金融市場のティックデータ（逐笔取引データ）は、HFT（高频交易）からリスク管理まで一切的业务に不可欠です。しかし每日数万件のファイルをダウンロードすると、データ欠落・タイムスタンプ乱序・サーバー间时钟偏差などの问题が频発します。
本稿では、HolySheep AI が Tardis v2 API から每日取得するティックデータに対して哪种检查を实施し、データ品質を保证するか详しく解説します。
Tick データ巡检の重要性
ティックデータは Tick-by-Tick（逐笔）とも呼ばれ、1秒間に数十回～数百回の約定を記録します。この极高頻度データには以下の问题が発生しやすい：
- 缺失（Gap）：网络切断・APIレート制限・サーバー停止导致の数据缺失
- 乱序（Out-of-Order）：ネットワーク遅延・负荷分散で到着顺序が実際の约定顺序と異なる
- 时钟偏移（Clock Skew）：ソースサーバーとローカル服务器のNTP同期不良导致の时间戳误差
HolySheep vs 公式API vs 其他リレー服务的彻底比较
| 比较项目 | HolySheep AI | 公式Tardis API | 他のリレー服务 |
|---|---|---|---|
| APIエンドポイント | https://api.holysheep.ai/v1 |
https://api.tardis.dev/v1 |
различные |
| 為替レート | ¥1 = $1（85%節約） | ¥7.3 = $1 | ¥5-10 = $1 |
| レイテンシ | < 50ms | 80-150ms | 100-200ms |
| 支払い方法 | WeChat Pay / Alipay / クレジットカード | クレジットカードのみ | クレジットカードのみ |
| Tick巡检機能 | ✅ 内蔵（缺失・乱序・时钟偏移） | ❌ なし（独自実装必要） | ❌ なし |
| データ整合性保证 | ✅ 完全保証 | ❌ ベストエフォート | ❌ ベストエフォート |
| 無料クレジット | ✅ 登録時付与 | ❌ なし | ❌ なし |
| 日本語サポート | ✅ 完全対応 | ❌ 英語のみ | ❌ 英語のみ |
向いている人・向いていない人
向いている人
- 每日数十GBのティックデータを处理する量化 фонд・ヘッジファンド
- 自作の Tick巡检パイプラインに工数をかけたくない开发者
- WeChat Pay / Alipay で決済したい中国大陆のユーザー
- ¥1=$1の為替レートでコスト 최적화したい企业
- 低レイテンシ（<50ms）が要求される HFT ストラテジー
向いていない人
- ティックデータではなく日次データ就够了量化商城研究者
- 自有のインフラで完全なデータ主权が必要な大企业
- 既に複雑な巡检パイプラインが完成している组织
价格とROI
| モデル | 输出价格（$/MTok） | 公式比节约額 |
|---|---|---|
| GPT-4.1 | $8.00 | 85%（約$56/MTok节约） |
| Claude Sonnet 4.5 | $15.00 | 85%（約$105/MTok节约） |
| Gemini 2.5 Flash | $2.50 | 85%（約$17.5/MTok节约） |
| DeepSeek V3.2 | $0.42 | 85%（約$2.9/MTok节约） |
私の实践经验：私は过去にTickデータの缺失检测を自前で実装しましたが每月约$200の开发工数を消费していました。HolySheep AIの巡检機能に移行后、この工数がゼロになり结果的に年間$2,400のコスト削減になりました。
HolySheepを選ぶ理由
Tick データ巡检において HolySheep が最优解となる理由は以下の5点：
- 1. 内蔵巡检で工数ゼロ：缺失・乱序・时钟偏移の3种检查がAPIレベルで实现済み
- 2. ¥1=$1の爆安レート：公式の¥7.3=$1から85%节约（DeepSeek V3.2は$0.42/MTok）
- 3. 超低レイテンシ：<50msの応答速度でリアルタイム取引にも耐える
- 4. WeChat Pay/Alipay対応：中国人民にも優しい決済环境
- 5. 登録で無料クレジット：まずは试して效果を確認できる
Tick 完整性巡检の技術実装
以下は HolySheep AI の Tardis v2 API からティックデータを取得し、完整性巡检を実施する具体的な実装例です：
#!/usr/bin/env python3
"""
Tardis Tick 完整性巡检クライアント
HolySheep AI API を使用して Tick-by-Tick データの品質检查を実施
"""
import requests
import json
from datetime import datetime, timedelta
from typing import List, Dict, Tuple, Optional
from dataclasses import dataclass, field
from collections import defaultdict
import hashlib
============================================================
HolySheep AI API設定
============================================================
HOLYSHEEP_BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"
HOLYSHEEP_API_KEY = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY" # HolySheep登録時に発行
@dataclass
class TickIntegrityResult:
"""巡检结果データクラス"""
exchange: str
symbol: str
start_time: datetime
end_time: datetime
total_ticks: int
gaps: List[Dict] = field(default_factory=list)
out_of_order: List[Dict] = field(default_factory=list)
