結論ファースト:本稿では、Enterprise環境におけるMCP(Model Context Protocol)セキュリティゲートウェイの構築手順と、HolySheep AIを活用したToken消費最適化の実践的な監視・分析方法をご紹介します。HolySheep AIは、レート¥1=$1という業界最安水準の料金体系(公式API比85%コスト削減)を実現し、WeChat Pay・Alipayに対応しているため、中国本土のEnterpriseチームにも最適です。

本稿で解決できる課題

価格・機能比較表

比較項目HolySheep AIOpenAI APIAnthropic APIGoogle AI
USD/JPYレート¥1=$1(85%節約)¥7.3=$1¥7.3=$1¥7.3=$1
GPT-4.1出力$8/MTok$8/MTok--
Claude Sonnet 4.5$15/MTok-$15/MTok-
Gemini 2.5 Flash$2.50/MTok--$2.50/MTok
DeepSeek V3.2$0.42/MTok---
レイテンシ(P99)<50ms120-300ms150-400ms100-250ms
決済手段WeChat Pay, Alipay, クレジットカードクレジットカードクレジットカードクレジットカード
無料クレジット登録時付与$5〜$18$0$300(90日)
中国社会適合性✓ 中国本土対応✗ 制限あり✗ 制限あり✗ 制限あり
最適なチーム中中日混成チーム
コスト重視Enterprise
北米中心チーム北米中心チームGoogle Cloud既存ユーザー

MCPセキュリティゲートウェイとは

MCPセキュリティゲートウェイは、AI APIへの通信を中央集権的に管理・監視するプロキシサーバーです。主な機能は 다음과 같습니다:

前提環境

# 必要な環境

- Node.js 18以上

- npm または yarn

- Docker(オプション)

node --version # v18.0.0以上 npm --version # 9.0.0以上

プロジェクトディレクトリ作成

mkdir mcp-gateway && cd mcp-gateway npm init -y

Step 1:HolySheep AI MCPゲートウェイプロジェクト構築

私は実際に複数のEnterpriseプロジェクトでHolySheep AIのAPIを活用していますが、その理由の一つは<50msという低レイテンシです。これにより、MCPゲートウェイを経由したとしても体感速度の変化をほぼ感じません。

# 依存パッケージインストール
npm install express cors helmet dotenv
npm install -D typescript @types/node @types/express @types/cors

TypeScript設定

cat > tsconfig.json << 'EOF' { "compilerOptions": { "target": "ES2022", "module": "commonjs", "lib": ["ES2022"], "outDir": "./dist", "rootDir": "./src", "strict": true, "esModuleInterop": true, "skipLibCheck": true }, "include": ["src/**/*"] } EOF

ディレクトリ作成

mkdir -p src/routes src/middleware src/services src/types

Step 2:TypeScript型定義ファイル

// src/types/index.ts

export interface TokenUsage {
  prompt_tokens: number;
  completion_tokens: number;
  total_tokens: number;
}

export interface MCPRequest {
  model: string;
  messages: Array<{
    role: 'system' | 'user' | 'assistant';
    content: string;
  }>;
  temperature?: number;
  max_tokens?: number;
}

export interface MCPResponse {
  id: string;
  model: string;
  usage: TokenUsage;
  choices: Array<{
    message: {
      role: string;
      content: string;
    };
    finish_reason: string;
  }>;
  created: number;
  response_ms: number;
  cost_usd: number;
}

export interface AuditLog {
  timestamp: string;
  request_id: string;
  api_key_id: string;
  model: string;
  prompt_tokens: number;
  completion_tokens: number;
  total_tokens: number;
  cost_usd: number;
  latency_ms: number;
  status: 'success' | 'error';
  error_message?: string;
}

export interface PricingConfig {
  [model: string]: {
    input_cost_per_mtok: number;
    output_cost_per_mtok: number;
  };
}

Step 3:コスト計算サービスの実装

// src/services/pricing.ts

import { PricingConfig } from '../types';

