私は以前、公式Anthropic APIを使用して金融分析システムを構築していましたが、月間のAPIコストが急速に膨張し、赤字続きでした。2026年4月にHolySheep AIへ移行したところ、コストを85%削減しつつ、レイテンシも50ms未満に抑えられるという嬉しい結果を得ました。本稿では、実際の移行プレイブックを共有します。
なぜHolySheep AIへ移行するのか
コスト比較：公式API vs HolySheep
金融分析では、大量のテキスト生成と複雑な推論が必要なため、高性能モデルの利用が不可欠です。公式Anthropic APIのClaude Sonnet 4.5は出力$15/MTokしますが、HolySheep AIでは同等の品質を85%安いコストで提供します。
| モデル | 公式価格 ($/MTok) | HolySheep ($/MTok) | 節約率 |
|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.5 | $15.00 | $2.25 | 85% |
| GPT-4.1 | $8.00 | $1.20 | 85% |
| DeepSeek V3.2 | $0.42 | $0.063 | 85% |
HolySheepの主要メリット
- 業界最安値：レート$1=¥1（公式比85%節約）
- 高速応答：レイテンシ<50ms
- お支払い方法：WeChat Pay / Alipay対応で中国語ユーザーも安心
- 無料クレジット：登録だけで無料クレジット付与
移行前的準備
1. APIキーの取得
HolySheep AI公式サイトでアカウントを作成し、ダッシュボードからAPIキーを取得してください。
2. 現在の使用量分析
# 現在の月のAPI使用量をCSVでエクスポート
フォーマット: date, model, input_tokens, output_tokens, cost
import pandas as pd
def calculate_monthly_cost(usage_csv: str) -> dict:
"""
月間コスト分析スクリプト
移行前のベースライン把握に使用
"""
df = pd.read_csv(usage_csv)
# モデル別のコスト計算
official_prices = {
'claude-sonnet-4-5': 15.00, # $/MTok
'claude-opus-4-7': 18.00,
'gpt-4.1': 8.00,
'deepseek-v3.2': 0.42
}
results = {}
for model, price in official_prices.items():
model_data = df[df['model'] == model]
input_cost = (model_data['input_tokens'].sum() / 1_000_000) * price * 0.5
output_cost = (model_data['output_tokens'].sum() / 1_000_000) * price
results[model] = {
'input_cost': input_cost,
'output_cost': output_cost,
'total': input_cost + output_cost
}
return results
使用例
monthly = calculate_monthly_cost('april_usage.csv')
for model, costs in monthly.items():
print(f"{model}: ${costs['total']:.2f}/月")3. プロジェクト構成の変更
# holy_sheep_client.py
"""
金融分析システム用 HolySheep API クライアント
移行バージョン: v1.0.0
"""
import httpx
from typing import Optional, List, Dict, Any
from dataclasses import dataclass
import asyncio
@dataclass
class FinancialAnalysisRequest:
"""金融分析リクエスト"""
ticker: str
quarter: str
analysis_type: str # 'earnings' | 'risk' | 'forecast'
include_sentiment: bool = True
class HolySheepFinancialClient:
"""
HolySheep API を使用して金融分析を実行するクライアント
特徴:
- 公式Anthropic APIと互換性のあるインターフェース
- 85%安いコスト ($1=¥1 レート)
- <50ms レイテンシ
"""
def __init__(self, api_key: str):
self.api_key = api_key
# ★ 重要: base_urlは HolySheep 公式エンドポイントを使用
self.base_url = "https://api.holysheep.ai/v1"
self._client = httpx.AsyncClient(timeout=60.0)
async def analyze_earnings(
self,
ticker: str,
quarter: str
) -> Dict[str, Any]:
"""
四半期決算分析を実行
Args:
ticker: 株式ティッカーシンボル (例: 'AAPL')
quarter: 四半期 (例: '2026Q1')
Returns:
分析結果辞書
"""
prompt = f"""
{ticker} の {quarter} 四半期決算について以下を分析:
1. 収益성장率
2. 利益率推移
3. 市場予想との比較
4. 投資判断
JSON形式で回答してください:
"""
response = await self._call_model(
model="claude-sonnet-4.5",
prompt=prompt,
max_tokens=2048
)
return self._parse_financial_response(response)
async def _call_model(
self,
model: str,
prompt: str,
max_tokens: int = 2048
) -> str:
"""
HolySheep API を呼び出し
★ 移行ポイント:
旧: api.anthropic.com
新: api.holysheep.ai/v1
"""
headers = {
"Authorization": f"Bearer {self.api_key}",
"Content-Type": "application/json"
}
payload = {
"model": model,
"messages": [
{"role": "user", "content": prompt}
],
"max_tokens": max_tokens,
"temperature": 0.3 # 金融分析は低温度が適切
}
response = await self._client.post(
f"{self.base_url}/chat/completions",
headers=headers,
json=payload
)
if response.status_code != 200:
raise HolySheepAPIError(
f"API呼び出し失敗: {response.status_code}",
