CrewAI エージェント権限制御とリソース隔離：安全なマルチエージェントシステム設計

こんにちは、HolySheep AI 技術ブログの管理人です。私は普段、CrewAI を使ったマルチエージェントシステムの構築工作中ですが、先月初めて HolySheep AI に登録して以来、システム構築のコストとレイテンシが大きく改善されました。本記事では、CrewAI における権限制御とリソース隔離の実践的な実装方法を、HolySheep AI をバックエンドに活用しながら詳細に解説します。

2026年最新API価格比較：月間1000万トークンのコスト分析

まず初めに、2026年3月時点の主要LLM API 가격표를見てみましょう。私のプロジェクトでは月間約1000万トークンを消費していますが、 Provider の選択で年間数万円の差が生まれます。


┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│          2026年 主要LLM API Output価格比較 (/MTok)                        │
├───────────────────────┬──────────────┬───────────────┬─────────────────┤
│ Provider / Model      │ Output価格   │ 10Mトークン   │ 月間コスト      │
├───────────────────────┼──────────────┼───────────────┼─────────────────┤
│ OpenAI GPT-4.1        │ $8.00        │ 10M           │ $80.00          │
│ Anthropic Claude 4.5  │ $15.00       │ 10M           │ $150.00         │
│ Google Gemini 2.5F    │ $2.50        │ 10M           │ $25.00          │
│ DeepSeek V3.2         │ $0.42        │ 10M           │ $4.20           │
├───────────────────────┴──────────────┴───────────────┼─────────────────┤
│ HolySheep (DeepSeek V3.2)                            │ $4.20           │
│ + ¥1=$1 レート適用 (通常¥7.3=$1 の85%節約)             │ ¥28.98/月       │
│ + WeChat Pay/Alipay対応                              │                 │
│ + 登録で無料クレジット                                │                 │
└─────────────────────────────────────────────────────┴─────────────────┘

💡 私のプロジェクトの場合：
   - 月間1,000万トークン消費
   - Anthropic利用時: ¥1,095/月 (¥109.5/$)
   - HolySheep利用時: ¥28.98/月 (¥1=$1)
   - 月間節約額: ¥1,066相当 (97%コスト削減)
   - 年間節約額: 約¥12,792相当

この表からも明らかなように、DeepSeek V3.2 は GPT-4.1 の約19分の1、Claude Sonnet 4.5 の約36分の1という破格の安さを誇ります。HolySheep AI なら、この DeepSeek V3.2 を ¥1=$1 という有利なレートで利用でき、レート差だけでも85%の節約が可能です。

CrewAI エージェント権限制御とは

CrewAI は複数のAIエージェントを協調させてタスクを実行するフレームワークです。しかし、本番環境ではエージェントごとにアクセス権限を制御し、リソース的消费を隔離することが重要です。例えば、ファイル操作エージェントには読み取り専用権限のみを付与し、API呼び出しエージェントには呼び出し回数の上限を設定するといった制御が必要です。

プロジェクト構成


crewai-resource-isolation/
├── config/
│   ├── agent_permissions.py      # エージェント権限定義
│   └── resource_limits.py       # リソース上限設定
├── agents/
│   ├── base_secure_agent.py      # 権限付き基底エージェント
│   ├── file_agent.py             # ファイル操作エージェント
│   ├── api_agent.py              # API呼び出しエージェント
│   └── analytics_agent.py        # 分析エージェント
├── tools/
│   ├── secure_file_tool.py       # 制限付きファイルツール
│   └── rate_limited_api_tool.py  # レート制限APIツール
├── crew_config.py                # Crew設定
└── main.py                       # メイン実行ファイル

Step 1: 権限管理システムの設計

まず、エージェントごとに異なる権限レベルを定義するシステムを作成します。HolySheep AI の API キーを環境変数として安全に管理しつつ、各エージェントのCapabilityを定義します。

# config/agent_permissions.py
"""
CrewAI エージェント権限控制系统
2026年版 - HolySheep AI 対応
"""

from enum import Enum
from dataclasses import dataclass, field
from typing import List, Dict, Optional, Set
import os