// 2026年4月時点のHolySheep AI価格表
export const HOLYSHEEP_PRICING: PricingConfig = {
  'gpt-4.1': {
    input_cost_per_mtok: 2.0,   // $2/MTok入力
    output_cost_per_mtok: 8.0,  // $8/MTok出力
  },
  'gpt-4.1-mini': {
    input_cost_per_mtok: 0.5,
    output_cost_per_mtok: 2.0,
  },
  'claude-sonnet-4.5': {
    input_cost_per_mtok: 3.0,
    output_cost_per_mtok: 15.0,
  },
  'claude-3.5-haiku': {
    input_cost_per_mtok: 0.25,
    output_cost_per_mtok: 1.25,
  },
  'gemini-2.5-flash': {
    input_cost_per_mtok: 0.125,
    output_cost_per_mtok: 2.50,
  },
  'gemini-2.5-pro': {
    input_cost_per_mtok: 1.25,
    output_cost_per_mtok: 10.0,
  },
  'deepseek-v3.2': {
    input_cost_per_mtok: 0.07,
    output_cost_per_mtok: 0.42,
  },
  'deepseek-chat': {
    input_cost_per_mtok: 0.14,
    output_cost_per_mtok: 0.28,
  },
};

export function calculateCost(
  model: string,
  usage: { prompt_tokens: number; completion_tokens: number }
): number {
  const pricing = HOLYSHEEP_PRICING[model];
  if (!pricing) {
    // 未知のモデルはGPT-4.1相当として計算
    return (
      (usage.prompt_tokens / 1_000_000) * 2.0 +
      (usage.completion_tokens / 1_000_000) * 8.0
    );
  }

  const inputCost =
    (usage.prompt_tokens / 1_000_000) * pricing.input_cost_per_mtok;
  const outputCost =
    (usage.completion_tokens / 1_000_000) * pricing.output_cost_per_mtok;

  return Math.round((inputCost + outputCost) * 100_000) / 100_000; // 小数点5桁
}

export function calculateMonthlyCost(
  dailyUsage: { date: string; total_tokens: number; cost_usd: number }[]
): { totalCost: number; avgDailyCost: number; projectedMonthly: number } {
  const totalCost = dailyUsage.reduce((sum, d) => sum + d.cost_usd, 0);
  const avgDailyCost = totalCost / dailyUsage.length;
  const projectedMonthly = avgDailyCost * 30;

  return {
    totalCost: Math.round(totalCost * 100) / 100,
    avgDailyCost: Math.round(avgDailyCost * 100) / 100,
    projectedMonthly: Math.round(projectedMonthly * 100) / 100,
  };
}

Step 4:HolySheep AI API呼び出しサービスの実装

// src/services/holysheep.ts

import { MCPRequest, MCPResponse, TokenUsage } from '../types';
import { calculateCost } from './pricing';

const HOLYSHEEP_BASE_URL = 'https://api.holysheep.ai/v1';

interface HolySheepConfig {
  apiKey: string;
  timeout?: number;
}

export class HolySheepService {
  private apiKey: string;
  private timeout: number;

  constructor(config: HolySheepConfig) {
    this.apiKey = config.apiKey;
    this.timeout = config.timeout || 60000;
  }

  async chatCompletion(request: MCPRequest): Promise {
    const startTime = Date.now();

    try {
      const controller = new AbortController();
      const timeoutId = setTimeout(() => controller.abort(), this.timeout);

      const response = await fetch(${HOLYSHEEP_BASE_URL}/chat/completions, {
        method: 'POST',
        headers: {
          'Content-Type': 'application/json',
          Authorization: Bearer ${this.apiKey},
        },
        body: JSON.stringify({
          model: request.model,
          messages: request.messages,
          temperature: request.temperature ?? 0.7,
          max_tokens: request.max_tokens ?? 4096,
        }),
        signal: controller.signal,
      });

      clearTimeout(timeoutId);

      if (!response.ok) {
        const errorBody = await response.text();
        throw new Error(
          HolySheep API Error: ${response.status} ${response.statusText} - ${errorBody}
        );
      }

      const data = await response.json();
      const endTime = Date.now();

      const usage: TokenUsage = {
        prompt_tokens: data.usage?.prompt_tokens || 0,
        completion_tokens: data.usage?.completion_tokens || 0,
        total_tokens: data.usage?.total_tokens || 0,
      };

      const costUsd = calculateCost(request.model, usage);

      return {
        id: data.id,
        model: data.model,
        usage,
        choices: data.choices,
        created: data.created,
        response_ms: endTime - startTime,
        cost_usd: costUsd,
      };
    } catch (error) {
      if (error instanceof Error && error.name === 'AbortError') {
        throw new Error(リクエストがタイムアウトしました(${this.timeout}ms));
      }
      throw error;
    }
  }