response.text
)
return response.json()["choices"][0]["message"]["content"]
def _parse_financial_response(self, response: str) -> Dict[str, Any]:
"""JSON解析とエラーハンドリング"""
import json
try:
return json.loads(response)
except json.JSONDecodeError:
return {"raw_text": response, "parse_error": True}
class HolySheepAPIError(Exception):
"""HolySheep API エラー"""
def __init__(self, message: str, raw_response: str):
super().__init__(message)
self.raw_response = raw_response
使用例
async def main():
client = HolySheepFinancialClient(api_key="YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY")
# 決算分析の実行
result = await client.analyze_earnings("TSLA", "2026Q1")
print(f"分析結果: {result}")
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())段階的移行手順
フェーズ1：並行運用（1-2週間）
# migration_proxy.py
"""
APIプロキシサーバー - 段階的移行用
両方のエンドポイントを呼び出し、結果を比較
"""
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
import httpx
import asyncio
import logging
from typing import Optional
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)
app = FastAPI(title="金融API 移行プロキシ")
class AnalysisRequest(BaseModel):
ticker: str
quarter: str
use_holysheep: bool = True # 段階的に切り替え
class DualAPIClient:
"""公式APIとHolySheep APIを並行呼び出し"""
def __init__(self):
self.holysheep_key = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"
self.official_key = "YOUR_OFFICIAL_API_KEY"
self.holysheep_base = "https://api.holysheep.ai/v1"
# ★ 移行完了後は official_base は使用しない
# self.official_base = "https://api.openai.com/v1"
async def analyze_with_both(
self,
request: AnalysisRequest
) -> dict:
"""
両方のAPIで分析を実行し、結果を比較
移行期間中の品質確認に使用
"""
prompt = f"{request.ticker} {request.quarter} の決算分析"
if request.use_holysheep:
# HolySheep を使用
result = await self._call_holysheep(prompt)
return {
"provider": "holysheep",
"result": result,
"cost_saved": True
}
else:
# 比較用に公式APIも呼び出し（移行期間のみ）
official_result = await self._call_official(prompt)
holysheep_result = await self._call_holysheep(prompt)
return {
"official": official_result,
"holysheep": holysheep_result,
"match_score": self._calculate_similarity(
official_result,
holysheep_result
)
}
async def _call_holysheep(self, prompt: str) -> str:
"""HolySheep API呼び出し"""
async with httpx.AsyncClient() as client:
response = await client.post(
f"{self.holysheep_base}/chat/completions",
headers={
"Authorization": f"Bearer {self.holysheep_key}",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": "claude-sonnet-4.5",
"messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
"max_tokens": 2048,
"temperature": 0.3
}
)
return response.json()["choices"][0]["message"]["content"]
async def _call_official(self, prompt: str) -> str:
"""
公式API呼び出し（移行期間のみ使用）
移行完了後は削除
"""
# ★ 注意: 移行完了後はこのメソッドを削除
# コード内に api.anthropic.com は使用禁止
async with httpx.AsyncClient() as client:
response = await client.post(
"https://api.anthropic.com/v1/messages",
headers={
"x-api-key": self.official_key,
"anthropic-version": "2023-06-01",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": "claude-sonnet-4-5",
"messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
"max_tokens": 2048
}
)
return response.json()["content"][0]["text"]
def _calculate_similarity(self, text1: str, text2: str) -> float:
"""簡単な類似度計算（移行品質確認用）"""
words1 = set(text1.lower().split())
words2 = set(text2.lower().split())
if not words1 or not words2:
return 0.0
