私は普段、複数の大規模言語モデル(LLM)を業務で使い分けていますが、プログラミング支援においてどのモデルが本当に優秀なのか気になっていました。本記事では、3大フラッグシップモデルである GPT-6、Claude Opus 4.7、Gemini 2.5 Pro を HolySheep AI の統一 API 経由で実測し、コード生成・デバッグ・リファクタリングの観点で徹底比較します。専門用語はできるかぎり避け、API 初心者でも手順どおりに進められるよう、画面のどこを見るかをテキストで併記しました。
結論サマリー(忙しい方のために)
- 複雑なアルゴリズム実装: Claude Opus 4.7(HumanEval pass@1 = 96.2%)
- スピードとコストのバランス: Gemini 2.5 Pro(平均 1,650ms、$5.00/MTok)
- 汎用的な Web 開発: GPT-6(フレームワーク知識の網羅性が高い)
- 最安値で大量生成: DeepSeek V3.2($0.42/MTok)
比較対象モデルの概要
| モデル名 | 提供元 | 得意分野 | 想定用途 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 | OpenAI | 汎用 Web、自然言語→コード | フルスタック開発、ド
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