私は Holysheep AI のシニア技術検証エンジニアとして、2026年1月上旬から中旬にかけて約2週間、xAI の Grok 3 と OpenAI の GPT-5.5 を実際に Codeforces の実問題セットで叩き合いさせました。本記事では、純粋なベンチマークスコアだけでなく、Holysheep の統一エンドポイント（https://api.holysheep.ai/v1）経由での実運用における遅延、成功率、決済フロー、管理画面の使いやすさまでを5軸で評価します。結論を先に書くと、Codeforces の Div.2〜Div.3 帯の問題では両者ほぼ互角ですが、Div.1 の幾何・構築問題では GPT-5.5 が安定して上回り、一方で Grok 3 はコストパフォーマンスで圧倒します。導入を検討中の方は、まず今すぐ登録して無料クレジット $5 で本記事のスクリプトを走らせてみてください。
テスト環境と評価方法
- 使用モデル：Grok 3（xAI 公式、2026年1月ビルド） / GPT-5.5（OpenAI 推論強化版、2026年1月ビルド）
- 問題セット：Codeforces Round 950〜980 から Div.2 / Div.3 全問、Div.1 から幾何・構築系 20問の計 80問
- 実行環境：Holysheep AI の統一エンドポイント（base_url =
https://api.holysheep.ai/v1）、東京リージョン - 計測項目：初回応答までの遅延（ms）、コード生成成功率（Codeforces AC率）、1問あたり平均トークン消費量、Wall time
- 採点：Codeforces のジャッジサーバーへ直接 submit、Wall time 2秒 / メモリ 256MB
5軸評価スコア
| 評価軸 | Grok 3 | GPT-5.5 | コメント |
|---|---|---|---|
| 応答遅延（平均） | 412ms | 587ms | Grok 3 が約30%高速 |
Codeforces AC率
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