return len(words1 & words2) / len(words1 | words2)
@app.post("/analyze")
async def analyze(request: AnalysisRequest):
"""分析エンドポイント"""
client = DualAPIClient()
return await client.analyze_with_both(request)フェーズ2：完全移行チェックリスト
- [ ] HolySheep API応答品質チェック（95%以上の一致率）
- [ ] レイテンシ測定（目標: <50ms）
- [ ] エラーレート確認（目標: <0.1%）
- [ ] コスト削減効果測定
- [ ] Webhook/Callbacks の動作確認
- [ ] ログ記録の移行確認
- [ ] 古いAPIキーの無効化
ROI試算：年間コスト削減額
# roi_calculator.py
"""
HolySheep移行によるROI計算ツール
"""
def calculate_annual_savings(
monthly_requests: int,
avg_input_tokens: int,
avg_output_tokens: int,
model: str = "claude-sonnet-4.5"
) -> dict:
"""
年間コスト削減額を計算
Args:
monthly_requests: 月間リクエスト数
avg_input_tokens: 平均入力トークン数
avg_output_tokens: 平均出力トークン数
model: 使用モデル
Returns:
コスト比較辞書
"""
# 公式API価格 ($/MTok)
official_prices = {
"claude-sonnet-4.5": {"input": 7.50, "output": 15.00},
"claude-opus-4.7": {"input": 9.00, "output": 18.00},
"gpt-4.1": {"input": 4.00, "output": 8.00},
}
# HolySheep価格（$1=¥1 レート、85%節約）
holy_sheep_prices = {
"claude-sonnet-4.5": {"input": 1.125, "output": 2.25},
"claude-opus-4.7": {"input": 1.35, "output": 2.70},
"gpt-4.1": {"input": 0.60, "output": 1.20},
}
official = official_prices[model]
holysheep = holy_sheep_prices[model]
# 月間トークン数
monthly_input_mtok = (monthly_requests * avg_input_tokens) / 1_000_000
monthly_output_mtok = (monthly_requests * avg_output_tokens) / 1_000_000
# 公式API 月間コスト
official_monthly = (
monthly_input_mtok * official["input"] +
monthly_output_mtok * official["output"]
)
# HolySheep 月間コスト
holysheep_monthly = (
monthly_input_mtok * holysheep["input"] +
monthly_output_mtok * holysheep["output"]
)
return {
"model": model,
"monthly_requests": monthly_requests,
"official_monthly_cost": round(official_monthly, 2),
"holysheep_monthly_cost": round(holysheep_monthly, 2),
"monthly_savings": round(official_monthly - holysheep_monthly, 2),
"annual_savings": round((official_monthly - holysheep_monthly) * 12, 2),
"savings_percentage": round(
(official_monthly - holysheep_monthly) / official_monthly * 100, 1
)
}
実例: 金融分析プラットフォーム
result = calculate_annual_savings(
monthly_requests=50000,
avg_input_tokens=2000,
avg_output_tokens=1500,
model="claude-sonnet-4.5"
)
print(f"""
=== ROI 試算結果 ===
使用モデル: {result['model']}
月間リクエスト: {result['monthly_requests']:,}
【公式API】
月額コスト: ${result['official_monthly_cost']:,.2f}
年間コスト: ${result['official_monthly_cost'] * 12:,.2f}
【HolySheep AI】
月額コスト: ${result['holysheep_monthly_cost']:,.2f}
年間コスト: ${result['holysheep_monthly_cost'] * 12:,.2f}
【削減効果】
月間節約: ${result['monthly_savings']:,.2f}
年間節約: ${result['annual_savings']:,.2f}
削減率: {result['savings_percentage']}%
""")
出力例:
=== ROI 試算結果 ===
#
使用モデル: claude-sonnet-4.5
月間リクエスト: 50,000
#
【公式API】
月額コスト: $9,000.00
年間コスト: $108,000.00
#
【HolySheep AI】
月額コスト: $1,350.00
年間コスト: $16,200.00
#
【削減効果】
月間節約: $7,650.00
年間節約: $91,800.00
削減率: 85.0%
ロールバック計画
# rollback_manager.py
"""
緊急ロールバックマネージャー
HolySheep API障害時に公式APIへ自動切り替え
"""
import logging
from enum import Enum
from dataclasses import dataclass
from typing import Optional, Callable
import asyncio
import time
logger = logging.getLogger(__name__)
class APIProvider(Enum):
HOLYSHEEP = "holysheep"
OFFICIAL = "official"
@dataclass
class APIHealthStatus:
provider: APIProvider
healthy: bool
latency_ms: float
last_check: float
consecutive_failures: int = 0
class FailoverManager:
"""
API障害時の自動フェイルオーバー管理
流れ:
1. HolySheep を優先使用
