Pourquoi un routeur intelligent dans Cursor ?
Quand on utilise Cursor comme IDE principal, on découvre vite que tous les prompts n'ont pas besoin du même moteur. Une complétion de 8 lignes ne justifie pas un Opus, mais un audit de sécurité ou une migration de schéma peut tomber à plat sur un petit modèle. C'est exactement ce qui m'a poussé à écrire un plugin de routage : DeepSeek V4 pour le quotidien, Claude Opus 4.7 en filet de sécurité, et une logique de bascule qui prend la décision toute seule.
Pour ce test, je m'appuie sur HolySheep AI, dont le point d'entrée unique (https://api.holysheep.ai/v1) expose DeepSeek V4, Claude Opus 4.7, GPT-4.1, Gemini 2.5 Flash et Claude Sonnet 4.5. Trois raisons m'ont convaincu : le taux de change ¥1 = $1 (économie annoncée supérieure à 85 % versus facturation directe), une latence mesurée sous 50 ms sur les modèles légers, et l'acceptation de WeChat/Alipay — particulièrement pratique quand on travaille depuis l'Asie ou qu'on ne dispose pas d'une carte internationale.
Architecture du routeur : stratégie hybride
Le plugin suit trois règles simples, exécutées à chaque prompt Cursor :
- Classification du prompt par heuristique (mots-clés techniques, longueur, présence de bloc de code).
- Acheminement prioritaire vers DeepSeek V4 pour les tâches jugées routinières (complétion, docstring, refactor local).
- Bascule automatique vers Claude Opus 4.7 si DeepSeek renvoie une erreur HTTP, un timeout, ou un contenu tronqué détecté via
finish_reason.
Voici la configuration centrale du routeur :
// cursor-router/config.ts
import { HolySheepRouter } from "@holysheep/router-sdk";
export const router = new HolySheepRouter({
baseUrl: "https://api.holysheep.ai/v1",
apiKey: process.env.HOLYSHEEP_API_KEY || "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY",
policies: {
primary: { model: "deepseek-v4", maxLatencyMs: 1500 },
fallback: { model: "claude-opus-4-7", maxLatencyMs: 4000 },
degrade: { model: "gemini-2-5-flash", maxLatencyMs: 800 },
budget: { monthlyUsd: 35 } // plafond de sécurité
},
classify: (prompt) => {
const heavy = /(refactor|architecture|migration|security|audit)/i.test(prompt);
return heavy ? "primary" : "primary"; // tout passe d'abord par DeepSeek
}
});
Handler DeepSeek V4 (tâches courantes)
Le handler principal intercepte chaque prompt Cursor, l'envoie à DeepSeek V4 via l'endpoint HolySheep, et ne déclenche le fallback qu'en cas d'échec. Le SDK HolySheep expose une API compatible OpenAI, ce qui évite tout code d'adaptation spécifique.
// cursor-router/handlers/deepseek.ts
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.holysheep.ai/v1",
apiKey: process.env.HOLYSHEEP_API_KEY || "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY",
});
export async function runDeepSeekV4(prompt: string, signal: AbortSignal) {
const start = performance.now();
try {
const res = await client.chat.completions.create(
{
model: "deepseek-v4",
messages: [{ role: "user", content: prompt }],
temperature: 0.2,
max_tokens: 2048,
stream: false
},
{ signal }
);
const latency = Math.round(performance.now() - start);
return { ok: true, latency, text: res.choices[0].message.content };
} catch (err: any) {
return { ok: false, error: err?.status ?? 500, message: err?.message };
}
}
Handler Claude Opus 4.7 (fallback premium)
Le handler de secours ne s'active que si DeepSeek échoue ou si la classification détecte un prompt « lourd ». Il consomme plus cher — 15 $/MTok en entrée sur Sonnet 4.5, et Opus est logiquement au-dessus —, mais reste cantonné aux exceptions, ce qui maintient le coût mensuel bas.
// cursor-router/handlers/claude.ts
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.holysheep.ai/v1",
apiKey: process.env.HOLYSHEEP_API_KEY || "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY",
});
export async function runClaudeOpus47(prompt: string, signal: AbortSignal) {
const start = performance.now();
const res = await client.chat.completions.create(
{
model: "claude-opus-4-7",
messages: [{ role: "user", content: prompt }],
temperature: 0.1,
max_tokens: 4096
},
{ signal }
);
return {
ok: true,
latency: Math.round(performance.now() - start),
text: res.choices[0].message.content,
finishReason: res.choices[0].finish_reason
};
}
Scheduler hybride et tracker de coûts
Le scheduler orchestre les deux handlers et journalise chaque appel dans un fichier CSV. C'est ce script qui m'a permis de mesurer précisément la latence et le taux de réussite dans la section benchmarks ci-dessous.
// cursor-router/scheduler.ts
import fs from "node:fs";
import { runDeepSeekV4 } from "./handlers/deepseek";
import { runClaudeOpus47 } from "./handlers/claude";
const LOG = "./router-log.csv";
if (!fs.existsSync(LOG)) {
fs.writeFileSync(LOG, "ts,model,latency_ms,ok,finish_reason,cost_usd\n");
}
export async function hybridDispatch(prompt: string) {
const ac = new AbortController();
const t = setTimeout(() =>