Gemini API多模态内容理解能力：从零开始的完全入门指南

ゼロからのステップバイステップ：Gemini APIを使いこなす

ステップ1：HolySheep AIにアカウント登録する

まずは公式サイトにアクセスしてアカウントを作成します。

1. HolySheep AI公式サイトにアクセス
2. メールアドレスとパスワードを入力して登録
3. 登録完了後、ダッシュボードでAPIキーを確認

【ヒント】APIキーは他人に見せことのないよう大切に保管してください。画面に「sk-holysheep-...」で始まる文字列が表示されているはずです。

ステップ2：SDKをインストールする（Pythonの場合）

# ターミナルで以下のコマンドを実行
pip install openai requests Pillow

Pillowは画像処理のために必要
インストール完了後、Pythonスクリプトで以下のようにインポート

ステップ3：画像を準備する

分析したい画像をローカルに保存します。対応形式はPNG、JPG、JPEG、GIF、WebPです。画像サイズは5MB以下にしてください。

【ヒント】画像が大きい場合は、メモ帳などのツールで開いてPhotoshopやPaintでリサイズできます。目安として幅1920px以下に抑えると安定します。

ステップ4：最初の多模态リクエストを送信する

import base64
import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO

API設定
BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"
API_KEY = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"  # 取得したAPIキーに置き換えてください

def encode_image_to_base64(image_path):
    """画像をbase64形式に変換"""
    with open(image_path, "rb") as image_file:
        return base64.b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")

def analyze_image_with_gemini(image_path, prompt):
    """
    Gemini APIで画像を分析する
    image_path: 画像ファイルのパス
    prompt: 画像に対する質問や指示
    """
    # 画像をbase64にエンコード
    image_base64 = encode_image_to_base64(image_path)
    
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    
    payload = {
        "model": "gemini-2.0-flash-exp",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "type": "text",
                        "text": prompt
                    },
                    {
                        "type": "image_url",
                        "image_url": {
                            "url": f"data:image/jpeg;base64,{image_base64}"
                        }
                    }
                ]
            }
        ],
        "max_tokens": 1000
    }
    
    response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/chat/completions",
        headers=headers,
        json=payload
    )
    
    if response.status_code == 200:
        result = response.json()
        return result["choices"][0]["message"]["content"]
    else:
        raise Exception(f"API Error: {response.status_code} - {response.text}")

使用例
if __name__ == "__main__":
    # 画像ファイルのパス（各自的环境中の-Pathに変更）
    image_path = "your_image.png"
    
    # 画像に対する質問
    prompt = "この画像に何が表示されていますか？詳細に説明してください。"
    
    try:
        result = analyze_image_with_gemini(image_path, prompt)
        print("分析結果：")
        print(result)
    except Exception as e:
        print(f"エラーが発生しました: {e}")

ステップ5：応用編 - 複数画像を同時に分析する

import base64
import requests

BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"
API_KEY = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"

def encode_image_to_base64(image_path):
    with open(image_path, "rb") as image_file:
        return base64.b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")

def analyze_multiple_images(image_paths, prompt):
    """
    複数の画像を同時に分析する
    image_paths: 画像ファイルのパスリスト
    prompt: すべての画像に対する質問や指示
    """
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json
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