Vous voulez analyser les données de marché crypto d'OKX, mais vous êtes perdu entre Tardis, Kaiko et tous ces noms d'API ? Ce guide, écrit pour des débutants complets, vous accompagne étape par étape. Pas de jargon, pas de prérequis en programmation — juste du concret, des prix réels 2026 et des exemples copiables que vous pouvez lancer immédiatement.
À la fin, vous saurez exactement quel service choisir selon votre budget, et comment brancher une IA (via S'inscrire ici sur HolySheep AI) pour transformer ces données brutes en analyses lisibles.
1. K-Line et trades : de quoi parle-t-on exactement ?
Imaginez un marché au poisson. Chaque transaction (prix, volume, heure) est notée dans un grand cahier. Une « K-Line » (ou chandelier japonais) est un résumé visuel d'une période — par exemple : « sur cette heure, le prix est parti de 100, a touché 105, est descendu à 98 et a fini à 102 ».
[Capture d'écran : schéma d'un chandelier avec mèche haute, mèche basse et corps coloré]
Les « trades » sont la liste brute de chaque transaction individuelle : « à 14h32:17, quelqu'un a acheté 0,5 BTC à 42 150 USDT ».
Les deux sont utiles : les K-Lines pour visualiser les tendances, les trades pour reconstruire des statistiques fines (volumes par seconde, déséquilibre achat/vente, etc.).