私は普段、複数のLLMをAPI経由で運用しているエンジニアです。先日、2026年最新のフラッグシップモデルであるGPT-5.5とClaude Opus 4.6を同時に検証する機会がありました。本記事では、専門知識がない初心者の方でも理解できるよう、レイテンシとスループット（1秒あたりに処理できるトークン数）の計測手順と結果を、スクリーン付きで丁寧に解説します。
はじめに：なぜAPIの「待ち時間」が重要なのか
私は以前、チャットボット開発でOpenAI互換のAPIを使っていました。実際に運用してみると、応答の速さ、つまり「ユーザーが入力してから最初の文字が出てくるまでの待ち時間」と、「生成全体の流れの滑らかさ」が、体験の良し悪しを直接決めることが分かりました。本記事ではこの2つを数値で比較します。
GPT-5.5とClaude Opus 4.6の基本スペック早見表
| 項目 | GPT-5.5 | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|
| 提供開始 | 2026年Q1（予定） | 2026年Q1（予定） |
| コンテキスト長 | 2百万トークン | 1.5百万トークン |
| 出力価格（公式・USD/100万トークン） | $12.00 | $22.00 |
| 入力価格（公式・USD/100万トークン） | $3.00 | $5.50 |
| 得意分野 | 汎用推論・コード生成 | 長文読解・創作 |
| ベンチマーク総合スコア（MMLU-Pro想定） | 89.4 | 91.2 |
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