  // モデル一覧取得
  async listModels(): Promise<{ models: string[] }> {
    const response = await fetch(${HOLYSHEEP_BASE_URL}/models, {
      headers: {
        Authorization: Bearer ${this.apiKey},
      },
    });

    if (!response.ok) {
      throw new Error(モデル一覧取得エラー: ${response.status});
    }

    return response.json();
  }
}

Step 5:監査ログサービスの実装

// src/services/audit.ts

import { AuditLog } from '../types';
import * as fs from 'fs';
import * as path from 'path';

export class AuditService {
  private logDir: string;
  private currentLogFile: string;

  constructor(logDir: string = './logs') {
    this.logDir = logDir;
    this.ensureLogDirectory();
    this.currentLogFile = this.getTodayLogFile();
  }

  private ensureLogDirectory(): void {
    if (!fs.existsSync(this.logDir)) {
      fs.mkdirSync(this.logDir, { recursive: true });
    }
  }

  private getTodayLogFile(): string {
    const today = new Date().toISOString().split('T')[0];
    return path.join(this.logDir, audit_${today}.jsonl);
  }

  async log(entry: AuditLog): Promise {
    // 日付が変わった場合はファイルを切り替え
    const todayFile = this.getTodayLogFile();
    if (todayFile !== this.currentLogFile) {
      this.currentLogFile = todayFile;
    }

    const line = JSON.stringify(entry) + '\n';
    await fs.promises.appendFile(this.currentLogFile, line, 'utf-8');
  }

  async getLogsByDate(date: string): Promise {
    const logFile = path.join(this.logDir, audit_${date}.jsonl);

    if (!fs.existsSync(logFile)) {
      return [];
    }

    const content = await fs.promises.readFile(logFile, 'utf-8');
    return content
      .split('\n')
      .filter((line) => line.trim())
      .map((line) => JSON.parse(line) as AuditLog);
  }

  async getDailySummary(
    date: string
  ): Promise<{
    totalRequests: number;
    totalTokens: number;
    totalCost: number;
    avgLatency: number;
    errorRate: number;
    byModel: Record;
  }> {
    const logs = await this.getLogsByDate(date);

    const summary = {
      totalRequests: 0,
      totalTokens: 0,
      totalCost: 0,
      avgLatency: 0,
      errorRate: 0,
      byModel: {} as Record<
        string,
        { requests: number; tokens: number; cost: number }
      >,
    };

    let totalLatency = 0;
    let errorCount = 0;

    for (const log of logs) {
      summary.totalRequests++;
      summary.totalTokens += log.total_tokens;
      summary.totalCost += log.cost_usd;
      totalLatency += log.latency_ms;

      if (log.status === 'error') {
        errorCount++;
      }

      if (!summary.byModel[log.model]) {
        summary.byModel[log.model] = { requests: 0, tokens: 0, cost: 0 };
      }
      summary.byModel[log.model].requests++;
      summary.byModel[log.model].tokens += log.total_tokens;
      summary.byModel[log.model].cost += log.cost_usd;
    }

    summary.avgLatency =
      summary.totalRequests > 0
        ? Math.round((totalLatency / summary.totalRequests) * 100) / 100
        : 0;
    summary.errorRate =
      summary.totalRequests > 0
        ? Math.round((errorCount / summary.totalRequests) * 10000) / 100
        : 0;

    return summary;
  }

  async exportCSV(startDate: string, endDate: string): Promise {
    const headers = [
      'timestamp',
      'request_id',
      'api_key_id',
      'model',
      'prompt_tokens',
      'completion_tokens',
      'total_tokens',
      'cost_usd',
      'latency_ms',
      'status',
      'error_message',
    ];

    const rows: string[] = [headers.join(',')];
    const start = new Date(startDate);
    const end = new Date(endDate);

    for (let d = new Date(start); d <= end; d.setDate(d.getDate() + 1)) {
      const dateStr = d.toISOString().split('T')[0];
      const logs = await this.getLogsByDate(dateStr);

      for (const log of logs) {
        const row = [
          log.timestamp,
          log.request_id,
          log.api_key_id,
          log.model,
          log.prompt_tokens,
          log.completion_tokens,
          log.total_tokens,
          log.cost_usd,
          log.latency_ms,
          log.status,
          log.error_message || '',
        ];
        rows.push(row.map((v) => "${v}").join(','));
      }
    }

    return rows.join('\n');
  }
}

Step 6:Expressサーバー(メインエントリーポイント)

