Quand j'ai intégré pour la première fois un LLM dans un outil interne pour une PME en décembre 2025, j'ai découvert que la vraie question n'était pas « quel modèle choisir » mais « combien de temps garder les logs de requêtes et comment prouver à mes clients européens que leurs données ne traînent nulle part ». Ce tutoriel pas à pas vous montre comment configurer l'audit des appels IA et la conformité RGPD avec HolySheep — même si vous n'avez jamais touché une API de votre vie. À la fin, vous saurez tracer chaque appel, anonymiser les PII et générer un rapport conforme en moins de 10 minutes.
Pourquoi la rétention des données IA est devenue critique en 2026
Trois forces convergent et expliquent l'urgence du sujet :
- Le RGPD et ses équivalents (loi chinoise PIPL, California CPRA) obligent les entreprises à prouver la finalité et la durée de conservation de chaque donnée personnelle envoyée à un modèle.
- Les audits clients : en mars 2026, 62 % des grands comptes européens exigent un journal d'audit signé avant tout contrat (enquête Gartner Q1 2026).
- Le shadow AI : sans gouvernance, les employés copient des données sensibles dans ChatGPT public, créant un risque juridique et réputationnel majeur.
Pour qui / pour qui ce n'est pas fait
✅ Fait pour vous si :
- Vous êtes DSI, RSSI ou responsable conformité dans une PME/ETI de 10