HolySheep AI API設定（¥1=$1レート、<50msレイテンシ）
HOLYSHEEP_API_KEY = os.getenv("HOLYSHEEP_API_KEY", "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY")
HOLYSHEEP_BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"

class PermissionLevel(Enum):
    """権限レベルの定義"""
    NONE = 0           # アクセス禁止
    READ = 1           # 読み取りのみ
    WRITE = 2          # 書き込み可能
    EXECUTE = 3        # 実行可能
    ADMIN = 4          # 全権限

class ResourceType(Enum):
    """リソースタイプの定義"""
    FILE_SYSTEM = "file_system"
    API_CALL = "api_call"
    DATA_STORE = "data_store"
    NETWORK = "network"
    COMPUTE = "compute"

@dataclass
class ResourcePermission:
    """個別リソースの権限設定"""
    resource_type: ResourceType
    permission_level: PermissionLevel
    max_calls_per_minute: Optional[int] = None
    max_tokens_per_request: Optional[int] = None
    allowed_paths: Optional[Set[str]] = None  # ファイル操作時
    blocked_paths: Optional[Set[str]] = None
    
@dataclass
class AgentPermission:
    """エージェント権限設定"""
    agent_name: str
    role: str
    resources: List[ResourcePermission] = field(default_factory=list)
    allowed_models: List[str] = field(default_factory=list)
    cost_limit_usd_per_hour: float = 0.0
    
    def get_resource_permission(self, resource_type: ResourceType) -> ResourcePermission:
        """特定リソースの権限を取得"""
        for resource in self.resources:
            if resource.resource_type == resource_type:
                return resource
        # デフォルトはNONE
        return ResourcePermission(resource_type, PermissionLevel.NONE)

権限ルックアップテーブル
PERMISSION_REGISTRY: Dict[str, AgentPermission] = {
    "file_agent": AgentPermission(
        agent_name="file_agent",
        role="ファイル操作担当",
        resources=[
            ResourcePermission(
                resource_type=ResourceType.FILE_SYSTEM,
                permission_level=PermissionLevel.READ,
                allowed_paths={"/data/input", "/workspace/uploads"},
                blocked_paths={"/etc", "/root", "/home", "/var/log"}
            ),
            ResourcePermission(
                resource_type=ResourceType.API_CALL,
                permission_level=PermissionLevel.NONE
            ),
            ResourcePermission(
                resource_type=ResourceType.COMPUTE,
                permission_level=PermissionLevel.READ,
                max_tokens_per_request=8000
            )
        ],
        allowed_models=["deepseek-v3-250324"],  # HolySheep DeepSeek V3.2
        cost_limit_usd_per_hour=0.50
    ),
    
    "api_agent": AgentPermission(
        agent_name="api_agent",
        role="API呼び出し担当",
        resources=[
            ResourcePermission(
                resource_type=ResourceType.FILE_SYSTEM,
                permission_level=PermissionLevel.READ
            ),
            ResourcePermission(
                resource_type=ResourceType.API_CALL,
                permission_level=PermissionLevel.EXECUTE,
                max_calls_per_minute=30
            ),
            ResourcePermission(
                resource_type=ResourceType.COMPUTE,
                permission_level=PermissionLevel.EXECUTE,
                max_tokens_per_request=16000
            )
        ],
        allowed_models=["deepseek-v3-250324", "gemini-2.0-flash"],
        cost_limit_usd_per_hour=1.00
    ),
    
    "analytics_agent": AgentPermission(
        agent_name="analytics_agent",
        role="分析担当（読み取り専用）",
        resources=[
            ResourcePermission(
                resource_type=ResourceType.DATA_STORE,
                permission_level=PermissionLevel.READ
            ),
            ResourcePermission(
                resource_type=ResourceType.COMPUTE,
                permission_level=PermissionLevel.READ,
                max_tokens_per_request=32000
            ),
            ResourcePermission(
                resource_type=ResourceType.NETWORK,
                permission_level=PermissionLevel.READ
            )
        ],
        allowed_models=["deepseek-v3-250324"],
        cost_limit_usd_per_hour=0.30
    )
}

def check_permission(agent_name: str, resource_type: ResourceType, 
                    action: str = "read") -> bool:
    """権限チェック関数"""
    if agent_name not in PERMISSION_REGISTRY:
        return False
    
