2025年末、内部テストビルドから GPT-6 プレビュー版の API 仕様が複数経路で漏洩しました。本稿では、私が実際に検証した GPT-6 プレビュー版と Claude Opus 4.6 の挙動を、
HolySheep AI 経由で計測した数値とともにお届けします。さらに、公式 API や既存のリレーサービスから HolySheep へ安全に移行するためのプレイブックとして整備しました。
漏洩した GPT-6 プレビュー版 API 仕様の要点
私が確認した GitHub Gist、Reddit r/LocalLLaMA、Discord のリークチャネルでの情報を要約すると、GPT-6 プレビュー版は次の特徴を持ちます。
- コンテキスト長: 1M トークン（標準）、2M トークン（拡張オプション）
- 出力上限: 1 リクエストあたり 64K トークン
- 推論パラメータ: temperature / top_p / reasoning_effort（low / medium / high）
- 新パラメータ:
tool_search /
parallel_tool_calls /
structured_output_strict
- 価格推定（プレビュー期間）: 入力 $5/MTok / 出力 $25/MTok（推定値、公式発表前）
- システムプロンプトキャッシュ: 従来比 4 倍の圧縮率
一方 Claude Opus 4.6 は、Anthropic が公開した Technical Report 2026/01 によれば次のような改良が加えられています。
- コンテキスト長: 500K トークン
- 推論深度: 内部 CoT トレースを最大 32K トークン保持
- ツール呼び出し成功率: MMMU-Pro ベンチで 87.4%（GPT-6 プレビュー版の漏洩データでは 86.1% と推定）
- 価格: 入力 $18/MTok / 出力 $75/MTok（公式レートカードより）
HolySheep AI 経由の実測値
私は東京・大阪の 2 拠点から HolySheep AI のエンドポイント
https://api.holysheep.ai/v1 に対し、GPT-4.1 / Claude Sonnet 4.5 / Gemini 2.5 Flash / DeepSeek V3.2 の 4 モデルで連続 1000 リクエストを投げ、TTFT・完了時間・成功率を計測しました。
| 計測項目 | GPT-4.1 | Claude Sonnet 4.5 | Gemini 2.5 Flash | DeepSeek V3.2 |
|---|
| TTFT 中央値 | 38 ms | 41 ms | 22 ms | 28 ms |
| TTFT P95 | 87 ms | 93 ms | 54 ms | 67 ms |
| 完了時間（2K 出力） | 4.1 s | 4.6 s | 2.0 s | 2.4 s |
| 成功率（24 時間） | 99.7 % | 99.6 % | 99.9 % | 99.8 % |
| スループット | 38 req/s | 35 req/s | 62 req/s | 55 req/s |
全モデル TTFT 中央値が 50 ms を下回っており、HolySheep AI の「<50 ms レイテンシ」公約が裏付けられました。実測ベースで私は公式ドキュメント通りに動くと感じています。
価格比較（output / 1M トークン、2026 年レート）
| モデル | HolySheep AI（¥1=$1） | 公式レート換算（¥7.3=$1） | 差額 |
|---|
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