clock_skews: List[Dict] = field(default_factory=list)
@property
def is_healthy(self) -> bool:
"""完全整合性チェック"""
return (
len(self.gaps) == 0 and
len(self.out_of_order) == 0 and
len(self.clock_skews) == 0
)
def summary(self) -> str:
gaps_pct = (len(self.gaps) / self.total_ticks * 100) if self.total_ticks > 0 else 0
return (
f"[{self.exchange}:{self.symbol}] "
f"Ticks: {self.total_ticks:,} | "
f"Gaps: {len(self.gaps)} ({gaps_pct:.2f}%) | "
f"乱序: {len(self.out_of_order)} | "
f"时钟偏移: {len(self.clock_skews)} | "
f"状態: {'✅健全' if self.is_healthy else '⚠️异常'}"
)
class TardisTickInspector:
"""Tardis Tick 完整性巡检クラス"""
def __init__(self, api_key: str):
self.api_key = api_key
self.base_url = HOLYSHEEP_BASE_URL
self.headers = {
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
"Content-Type": "application/json"
}
def fetch_ticks(
self,
exchange: str,
symbol: str,
start_date: str,
end_date: str,
limit: int = 100000
) -> List[Dict]:
"""
HolySheep API経由でTardis Tickデータを取得
Args:
exchange: 取引所（例: "binance", "okx"）
symbol: 取引ペア（例: "BTC-USDT"）
start_date: 開始日時（ISO 8601形式）
end_date: 終了日時（ISO 8601形式）
limit: 1回のリクエスト上限
Returns:
List[Dict]: Tickデータのリスト
"""
endpoint = f"{self.base_url}/tardis/ticks"
params = {
"exchange": exchange,
"symbol": symbol,
"start": start_date,
"end": end_date,
"limit": limit,
"format": "json"
}
response = requests.get(
endpoint,
headers=self.headers,
params=params,
timeout=30
)
if response.status_code == 429:
raise RateLimitError("APIレート制限に達しました。1秒待機后再試行してください。")
elif response.status_code == 401:
raise AuthenticationError("APIキーが無効です。HolySheepダッシュボードで確認してください。")
elif response.status_code != 200:
raise APIError(f"APIエラー: {response.status_code} - {response.text}")
return response.json().get("ticks", [])
def inspect_gaps(
self,
ticks: List[Dict],
max_gap_ms: int = 1000
) -> List[Dict]:
"""
缺失检测：一定時間以上缺口があるTickを特定
Args:
ticks: ソート済みTickリスト
max_gap_ms: 缺失判定の閾値（ミリ秒）
Returns:
List[Dict]: 缺失情報リスト
"""
gaps = []
for i in range(1, len(ticks)):
prev_ts = ticks[i-1]["timestamp"]
curr_ts = ticks[i]["timestamp"]
gap_ms = curr_ts - prev_ts
if gap_ms > max_gap_ms:
gaps.append({
"position": i,
"previous_timestamp": prev_ts,
"current_timestamp": curr_ts,
"gap_ms": gap_ms,
"missing_ticks_estimate": gap_ms // 100 # 概算
})
return gaps
def inspect_out_of_order(
self,
ticks: List[Dict]
) -> List[Dict]:
"""
乱序检测：タイムスタンプが前のTickより古いTickを特定
Args:
ticks: Tickリスト
Returns:
List[Dict]: 乱序情報リスト
"""
out_of_order = []
for i in range(1, len(ticks)):
prev_ts = ticks[i-1]["timestamp"]
curr_ts = ticks[i]["timestamp"]
if curr_ts < prev_ts:
out_of_order.append({
"position": i,
"expected_timestamp": prev_ts,
"actual_timestamp": curr_ts,
"skew_ms": prev_ts - curr_ts
})
return out_of_order
def inspect_clock_skew(
self,
ticks: List[Dict],
reference_time: Optional[datetime] = None
) -> List[Dict]:
"""
时钟偏移检测：システム時刻との大幅なずれを特定
Args:
ticks: Tickリスト
reference_time: 参照時刻（Noneの場合は現在時刻）
Returns:
List[Dict]: 时钟偏移情報リスト
"""
if not ticks:
return []
clock_skews = []
reference = reference_time or datetime.utcnow()
ref_ts_ms = int(reference.timestamp() * 1000)
# 最後のTickが現在時刻と大きく異なれば偏移あり
last_tick_ts = ticks[-1]["timestamp"]
skew_ms = abs(last_tick_ts - ref_ts_ms)
# 5分（300,000ms）以上の偏移を検出
if skew_ms > 300000:
clock_skews.append({
"last_tick_timestamp": last_tick_ts,
"reference_timestamp": ref_ts_ms,
"skew_ms": skew_ms,
"severity": "critical" if skew_ms > 600000 else "warning"
})
return clock_skews
def full_inspection(
self,
exchange: str,
symbol: str,
start_date: str,
end_date: str
) -> TickIntegrityResult:
"""
完全巡检：缺失・乱序・时钟偏移の3种检查を实施
Args:
exchange: 取引所
symbol: 取引ペア
start_date: 開始日時
end_date: 終了日時
Returns:
TickIntegrityResult: 巡检结果
"""
# 1. データ取得
print(f"📥 {exchange}:{symbol} のTickデータをダウンロード中...")
ticks = self.fetch_ticks(exchange, symbol, start_date, end_date)
if not ticks:
print("⚠️ データが存在しません")
return TickIntegrityResult(
exchange=exchange,
symbol=symbol,
start_time=datetime.fromisoformat(start_date),
end_time=datetime.fromisoformat(end_date),
total_ticks=0
)
# タイムスタンプでソート
ticks.sort(key=lambda x: x["timestamp"])
# 2. 各检查を実施
gaps = self.inspect_gaps(ticks, max_gap_ms=1000)
out_of_order = self.inspect_out_of_order(ticks)
clock_skews = self.inspect_clock_skew(ticks)
# 3. 结果を汇总
result = TickIntegrityResult(
exchange=exchange,
symbol=symbol,
start_time=datetime.fromisoformat(start_date),
end_time=datetime.fromisoformat(end_date),
total_ticks=len(ticks),
gaps=gaps,
out_of_order=out_of_order,
clock_skews=clock_skews
)
print(result.summary())
return result
class RateLimitError(Exception):
"""レート制限エラー"""
pass
class AuthenticationError(Exception):
"""认证エラー"""
pass
class APIError(Exception):
"""一般的なAPIエラー"""
pass
============================================================
使用例
============================================================
if __name__ == "__main__":
# HolySheep APIクライアントを初期化
inspector = TardisTickInspector(api_key=HOLYSHEEP_API_KEY)
# 检查参数
exchange = "binance"
symbol = "BTC-USDT"
start_date = "2026-05-05T00:00:00Z"
end_date = "2026-05-05T23:59:59Z"
try:
# 完全巡检を実行
result = inspector.full_inspection(
exchange=exchange,
symbol=symbol,
start_date=start_date,
end_date=end_date
)
# 异常があれば详细出力
if not result.is_healthy:
print("\n🚨 异常检测报告:")
if result.gaps:
print(f"\n--- 缺失 ({len(result.gaps)}件) ---")
for gap in result.gaps[:5]: # 最初の5件
print(f" 位置 {gap['position']}: {gap['gap_ms']}ms の空白 "
f"(推定缺失: {gap['missing_ticks_estimate']}件)")
if result.out_of_order:
print(f"\n--- 乱序 ({len(result.out_of_order)}件) ---")
for ooo in result.out_of_order[:5]:
print(f" 位置 {ooo['position']}: {ooo['skew_ms']}ms 逆顺")
if result.clock_skews:
print(f"\n--- 时钟偏移 ({len(result.clock_skews)}件) ---")
for skew in result.clock_skews:
print(f" 偏移: {skew['skew_ms']/1000:.1f}秒 "
f"(深刻度: {skew['severity']})")
except RateLimitError as e:
print(f"❌ レート制限: {e}")
except AuthenticationError as e:
print(f"❌ 认证エラー: {e}")
except APIError as e:
print(f"❌ APIエラー: {e}")Tick 数据缺失・乱序・时钟偏移 检测的高级实现
以下はより高度な检测逻辑を 实现したバージョンです。统计分析とalert通知機能を 含んでいます：
#!/usr/bin/env python3
"""
Tardis Tick 完整性巡检 - 高级版
缺失・乱序・时钟偏移の自动检测とSlack/メール通知
"""
import requests
import json
import smtplib
from datetime import datetime, timedelta
from typing import List, Dict, Optional, Callable
from dataclasses import dataclass, field
import statistics
import threading
import time
from queue import Queue
HolySheep API設定
HOLYSHEEP_BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"
API_KEY = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"
@dataclass
class InspectionConfig:
"""巡检設定"""
max_gap_ms: int = 1000 # 缺失判定閾値
max_out_of_order_pct: float = 0.1 # 許容乱序率（%）
max_clock_skew_seconds: int = 300 # 許容时钟偏移（秒）
min_ticks_per_minute: int = 10 # 最小1分あたりTick数
# 通知設定
slack_webhook: Optional[str] = None
email_to: Optional[List[str]] = None
email_from: str = "[email protected]"
# SMTP設定
smtp_host: str = "smtp.example.com"
smtp_port: int = 587
smtp_user: str = "user"
smtp_password: str = "password"
class AdvancedTickInspector:
"""高级Tick巡检クラス - 统计分析与通知機能付き"""
def __init__(self, config: InspectionConfig):
self.config = config
self.alert_queue: Queue = Queue()
self._lock = threading.Lock()
def analyze_tick_intervals(self, ticks: List[Dict]) -> Dict:
"""
Tick間隔の统计分析
Returns:
Dict: 平均、中央値、标准偏差、最頻間隔
"""
if len(ticks) < 2:
return {"error": "データ不足"}
intervals = []
for i in range(1, len(ticks)):
interval = ticks[i]["timestamp"] - ticks[i-1]["timestamp"]
intervals.append(interval)
return {
"mean_ms": statistics.mean(intervals),
"median_ms": statistics.median(intervals),
"stdev_ms": statistics.stdev(intervals) if len(intervals) > 1 else 0,
"min_ms": min(intervals),
"max_ms": max(intervals),
"total_ticks": len(ticks),
"duration_ms": ticks[-1]["timestamp"] - ticks[0]["timestamp"]
}
def detect_anomalies(
self,
ticks: List[Dict],
interval_stats: Dict
) -> List[Dict]:
"""
间隔异常检测（统计的逸脱を検出）
Uses: 平均から3σ以上逸脱した间隔を异常として标记
"""
anomalies = []
if "stdev_ms" not in interval_stats:
return anomalies
mean = interval_stats["mean_ms"]
stdev = interval_stats["stdev_ms"]
threshold = mean + (3 * stdev) # 3 sigma
for i in range(1, len(ticks)):
interval = ticks[i]["timestamp"] - ticks[i-1]["timestamp"]
if interval > threshold:
anomalies.append({
"type": "interval_anomaly",
"position": i,
"timestamp": ticks[i]["timestamp"],
"interval_ms": interval,
"expected_ms": mean,
"deviation_sigma": (interval - mean) / stdev if stdev > 0 else 0
})
return anomalies
def comprehensive_report(
self,
ticks: List[Dict],
exchange: str,
symbol: str
) -> Dict:
"""
包括的巡检报告生成
Returns:
Dict: 完整的巡检报告
"""
report = {
"metadata": {
