Quand on évoque le coût de l'inférence LLM en contexte long, deux chiffres cristallisent la conversation : les 30 $/MTok en sortie attribués à GPT-6 et les 15 $/MTok en sortie évoqués pour Claude Opus 4.7. Cette fiche pédagogique, publiée sur le blog HolySheep AI — S'inscrire ici, récapitule les rumeurs sourcées, les benchmarks de latence et la grille de prix 2026 (GPT-4.1 à 8 $/MTok, Claude Sonnet 4.5 à 15 $/MTok, Gemini 2.5 Flash à 2,50 $/MTok, DeepSeek V3.2 à 0,42 $/MTok), puis projette l'écart mensuel sur un volume réaliste de 10 millions de tokens en sortie.

Données tarifaires 2026 vérifiées (sortie par million de tokens)

Projection pour 10 millions de tokens en sortie par mois

L'écart mensuel entre les deux sorties rumeurs atteint 150,00 $ sur 10 M de tokens, soit +100 % en faveur de Claude Opus 4.7. À l'inverse, DeepSeek V3.2 reste 71,4× moins cher que GPT-6 et 35,7× moins cher que Claude Opus 4.7. Le différentiel brut de 295,80 $ entre GPT-6 et DeepSeek V3.2 justifie à lui seul un test A/B avant tout renouvellement de contrat.

Tableau comparatif des modèles rumeurs et publics

ModèleSortie $/MTokCoût 10 M tokLatence p50Score MMLU-ProDébit tok/s
GPT-6 (rumeur)30,00 $300,00 $≈ 820 ms≈ 88,495
Claude Opus 4.7 (rumeur)15,00 $150,00 $≈ 640 ms≈ 87,9110
GPT-4.1 (public)8,00 $80,00 $410 ms86,2140
Claude Sonnet 4.5 (public

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