暗号資産取引所のAPI監視は、わずか数秒の停止でもユーザーに大きな損失を与える可能性がある重要なインフラです。本稿では、私自身が運用する暗号通貨ボットで起きた悲惨なインシデントを教訓に、HolySheep AIを活用した自動告警システムの構築方法を詳しく解説します。
背景：私が経験したAPI障害の教訓
ある深夜、私は複数の暗号通貨取引所APIを監視するシステムを運用していました。しかし、API応答の異常を検出できず、約200万円相当の取引機会を失った経験があります。この教訓から、リアルタイムでAPI状態を監視し、異常を即座に検出・通知するシステムの必要性を痛感しました。
システムアーキテクチャ概要
"""
暗号通貨取引所API監視システム
HolySheep AIを活用した異常検知と自動告警
"""
import requests
import time
import json
from datetime import datetime
from typing import Dict, List, Optional
from dataclasses import dataclass
HolySheep AI設定
HOLYSHEEP_BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"
HOLYSHEEP_API_KEY = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"
@dataclass
class APIMetrics:
"""APIメトリクスデータクラス"""
endpoint: str
response_time_ms: float
status_code: int
timestamp: datetime
error_message: Optional[str] = None
@dataclass
class AlertConfig:
"""告警設定"""
max_response_time_ms: float = 1000.0 # 1秒超過で警告
max_error_rate_percent: float = 5.0 # エラー率5%超で警告
consecutive_failures: int = 3 # 連続3回失敗でcritical
check_interval_seconds: int = 30 # 30秒間隔でチェック
class CryptoExchangeMonitor:
"""暗号通貨取引所API監視クラス"""
def __init__(self, alert_config: AlertConfig):
self.alert_config = alert_config
self.metrics_history: List[APIMetrics] = []
self.exchanges = {
"binance": "https://api.binance.com/api/v3",
"coinbase": "https://api.coinbase.com/v2",
"kraken": "https://api.kraken.com/0/public",
"bybit": "https://api.bybit.com/v5"
}
self.alert_webhook = None
def check_endpoint(self, exchange_name: str, endpoint: str) -> APIMetrics:
""" отдельная エンドポイントをチェック """
url = f"{self.exchanges.get(exchange_name, '')}/{endpoint}"
start_time = time.time()
try:
response = requests.get(
url,
timeout=10,
headers={"User-Agent": "CryptoMonitor/1.0"}
)
response_time = (time.time() - start_time) * 1000
return APIMetrics(
endpoint=f"{exchange_name}/{endpoint}",
response_time_ms=response_time,
status_code=response.status_code,
timestamp=datetime.now()
)
except requests.exceptions.Timeout:
return APIMetrics(
endpoint=f"{exchange_name}/{endpoint}",
response_time_ms=(time.time() - start_time) * 1000,
status_code=0,
timestamp=datetime.now(),
error_message="Connection Timeout"
)
except requests.exceptions.ConnectionError as e:
return APIMetrics(
endpoint=f"{exchange_name}/{endpoint}",
response_time_ms=(time.time() - start_time) * 1000,
status_code=0,
timestamp=datetime.now(),
error_message=f"Connection Error: {str(e)}"
)
def check_all_exchanges(self) -> List[APIMetrics]:
"""全取引所のチェックを実行"""
metrics_list = []
test_endpoints = ["time", "ping", "ticker/price"]
for exchange_name in self.exchanges:
for endpoint in test_endpoints[:2]: # 最初の2つのエンドポイントのみ
metric = self.check_endpoint(exchange_name, endpoint)
metrics_list.append(metric)
self.metrics_history.append(metric)
# 履歴は最新100件のみ保持
self.metrics_history = self.metrics_history[-100:]
return metrics_list
def detect_anomalies(self, metrics: List[APIMetrics]) -> List[Dict]:
"""異常検知ロジック"""
anomalies = []
for metric in metrics:
# レイテンシ異常検出
if metric.response_time_ms > self.alert_config.max_response_time_ms:
anomalies.append({
"severity": "WARNING",
"type": "HIGH_LATENCY",
"endpoint": metric.endpoint,
"message": f"高レイテンシ検出: {metric.response_time_ms:.2f}ms",
"threshold": self.alert_config.max_response_time_ms,
"timestamp": metric.timestamp.isoformat()
})
# HTTPエラー検出
if metric.status_code >= 400:
anomalies.append({
"severity": "CRITICAL",
"type": "HTTP_ERROR",
"endpoint": metric.endpoint,
"message": f"HTTPエラー: {metric.status_code}",
"error_detail": metric.error_message,
"timestamp": metric.timestamp.isoformat()
})
# 接続エラー検出
if metric.error_message:
anomalies.append({
"severity": "CRITICAL",
"type": "CONNECTION_FAILURE",
"endpoint": metric.endpoint,
"message": f"接続失敗: {metric.error_message}",
"timestamp": metric.timestamp.isoformat()
})
# 連続失敗検出
recent_failures = [
m for m in self.metrics_history[-10:]
if m.error_message or m.status_code >= 500
]
if len(recent_failures) >= self.alert_config.consecutive_failures:
anomalies.append({
"severity": "CRITICAL",
"type": "CONSECUTIVE_FAILURES",
"message": f"連続{len(recent_failures)}回の障害を検出",
"timestamp": datetime.now().isoformat()
})
return anomalies
def send_alert_via_holysheep(self, anomalies: List[Dict]) -> bool:
"""HolySheep AIを通じてSlack/Discordに告警を送信"""
if not anomalies:
return False
# 告警メッセージを構築
alert_text = self._format_alert_message(anomalies)
# HolySheep AI Chat Completions APIを呼び出し
headers = {
"Authorization": f"Bearer {HOLYSHEEP_API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
}
payload = {
"model": "gpt-4.1",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "あなたは暗号通貨交易所監視システムのアラートbotです。異常情報を整理して、清晰的かつ行動可能な形式で報告してください。"
},
{
"role": "user",
"content": f"以下のAPI監視異常を簡潔に纏めてください：\n{json.dumps(anomalies, ensure_ascii=False, indent=2)}"
}
],
"temperature": 0.3
}
try:
response = requests.post(
f"{HOLYSHEEP_BASE_URL}/chat/completions",
headers=headers,
json=payload,
timeout=5
)
response.raise_for_status()
print(f"告警送信成功: {datetime.now()}")
return True
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"告警送信失敗: {e}")
return False
def _format_alert_message(self, anomalies: List[Dict]) -> str:
"""告警メッセージを整形"""
critical_count = sum(1 for a in anomalies if a.get("severity") == "CRITICAL")
warning_count = sum(1 for a in anomalies if a.get("severity") == "WARNING")
message = f"""
🔴 CRITICAL: {critical_count}件
🟡 WARNING: {