// src/index.ts

import express, { Request, Response, NextFunction } from 'express';
import cors from 'cors';
import helmet from 'helmet';
import { HolySheepService } from './services/holysheep';
import { AuditService } from './services/audit';
import { MCPRequest, AuditLog } from './types';
import * as dotenv from 'dotenv';

dotenv.config();

const app = express();
const PORT = process.env.PORT || 3000;

// サービス初期化
const holysheepService = new HolySheepService({
  apiKey: process.env.HOLYSHEEP_API_KEY || '',
  timeout: 120000,
});

const auditService = new AuditService(process.env.LOG_DIR || './logs');

// ミドルウェア
app.use(helmet());
app.use(cors());
app.use(express.json());

// 認証Middleware
const authenticate = (req: Request, res: Response, next: NextFunction) => {
  const apiKey = req.headers['x-api-key'] as string;

  if (!apiKey) {
    return res.status(401).json({ error: 'APIキーがありません' });
  }

  // 実際の環境ではDBでAPIキーを検証
  if (apiKey !== process.env.GATEWAY_API_KEY) {
    return res.status(403).json({ error: '無効なAPIキーです' });
  }

  next();
};

// MCP Chat Completionエンドポイント
app.post('/v1/chat/completions', authenticate, async (req: Request, res: Response) => {
  const startTime = Date.now();
  const requestId = mcp_${Date.now()}_${Math.random().toString(36).substr(2, 9)};

  try {
    const mcpRequest: MCPRequest = req.body;

    // バリデーション
    if (!mcpRequest.model || !mcpRequest.messages) {
      return res.status(400).json({ error: 'modelとmessagesは必須です' });
    }

    const result = await holysheepService.chatCompletion(mcpRequest);

    // 監査ログ記録
    const auditLog: AuditLog = {
      timestamp: new Date().toISOString(),
      request_id: requestId,
      api_key_id: req.headers['x-api-key-id'] as string || 'unknown',
      model: mcpRequest.model,
      prompt_tokens: result.usage.prompt_tokens,
      completion_tokens: result.usage.completion_tokens,
      total_tokens: result.usage.total_tokens,
      cost_usd: result.cost_usd,
      latency_ms: result.response_ms,
      status: 'success',
    };

    await auditService.log(auditLog);

    res.json({
      ...result,
      request_id: requestId,
    });
  } catch (error) {
    const latency = Date.now() - startTime;

    // エラー監査ログ
    const errorLog: AuditLog = {
      timestamp: new Date().toISOString(),
      request_id: requestId,
      api_key_id: req.headers['x-api-key-id'] as string || 'unknown',
      model: req.body.model || 'unknown',
      prompt_tokens: 0,
      completion_tokens: 0,
      total_tokens: 0,
      cost_usd: 0,
      latency_ms: latency,
      status: 'error',
      error_message: error instanceof Error ? error.message : 'Unknown error',
    };

    await auditService.log(errorLog);

    res.status(500).json({
      error: 'Internal Server Error',
      message: error instanceof Error ? error.message : '不明なエラーが発生しました',
      request_id: requestId,
    });
  }
});

// 日次サマリー取得
app.get('/v1/audit/summary/:date', authenticate, async (req: Request, res: Response) => {
  try {
    const summary = await auditService.getDailySummary(req.params.date);
    res.json(summary);
  } catch (error) {
    res.status(500).json({ error: 'サマリー取得に失敗しました' });
  }
});

// CSVエクスポート
app.get('/v1/audit/export', authenticate, async (req: Request, res: Response) => {
  try {
    const startDate = req.query.start as string;
    const endDate = req.query.end as string;

    if (!startDate || !endDate) {
      return res.status(400).json({ error: 'startとendの日付が必要です' });
    }

    const csv = await auditService.exportCSV(startDate, endDate);

    res.setHeader('Content-Type', 'text/csv');
    res.setHeader(
      'Content-Disposition',
      attachment; filename=audit_${startDate}_${endDate}.csv
    );
    res.send(csv);
  } catch (error) {
    res.status(500).json({ error: 'エクスポートに失敗しました' });
  }
});

// モデル一覧
app.get('/v1/models', authenticate, async (_req: Request, res: Response) => {
  try {
    const result = await holysheepService.listModels();
    res.json(result);
  } catch (error) {
    res.status(500).json({ error: 'モデル一覧取得に失敗しました' });
  }
});

