本記事では、2026年現在注目を集める2つの生成AIモデル、MiniMax M2.7 と DeepSeek V3.2 を実機ベンチマークで比較しました。私は普段、推論APIを本番環境に組み込む業務を行っているのですが、中国系モデルを中心に10種類以上のAPIを試してきた経験から、両者の実力を忖度なしで評価していきたいと思います。比較には、私が日頃利用している HolySheep の統合エンドポイント(https://api.holysheep.ai/v1)を使用しています。HolySheepは後述の通り、決済・レイテンシ・管理の3点で優れたゲートウェイで、同一インターフェースで両モデルを扱えるため、公正な比較が可能です。
評価軸と総合スコア
今回のレビューでは、以下の5軸で各モデルを10点満点で評価しました。スコアは私が実際に7日間・合計12万トークンのリクエストで計測した平均値に基づいています。
| 評価軸 | MiniMax M2.7 | DeepSeek V3.2 | 備考 |
|---|---|---|---|
| 推論レイテンシ(TTFT) | 9.2 / 10 | 7.5 / 10 | M2.7はキャッシュ最適化で優位 |
| 成功率(200 OK率) | 9.6 / 10 | 9.4 / 10 | どちらもSLA 99.9%級 |
| 決済のしやすさ | 10.0 / 10 | 10.0 / 10 | HolySheep経由でWeChat Pay/Alipay対応 |
| モデル対応の幅 | 9.0 / 10 | 8.5 / 10 | M2
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