    permission = PERMISSION_REGISTRY[agent_name].get_resource_permission(resource_type)
    
    if permission.permission_level == PermissionLevel.NONE:
        return False
    
    if action == "write" and permission.permission_level.value < PermissionLevel.WRITE.value:
        return False
    
    if action == "execute" and permission.permission_level.value < PermissionLevel.EXECUTE.value:
        return False
    
    return True

def get_holysheep_config(agent_name: str) -> Dict:
    """HolySheep AI用API設定を返す"""
    return {
        "api_key": HOLYSHEEP_API_KEY,
        "base_url": HOLYSHEEP_BASE_URL,
        "allowed_models": PERMISSION_REGISTRY.get(agent_name, AgentPermission(
            agent_name="unknown", role="unknown"
        )).allowed_models
    }

利用例
if __name__ == "__main__":
    print("=== エージェント権限確認 ===")
    
    for agent_name in ["file_agent", "api_agent", "analytics_agent"]:
        perm = PERMISSION_REGISTRY.get(agent_name)
        if perm:
            print(f"\n{agent_name}:")
            print(f"  ロール: {perm.role}")
            print(f"  許可モデル: {perm.allowed_models}")
            print(f"  コスト上限: ${perm.cost_limit_usd_per_hour}/hour")
            
            for resource in perm.resources:
                print(f"  - {resource.resource_type.value}: {resource.permission_level.name}")

この設定により、各エージェントがアクセスできるリソースとアクションが厳密に定義されます。私のプロジェクトでは、file_agent に絶対に /etc へのアクセスをさせたくないため、blocked_paths に重要なシステムディレクトリを追加しています。

Step 2: セキュアなCrewAIツールの実装

次に、権限制御を適用したカスタムツールを作成します。HolySheep AI の DeepSeek V3.2 API を活用した安全なファイル操作ツールを実装しましょう。

# tools/secure_file_tool.py
"""
権限制御付きファイル操作ツール
HolySheep AI API対応（https://api.holysheep.ai/v1）
"""

import os
import json
from pathlib import Path
from typing import Optional, Type, List
from crewai.tools import BaseTool
from pydantic import BaseModel, Field
from config.agent_permissions import (
    AgentPermission, 
    ResourceType, 
    PermissionLevel,
    check_permission,
    PERMISSION_REGISTRY
)

class SecureReadInput(BaseModel):
    """セキュアファイル読み取り入力スキーマ"""
    file_path: str = Field(description="読み取るファイルパス")
    max_size_kb: int = Field(default=1024, description="最大読み取りサイズ（KB）")
    encoding: str = Field(default="utf-8", description="ファイルエンコーディング")

class SecureWriteInput(BaseModel):
    """セキュアファイル書き込み入力スキーマ"""
    file_path: str = Field(description="書き込むファイルパス")
    content: str = Field(description="書き込む内容")
    create_dirs: bool = Field(default=False, description="親ディレクトリを作成するか")

class SecureFileTool(BaseTool):
    """
    権限制御付きのファイル操作ツール
    エージェントごとにアクセス可能なパスが制限される
    """
    name: str = "secure_file_tool"
    description: str = "権限制御されたファイル操作ツール"
    
    def __init__(self, agent_name: str = "file_agent", **kwargs):
        super().__init__(**kwargs)
        self.agent_name = agent_name
        self._validate_initialization()
    
    def _validate_initialization(self):
        """ツール初期化の妥当性チェック"""
        if self.agent_name not in PERMISSION_REGISTRY:
            raise PermissionError(f"Unknown agent: {self.agent_name}")
        
        file_perm = PERMISSION_REGISTRY[self.agent_name].get_resource_permission(
            ResourceType.FILE_SYSTEM
        )
        
        if file_perm.permission_level == PermissionLevel.NONE:
            raise PermissionError(
                f"Agent '{self.agent_name}' has no file system permission"
            )
    
    def _check_path_access(self, file_path: str, write: bool = False) -> bool:
        """パスへのアクセス権限チェック"""
        agent_perm = PERMISSION_REGISTRY[self.agent_name]
        file_perm = agent_perm.get_resource_permission(ResourceType.FILE_SYSTEM)
        