2. 障害検出時 → 公式APIへ切り替え
3. 復旧確認後 → HolySheep に戻す
"""
def __init__(
self,
holysheep_key: str,
official_key: str,
failure_threshold: int = 3,
recovery_threshold: int = 5
):
self.holysheep_key = holysheep_key
self.official_key = official_key
# フェイルオーバー設定
self.failure_threshold = failure_threshold
self.recovery_threshold = recovery_threshold
# ステータス
self._current_provider = APIProvider.HOLYSHEEP
self._holysheep_status = APIHealthStatus(
APIProvider.HOLYSHEEP, True, 0, time.time()
)
self._official_status = APIHealthStatus(
APIProvider.OFFICIAL, True, 0, time.time()
)
# コールバック
self._on_failover_callbacks: list[Callable] = []
self._on_recovery_callbacks: list[Callable] = []
async def call_with_failover(
self,
request_func: Callable,
*args, **kwargs
):
"""
フェイルオーバー付きでAPIを呼び出し
Args:
request_func: API呼び出し関数
"""
if self._current_provider == APIProvider.HOLYSHEEP:
try:
result = await self._call_holysheep(request_func, *args, **kwargs)
self._record_success(APIProvider.HOLYSHEEP)
return result
except Exception as e:
logger.error(f"HolySheep API失敗: {e}")
self._record_failure(APIProvider.HOLYSHEEP)
if self._should_failover():
return await self._failover_to_official(
request_func, *args, **kwargs
)
raise
# 公式API使用時
return await self._call_official(request_func, *args, **kwargs)
async def _call_holysheep(self, func, *args, **kwargs):
"""HolySheep API呼び出し"""
start = time.time()
# 実際のAPI呼び出し
result = await func(provider="holysheep", *args, **kwargs)
self._holysheep_status.latency_ms = (time.time() - start) * 1000
return result
async def _call_official(self, func, *args, **kwargs):
"""公式API呼び出し（フォールバック）"""
# ★ 移行完了後はこのメソッドを削除またはコメントアウト
start = time.time()
result = await func(provider="official", *args, **kwargs)
self._official_status.latency_ms = (time.time() - start) * 1000
return result
def _should_failover(self) -> bool:
"""フェイルオーバーが必要か判定"""
return (
self._holysheep_status.consecutive_failures
>= self.failure_threshold
)
async def _failover_to_official(self, func, *args, **kwargs):
"""公式APIへ切り替え"""
logger.warning("HolySheep → 公式API へのフェイルオーバーを実行")
self._current_provider = APIProvider.OFFICIAL
for callback in self._on_failover_callbacks:
await callback()
try:
return await self._call_official(func, *args, **kwargs)
finally:
# 非同期でHolySheepの健全性をチェック
asyncio.create_task(self._monitor_holysheep_recovery())
async def _monitor_holysheep_recovery(self):
"""HolySheep の復旧を監視"""
success_count = 0
for _ in range(self.recovery_threshold):
await asyncio.sleep(30) # 30秒間隔でチェック
try:
# 生存確認
# await self._health_check_holysheep()
success_count += 1
if success_count >= self.recovery_threshold:
await self._recover_to_holysheep()
break
except:
success_count = 0
async def _recover_to_holysheep(self):
"""HolySheep への復旧"""
logger.info("HolySheep 復旧確認、公式API → HolySheep へ切り替え")
self._current_provider = APIProvider.HOLYSHEEP
self._holysheep_status.consecutive_failures = 0
for callback in self._on_recovery_callbacks:
await callback()
def _record_success(self, provider: APIProvider):
"""成功を記録"""
if provider == APIProvider.HOLYSHEEP:
self._holysheep_status.consecutive_failures = 0
self._holysheep_status.healthy = True
def _record_failure(self, provider: APIProvider):
"""失敗を記録"""
if provider == APIProvider.HOLYSHEEP:
self._holysheep_status.consecutive_failures += 1
if self._holysheep_status.consecutive_failures >= self.failure_threshold:
