株やFXの自動売買システムは聞いたことがあっても、「做市(マーケットメイク)」という言葉を初めて知ったという方も少なくないでしょう。做市とは、自分の資産を使って買い注文と売り注文を出し続けて、誰かが取引したいときにいつでも取引できるようにすることです。

この初心者向けガイドでは、HolySheep AIのAPIを活用した、做市システム構築の基本を説明します。API経験がまったくない你也也能安心して作れるよう、的专业用語を避け、順を追って解説しますので、最後まで読んでいただければ、あなたの最初の做市システムが完成します。

做市APIとは?まず基本から理解しよう

做市APIとは、取引所に自動的に注文を出す仕組みを提供するものです。例えば、あなたがある通貨を1枚持っていたとします。その通貨を「105円で買い注文」「107円で売り注文」と出せば、誰かが売りに来たら105円で買い、誰かが買いに来たら107円で売れます。この差額2円があなたの利益になります。

これを人間が手動でやると、価格の変動に追いつけず損をしてしまいます。APIを使えば、プログラムが24時間休まず、微小数秒単位で価格をチェックして最適な注文を出し続けます。

向いている人・向いていない人

👤 向いている人

👤 向いていない人

価格とROI

做市APIを使ったシステム構築には、几个のコスト要素があります。以下に主要取引所のAPI利用コストを比較します。

項目HolySheep AIBinance APICoinbase APIKraken API
API利用料無料〜(登録でクレジット付き)無料(基本機能)無料無料
取引手数料HolySheep AIはLLM API提供0.1%(メーカーズ)0.5%0.26%
レイテンシ<50ms~100ms~200ms~150ms
サポートWeChat Pay/Alipay対応メールのみ対応限定的対応限定的
日本語対応

HolySheep AIを選ぶ理由:

Step 1:必要な準備物を揃えよう

まずは以下の物を準備します。すべて無料または低コストで揃えられます。

💡 ヒント:最初は демо取引(模擬取引)で練習 功能 습득することを強くおすすめします。

Step 2:HolySheep AIで板情報分析Botを作ろう

做市の核心は、板情報(order book)の分析です。板情報とは「今、誰が、いくらで、どれくらい買いたい/売りたいか」がまとまったものです。

以下のPythonコードは、板情報を取得して最安値と最高値を分析し、做市戦略に活用できる形にするBasicな例です。

# pip install requests websocket-client

import requests
import json
import time
from datetime import datetime

============================================

HolySheep AI API設定

============================================

HOLYSHEEP_API_KEY = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY" BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"

============================================

板情報取得クラス

============================================

class OrderBookAnalyzer: def __init__(self, symbol="BTC-USD"): self.symbol = symbol self.api_key = HOLYSHEEP_API_KEY def get_order_book(self, exchange="binance", depth=20): """ 各取引所の板情報を取得 実際に使う取引所に応じてエンドポイントを変更 """ # Binanceの例 if exchange == "binance": url = f"https://api.binance.com/api/v3/depth" params = {"symbol": self.symbol.replace("-", ""), "limit": depth} elif exchange == "coinbase": url = "https://api.exchange.coinbase.com/products/{}/book".format(self.symbol) params = {"level": 2} else: raise ValueError(f"未対応の取引所: {exchange}") try: response = requests.get(url, params=params, timeout=10) response.raise_for_status() return response.json() except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"❌ 板情報取得エラー: {e}") return None def