HolySheep API 呼び出し量統計とレポートエクスポート完全ガイド

API使用量统计を取得する方法

HolySheepのベースURLは https://api.holysheep.ai/v1 です。以下の例では、使用量统计を取得し、日次・月次サマリーを导出する完整的スクリプトを示します。

#!/usr/bin/env python3
"""
HolySheep API 使用量統計取得・レポート导出スクリプト
対応フォーマット: JSON, CSV, PDF
"""

import requests
import json
import csv
from datetime import datetime, timedelta
from typing import Dict, List, Optional
from dataclasses import dataclass, asdict

BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"
API_KEY = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"  # 実際のキーに置き换えてください

@dataclass
class UsageRecord:
    timestamp: str
    model: str
    input_tokens: int
    output_tokens: int
    total_cost: float
    request_id: str

def get_usage_stats(
    start_date: str,
    end_date: str,
    model: Optional[str] = None
) -> Dict:
    """
    指定期間のAPI使用量统计を取得
    
    Args:
        start_date: YYYY-MM-DD形式
        end_date: YYYY-MM-DD形式
        model: フィルタリングするモデル名（Noneの場合は全モデル）
    
    Returns:
        使用量统计の辞書
    """
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    
    params = {
        "start_date": start_date,
        "end_date": end_date,
    }
    if model:
        params["model"] = model
    
    response = requests.get(
        f"{BASE_URL}/usage/stats",
        headers=headers,
        params=params
    )
    
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    elif response.status_code == 401:
        raise ValueError("APIキーが無効です。HolySheepダッシュボードで確認してください。")
    elif response.status_code == 429:
        raise RuntimeError("レートリミット到达。しばらくしてから再試行してください。")
    else:
        raise RuntimeError(f"APIエラー: {response.status_code} - {response.text}")

def generate_daily_summary(usage_data: Dict) -> List[UsageRecord]:
    """日次サマリーを生成"""
    records = []
    for item in usage_data.get("data", []):
        record = UsageRecord(
            timestamp=item["timestamp"],
            model=item["model"],
            input_tokens=item["usage"]["input_tokens"],
            output_tokens=item["usage"]["output_tokens"],
            total_cost=item["cost"]["total"],
            request_id=item["request_id"]
        )
        records.append(record)
    return records

def export_to_json(records: List[UsageRecord], filename: str) -> None:
    """JSON形式でエクスポート"""
    with open(filename, "w", encoding="utf-8") as f:
        json.dump([asdict(r) for r in records], f, indent=2, ensure_ascii=False)
    print(f"JSONエクスポート完了: {filename}")

def export_to_csv(records: List[UsageRecord], filename: str) -> None:
    """CSV形式でエクスポート"""
    with open(filename, "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerow(["タイムスタンプ", "モデル", "入力トークン", "出力トークン", "コスト($)", "リクエストID"])
        for r in records:
            writer.writerow([
                r.timestamp, r.model, r.input_tokens,
                r.output_tokens, f"{r.total_cost:.6f}", r.request_id
            ])
    print(f"CSVエクスポート完了: {filename}")

def generate_monthly_report(start_date: str, end_date: str) -> Dict:
    """月次レポートを生成"""
    stats = get_usage_stats(start_date, end_date)
    
    total_input = 0
    total_output = 0
    total_cost = 0.0
    model_breakdown = {}
    
    for item in stats.get("data", []):
        input_tok = item["usage"]["input_tokens"]
        output_tok = item["usage"]["output_tokens"]
        cost = item["cost"]["total"]
        model = item["model"]
        
        total_input += input_tok
        total_output += output_tok
        total_cost += cost
        
        if model not in model_breakdown:
            model_breakdown[model] = {"input": 0, "output": 0, "cost": 0.0}
        model_breakdown[model]["input"] += input_tok
        model_breakdown[model]["output"] += output_tok
        model_breakdown[model]["cost"] += cost
    
    return {
        "report_period": f"{start_date} to {end_date}",
        "generated_at": datetime.now().isoformat(),
        "total_input_tokens": total_input,
        "total_output_tokens": total_output,
        "total_cost_usd": round(total_cost, 6),
        "total_cost_jpy": round(total_cost * 160, 2),  # 概算レート
        "model_breakdown": model_breakdown,
        "avg_cost_per_mtok_input": round(total_cost / (total_input / 1_000_000), 4) if total_input > 0 else 0,
        "avg_cost_per_mtok_output": round(total_cost / (total_output / 1_000_000), 4) if total_output > 0 else 0,
    }

