2026년 현재 암호화폐 선물 시장에서는 Binance와 OKX 간 자금료율( Funding Rate ) 차이를 활용하는 차익거래 전략이 주요 수익원으로 떠올랐습니다. 이 튜토리얼에서는 HolySheep AI의 통합 API를 활용하여 양 거래소 실시간 데이터를 수집하고, 자금료율溢价 신호를 감지하며, 자동화된套利 봇을 구축하는 방법을 상세히 설명합니다. HolySheep AI는 지금 가입하면 다양한 AI 모델을 단일 API 키로 활용할 수 있어 개발 편의성과 비용 최적화를 동시에 달성할 수 있습니다.
HolySheep AI vs 공식 API vs 다른 릴레이 서비스 비교
| 비교 항목 | HolySheep AI | 공식 Binance API | 공식 OKX API | 기존 릴레이 서비스 |
|---|---|---|---|---|
| 지원 모델 | GPT-4.1, Claude, Gemini, DeepSeek 등 50+ | 없음 (거래소 전용) | 없음 (거래소 전용) | 제한적 (2~3개) |
| 단일 API 키 | ✅ 모든 모델 통합 | ❌ 거래소별 별도 키 | ❌ 거래소별 별도 키 | ⚠️ 일부만 지원 |
| 해외 신용카드 | ❌ 불필요 (로컬 결제) | ⚠️ 결제 어려움 | ⚠️ 결제 어려움 | ✅ 대부분 필요 |
| DeepSeek V3.2 | $0.42/MTok | 없음 | 없음 | $0.50~0.60/MTok |
| Gemini 2.5 Flash | $2.50/MTok | 없음 | 없음 | $3.00/MTok |
| 데이터 분석 비용 | 최적화됨 | 별도 비용 없음 | 별도 비용 없음 | 중간 |
| 신호 감지 AI | ✅ 내장 (Claude/GPT) | ❌ 직접 구현 필요 | ❌ 직접 구현 필요 | ⚠️ 제한적 |
| Webhook/Alert | ✅ 통합 | ⚠️ 별도 설정 | ⚠️ 별도 설정 | ✅ 일부 |
이런 팀에 적합 / 비적합
✅ 이런 팀에 적합
- 量化交易 팀: Binance·OKX 양 거래소 API를 동시에 활용하는 자동매매 시스템을 구축하는 팀
- 风险管理자: 자금료율变动을 실시간으로 모니터링하고 이상 신호를 감지해야 하는 파이낸스 팀
- AI 开发团队: 시장 데이터 분석·예측에 AI 모델을 활용하고 싶은 개발자
- 中小형 Hedge Fund:低成本으로高性能な分析ツールが必要な 펀드
- 个人开发者:海外信用卡없이 글로벌 API를 활용하려는 독립 개발자
❌ 이런 팀에 비적합
- 고주파 거래 전문 팀: ms 단위의 초저지연이 필수인 HFT 전략 (전용 인프라 필요)
- 규제 제한 지역 팀: 특정 국가의 금융 규제상 해외 거래소 접근이 불가한 경우
- 단순 호가창 사용자: 고급 분석 없이 시세 확인만需要的 경우
자금료율套利 원리 및溢价 신호 식별 방법
핵심 개념 이해
무기한 선물(Perpetual Futures)의 자금료율은 8시간마다 결제되며, Long 포지션과 Short 포지션 간의 베이시스(Basis)를 0에 수렴시키려는 메커니즘입니다. 양 거래소 간 자금료율 차이(溢价 Premium)가 발생하면:
- ，资金费率差 > 거래비용: 차익거래 기회 발생
- Binance Funding Rate > OKX Funding Rate: Binance Long + OKX Short 조합
- 역시: OKX Long + Binance Short 조합
溢价 신호 감지 공식
#溢价율 계산 공식
PREMIUM_RATE = (FUNDING_BINANCE - FUNDING_OKX) / ABS(FUNDING_BINANCE) * 100
#套利 수익성 판단
PROFIT_THRESHOLD = TRADING_FEE + FUNDING_PAYMENT + SLIPPAGE
일반적 기준:溢价율 > 0.05% 이면 모니터링 시작
#溢价율 > 0.15% 이면 실제 진입 검토실전 구현: Binance+OKX双所资金费率 수집 시스템
실제套利 봇을 구축하기 위해 HolySheep AI의 API를 활용하여 데이터 수집 및 신호 분석 시스템을 구현하겠습니다. HolySheep AI는 로컬 결제를 지원하므로 해외 신용카드 없이도 즉시 시작할 수 있습니다.
