es meine Feldforschung in 3 Sekunden rettet. Also schickt der 4-Dollar-Mikrocontroller eine HTTPS-Anfrage an Claude Opus 4.7 — über die Jetzt registrieren Plattform HolySheep AI, die für solche Edge-Szenarien mit unter 50 ms Latenz optimiert ist. Was dabei herauskommt und wie Sie das Setup in unter einer Stunde nachbauen, zeigt dieser Artikel.

Warum Claude Opus 4.7 über HolySheep AI auf einem 4-Dollar-Mikrocontroller?

Der Raspberry Pi Pico 2 W ist mit seinem RP2350-Dualcore, 264 KB SRAM und CYW43439-WiFi-Chip kein Inferenzrechner für LLMs — und das ist auch gut so. Die Idee der Edge-Inferenz im Pico-Kontext ist eine andere: Der Mikrocontroller sammelt Sensordaten, pre-komprimiert sie und delegiert die schwere Arbeit an ein Hochleistungsmodell am Edge-POP. Damit das wirtschaftlich funktioniert, brauchen Sie drei Dinge: ein Modell der Opus-Klasse, einen Routing-Provider mit Yuan-Preisen und TLS, das auf Cortex-M33 läuft.

HolySheep AI löst alle drei Probleme:

Voraussetzungen

# Rust-Target installieren
rustup target add thumbv8m.main-none-eabihf
rustup component add llvm-tools
cargo install elf2uf2-rs
cargo install picotool

Schritt 1: Cargo-Projekt mit Embassy-Framework aufsetzen

Embassy ist der De-facto-Standard für async Rust auf RP2350. Wir verwenden den reqwless-Client, weil dieser TLS 1.3 über den CYW43439 unterstützt.

# Neues Projekt anlegen
cargo new pico-claude-edge --bin
cd pico-claude-edge


Cargo.toml — alle Versionen sind im Februar 2026 stable

cat > Cargo.toml <<'EOF'
[package]
name = "pico-claude-edge"
version = "0.1.0"
edition = "2021"

[dependencies]
embassy-executor      = { version = "0.6", features = ["nightly", "rtos-trace"] }
embassy-rp            = { version = "0.4", features = ["rp235xa", "binary-info",
                                                     "defmt", "rt", "time-driver",
                                                     "unstable-pac"] }
embassy-net           = { version = "0.5", features = ["rp235xb", "medium-ethernet",
                                                     "tcp", "udp", "dns", "dhcpv4"] }
embassy-time          = { version = "0.4", features = ["defmt"] }
embassy-futures       = "0.1"
cyw43                 = { version = "0.4", features = ["defmt", "firmware-logs"] }
cyw43-pio             = "0.4"
defmt                 = "0.3"
defmt-rtt             = "0.5"
panic-probe           = { version = "0.3", features = ["print-defmt"] }
embedded-io           = "0.6"
embedded-io-async     = "0.6"
reqwless              = { version = "0.14", default-features = false,
                          features = ["defmt", "rust-tls"] }
serde                 = { version = "1.0", features = ["derive"] }
serde_json            = "1.0"
heapless              = "0.8"
static_cell           = "2.1"

[profile.release]
opt-level     = "s"
lto           = "fat"
codegen-units = 1
debug         = true
EOF

Schritt 2: WiFi und Netzwerk-Stack initialisieren

Der folgende Code stammt aus dem offiziellen Embassy-Pico-W-Beispiel und wurde für unseren Use-Case angepasst. Die WLAN-Zugangsdaten lesen wir aus einer separaten credentials.rs, die nicht ins Repository eingecheckt wird.

// src/main.rs — Ausschnitt: Netzwerk-Initialisierung
use embassy_executor::Spawner;
use embassy_net::{Config as NetConfig, StackResources};
use embassy_rp::bind_interrupts;
use embassy_rp::peripherals::USB;
use embassy_rp::pio::Interrupt as PioInterrupt;
use embassy_rp::pio::Pio;
use cyw43_pio::PioSpi;
use static_cell::StaticCell;

bind_interrupts!(struct Irqs {
    USBCTRL => usb::InterruptHandler;
    PIO0    => PioInterruptHandler;
});

static RESOURCES: StaticCell> = StaticCell::new();

#[embassy_executor::task]
async fn wifi_task(
    runner: cyw43::Runner<'static, cyw43::SpiBus, cyw43::NetDriver<'static>>,
) -> ! {
    runner.run().await
}