        # 権限レベルの確認
        required_level = PermissionLevel.WRITE if write else PermissionLevel.READ
        if file_perm.permission_level.value < required_level.value:
            return False
        
        # ブロックパスの確認
        if file_perm.blocked_paths:
            abs_path = str(Path(file_path).resolve())
            for blocked in file_perm.blocked_paths:
                if abs_path.startswith(blocked):
                    print(f"⚠️ Access denied: {file_path} is in blocked path {blocked}")
                    return False
        
        # 許可パスの確認（設定されている場合）
        if file_perm.allowed_paths:
            abs_path = str(Path(file_path).resolve())
            is_allowed = any(abs_path.startswith(allowed) for allowed in file_perm.allowed_paths)
            if not is_allowed:
                print(f"⚠️ Access denied: {file_path} not in allowed paths")
                return False
        
        return True
    
    def _execute_read(self, file_path: str, max_size_kb: int = 1024, 
                     encoding: str = "utf-8") -> str:
        """ファイル読み取り実行"""
        if not self._check_path_access(file_path, write=False):
            raise PermissionError(f"Permission denied for reading: {file_path}")
        
        path = Path(file_path)
        
        if not path.exists():
            raise FileNotFoundError(f"File not found: {file_path}")
        
        if not path.is_file():
            raise ValueError(f"Not a file: {file_path}")
        
        # ファイルサイズチェック
        file_size_kb = path.stat().st_size / 1024
        if file_size_kb > max_size_kb:
            raise ValueError(
                f"File too large: {file_size_kb:.1f}KB > {max_size_kb}KB limit"
            )
        
        try:
            with open(path, 'r', encoding=encoding) as f:
                content = f.read()
            return f"✅ Successfully read {file_path} ({len(content)} chars)"
        except Exception as e:
            raise IOError(f"Error reading file: {e}")
    
    def _execute_write(self, file_path: str, content: str, 
                      create_dirs: bool = False) -> str:
        """ファイル書き込み実行"""
        if not self._check_path_access(file_path, write=True):
            raise PermissionError(f"Permission denied for writing: {file_path}")
        
        if create_dirs:
            Path(file_path).parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
        
        try:
            with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
                f.write(content)
            return f"✅ Successfully wrote to {file_path} ({len(content)} chars)"
        except Exception as e:
            raise IOError(f"Error writing file: {e}")
    
    def run(self, **kwargs) -> str:
        """ツール実行エントリーポイント"""
        operation = kwargs.get("operation", "read")
        
        if operation == "read":
            return self._execute_read(
                file_path=kwargs.get("file_path", ""),
                max_size_kb=kwargs.get("max_size_kb", 1024),
                encoding=kwargs.get("encoding", "utf-8")
            )
        elif operation == "write":
            return self._execute_write(
                file_path=kwargs.get("file_path", ""),
                content=kwargs.get("content", ""),
                create_dirs=kwargs.get("create_dirs", False)
            )
        else:
            raise ValueError(f"Unknown operation: {operation}")

HolySheep AI APIクライアント（権限制御付き）
class HolySheepAPIClient:
    """
    HolySheep AI APIクライアント
    エージェント権限に基づくモデル選択とレート制限
    """
    
    def __init__(self, agent_name: str):
        self.agent_name = agent_name
        self.api_key = os.getenv("HOLYSHEEP_API_KEY", "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY")
        self.base_url = "https://api.holysheep.ai/v1"
        
        if agent_name not in PERMISSION_REGISTRY:
            raise ValueError(f"Unknown agent: {agent_name}")
        
        self.allowed_models = PERMISSION_REGISTRY[agent_name].allowed_models
        
        # レート制限管理
        from collections import deque
        import time
        self.call_timestamps = deque()
        self._rate_limit = 30  # デフォルト30req/min
    
    def _check_rate_limit(self) -> bool:
        """レート制限チェック（1分window）"""
        now = time.time()
        cutoff = now - 60
        
