はじめに
Javaエンジニアとして転職やキャリアアップを考えるとき、技術面接は避けて通れない関門です。特に大手IT企業やベンチャーで後端エンジニアとして働くには、Javaだけでなく、データベース、分散システム、高并发処理など幅広い知識が求められます。本ガイドでは、実際の面接で頻出する質問とその回答例を解説。AI技術の応用も含めた最新の面接傾向もご紹介します。
1. コンピュータ基礎知識の頻出質問
Javaの核心技术概念
面接で必ずと言っていいほど出されるのが、Javaの基礎に関する質問です。「finalキーワードの役割」「抽象クラスとインタフェースの違い」「オーバーライドとオーバーロードの区別」这些都是基本中の基本。加点項目として、Java 17以降の新しい機能（レコード、パターン・マッチング、密封クラス）を把握しておくと効果的です。
// _recordsの例： 불변オブジェクト簡潔に作成
public record UserDto(Long id, String name, String email) {}
// 封印クラスの例：継承を制御
public sealed class Shape permits Circle, Rectangle, Square {
public abstract double area();
}
アルゴリズムとデータ構造
Coding Interviewでは算法問題の対策も重要です。ArrayListとLinkedListの時間計算量の違い、ハッシュマップの衝突解決方法、二分探索木のバランス調整問題を説明できるようになっておきましょう。実際の面接では、白紙に代码を書く場面もあるため、毎日数問の練習をお勧めします。
2. データベースとSQLの面接対策
SQLクエリの最適化
「ORDER BY使用する際、インデックスはどのように働くか」「JOIN句の実行計画を説明できますか」という質問は常见的です。EXPLAIN命令を使用してクエリプランを確認し、Full Table Scanが発生していないか確認する习惯をつけましょう。
-- インデックス活用の例
CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);
CREATE INDEX idx_orders_user_date ON orders(user_id, created_at);
-- оптимизированный запрос
SELECT u.name, COUNT(o.id) as order_count
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE u.created_at >= '2024-01-01'
GROUP BY u.id, u.name
HAVING COUNT(o.id) > 5;
トランザクション分離レベルとACID
トランザクションの分離レベル（Read Uncommitted、Read Committed、Repeatable Read、Serializable）の違いを具体的なシチュエーションで説明できるかがポイント。デッドロックの回避策や楽観ロック・悲観ロックの使い分けも重要なテーマです。
3. 分散システムと高并发処理
分散環境での挑战
マイクロサービスアーキテクチャが主流となった今、分散システムに関する知識は不可欠です。「CAP定理」「BASE理論」を理解し、実際のシステムでどのようにバランスを取っているかを説明できるようになりましょう。
高并发処理の核心技术
```java
// ConcurrentHashMap的使用例
Map // 线程安全的カウンター
AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0);
counter.incrementAndGet();
// 分散ロックの例
@Autowired
private RedissonClient redisson;
RLock lock = redisson.getLock("product:lock:" + productId);
try {
lock.lock();
// 在庫更新処理