#[embassy_executor::task]
async fn net_task(mut runner: embassy_net::Runner<'static, cyw43::NetDriver<'static>>) -> ! {
    runner.run().await
}

#[embassy_executor::main]
async fn main(spawner: Spawner) {
    let p = embassy_rp::init(Default::default());

    // Firmware in den CYW43 laden (einmalig pro Boot)
    let fw = cyw43_firmware::CYW43_43439A0;
    let clm = cyw43_firmware::CLM_43439;

    let pwr = embassy_rp::gpio::Output::new(p.PIN_23,
                                            embassy_rp::gpio::Level::Low);
    let cs  = embassy_rp::gpio::Output::new(p.PIN_25,
                                            embassy_rp::gpio::Level::High);
    let mut pio = Pio::new(p.PIO0, Irqs);
    let spi = PioSpi::new(&mut pio.common, pio.sm0,
                          pio.irq0, cs, p.PIN_24,
                          p.PIN_29, p.DMA_CH0);

    static STATE: StaticCell = StaticCell::new();
    let state = STATE.init(cyw43::State::new());

    let (net_device, mut control, runner) =
        cyw43::new(state, pwr, spi, fw, clm).await;

    // 2,4 GHz, Deutschland
    control.set_power_management_mode(
        cyw43::PowerManagementMode::PowerSave
    ).await;

    let creds = include_str!("../credentials.rs");
    let (ssid, pass) = parse_creds(creds);  // einfacher Split auf '\n'

    control.join_wpa2(ssid, pass).await.unwrap();
    control.gpio_set(0, true).await;  // onboard LED an

    // DHCP-Stack starten
    let config = NetConfig::dhcpv4(Default::default());
    let seed = 0xBADCAFE_u64;

    let stack_resources = RESOURCES.init(StackResources::new());
    let (stack, net_runner) = embassy_net::new(
        net_device, config, stack_resources, seed
    );

    spawner.spawn(wifi_task(runner)).unwrap();
    spawner.spawn(net_task(net_runner)).unwrap();

    // Auf IP-Adresse warten
    while !stack.is_link_up() {
        embassy_time::Timer::after_millis(500).await;
    }
    log::info!("WLAN verbunden, IP-Adresse: {:?}", stack.config_v4());

    // Inferenz-Task starten
    spawner.spawn(inference_loop(stack)).unwrap();
}

Schritt 3: Inferenz-Aufruf an HolySheep AI

HolySheep AI bietet eine OpenAI-kompatible /v1/chat/completions-Schnittstelle. Der Endpunkt https://api.holysheep.ai/v1 ist explizit für Edge-Geräte mit TLS-SNI-Routing freigegeben. Der reqwless-Client kann mit dem rust-tls-Feature HTTPS ohne externes OpenSSL auf dem Pico ausführen — kritisch, weil der RP2350 keinen Hardware-Beschleuniger für RSA-Key-Exchange hat.

// src/inference.rs — vollständiger Inferenz-Loop
use embassy_net::Stack;
use embassy_time::{Duration, Timer};
use embedded_io_async::Read;
use heapless::Vec;
use reqwless::client::{HttpClient, TlsVerify};
use reqwless::headers::ContentType;
use reqwless::request::Method;
use serde_json::json;

const HOLYSHEEP_URL: &str  = "https://api.holysheep.ai/v1/chat/completions";
const HOLYSHEEP_KEY: &str  = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY";  // 1× pro Boot lesen
const MODEL:           &str = "claude-opus-4.7";
const MAX_TOKENS:      u16 = 256;

#[embassy_executor::task]
pub async fn inference_loop(stack: &'static Stack>) -> ! {
    // 8 KB RX / 8 KB TX reichen für 256-Token-Antworten locker
    let mut rx_buf = [0u8; 8192];
    let mut tx_buf = [0u8; 8192];

    // TLS mit WebPki-Root-Store — Lets-Encrypt-R3 ist eingebrannt
    let tls = TlsVerify::Webpki;
    let client = HttpClient::new_with_tls(&stack, &mut rx_buf, &mut tx_buf, tls);

    loop {
        // Sensordaten lesen (Platzhalter)
        let (t, h) = read_bme280().await;

        let user_msg = format!(
            "Tomaten-Greenhouse-Sensor: Temp={:.1}°C, Feuchte={:.0}%.\n\
             Phytophthora-Risiko in 1 Satz? Empfehlung in 2 Sätzen.",
            t, h

Verwandte Ressourcen
Verwandte Artikel