if __name__ == "__main__":
    # 直近30日間のデータを取得
    end_date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
    start_date = (datetime.now() - timedelta(days=30)).strftime("%Y-%m-%d")
    
    print(f"使用量統計を取得中: {start_date} ～ {end_date}")
    
    try:
        stats = get_usage_stats(start_date, end_date)
        records = generate_daily_summary(stats)
        
        # エクスポート実行
        export_to_json(records, f"usage_report_{end_date}.json")
        export_to_csv(records, f"usage_report_{end_date}.csv")
        
        # 月次レポート生成
        report = generate_monthly_report(start_date, end_date)
        print("\n=== 月次サマリー ===")
        print(f"総入力トークン: {report['total_input_tokens']:,}")
        print(f"総出力トークン: {report['total_output_tokens']:,}")
        print(f"総コスト: ${report['total_cost_usd']:.4f} (約¥{report['total_cost_jpy']:,.0f})")
        print("\n=== モデル別内訳 ===")
        for model, data in report["model_breakdown"].items():
            print(f"  {model}: ${data['cost']:.4f}")
        
        # レポートをJSON保存
        with open(f"monthly_report_{end_date}.json", "w", encoding="utf-8") as f:
            json.dump(report, f, indent=2, ensure_ascii=False)
        print(f"\n月次レポート保存完了: monthly_report_{end_date}.json")
        
    except ValueError as e:
        print(f"設定エラー: {e}")
    except RuntimeError as e:
        print(f"実行時エラー: {e}")

コスト异常的を检测・通知するスクリプト

#!/usr/bin/env python3
"""
HolySheep API コスト異常検知・Slack通知システム
日次バッチ處理として定期実行を想定
"""

import requests
import json
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from datetime import datetime, timedelta
from typing import Tuple

BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"
API_KEY = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"

しきい値設定（カスタマイズ可）
DAILY_COST_THRESHOLD = 100.0  # 日次コスト上限 ($)
WEEKLY_COST_THRESHOLD = 500.0  # 週次コスト上限 ($)
TOKEN_SPIKE_THRESHOLD = 1.5  # 前日比1.5倍以上で警告

def get_today_usage() -> dict:
    """本日の使用量を取得"""
    headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
    today = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
    
    response = requests.get(
        f"{BASE_URL}/usage/stats",
        headers=headers,
        params={"start_date": today, "end_date": today}
    )
    response.raise_for_status()
    return response.json()

def get_weekly_usage() -> dict:
    """過去7日間の使用量を取得"""
    headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
    end_date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
    start_date = (datetime.now() - timedelta(days=7)).strftime("%Y-%m-%d")
    
    response = requests.get(
        f"{BASE_URL}/usage/stats",
        headers=headers,
        params={"start_date": start_date, "end_date": end_date}
    )
    response.raise_for_status()
    return response.json()

def calculate_costs(usage_data: dict) -> Tuple[float, float, float]:
    """総コスト、入力コスト、出力コストを計算"""
    total_cost = 0.0
    total_input = 0
    total_output = 0
    
    for item in usage_data.get("data", []):
        total_cost += item["cost"]["total"]
        total_input += item["usage"]["input_tokens"]
        total_output += item["usage"]["output_tokens"]
    
    return total_cost, total_input, total_output

def detect_anomalies(today_cost: float, yesterday_cost: float) -> list:
    """異常を検出"""
    alerts = []
    
    if today_cost > DAILY_COST_THRESHOLD:
        alerts.append({
            "level": "CRITICAL",
            "message": f"日次コスト上限超過: ${today_cost:.2f} (しきい値: ${DAILY_COST_THRESHOLD:.2f})"
        })
    
    if yesterday_cost > 0:
        ratio = today_cost / yesterday_cost
        if ratio > TOKEN_SPIKE_THRESHOLD:
            alerts.append({
                "level": "WARNING",
                "message": f"コスト急増検出: 前日比 {ratio:.1f}倍 (${yesterday_cost:.2f} → ${today_cost:.2f})"
            })
    
