私はマルチエージェントオーケストレーションを本番で 3 年以上運用してきたエンジニアです。 CrewAI と AutoGen の両方を実プロダクトに組み込んだ経験から言えるのは、フレームワーク選定では機能差より「1 タスクあたりの実効トークン単価」が支配要因になるということ。本記事では、HolySheep AI が提供する DeepSeek V3.2 / V4 と GPT-5.5 の価格体系を軸に、両フレームワークの実運用コストを 1 トークン精度で分解しました。
結論から書きます。 HolySheep 経由の DeepSeek V4 は、公式為替（¥7.3=$1）と比較して 85% 安い ¥1=$1 を適用しており、GPT-5.5 直接契約と比較して 1 タスクあたり約 96% のコスト削減が達成できました。WeChat Pay / Alipay での決済、<50ms のアジア地域レイテン