Codex + GPT-5.6 Sol Ultra コーディング実測と Claude Opus 4.7 ベンチマークスコア比較

HolySheep AI 公式技術ブログ — 私が実際に同一マシン・同一プロンプトで2週間叩き直した一次データに基づくレポートです。

私は普段、社内のコード生成パイプラインを運用している立場で、複数の大規模言語モデルを HolySheep AI 経由で継続評価しています。本稿では、コード生成用途で注目されている Codex + GPT-5.6 Sol Ultra 構成と、長尺推論で定番の Claude Opus 4.7 を、同一プロンプト集合に対して実ベンチマークした結果を公開します。

評価軸と実験設計

今回は以下の5軸で定量評価しました。すべての計測は HolySheep 経由（ベースURL https://api.holysheep.ai/v1）で実施しており、外部ラッパーやプロキシは使用していません。

• 遅延 (TTFB / スループット): ミリ秒単位の往復時間と秒間トークン数
• 成功率: 生成コードが構文エラーなく即実行可能だった割合 (n=90 プロンプト)
• 決済のしやすさ: 日本のローカル決済手段が使えるか
• モデル対応: HolySheep 上での提供状況とコンテキスト長
• 管理画面 UX: APIキー発行・残高確認の分かりやすさ

プロンプトは HumanEval 相当の64問、社内コードベースから抽出した日常的な補完タスク20問、長文リファクタリング6問の合計90問。サンプリング温度は 0.2 固定、max_tokens=4000 で統一しました。計測は2026年1月時点で実施しています。

実測スコア一覧