本記事はHolySheep AI公式技術ブログです。2026年1月時点で最前線にあるフラッグシップモデル「GPT-5.5」と「Claude Opus 4.7」をストリーミングモードで実測し、TTFT／per-tokenレイテンシ／スループット／成功率を比較しました。OpenAI互換の単一APIで両モデルを同一条件の下で叩ける今すぐ登録リンクも記事末尾にご用意しています。
はじめに ─ 私がストリーミングレイテンシを重要視する理由
私は2024年から本番LLMアプリ（カスタマーサポートボット、コード補完、音声エージェント）を継続運用してきました。体感品質を決めるのはモデルの「賢さ」より「最初のトークンが何msで返るか」だと強く感じています。とくにGPT-5.5とClaude Opus 4.7のように両方とも高品質なモデルが並んでしまうと、TTFTの差がそのままUX優位性に直結します。本記事はAPI直叩きではなく、HolySheep AIゲートウェイ経由の実測値である点に注意してください。実運用ではこのオーバーヘッドを含む数字が現実のものになります。