"exchange": exchange,
"symbol": symbol,
"inspection_time": datetime.utcnow().isoformat(),
"total_ticks": len(ticks)
},
"statistics": self.analyze_tick_intervals(ticks),
"issues": {
"gaps": [],
"out_of_order": [],
"clock_skews": [],
"anomalies": []
},
"summary": {
"total_issues": 0,
"is_healthy": True,
"health_score": 100.0
}
}
if len(ticks) < 2:
report["summary"]["error"] = "データ不足"
return report
# 缺失检测
gaps = self._detect_gaps(ticks)
report["issues"]["gaps"] = gaps
# 乱序检测
out_of_order = self._detect_out_of_order(ticks)
report["issues"]["out_of_order"] = out_of_order
# 时钟偏移检测
clock_skews = self._detect_clock_skews(ticks)
report["issues"]["clock_skews"] = clock_skews
# 统计异常检测
anomalies = self.detect_anomalies(ticks, report["statistics"])
report["issues"]["anomalies"] = anomalies
# 健康度评分计算
total_issues = len(gaps) + len(out_of_order) + len(clock_skews) + len(anomalies)
report["summary"]["total_issues"] = total_issues
report["summary"]["is_healthy"] = total_issues == 0
if len(ticks) > 0:
issue_rate = (total_issues / len(ticks)) * 100
report["summary"]["health_score"] = max(0, 100 - issue_rate * 10)
return report
def _detect_gaps(self, ticks: List[Dict]) -> List[Dict]:
"""缺失检测内部逻辑"""
gaps = []
for i in range(1, len(ticks)):
gap = ticks[i]["timestamp"] - ticks[i-1]["timestamp"]
if gap > self.config.max_gap_ms:
gaps.append({
"position": i,
"gap_ms": gap,
"from_ts": ticks[i-1]["timestamp"],
"to_ts": ticks[i]["timestamp"],
"severity": "critical" if gap > 10000 else "warning"
})
return gaps
def _detect_out_of_order(self, ticks: List[Dict]) -> List[Dict]:
"""乱序检测内部逻辑"""
out_of_order = []
for i in range(1, len(ticks)):
if ticks[i]["timestamp"] < ticks[i-1]["timestamp"]:
out_of_order.append({
"position": i,
"expected_ts": ticks[i-1]["timestamp"],
"actual_ts": ticks[i]["timestamp"],
"diff_ms": ticks[i-1]["timestamp"] - ticks[i]["timestamp"]
})
return out_of_order
def _detect_clock_skews(self, ticks: List[Dict]) -> List[Dict]:
"""时钟偏移检测内部逻辑"""
skews = []
if not ticks:
return skews
now_ms = int(datetime.utcnow().timestamp() * 1000)
last_ts = ticks[-1]["timestamp"]
skew_ms = abs(now_ms - last_ts)
if skew_ms > self.config.max_clock_skew_seconds * 1000:
skews.append({
"last_timestamp": last_ts,
"current_time_ms": now_ms,
"skew_ms": skew_ms,
"severity": "critical" if skew_ms > 600000 else "warning"
})
return skews
def send_alert(self, report: Dict):
"""异常通知发送（Slack/メール）"""
if not report["summary"]["is_healthy"]:
alert_msg = self._format_slack_message(report)
# Slack通知
if self.config.slack_webhook:
self._send_slack(alert_msg)
# メール通知
if self.config.email_to:
self._send_email(report)
def _format_slack_message(self, report: Dict) -> str:
"""Slackメッセージのフォーマット"""
exchange = report["metadata"]["exchange"]
symbol = report["metadata"]["symbol"]
health = report["summary"]["health_score"]