// ヘルスチェック
app.get('/health', (_req: Request, res: Response) => {
  res.json({ status: 'healthy', timestamp: new Date().toISOString() });
});

app.listen(PORT, () => {
  console.log(MCP Security Gateway running on port ${PORT});
  console.log(HolySheep API: https://api.holysheep.ai/v1);
});

export default app;

Step 7:環境変数設定ファイル

# .env

HolySheep AI APIキー(https://www.holysheep.ai/register で取得)

HOLYSHEEP_API_KEY=YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY

ゲートウェイ認証キー(自分で生成)

GATEWAY_API_KEY=mcp_secure_key_2026_change_me

ログ保存ディレクトリ

LOG_DIR=./logs

サーバー設定

PORT=3000

タイムアウト設定(ミリ秒)

REQUEST_TIMEOUT=120000

Step 8:Token消費監視ダッシュボード(Node.jsスクリプト)

#!/usr/bin/env node

/**
 * Token消費監視スクリプト
 * 使用方法: node scripts/monitor.js --date 2026-04-30
 */

import { AuditService } from '../src/services/audit';
import { calculateMonthlyCost } from '../src/services/pricing';

const args = process.argv.slice(2);
const dateArg = args.find((arg) => arg.startsWith('--date='));
const date = dateArg ? dateArg.split('=')[1] : new Date().toISOString().split('T')[0];

async function main() {
  const auditService = new AuditService();

  console.log(\n📊 Token消費監視レポート - ${date}\n);
  console.log('=' .repeat(60));

  try {
    const summary = await auditService.getDailySummary(date);

    console.log(\n🔢 総呼び出し数: ${summary.totalRequests.toLocaleString()} 回);
    console.log(📝 総Token数: ${summary.totalTokens.toLocaleString()} tokens);
    console.log(💰 総コスト: $${summary.totalCost.toFixed(4)});
    console.log(⚡ 平均レイテンシ: ${summary.avgLatency} ms);
    console.log(❌ エラー率: ${summary.errorRate}%\n);

    console.log('📦 モデル別内訳:');
    console.log('-'.repeat(60));

    const modelEntries = Object.entries(summary.byModel);
    if (modelEntries.length === 0) {
      console.log('データがありません。\n');
    } else {
      for (const [model, stats] of modelEntries) {
        console.log(\n  🤖 ${model});
        console.log(     呼び出し: ${stats.requests.toLocaleString()} 回);
        console.log(     Token数: ${stats.tokens.toLocaleString()});
        console.log(     コスト: $${stats.cost.toFixed(4)});
      }
    }

    // 月次予測
    console.log('\n' + '='.repeat(60));
    console.log('📈 月次コスト予測');

    // 過去7日分のデータで予測
    const recentDays = [];
    for (let i = 1; i <= 7; i++) {
      const d = new Date();
      d.setDate(d.getDate() - i);
      const dayStr = d.toISOString().split('T')[0];

      try {
        const daySummary = await auditService.getDailySummary(dayStr);
        recentDays.push({
          date: dayStr,
          total_tokens: daySummary.totalTokens,
          cost_usd: daySummary.totalCost,
        });
      } catch {
        // データなしはスキップ
      }
    }

    if (recentDays.length > 0) {
      const projection = calculateMonthlyCost(recentDays);
      console.log(  過去${recentDays.length}日の平均コスト: $${projection.avgDailyCost}/日);
      console.log(  月間予測コスト: $${projection.projectedMonthly});
      console.log(  (JPY目安: ¥${Math.round(projection.projectedMonthly * 155)})\n);
    }

    console.log('='.repeat(60));
    console.log(\n💡 コスト削減のヒント:);
    console.log(   - DeepSeek V3.2 ($0.42/MTok出力) はClaude Sonnet 4.5 ($15/MTok) 比97%安い);
    console.log(   - Gemini 2.5 Flash ($2.50/MTok出力) でコストと性能のバランス);
    console.log(   - HolySheepなら ¥1=$1(公式比85%節約)\n);

  } catch (error) {
    console.error('監視スクリプトエラー:', error);
    process.exit(1);
  }
}

main();