self._holysheep_status.healthy = Falseよくあるエラーと対処法
エラー1：401 Unauthorized - 認証エラー
# ❌ 間違い
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_OLD_API_KEY"
}
✅ 正しい（HolySheepのAPIキーを使用）
headers = {
"Authorization": f"Bearer YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"
}
認証確認スクリプト
import httpx
async def verify_api_key(api_key: str) -> dict:
"""
APIキーの有効性を確認
"""
async with httpx.AsyncClient() as client:
try:
response = await client.post(
"https://api.holysheep.ai/v1/chat/completions",
headers={
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": "claude-sonnet-4.5",
"messages": [{"role": "user", "content": "test"}],
"max_tokens": 10
}
)
if response.status_code == 200:
return {"valid": True, "message": "APIキー有効"}
elif response.status_code == 401:
return {
"valid": False,
"error": "認証エラー",
"solution": "HolySheepダッシュボードから新しいAPIキーを生成してください"
}
else:
return {"valid": False, "error": response.text}
except httpx.ConnectError:
return {
"valid": False,
"error": "接続エラー",
"solution": "ネットワーク接続を確認してください"
}エラー2：429 Rate LimitExceeded
# レート制限エラーへの対処
import asyncio
from typing import Optional
class RateLimitedClient:
"""
レート制限対応のAPIクライアント
HolySheepの制限に合わせて調整
"""
def __init__(self, api_key: str):
self.api_key = api_key
self.base_url = "https://api.holysheep.ai/v1"
self.request_count = 0
self.last_reset = asyncio.get_event_loop().time()
self.rate_limit = 1000 # リクエスト/分
self.retry_delay = 5 # 秒
async def call_with_retry(
self,
payload: dict,
max_retries: int = 3
) -> dict:
"""
レート制限時にリトライするAPI呼び出し
"""
for attempt in range(max_retries):
try:
response = await self._make_request(payload)
if response.status_code == 200:
return response.json()
elif response.status_code == 429:
# レート制限の場合
retry_after = int(
response.headers.get("retry-after", self.retry_delay)
)
print(f"レート制限到達。{retry_after}秒後にリトライ...")
await asyncio.sleep(retry_after)
else:
raise Exception(f"APIエラー: {response.status_code}")
except Exception as e:
if attempt == max_retries - 1:
raise
wait_time = 2 ** attempt # 指数バックオフ
print(f"エラー: {e}。{wait_time}秒後にリトライ...")
await asyncio.sleep(wait_time)
raise Exception("最大リトライ回数を超過")
代替策：バッチ処理でリクエスト数を削減
async def batch_analysis(
tickers: list[str],
client: RateLimitedClient
) -> list[dict]:
"""
複数のティッカーをバッチ処理
個別リクエストより効率的
"""
batch_prompt = f"""
以下の株式ティッカーの簡潔な分析を行ってください:
{', '.join(tickers)}
各ティッカーについて:
- 現在のトレンド（上昇/下落/横ばい）
- ボラティリティ（高/中/低）
- 推奨アクション（買い/ホールド/売り）
JSON配列形式で返答:
"""
response = await client.call_with_retry({
"model": "claude-sonnet-4.5",
"messages": [{"role": "user", "content": batch_prompt}],
"max_tokens": 4096,
"temperature": 0.3
})
import json
return json.loads(response["choices"][0]["message"]["content"])エラー3：モデル名不正 - Model Not Found
# ❌ 間違い：公式のモデル名を使用
payload = {
"model": "claude-sonnet-4-5", # ハイフン1つ
# または
"model": "claude-opus-4.7",
}
✅ 正しい：HolySheepのモデル名を確認して使用
AVAILABLE_MODELS = {
# HolySheep 利用可能モデル
"claude-sonnet-4.5": {
"official_equivalent": "claude-sonnet-4-5",
"price_per_mtok": 2.25,
"use_case": "汎用分析"
},
"deepseek-v3.2": {
"official_equivalent": "deepseek-chat",
"price_per_mtok": 0.063,
"use_case": "コスト重視の分析"
},
"gpt-4.1": {
"official_equivalent": "gpt-4",
"price_per_mtok": 1.20,
"use_case": "高速応答"
}
}
def get_holysheep_model(official_model: str) -> Optional[str]:
"""
公式モデル名からHolySheepモデル名へ変換
"""
mapping = {
"claude-sonnet-4-5": "claude-sonnet-4.5",
"claude-opus-4-7": "claude-opus-4.7",
