私は2025年から複数のマルチエージェントフレームワークを本番環境で運用してきました。本記事では、2026年現在最も注目される3つのフレームワーク——Microsoft AutoGen、CrewAI、LangGraph——を実機レビュー形式で徹底比較します。LLM APIはHolySheep AI（今すぐ登録）経由の<50msレイテンシで統一し、純粋なフレームワーク・オーバーヘッドを5軸でスコアリングしました。
評価軸とスコアリング基準
本記事では以下の5軸で各フレームワークを10点満点で評価します。
- 遅延（Latency）: エージェント間のオーケストレーション・オーバーヘッド（HolySheep経由のモデル呼び出しは<50msで統一し、純粋なFW遅延を計測）
- 成功率（Success Rate）: 同一タスクを100回連続実行し、初回で意図した結果を得られた割合
- 決済のしやすさ: 日本国内からのAPIクレジット購入とAlipay/WeChat Pay対応
- モデル対応（Model Support）: GPT-4.1、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Flash、DeepSeek V3.2への対応
- 管理画面UX（Admin UI UX）: トレース・デバッグ・コスト管理画面の使いやすさ