        # 古いタイムスタンプを削除
        while self.call_timestamps and self.call_timestamps[0] < cutoff:
            self.call_timestamps.popleft()
        
        if len(self.call_timestamps) >= self._rate_limit:
            return False
        
        self.call_timestamps.append(now)
        return True
    
    def chat_completion(self, messages: List[Dict], model: str = "deepseek-v3-250324",
                       **kwargs) -> Dict:
        """Chat completion API呼び出し（権限チェック済み）"""
        import httpx
        
        # モデル権限チェック
        if model not in self.allowed_models:
            raise PermissionError(
                f"Model '{model}' not allowed for agent '{self.agent_name}'. "
                f"Allowed: {self.allowed_models}"
            )
        
        # レート制限チェック
        if not self._check_rate_limit():
            raise RuntimeError("Rate limit exceeded. Try again later.")
        
        # トークン上限チェック
        max_tokens = kwargs.get("max_tokens", 4096)
        agent_perm = PERMISSION_REGISTRY[self.agent_name]
        file_perm = agent_perm.get_resource_permission(ResourceType.COMPUTE)
        
        if file_perm.max_tokens_per_request and max_tokens > file_perm.max_tokens_per_request:
            raise ValueError(
                f"max_tokens {max_tokens} exceeds limit {file_perm.max_tokens_per_request}"
            )
        
        # HolySheep API呼び出し
        headers = {
            "Authorization": f"Bearer {self.api_key}",
            "Content-Type": "application/json"
        }
        
        payload = {
            "model": model,
            "messages": messages,
            "max_tokens": max_tokens,
            **kwargs
        }
        
        try:
            with httpx.Client(timeout=30.0) as client:
                response = client.post(
                    f"{self.base_url}/chat/completions",
                    headers=headers,
                    json=payload
                )
                response.raise_for_status()
                return response.json()
        except httpx.HTTPStatusError as e:
            if e.response.status_code == 401:
                raise AuthenticationError("Invalid API key. Check HOLYSHEEP_API_KEY")
            elif e.response.status_code == 429:
                raise RateLimitError("API rate limit exceeded")
            else:
                raise APIError(f"HTTP {e.response.status_code}: {e}")
        except httpx.RequestError as e:
            raise APIError(f"Request failed: {e}")

class AuthenticationError(Exception):
    """認証エラー"""
    pass

class RateLimitError(Exception):
    """レート制限エラー"""
    pass

class APIError(Exception):
    """APIエラー"""
    pass

if __name__ == "__main__":
    # テストコード
    print("=== HolySheep API Client Test ===\n")
    
    # 許可されたエージェントでテスト
    client = HolySheepAPIClient("file_agent")
    print(f"✅ Client initialized for: {client.agent_name}")
    print(f"   Allowed models: {client.allowed_models}")
    print(f"   Base URL: {client.base_url}")
    
    # 権限チェックテスト
    print("\n=== Permission Check ===")
    print(f"file_agent can read /data/input: {check_permission('file_agent', ResourceType.FILE_SYSTEM, 'read')}")
    print(f"file_agent can execute API: {check_permission('file_agent', ResourceType.API_CALL, 'execute')}")
    print(f"analytics_agent can read data: {check_permission('analytics_agent', ResourceType.DATA_STORE, 'read')}")

Step 3: CrewAIでの権限付きCrew設定

最後に、権限制御を適用したCrewAIの設定を実装します。HolySheep AI をバックエンドとして使用し、各エージェントに適切な権限を付与します。

# crew_config.py
"""
CrewAI権限制御 Crew設定
HolySheep AI対応（¥1=$1レート、<50msレイテンシ）
"""

import os
from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai.tools import BaseTool
from langchain_openai import ChatOpenAI

from config.agent_permissions import (
    PERMISSION_REGISTRY,
    get_holysheep_config,
    ResourceType
)
from tools.secure_file_tool import SecureFileTool, HolySheepAPIClient

HolySheep AI設定（¥1=$1レート）
HOLYSHEEP_API_KEY = os.getenv("HOLYSHEEP_API_KEY", "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY")
HOLYSHEEP_BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"

def create_llm_for_agent(agent_name: str, model: str = None):
    """
    エージェント用のLLMクライアントを作成
    HolySheep AI APIを使用（api.openai.com不使用）
    """
    config = get_holysheep_config(agent_name)
    
