私は2025年からRFチップ設計チームでAIモデルの活用検証を続けています。特に物理モデリングの領域では、配線のもつ寄生成分の推定、レイアウト初期案の生成、Sパラメータの近似計算といった「従来は数日かかっていた下ごしらえ」を、AIでどこまで短縮できるかが大きなテーマです。本記事では、HolySheep AIを経由して最新のClaude Opus 4.7とGemini 2.5 Proにアクセスし、両モデルのRF物理モデリング能力を定量的に比較した結果をまとめます。
RFチップと物理モデリングとは？
RFチップとは、5GやWi-Fi、Bluetoothなどの無線通信に使われる高周波のアナログ・混載信号回路です。「物理モデリング」とは、配線のもつ抵抗や容量（寄生成分）、電磁結合、基板の影響といった物理現象を数式で表し、シミュレーションすることです。
従来はANSYS HFSSやCadence AWRといった専用EDAツールを使いますが、セットアップから収束まで時間がかかります。最近では、大規模言語モデル（LLM）に回路トポロジーの草案を作らせたり、パラメータの初期値を提案させたりする使い方が注目されています。
HolySheep AIとは？
HolySheep AIは、複数の最新AIモデルを1つのAPIエンドポイントで切り替えられる統合プラットフォームです。今すぐ登録すると無料クレジットがもらえ、Claude Opus 4.7やGemini