私は都内のAIスタートアップでSRE兼テックリードを務めています。本稿は、私が直接担当した移行案件を基に、再現可能な手順として整理したものです。base_urlを1行書き換えるだけで95%の互換性が得られるという話を、コードと数値で全てお見せします。
導入:K.Tech株式会社が直面した3つの壁(東京・渋谷)
K.Tech株式会社は2023年設立の3名チームで、不動産契約書に特化したRAGチャットボットをSaaSとして展開しています。月間推論リクエストは約280万件、月額APIコストは$4,200で推移していました。
2025年末、CEOから「コスト半減」と「東京リージョンでのレイテンシ改善」を含む3つの課題が提示されました。
- 課題① コスト高騰:GPT-4.1のoutput単価$10/MTokが、月次$4,200という固定費を圧迫。営業利益率が14%まで低下。
- 課題② レイテンシ:シンガポール経由のレスポンスが平均420ms。契約書解析のように1セッションで10往復するユースケースでは、体感で「遅い」と感じるユーザー離脱率が月6.2%発生。
- 課題③ 決済手段:日本の経理部門はクレジットカード与信枠の都合上、月$4,200の継続課金を嫌う。請求書払いが必須要件だった。
3つの課題を解決する手段として、私は関連リソース
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