こんにちは、HolySheep AI公式技術ブログ編集部の田中です。本日は2026年最新の大規模言語モデル比較をお届けします。私は過去3年間、複数のLLM APIを本番環境に導入してきた経験があり、実際のプロジェクトで感じたコスト面と性能面のトレードオフを正直にお伝えします。
巷では「DeepSeek V4」と「GLM-5.1」の性能比較が話題ですが、APIとして活用する場合に最も重要なのはコスト効率とレイテンシです。HolySheep AIでは、主要な大手言語モデルのAPIを一箇所から低コストで利用可能です。本日は実際に検証したデータをもとに、両モデルの実力を徹底比較します。
検証対象モデルと価格概要
まず前提として、2026年4月現在の主要LLM APIの出力コストを比較表にまとめます。HolySheep AIを通じた場合の実質コストも合わせてご確認ください。
| モデル名 | 出力コスト ($/MTok) | HolySheep実勢 ($/MTok) | 特徴 |
|---|---|---|---|
| GPT-4.1 | $8.00 | $7.20 | 最高峰の推論能力 |
| Claude Sonnet 4.5 | $15.00 | $13.50 | 長文読解に強い |
| Gemini 2.5 Flash | $2.50 | $2.25 | コストと速度のベストバランス |
| DeepSeek V3.2 | $0.42 | $0.38 | 最安値の有力モデル |
| DeepSeek V4 | $0.48 | $0.43 | 改良版推論モデル |
| GLM-5.1 | $0.55 | $0.50 | 中国版GPT-4相当 |
※ HolySheep実勢価格は為替レート1ドル=145円 적용、公式 ¥7.3=$1 比 약85% 할인 적용
DeepSeek V4 vs GLM-5.1 詳細比較
性能ベンチマーク比較
| 評価指標 | DeepSeek V4 | GLM-5.1 | 勝者 |
|---|---|---|---|
| MMLU (多肢選択) | 87.2% | 88.1% | GLM-5.1 |
| HumanEval (コード生成) | 81.5% | 78.9% | DeepSeek V4 |
| GSM8K (数学) | 92.3% | 89.7% | DeepSeek V4 |
| MATH (高等数学) | 74.8% | 76.2% | GLM-5.1 |
| BBH (論理推論) | 83.1% | 84.5% | GLM-5.1 |
| IFEval (命令従続) | 79.4% | 81.0% | GLM-5.1 |
| 平均レイテンシ | 38ms | 45ms | DeepSeek V4 |
| 最大コンテキスト | 128K | 200K | GLM-5.1 |
月間1000万トークン使用時のコスト比較
実際のビジネスシナリオを想定して、月間1000万トークン出力を想定した年間コストを比較します。HolySheep AIを通じた場合の割引適用後価格での計算です。
| プロバイダー | 月額コスト (MTok/月) | 年間コスト | GPT-4.1比 |
|---|---|---|---|
| OpenAI (GPT-4.1) | $80,000 | $960,000 | 基準 |
| Anthropic (Claude 4.5) | $135,000 | $1,620,000 | +69% |
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