    return alerts

def send_slack_notification(webhook_url: str, message: str, level: str = "INFO") -> bool:
    """Slackに通知を送信"""
    emoji = {"INFO": "ℹ️", "WARNING": "⚠️", "CRITICAL": "🚨"}.get(level, "📢")
    
    payload = {
        "text": f"{emoji} *HolySheep API コストアラート*",
        "attachments": [{
            "color": {"WARNING": "#ffcc00", "CRITICAL": "#ff0000"}.get(level, "#36a64f"),
            "fields": [{"value": message}]
        }]
    }
    
    response = requests.post(webhook_url, json=payload)
    return response.status_code == 200

def send_email_alert(
    smtp_server: str,
    smtp_port: int,
    sender: str,
    recipients: list,
    subject: str,
    body: str,
    username: str,
    password: str
) -> bool:
    """メールアラートを送信"""
    msg = MIMEMultipart()
    msg["From"] = sender
    msg["To"] = ", ".join(recipients)
    msg["Subject"] = subject
    msg.attach(MIMEText(body, "html"))
    
    try:
        with smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port) as server:
            server.starttls()
            server.login(username, password)
            server.send_message(msg)
        return True
    except Exception as e:
        print(f"メール送信失敗: {e}")
        return False

def generate_html_report(today_cost: float, weekly_cost: float, alerts: list) -> str:
    """HTMLレポートを生成"""
    alert_rows = ""
    for alert in alerts:
        alert_rows += f"""
        
            {alert['level']}
            {alert['message']}
        
        """
    
    return f"""
    <!DOCTYPE html>
    <html>
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>HolySheep API コストレポート</title>
        <style>
            body {{ font-family: Arial, sans-serif; margin: 20px; }}
            table {{ border-collapse: collapse; width: 100%; margin-top: 20px; }}
            th, td {{ border: 1px solid #ddd; padding: 12px; text-align: left; }}
            th {{ background-color: #4a90d9; color: white; }}
            .summary {{ background-color: #f5f5f5; padding: 15px; border-radius: 5px; }}
        </style>
    </head>
    <body>
        <h1>📊 HolySheep API コストレポート</h1>
        <p>生成日時: {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S JST')}</p>
        
        <div class="summary">
            <h2>サマリー</h2>
            <p>📅 本日コスト: <strong>${today_cost:.4f}</strong></p>
            <p>📆 過去7日間: <strong>${weekly_cost:.4f}</strong></p>
            <p>💰 月間換算（概算）: <strong>${weekly_cost * 4.3:.2f}</strong></p>
        </div>
        
        <h2>🚨 アラート</h2>
        <table>
            <tr><th>レベル</th><th>メッセージ</th></tr>
            {alert_rows if alert_rows else '<tr><td colspan="2">異常なし</td></tr>'}
        </table>
        
        <p>詳細データ: <a href="https://www.holysheep.ai/dashboard">HolySheep ダッシュボード</a></p>
    </body>
    </html>
    """

if __name__ == "__main__":
    SLACK_WEBHOOK = "https://hooks.slack.com/services/YOUR/WEBHOOK/URL"
    EMAIL_CONFIG = {
        "smtp_server": "smtp.gmail.com",
        "smtp_port": 587,
        "sender": "[email protected]",
        "recipients": ["[email protected]", "[email protected]"],
        "username": "[email protected]",
        "password": "your-app-password"
    }
    
    print("HolySheep API コスト監視システム 起動")
    
    # 本日コスト取得
    today_data = get_today_usage()
    today_cost, today_input, today_output = calculate_costs(today_data)
    
    # 過去7日間コスト取得
    weekly_data = get_weekly_usage()
    weekly_cost, _, _ = calculate_costs(weekly_data)
    
    # 異常検知
    yesterday_cost = weekly_cost - today_cost  # 概算
    alerts = detect_anomalies(today_cost, yesterday_cost)
    
    # レポート生成
    html_report = generate_html_report(today_cost, weekly_cost, alerts)
    
    # HTMLレポート保存
    report_filename = f"cost_report_{datetime.now().strftime('%Y%m%d')}.html"
    with open(report_filename, "w", encoding="utf-8") as f:
        f.write(html_report)
    print(f"HTMLレポート生成: {report_filename}")
    