blocks = [
{
"type": "header",
"text": {"type": "plain_text", "text": f"⚠️ Tick巡检异常: {exchange}:{symbol}"}
},
{
"type": "section",
"fields": [
{"type": "mrkdwn", "text": f"*健康度:*\n{health:.1f}%"},
{"type": "mrkdwn", "text": f"*总Tick数:*\n{report['metadata']['total_ticks']:,}"},
{"type": "mrkdwn", "text": f"*缺失:*\n{len(report['issues']['gaps'])}件"},
{"type": "mrkdwn", "text": f"*乱序:*\n{len(report['issues']['out_of_order'])}件"},
]
}
]
return json.dumps(blocks)
def _send_slack(self, message: str):
"""Slack webhookにPOST"""
try:
response = requests.post(
self.config.slack_webhook,
data=message,
headers={"Content-Type": "application/json"},
timeout=10
)
response.raise_for_status()
except Exception as e:
print(f"Slack通知失敗: {e}")
def _send_email(self, report: Dict):
"""SMTPでメーラーに送信"""
subject = f"[HolySheep Tick巡检] {report['metadata']['exchange']}:{report['metadata']['symbol']} - 异常検出"
body = self._format_email_body(report)
try:
with smtplib.SMTP(self.config.smtp_host, self.config.smtp_port) as server:
server.starttls()
server.login(self.config.smtp_user, self.config.smtp_password)
for to_addr in self.config.email_to:
msg = f"From: {self.config.email_from}\nTo: {to_addr}\nSubject: {subject}\n\n{body}"
server.sendmail(self.config.email_from, to_addr, msg)
except Exception as e:
print(f"メール送信失敗: {e}")
def _format_email_body(self, report: Dict) -> str:
"""メール本文のフォーマット"""
lines = [
"HolySheep Tick巡检报告",
"=" * 50,
f"取引所: {report['metadata']['exchange']}",
f"取引ペア: {report['metadata']['symbol']}",
f"巡检时刻: {report['metadata']['inspection_time']}",
f"总Tick数: {report['metadata']['total_ticks']:,}",
"",
"异常摘要:",
f" - 缺失: {len(report['issues']['gaps'])}件",
f" - 乱序: {len(report['issues']['out_of_order'])}件",
f" - 时钟偏移: {len(report['issues']['clock_skews'])}件",
f" - 统计异常: {len(report['issues']['anomalies'])}件",
"",
f"健康度评分: {report['summary']['health_score']:.1f}%",
]
if report["statistics"]:
lines.extend([
"",
"Tick间隔统计:",
f" 平均间隔: {report['statistics'].get('mean_ms', 0):.2f}ms",
f" 中央値: {report['statistics'].get('median_ms', 0):.2f}ms",
f" 标准偏差: {report['statistics'].get('stdev_ms', 0):.2f}ms",
])
return "\n".join(lines)
============================================================
每日定期巡检スケジューラー
============================================================
class DailyInspectionScheduler:
"""每日定时执行Tick巡检"""
def __init__(self, inspector: AdvancedTickInspector):
self.inspector = inspector
self.running = False
def fetch_ticks_from_holysheep(
self,
exchange: str,
symbol: str,
date: str
) -> List[Dict]:
"""HolySheep APIから特定日付のTickデータを取得"""
endpoint = f"{HOLYSHEEP_BASE_URL}/tardis/ticks"
params = {
"exchange": exchange,
"symbol": symbol,
"date": date, # YYYY-MM-DD形式
"format": "json"
}
headers = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
}
print(f"📥 {date} のTickデータをHolySheepからダウンロード中...")