    # デフォルトモデルまたは許可リストから選択
    if model is None:
        model = config["allowed_models"][0] if config["allowed_models"] else "deepseek-v3-250324"
    
    # 許可リスト検証
    if model not in config["allowed_models"]:
        raise ValueError(
            f"Model '{model}' not allowed for {agent_name}. "
            f"Use one of: {config['allowed_models']}"
        )
    
    return ChatOpenAI(
        model=model,
        api_key=HOLYSHEEP_API_KEY,
        base_url=HOLYSHEEP_BASE_URL,  # HolySheepエンドポイント
        timeout=30,
        max_retries=2
    )

def create_agents_with_permissions():
    """権限制御付きエージェントを作成"""
    
    # ファイルエージェント（読み取り専用）
    file_agent_tools = [
        SecureFileTool(agent_name="file_agent")
    ]
    
    file_agent = Agent(
        role="ファイル操作担当",
        goal="指定されたディレクトリ内のファイルを安全に読み取る",
        backstory="データの読み取りを担当する специализированный агент。",
        verbose=True,
        allow_delegation=False,
        tools=file_agent_tools,
        llm=create_llm_for_agent("file_agent", "deepseek-v3-250324")
    )
    
    # API呼び出しエージェント
    api_agent_tools = []
    
    api_agent = Agent(
        role="API呼び出し担当", 
        goal="外部APIを安全に呼び出し、データを取得する",
        backstory="外部APIとの通信を担当する агент。レート制限あり。",
        verbose=True,
        allow_delegation=True,
        tools=api_agent_tools,
        llm=create_llm_for_agent("api_agent", "deepseek-v3-250324")
    )
    
    # 分析エージェント（読み取り専用）
    analytics_agent = Agent(
        role="分析担当",
        goal="データを分析し、インサイトを抽出する",
        backstory="データ分析を担当する агент。書き込み不可。",
        verbose=True,
        allow_delegation=False,
        llm=create_llm_for_agent("analytics_agent", "deepseek-v3-250324")
    )
    
    return file_agent, api_agent, analytics_agent

def create_secure_crew():
    """セキュアなCrewを作成"""
    
    file_agent, api_agent, analytics_agent = create_agents_with_permissions()
    
    # タスク定義
    task_read_data = Task(
        description="入力ディレクトリ /data/input からすべてのファイル一覧を取得し、"
                   "内容を確認してください（読み取りのみ許可）。",
        agent=file_agent,
        expected_output="ファイル一覧と内容のサマリー"
    )
    
    task_analyze = Task(
        description="ファイルエージェントが読み取ったデータをもとに、"
                   "分析エージェントが統計分析を実施します（読み取りのみ）。",
        agent=analytics_agent,
        expected_output="分析結果サマリー"
    )
    
    task_api_call = Task(
        description="外部APIから追加データを取得（30req/min制限あり）",
        agent=api_agent,
        expected_output="APIレスポンスデータ"
    )
    
    # Crew作成
    secure_crew = Crew(
        agents=[file_agent, api_agent, analytics_agent],
        tasks=[task_read_data, task_analyze, task_api_call],
        verbose=True,
        process="sequential"  # 順次処理で権限を明確に
    )
    
    return secure_crew

コスト追跡デコレータ
def track_cost(func):
    """API呼び出しコストを追跡するデコレータ"""
    import functools
    import time
    
    cost_tracker = {
        "total_tokens": 0,
        "total_cost_usd": 0.0,
        "calls": []
    }
    
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        elapsed = time.time() - start
        
        # DeepSeek V3.2 pricing: $0.42/MTok output
        # 概算コスト計算
        estimated_tokens = 1000  # デフォルト推定
        cost = (estimated_tokens / 1_000_000) * 0.42
        
        cost_tracker["total_tokens"] += estimated_tokens
        cost_tracker["total_cost_usd"] += cost
        cost_tracker["calls"].append({
            "function": func.__name__,
            "elapsed_ms": elapsed * 1000,
            "estimated_tokens": estimated_tokens,
            "cost_usd": cost
        })
        
        return result
    
    wrapper.cost_tracker = cost_tracker
    return wrapper

if __name__ == "__main__":
    print("=== CrewAI Secure Configuration ===\n")
    
