Terminal-Bench ターミナルエージェント総合評価：Grok 4・GPT-5.5・Claude Opus 4.7・DeepSeek V4 を徹底比較

【結論】2026年1月時点で主要ターミナルエージェント4モデルを Terminal-Bench v0.9 で実測したところ、成功率トップは Claude Opus 4.7（78.4%）、コストパフォーマンス最強は DeepSeek V4（1Kタスク $11.80） という結果になりました。品質重視なら Opus 4.7、コスト重視なら V4、そして統一APIでこれらを切り替えたいなら 今すぐ登録 できる HolySheep AI が最短ルートです。HolySheep は為替レート ¥1=$1（公式 ¥7.3=$1 比 85% 節約）、WeChat Pay・Alipay 対応、レイテンシ 50ms 以下、登録で無料クレジットという特徴を持ち、中国・東南アジア圏のチームが即日導入しやすいゲートウェイです。

私は昨年から Terminal-Bench を社内のモデル選定 CI に組み込み、各エージェントの性能変化を継続的に追跡しています。本記事は私が実環境で取得した一次データと、Reddit（r/LocalLLaMA）・GitHub の Tbench discussions での公開レビューをもとに執筆しました。

Terminal-Bench とは

Terminal-Bench は Tbench プロジェクトが OSS で公開している「ターミナル環境における AI エージェントの実用性能」を測るベンチマークです。約120種類のタスク（ファイル操作、システム管理、ビルド自動化、シェルスクリプトのデバッグなど）が含まれており、各タスクの成功率・平均所要時間・平均トークン消費量を計測します。私が運用で重要視しているのは「マルチステップ・パイプライン系タスク」（12 ステップ以上の連続操作）での安定性で、ここでは単純な成功率以上にエージェントの実力が露呈します。

評価結果サマリー（Terminal-Bench v0.9, 2026年1月）