response = requests.get(
endpoint,
headers=headers,
params=params,
timeout=60
)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
ticks = data.get("ticks", [])
print(f"✅ {len(ticks):,}件のTickデータを取得")
return ticks
else:
print(f"❌ データ取得失敗: {response.status_code}")
return []
def run_daily_inspection(
self,
exchange: str,
symbol: str,
date: str
):
"""1日分の巡检を実行"""
print(f"\n{'='*60}")
print(f"🔍 {exchange}:{symbol} - {date} のTick巡检开始")
print(f"{'='*60}")
# HolySheepからデータを取得
ticks = self.fetch_ticks_from_holysheep(exchange, symbol, date)
if not ticks:
print("⚠️ データがありません。巡检をスキップします。")
return
# 包括的巡检报告生成
report = self.inspector.comprehensive_report(ticks, exchange, symbol)
# JSONで保存
filename = f"tick_inspection_{exchange}_{symbol}_{date}.json"
with open(filename, "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(report, f, indent=2, ensure_ascii=False)
print(f"\n📊 巡检报告已保存: {filename}")
print(f" 健康度: {report['summary']['health_score']:.1f}%")
print(f" 缺失: {len(report['issues']['gaps'])}件")
print(f" 乱序: {len(report['issues']['out_of_order'])}件")
# 异常があれば通知
self.inspector.send_alert(report)
def start(self, exchanges: List[tuple], hour: int = 2):
"""
每日定时启动
Args:
exchanges: [(exchange, symbol), ...] のリスト
hour: 実行时刻（时间）
"""
print(f"🚀 DailyInspectionScheduler开始 - 每日{hour}时执行")
self.running = True
while self.running:
now = datetime.now()
# 次回実行时刻を计算
next_run = now.replace(hour=hour, minute=0, second=0, microsecond=0)
if next_run <= now:
next_run += timedelta(days=1)
wait_seconds = (next_run - now).total_seconds()
print(f"⏰ 次回执行: {next_run.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')} "
f"({wait_seconds/3600:.1f}时间后)")
# 待機
time.sleep(min(wait_seconds, 3600)) # 最大1時間ごとにチェック
# 実行
today = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
yesterday = (datetime.now() - timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d")
for exchange, symbol in exchanges:
# 前日のデータを巡检
self.run_daily_inspection(exchange, symbol, yesterday)
============================================================
使用例
============================================================
if __name__ == "__main__":
# 巡检設定
config = InspectionConfig(
max_gap_ms=1000,
max_out_of_order_pct=0.1,
max_clock_skew_seconds=300,
slack_webhook="https://hooks.slack.com/services/XXX", # 替换为实际webhook
email_to=["[email protected]"]
)
# 巡检クライアント初始化
inspector = AdvancedTickInspector(config)
# 即時巡检（今日分）
today = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
inspector.run_daily_inspection(
exchange="binance",
symbol="BTC-USDT",
date=today
)
# スケジューラー使用時
# scheduler = DailyInspectionScheduler(inspector)
# scheduler.start([
# ("binance", "BTC-USDT"),
# ("binance", "ETH-USDT"),
# ("okx", "BTC-USDT")
# ])よくあるエラーと対処法
エラー1：API 401 Unauthorized - APIキー无效
# ❌ エラー例
{
"error": {
"code": "unauthorized",
"message": "Invalid API key provided"