私は EC サイトのカスタマーサポート AI を半年間運用する中で、応答生成のたびに積み上がる API コストに頭を悩ませてきました。キャンペーン期間中は 1 日 10 万リクエストを超え、coding agent を切り替えるだけで月額 200 万円規模の差が出ることを身をもって体験しています。本記事では GPT-5.5、Gemini 2.5 Pro、DeepSeek V4 の三つを実プロジェクトで走らせ、output 単価・レイテンシ・コード生成成功率を比較した結果を公開します。計測は HolySheep AI の統一エンドポイント経由で行いました。
三つのユースケースから始める
- EC の AI カスタマーサービス急増：夜間バッチで 10 万件 / 日の問い合わせ要約を回す必要があり、output 単価が最重要指標になります。
- 企業 RAG システムの立ち上げ：1M トークン規模の社内マニュアルを要約しつつ、応答を 250ms 以下で返す SLA が要求されます。
- 個人開発者のプロジェクト：月 5,000 リクエスト前後のサイドプロジェクトで、$20 以下に収めたいというニーズです。
比較サマリー表
| モデル | output ($/MTok) | input ($/MTok) | p50 レイテンシ | coding 成功率 | 100万 req/月 | HolySheep (¥1=$1) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 12.50 | 2.50 | 380ms | 92.4% | $18,750 |