"gpt-4": "gpt-4.1",
"gpt-4-turbo": "gpt-4.1",
}
return mapping.get(official_model)
利用可能なモデルをリスト
async def list_available_models(api_key: str) -> dict:
"""
利用可能なモデル一覧を取得
"""
async with httpx.AsyncClient() as client:
response = await client.get(
"https://api.holysheep.ai/v1/models",
headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
)
if response.status_code == 200:
models = response.json()
print("利用可能なモデル:")
for model in models.get("data", []):
print(f" - {model['id']}")
return models
else:
print("モデル一覧の取得に失敗")
return {}エラー4：Timeout - 応答待ち時間超過
# タイムアウトエラーへの対処
import asyncio
import httpx
class TimeoutResilientClient:
"""
タイムアウト対応のクライアント
金融分析では重要な長文生成を確実に行う
"""
def __init__(self, api_key: str):
self.api_key = api_key
self.base_url = "https://api.holysheep.ai/v1"
# 金融分析は長文生成のため長めタイムアウト
self.default_timeout = httpx.Timeout(120.0) # 2分
async def analyze_with_streaming(
self,
prompt: str,
model: str = "claude-sonnet-4.5"
) -> str:
"""
ストリーミング対応の分析
タイムアウトを回避しつつリアルタイム進捗表示
"""
accumulated = []
async with httpx.AsyncClient(
timeout=self.default_timeout
) as client:
async with client.stream(
"POST",
f"{self.base_url}/chat/completions",
headers={
"Authorization": f"Bearer {self.api_key}",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": model,
"messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
"max_tokens": 8192,
"stream": True
}
) as response:
async for chunk in response.aiter_lines():
if chunk:
data = chunk.replace("data: ", "")
if data == "[DONE]":
break
delta = json.loads(data)["choices"][0]["delta"]
if "content" in delta:
accumulated.append(delta["content"])
# プログレス表示
print("█", end="", flush=True)
print() # 改行
return "".join(accumulated)
代替：プロンプトを分割して処理
async def segmented_analysis(
client: TimeoutResilientClient,
ticker: str,
sections: list[str]
) -> dict:
"""
長い分析をセクション分割で処理
各セクションがタイムアウトしにくい
"""
results = {}
for section in sections:
prompt = f"""
{ticker} の {section} を分析してください。
简洁で具体的な回答を500文字以内で。
"""
try:
result = await client.analyze_with_streaming(prompt)
results[section] = result
except asyncio.TimeoutError:
# タイムアウト時はセクションをスキップ
results[section] = f"[{section}] 分析タイムアウト"
# セクション間に待機（レート制限対策）
await asyncio.sleep(1)
return results移行完了後の運用
コスト監視ダッシュボード
# cost_monitor.py
"""
移行後のコスト監視システム
"""
import httpx
from datetime import datetime, timedelta
from typing import List
class HolySheepCostMonitor:
"""
HolySheep API使用量のリアルタイム監視
"""
def __init__(self, api_key: str):
self.api_key = api_key
self.base_url = "https://api.holysheep.ai/v1"
async def get_usage_summary(self, days: int = 7) -> dict:
"""
指定期間の使用量サマリー取得
"""
async with httpx.AsyncClient() as client:
response = await client.get(
f"{self.base_url}/usage",
headers={"Authorization": f"Bearer {self.api_key}"},
params={"days": days}
)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
return self._format_summary(data)
return {}
def _format_summary(self, data: dict) -> dict:
"""使用量データを整形"""
total_cost = data.get("total_cost", 0)
# ¥1=$1 レートで表示
cost_yen = total_cost # すでに円換算
return {
"期間": f"{data.get('start_date')} 〜 {data.get('end_date')}",
"総リクエスト数": f"{data.get('total_requests', 0):,}",
"総コスト": f"¥{cost_yen:,.0f}",
"平均コスト/リクエスト": f"¥{cost_yen / max(data.get('total_requests', 1), 1):.2f}",
"公式API比節約額": f"¥{cost_yen * 7.3 / 0.15 - cost_yen:,.0f}",
"削減率": "85%",
"レイテンシ平均": f"{data.get('avg_latency_ms', 0):.1f}ms"
}