こんにちは、HolySheep AI 公式技術ブログ編集部の鈴木です。私は普段、Claude Code をターミナルで活用しているのですが、最近「MCP（Model Context Protocol）」という仕組みを知って衝撃を受けました。なんと、自分で書いた Python 関数を、まるで最初から備わっている機能のように Claude から呼び出せるのです。本日は、プログラミング初心者の方でも迷わないよう、ゼロから丁寧に手順を解説します。

MCP とは何か？ なぜ今注目されているのか

MCP とは「Model Context Protocol」の略称で、AI モデルと外部ツールを接続するための共通規格です。従来は AI にツールを使わせる場合、毎回プロンプトに命令を埋め込む必要がありました。しかし MCP を使うと、Python で書いた関数を「登録」するだけで、Claude が自動的にそれを認識し、必要に応じて呼び出してくれるのです。

私は最初、この仕組みを聞いたとき「本当にそんな簡単に動くのか？」と半信半疑でした。しかし実際に試してみると、約 30 分で最初のツールが動き始め、感動しました。本記事では、その手順を余すところなくお伝えします。

準備するもの（所要時間：約 5 分）

※ 画面のヒント：ターミナルを開くと、白い背景に黒い文字が表示されるはずです。そこに上記のコマンドを入力していきます。

ステップ 1：プロジェクトフォルダを作成する

まずは作業用のフォルダを作りましょう。ターミナル（macOS なら「Terminal.app」、Windows なら「PowerShell」）を開いて、以下のコマンドを 1 行ずつ入力します。

mkdir my-first-mcp
cd my-first-mcp
python -m venv venv
source venv/bin/activate   # Windows の場合は venv\Scripts\activate
pip install mcp httpx

※ 最後の行を実行すると、Successfully installed mcp-x.x.x httpx-x.x.x のようなメッセージが表示されます。これが「インストール成功」の合図です。

ステップ 2：MCP サーバーを Python で書く

次に、エディタで server.py というファイルを作成し、以下のコードを貼り付けて保存します。これは「現在時刻を取得する」と「LLM に問い合わせる」の 2 つのツールを持つシンプルなサーバーです。

from mcp.server.fastmcp import FastMCP
from datetime import datetime
import httpx
import os


MCP サーバーを初期化

mcp = FastMCP("holy-sheep-demo")

@mcp.tool()
def get_current_time() -> str:
    """現在の日時を文字列で返します。"""
    return datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

@mcp.tool()
def ask_holysheep(prompt: str) -> str:
    """HolySheep AI 経由で LLM に問い合わせを行います。"""
    api_key = os.environ.get("HOLYSHEEP_API_KEY")
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
        "Content-Type": "application/json",
    }
    payload = {
        "model": "claude-sonnet-4.5",
        "messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
    }
    response = httpx.post(
        "https://api.holysheep.ai/v1/chat/completions",
        headers=headers,
        json=payload,
        timeout=30.0,
    )
    return response.json()["choices"][0]["message"]["content"]

if __name__ == "__main__":
    mcp.run()

ここで重要なのは、API のエンドポイントが https://api.holysheep.ai/v1 である点です。私は過去にエンドポイントを 1 文字 typo して 404 エラーに 30 分悩まされた経験があるため、コピー＆ペーストした後は必ず文字列を目視確認することをお勧めします。

ステップ 3：Claude Code に登録する

Claude Code の設定ファイル（~/.claude.json または ~/.config/claude-code/config.json）を開き、以下のように追記します。ファイルの場所は OS によって異なるため、ターミナルで claude config --show を実行するとパスが表示されます。

{
  "mcpServers": {
    "holy-sheep-demo": {
      "command": "python",
      "args": ["/Users/yourname/my-first-mcp/server.py"],
      "env": {
        "HOLYSHEEP_API_KEY": "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"
      }
    }
  }
}

※ Windows の場合は "C:\\Users\\yourname\\my-first-mcp\\server.py" のようにパスを調整してください。
※ 設定後、Claude Code を再起動すると、登録したツールが自動的に認識されます。ターミナルで claude コマンドを入力し、起動後に /tools と打つと、登録済みツールの一覧が画面に表示されます。

ステップ 4：実際に呼び出してみる

Claude Code 上で次のように入力してみてください。

現在の日時を教えてくれるツールを使って、その時刻を親しみやすい日本語の挨拶文にしてください。

すると、Claude は自動的に get_current_time を呼び出し、その結果を自然な日本語に整形して返してくれます。私はこの実験で「マジで動くんだ」と声に出して笑ってしまいました。

HolySheep AI を利用する経済的メリット

MCP ツールから LLM を呼び出す場合、API 利用料金が発生します。ここで HolySheep AI の出番です。HolySheep AI は独自の為替レートを採用しており、API 利用料金が公式レートと比較して約 85% のコスト削減を実現しています。WeChat Pay・Alipay にも対応しているため、クレジットカードが使えない方でも安心してご利用いただけます。

具体的に計算してみましょう。例えば 1 日 100 万トークン（1M トークン）を出力する場合の月額コスト（30 日換算）を、主要モデルで比較します。

たとえば Claude Sonnet 4.5 を 1 ヶ月 450 ドル分使うと、HolySheep AI 経由なら為替レートの恩恵で約 67.5 ドルで済む計算になります。さらに初回登録で無料クレジットが付与されるため、個人開発や検証目的であれば実質ゼロ円から LLM を呼び出せます。

実測パフォーマンスデータ

HolySheep AI のレイテンシを、東京の自宅回線から実際に計測した結果が以下の通りです（2026 年 1 月時点、私の環境で 100 回計測した中央値および平均値）。

公式がうたう「50 ミリ秒未満」というレイテンシ目標を、実測でもほぼ達成できていることが分かります。MCP 経由でツール間通信を挟んでも、体感速度の低下は感じませんでした。

コミュニティでの評判

GitHub の MCP 関連リポジトリの Issue 欄や、

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