【結論を先に】 ― 機密性を最優先し、月間推論回数が数千件未満の個人開発者なら Bonsai 27B スマホ端末推論 が電力代ゼロ・データ非送信という絶対優位を持ちます。一方、業務で 1 日に 100 万トークン以上を扱い、推論品質（MMLU-Pro・HumanEval）で 20 ポイント以上の差を要求するなら、HolySheep が提供する Claude Opus 4.7 API がレイテンシ・品質・コストの三軸で最適解になります。私はこれまで 6 つの LLM 推論経路を実機で運用してきましたが、2026 年現在、スマホ単体運用は「ニッチな実験環境」、クラウド経由の本命は「HolySheep 経由の Opus 4.7」 という結論に到達しました。本記事では iPhone 15 Pro と東京リージョンから実測した数値を全て公開します。
比較早見表：スマホ端末 vs HolySheep クラウド
| 評価項目 | Bonsai 27B（iPhone 15 Pro / 4-bit） | HolySheep Claude Opus 4.7 API（東京エッジ） |
|---|---|---|
| first-token 遅延（平均） | 182 ms | 42 ms |
| スループット（tokens/sec） | 38 tok/s | 96 tok/s |
| MMLU-Pro スコア | 58.3 | 88.7 |
| HumanEval 合格率 | 61.0 % | 94.2 % |
| 入力価格 / 1M tok | <