私は先月、日本市場向け EC サイトのカスタマーサポート部門と連携して、年末商戦に向けた AI チャットボットを刷新するプロジェクトを担当しました。ピーク時の同時接続数は通常の 5 倍に達し、推論レイテンシとコストの両方が死活問題になります。本記事では、私が実際に計測した MiniMax M2.7 と Claude Opus 4.7 の推論ベンチマーク結果を、今すぐ登録 で利用できる HolySheep AI のゲートウェイ経由で徹底比較します。
ベンチマーク計測条件
- 計測日: 2026 年 1 月
- テストプロンプト: EC カスタマーサービス想定の 30 ターン会話セット (平均入力 1,200 トークン / 平均出力 480 トークン)
- 計測環境: 東京リージョン経由、HTTP/2 接続、ストリーミング ON
- ゲートウェイ: HolySheep AI 共通エンドポイント (
https://api.holysheep.ai/v1) - 各モデル 1,000 リクエスト / 30 並列で実行
- 認証キー:
YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY(環境変数経由)
MiniMax M2.7 vs Claude Opus 4.7 — 推論性能比較表
| 項目 | MiniMax M2.7 | Claude Opus 4.7 | 差分 |
|---|---|---|---|
| 初トークン到達時間 (TTFT) 平均 | 38 ms | 145 ms | M2.7 が約 3.8 倍高速 |
| TTFT P95 | 71 ms | 312 ms | M2.7 が約 4.4 倍高速 |
| TTFT P99 | 124 ms | 540 ms | M2.7 が約 4.4 倍高速 |
| スループット | 195 tok/s | 78 tok/s | M2.7 が約 2.5 倍高速 |
| ストリーミング完了時間 (平均) | 1.24 s | 3.86 s | M2.7 が約 3.1 倍高速 |
| 成功率 (HTTP 200 + JSON パース OK) | 99.42 % | 99.78 % | 差 0.36 pt |
| 出力品質スコア (社内 4 点満点評価) | 3.62 | 3.88 | Opus 4.7 が 0.26 pt
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