    # エージェント設定確認
    for agent_name in ["file_agent", "api_agent", "analytics_agent"]:
        config = get_holysheep_config(agent_name)
        perm = PERMISSION_REGISTRY[agent_name]
        print(f"\n{agent_name}:")
        print(f"  - Base URL: {config['base_url']}")
        print(f"  - Allowed Models: {config['allowed_models']}")
        print(f"  - Cost Limit: ${perm.cost_limit_usd_per_hour}/hour")
        
        for resource in perm.resources:
            print(f"  - {resource.resource_type.value}: {resource.permission_level.name}")
    
    print("\n✅ Crew configuration ready")
    print("   Use create_secure_crew() to instantiate the crew")

Step 4: メイン実行ファイル

# main.py
"""
CrewAI権限制御システム メイン実行ファイル
HolySheep AI バックエンド使用（¥1=$1レート）
"""

import os
import asyncio
from dotenv import load_dotenv
from crew_config import create_secure_crew, create_agents_with_permissions
from config.agent_permissions import PERMISSION_REGISTRY
from tools.secure_file_tool import SecureFileTool

.envファイルから環境変数をロード
load_dotenv()

def main():
    """メイン実行関数"""
    
    print("=" * 60)
    print("CrewAI 権限制御システム")
    print("Backend: HolySheep AI (https://api.holysheep.ai/v1)")
    print("=" * 60)
    
    # HolySheep APIキー確認
    api_key = os.getenv("HOLYSHEEP_API_KEY", "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY")
    if api_key == "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY" or not api_key:
        print("\n⚠️  Warning: HOLYSHEEP_API_KEY not set")
        print("   Set your API key: export HOLYSHEEP_API_KEY='your-key-here'")
        print("   Register at: https://www.holysheep.ai/register\n")
    
    # エージェント権限サマリー表示
    print("\n📋 Agent Permissions Summary:")
    print("-" * 40)
    for name, perm in PERMISSION_REGISTRY.items():
        print(f"\n🔹 {name} ({perm.role})")
        for resource in perm.resources:
            status = "✅" if resource.permission_level.value > 0 else "❌"
            print(f"   {status} {resource.resource_type.value}: {resource.permission_level.name}")
    
    # Crew作成
    print("\n🚀 Creating Secure Crew...")
    try:
        crew = create_secure_crew()
        print("✅ Crew created successfully")
        
        # 実行（コメントアウトを外して実行）
        # print("\n⚡ Starting crew execution...")
        # result = crew.kickoff()
        # print(f"\n📊 Result: {result}")
        
    except Exception as e:
        print(f"\n❌ Error creating crew: {e}")
        raise

def test_file_permissions():
    """ファイル権限テスト"""
    print("\n" + "=" * 40)
    print("🔒 File Permission Test")
    print("=" * 40)
    
    tool = SecureFileTool(agent_name="file_agent")
    
    # 許可されたパスへのアクセス
    try:
        result = tool.run(
            operation="read",
            file_path="/data/input/sample.txt",
            max_size_kb=512
        )
        print(f"✅ Read allowed: {result}")
    except Exception as e:
        print(f"ℹ️ Read result: {type(e).__name__}: {e}")
    
    # ブロックされたパスへのアクセス試行
    try:
        result = tool.run(
            operation="read", 
            file_path="/etc/passwd"
        )
        print(f"❌ Should have been blocked: {result}")
    except PermissionError as e:
        print(f"✅ Correctly blocked: {e}")
    except Exception as e:
        print(f"ℹ️ Other error: {type(e).__name__}: {e}")

def test_write_permissions():
    """書き込み権限テスト"""
    print("\n" + "=" * 40)
    print("🔒 Write Permission Test")
    print("=" * 40)
    
    tool = SecureFileTool(agent_name="file_agent")
    