Step 9:Docker環境での実行

# Dockerfile

FROM node:20-alpine

WORKDIR /app

依存関係インストール

COPY package*.json ./ RUN npm ci --only=production

ソースコードコピー

COPY dist/ ./dist/ COPY src/ ./src/

環境変数

ENV NODE_ENV=production ENV PORT=3000 EXPOSE 3000 HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=10s --start-period=5s --retries=3 \ CMD wget --no-verbose --tries=1 --spider http://localhost:3000/health || exit 1 CMD ["node", "dist/index.js"]
# docker-compose.yml

version: '3.8'

services:
  mcp-gateway:
    build: .
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      - HOLYSHEEP_API_KEY=${HOLYSHEEP_API_KEY}
      - GATEWAY_API_KEY=${GATEWAY_API_KEY}
      - LOG_DIR=/app/logs
      - PORT=3000
    volumes:
      - ./logs:/app/logs
      - ./audit.db:/app/audit.db
    restart: unless-stopped
    healthcheck:
      test: ["CMD", "wget", "--no-verbose", "--tries=1", "--spider", "http://localhost:3000/health"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3
      start_period: 10s
# 使用開始コマンド

Dockerビルド&起動

docker-compose up -d

ログ確認

docker-compose logs -f mcp-gateway

監視スクリプト実行

docker-compose exec mcp-gateway node scripts/monitor.js --date=2026-04-30

停止

docker-compose down

Step 10:クライアントSDK(JavaScript/TypeScript)

// src/client/mcp-client.ts

interface MCPClientConfig {
  gatewayUrl: string;
  apiKey: string;
  apiKeyId?: string;
  timeout?: number;
}

interface ChatMessage {
  role: 'system' | 'user' | 'assistant';
  content: string;
}

interface ChatCompletionOptions {
  model: string;
  messages: ChatMessage[];
  temperature?: number;
  max_tokens?: number;
}

interface ChatCompletionResponse {
  id: string;
  model: string;
  choices: Array<{
    message: ChatMessage;
    finish_reason: string;
  }>;
  usage: {
    prompt_tokens: number;
    completion_tokens: number;
    total_tokens: number;
  };
  request_id: string;
}

export class MCPClient {
  private gatewayUrl: string;
  private apiKey: string;
  private apiKeyId: string;
  private timeout: number;

  constructor(config: MCPClientConfig) {
    this.gatewayUrl = config.gatewayUrl;
    this.apiKey = config.apiKey;
    this.apiKeyId = config.apiKeyId || 'default';
    this.timeout = config.timeout || 120000;
  }

  async chatCompletion(
    options: ChatCompletionOptions
  ): Promise {
    const controller = new AbortController();
    const timeoutId = setTimeout(() => controller.abort(), this.timeout);

    try {
      const response = await fetch(${this.gatewayUrl}/v1/chat/completions, {
        method: 'POST',
        headers: {
          'Content-Type': 'application/json',
          'x-api-key': this.apiKey,
          'x-api-key-id': this.apiKeyId,
        },
        body: JSON.stringify({
          model: options.model,
          messages: options.messages,
          temperature: options.temperature ?? 0.7,
          max_tokens: options.max_tokens ?? 4096,
        }),
        signal: controller.signal,
      });

      clearTimeout(timeoutId);

      if (!response.ok) {
        const error = await response.json();
        throw new Error(
          API Error (${response.status}): ${error.message || error.error}
        );
      }

      return response.json();
    } catch (error) {
      clearTimeout(timeoutId);

      if (error instanceof Error && error.name === 'AbortError') {
        throw new Error('リクエストがタイムアウトしました');
      }
      throw error;
    }
  }

  // ヘルパー:簡単なチャット実行
  async chat(model: string, userMessage: string): Promise {
    const response = await this.chatCompletion({
      model,
      messages: [{ role: 'user', content: userMessage }],
    });

    return response.choices[0]?.message?.content || '';
  }
}

// 使用例
const client = new MCPClient({
  gatewayUrl: 'http://localhost:3000',
  apiKey: process.env.GATEWAY_API_KEY || '',
  apiKeyId: 'team-a-key-001',
});

async function example() {
  // DeepSeek V3.2でコスト最適化
  const response = await client.chatCompletion({
    model: 'deepseek-v3.2',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'あなたは有用なアシスタントです。',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'MCPセキュリティゲートウェイの利点を教えてください。',
      },
    ],
    temperature: 0.7,
    max_tokens: 1000,
  });

  console.log('応答:', response.choices[0].message.content);
  console.log('使用Token:', response.usage.total_tokens);
  console.log('リクエストID:', response.request_id);
}

example().catch(console.error);

実測結果:レイテンシ・コスト分析

実際にHolySheep AIのMCPゲートウェイ経由で複数のモデルでベンチマーク取了を行いました。テスト環境は東京リージョン、Dockerコンテナ内で実行しています。

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