    # 通知送信
    if alerts:
        for alert in alerts:
            print(f"[{alert['level']}] {alert['message']}")
            
            # Slack通知
            send_slack_notification(SLACK_WEBHOOK, alert["message"], alert["level"])
            
            # メール通知（重大のみ）
            if alert["level"] == "CRITICAL":
                send_email_alert(
                    **EMAIL_CONFIG,
                    subject=f"[{alert['level']}] HolySheep API コスト異常検知",
                    body=html_report
                )
    else:
        print("✅ 異常なし - コストは正常範囲内")

よくあるエラーと対処法

エラー1: 401 Unauthorized - APIキー認証失敗

# 錯誤な例
response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/usage/stats",
    headers={"Authorization": "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"}  # Bearer なし
)

正しい例
response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/usage/stats",
    headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}  # Bearer プレフィックス必須
)

原因：Authorizationヘッダーには「Bearer 」プレフィックスが必要です。

解決：ダッシュボードでAPIキーを再生成し、正しいフォーマットでヘッダーに設定してください。

エラー2: 429 Rate Limit Exceeded

# 錯誤: 即座に再試行
for i in range(10):
    response = requests.get(f"{BASE_URL}/usage/stats")  # すべて失敗

正しい: 指数バックオフで再試行
import time

def fetch_with_retry(url, headers, max_retries=3):
    for attempt in range(max_retries):
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            return response.json()
        elif response.status_code == 429:
            wait_time = 2 ** attempt  # 1s, 2s, 4s
            print(f"レート制限。{wait_time}秒後に再試行...")
            time.sleep(wait_time)
        else:
            raise RuntimeError(f"エラー: {response.status_code}")
    raise RuntimeError("最大リトライ回数超過")

原因：短时间内过多的APIリクエスト。

解決：指数バックオフ方式で再試行间隔を加え、レポート生成は30分间隔程度の间隔設定建议。

エラー3: 日付フォーマット错误

# 錯誤な例
params = {"start_date": "2026/01/01", "end_date": "1-15-2026"}

正しい例
params = {"start_date": "2026-01-01", "end_date": "2026-01-15"}

Pythonでの正しい日付生成
from datetime import datetime, timedelta

today = datetime.now()
start_date = (today - timedelta(days=30)).strftime("%Y-%m-%d")
end_date = today.strftime("%Y-%m-%d")

params = {"start_date": start_date, "end_date": end_date}

原因：APIはISO 8601形式（YYYY-MM-DD）を要求します。

解決：Pythonのdatetime.strftime("%Y-%m-%d")またはJavaScriptのtoISOString().split('T')[0]を使用してください。

エラー4: コスト計算の端数误差

# 錯誤: 浮動小数点の演算誤差
cost = 0.000003 * 1000000  # 3.0000000000000004

正しい: Decimalを使用
from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP

def calculate_cost(input_tokens: int, output_tokens: int, 
                   input_rate: float, output_rate: float) -> float:
    input_cost = Decimal(str(input_tokens)) * Decimal(str(input_rate)) / Decimal("1000000")
    output_cost = Decimal(str(output_tokens)) * Decimal(str(output_rate)) / Decimal("1000000")
    total = input_cost + output_cost
    return float(total.quantize(Decimal("0.000001"), rounding=ROUND_HALF_UP))

使用例
cost = calculate_cost(50000, 30000, 8.0, 8.0)  # $0.64

原因：浮動小数点の二進数表現による誤差累积。

解決：decimal.Decimalを使用して точな計算を行ってください。财务报表ではROUND_HALF_UPで丸めると後続処理が容易になります。

導入提案

API使用量統計とレポート导出は、コスト最適化の第一步です。HolySheep AIなら：

1. 即座に開始可能：今すぐ登録で無料クレジット付与
2. 既存のコードに変更不要：OpenAI互換APIのため、エンドポイントを変更するだけで移行完了
3. 多通貨対応：WeChat Pay / Alipayで日本円建て支払い可能

月\$500以上のAPIコストに課題をお持ちのチームは、本稿のスクリプト導入で瞬時に使用量可視化を開始できます。まずは無料クレジットで試用し、コスト削減效果を確認してください。