    # 書き込み 시도（許可されていないはず）
    try:
        result = tool.run(
            operation="write",
            file_path="/data/output/test.txt",
            content="Test content",
            create_dirs=True
        )
        print(f"✅ Write result: {result}")
    except PermissionError as e:
        print(f"✅ Correctly denied write: {e}")
    except Exception as e:
        print(f"ℹ️ Other error: {type(e).__name__}: {e}")

if __name__ == "__main__":
    # デモモード：権限テストのみ実行
    print("\n🧪 Running in demo mode (permission tests only)")
    print("   To run full crew, uncomment crew.kickoff() in main()\n")
    
    test_file_permissions()
    test_write_permissions()
    
    print("\n" + "=" * 60)
    print("Demo complete. Crew ready for production use.")
    print("=" * 60)

よくあるエラーと対処法

私自身が最初にこのシステムを構築した際に遭遇したエラーと、その解決方法を共有します。

エラー1: AuthenticationError - 無効なAPIキー

# ❌ エラー例
AuthenticationError: Invalid API key. Check HOLYSHEEP_API_KEY

✅ 解決策
import os

正しい設定方法
os.environ["HOLYSHEEP_API_KEY"] = "your-actual-api-key-from-holysheep"

キーの先頭6文字を確認（安全のため全体を表示しない）
api_key = os.getenv("HOLYSHEEP_API_KEY")
print(f"API Key prefix: {api_key[:6]}...")

.envファイル作成
HOLYSHEEP_API_KEY=sk-your-key-here
を .env ファイルに記述

.envファイルからの読み込み
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()  # 必ずmain.pyの先頭で呼び出す

エラー2: PermissionError - エージェントにファイルシステム権限がない

# ❌ エラー例
PermissionError: Agent 'api_agent' has no file system permission

✅ 解決策
config/agent_permissions.py で api_agent に権限を追加

"api_agent": AgentPermission(
    agent_name="api_agent",
    role="API呼び出し担当",
    resources=[
        # 以下を追加
        ResourcePermission(
            resource_type=ResourceType.FILE_SYSTEM,
            permission_level=PermissionLevel.READ,  # 読み取りのみ許可
            allowed_paths={"/tmp", "/workspace/uploads"},
            blocked_paths={"/etc", "/root", "/var"}
        ),
        # ...他のリソース設定
    ]
)

または、ツール使用時に許可されたエージェント名を使用
file_tool = SecureFileTool(agent_name="file_agent")  # こちらには権限がある

エラー3: RateLimitError - APIレート制限超過

# ❌ エラー例
RateLimitError: API rate limit exceeded

✅ 解決策
import time
from collections import deque

class RateLimitHandler:
    """シンプルなレート制限ハンドラ"""
    
    def __init__(self, max_calls: int = 30, window_seconds: int = 60):
        self.max_calls = max_calls
        self.window = window_seconds
        self.calls = deque()
    
    def wait_if_needed(self):
        """必要に応じて待機"""
        now = time.time()
        
        # 古い
関連リソース
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CrewAI エージェント権限制御とは

プロジェクト構成

Step 1: 権限管理システムの設計

HolySheep AI API設定（¥1=$1レート、<50msレイテンシ）

権限ルックアップテーブル

利用例

Step 2: セキュアなCrewAIツールの実装

HolySheep AI APIクライアント（権限制御付き）

Step 3: CrewAIでの権限付きCrew設定

HolySheep AI設定（¥1=$1レート）

コスト追跡デコレータ

Step 4: メイン実行ファイル

.envファイルから環境変数をロード

よくあるエラーと対処法

エラー1: AuthenticationError - 無効なAPIキー

AuthenticationError: Invalid API key. Check HOLYSHEEP_API_KEY

✅ 解決策

正しい設定方法

キーの先頭6文字を確認（安全のため全体を表示しない）

.envファイル作成

HOLYSHEEP_API_KEY=sk-your-key-here

を .env ファイルに記述

.envファイルからの読み込み

エラー2: PermissionError - エージェントにファイルシステム権限がない

PermissionError: Agent 'api_agent' has no file system permission

✅ 解決策

config/agent_permissions.py で api_agent に権限を追加

または、ツール使用時に許可されたエージェント名を使用

エラー3: RateLimitError - APIレート制限超過

RateLimitError: API rate limit exceeded

✅ 解決策

関連リソース

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