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Binance + OKX 双所资金费率采集系统
HolySheep AI API를 활용한 암호화폐 차익거래 신호 감지
"""
import requests
import json
import time
from datetime import datetime, timedelta
from typing import Dict, List, Optional
==========================================
HolySheep AI API 설정 (신규 가입 시 무료 크레딧 제공)
https://api.holysheep.ai/v1
==========================================
HOLYSHEEP_API_KEY = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"
HOLYSHEEP_BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"
class ExchangeAPI:
"""加密货币交易所 API 래퍼"""
def __init__(self, exchange_name: str):
self.exchange_name = exchange_name
self.base_urls = {
"binance": "https://fapi.binance.com",
"okx": "https://www.okx.com"
}
def get_binance_funding_rates(self, symbol: str = "BTCUSDT") -> Dict:
"""Binance 무기한 선물 자금료율 조회"""
endpoint = "/fapi/v1/premiumIndex"
params = {"symbol": symbol}
try:
response = requests.get(
f"{self.base_urls['binance']}{endpoint}",
params=params,
timeout=10
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
return {
"exchange": "binance",
"symbol": symbol,
"funding_rate": float(data.get("lastFundingRate", 0)) * 100, # 퍼센트로 변환
"next_funding_time": datetime.fromtimestamp(
int(data.get("nextFundingTime", 0)) / 1000
),
"mark_price": float(data.get("markPrice", 0)),
"index_price": float(data.get("indexPrice", 0)),
"timestamp": datetime.now()
}
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"[Binance API 오류] {e}")
return None
def get_okx_funding_rates(self, instrument_id: str = "BTC-USDT-SWAP") -> Dict:
"""OKX 무기한 선물 자금료율 조회"""
endpoint = "/api/v5/market/ticker"
params = {"instId": instrument_id}
headers = {
"Content-Type": "application/json"
}
try:
response = requests.get(
f"{self.base_urls['okx']}{endpoint}",
params=params,
headers=headers,
timeout=10
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
if data.get("code") == "0" and data.get("data"):
item = data["data"][0]
return {
"exchange": "okx",
"symbol": instrument_id,
"funding_rate": 0.0, # OKX는 별도 API 필요
"mark_price": float(item.get("last", 0)),
"timestamp": datetime.now()
}
return None
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"[OKX API 오류] {e}")
return None
def get_okx_funding_forecast(self, instrument_id: str = "BTC-USDT-SWAP") -> Dict:
"""OKX 예측 자금료율 조회 (8시간 후 예상치)"""
endpoint = "/api/v5/public/funding-rate-forecast"
params = {"instId": instrument_id}
try:
response = requests.get(
f"{self.base_urls['okx']}{endpoint}",
params=params,
timeout=10
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
if data.get("code") == "0" and data.get("data"):
item = data["data"][0]
return {
"exchange": "okx",
"symbol": instrument_id,
"funding_rate_forecast": float(item.get("fundingRate", 0)) * 100,
"next_funding_time": item.get("fundingTime", "")
}
return None
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"[OKX Funding Forecast API 오류] {e}")
return None
class ArbitrageSignalAnalyzer:
"""차익거래 신호 분석기 - HolySheep AI 활용"""
def __init__(self, api_key: str):
self.api_key = api_key
self.base_url = HOLYSHEEP_BASE_URL
self.headers = {
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
"Content-Type": "application/json"
}
def analyze_cross_exchange_premium(
self,
binance_data: Dict,
okx_data: Dict
) -> Dict:
"""교차 거래소溢价 분석 및 신호 생성"""
if not binance_data or not okx_data:
return {"signal": "NO_DATA", "premium": 0}
binance_rate = binance_data.get("funding_rate", 0)
okx_rate = okx_data.get("funding_rate_forecast", 0)
#溢价율 계산
if binance_rate != 0:
premium_rate = ((binance_rate - okx_rate) / abs(binance_rate)) * 100
else:
premium_rate = 0
#신호 등급 분류
if premium_rate > 15:
signal = "STRONG_BUY_BINANCE_LONG_OKX_SHORT"
action = "진입 권장 - Binance Long / OKX Short"
elif premium_rate > 5:
signal = "MODERATE_BUY"
action = "관찰 - 추가 데이터 확인 필요"
elif premium_rate < -15:
signal = "STRONG_SELL_BINANCE_SHORT_OKX_LONG"
action = "진입 권장 - Binance Short / OKX Long"
elif premium_rate < -5:
signal = "MODERATE_SELL"
action = "관찰"
else:
signal = "NEUTRAL"
action = "관심 없음"
return {
"signal": signal,
"action": action,
"premium_rate": round(premium_rate, 4),
"binance_funding": binance_rate,
"okx_funding_forecast": okx_rate,
"timestamp": datetime.now().isoformat(),
"profit_estimate": self._estimate_profit(premium_rate)
}
def _estimate_profit(self, premium_rate: float) -> float:
"""대략적 수익 추정 (수수료 0.04% 차감)"""
trading_fee = 0.04 # 양방향 거래 수수료
slippage = 0.01 # 슬리피지
estimated_profit = premium_rate - trading_fee - slippage
return round(max(0, estimated_profit), 4)
def send_analysis_to_ai(
self,
symbol: str,
analysis_result: Dict
) -> str:
"""HolySheep AI를 활용한 고급 시장 분석"""
prompt = f"""
당신은 전문 암호화폐 차익거래 분석가입니다.
현재 데이터:
- 거래쌍: {symbol}
- Binance 자금료율: {analysis_result.get('binance_funding', 0):.4f}%
- OKX 예측 자금료율: {analysis_result.get('okx_funding_forecast', 0):.4f}%
-溢价율: {analysis_result.get('premium_rate', 0):.4f}%
- 신호: {analysis_result.get('signal', 'N/A')}
다음을 분석해주세요:
1. 현재溢价 신호의 신뢰도
2. 진입 타이밍 추천
3. 리스크 요소
4. 자금관리 권장사항
한국어로 상세하게 분석해주세요.
"""
payload = {
"model": "claude-sonnet-4.5",
"messages": [
{"role": "user", "content": prompt}
],
"temperature": 0.3,
"max_tokens": 800
}
try:
response = requests.post(
f"{self.base_url}/chat/completions",
headers=self.headers,
json=payload,
timeout=30
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
return result.get("choices", [{}])[0].get("message", {}).get("content", "분석 실패")
except requests.exceptions.RequestException as e:
return f"AI 분석 오류: {str(e)}"
def main():
"""메인 실행 함수"""
print("=" * 60)
print("Binance + OKX 双所资金费率套利 시스템")
print("HolySheep AI-powered Crypto Arbitrage Monitor")
print("=" * 60)
# API 인스턴스 초기화
exchange_api = ExchangeAPI("multi")
analyzer = ArbitrageSignalAnalyzer(HOLYSHEEP_API_KEY)
# 모니터링할 주요 거래쌍
symbols = ["BTCUSDT", "ETHUSDT", "BNBUSDT"]
print(f"\n모니터링 시작: {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")
print("-" * 60)
for symbol in symbols:
print(f"\n>>> {symbol} 분석 중...")
# Binance 데이터 수집
binance_data = exchange_api.get_binance_funding_rates(symbol)
if binance_data:
print(f" Binance 자금료율: {binance_data['funding_rate']:.4f}%")
# OKX 데이터 수집
okx_symbol = symbol.replace("USDT", "-USDT-SWAP")
okx_funding = exchange_api.get_okx_funding_forecast(okx_symbol)
okx_data = exchange_api.get_okx_funding_rates(okx_symbol)
if okx_funding and okx_data:
okx_data["funding_rate_forecast"] = okx_funding.get("funding_rate_forecast", 0)
print(f" OKX 예측 자금료율: {okx_funding.get('funding_rate_forecast', 0):.4f}%")
#溢价 신호 분석
if binance_data and okx_data:
analysis = analyzer.analyze_cross_exchange_premium(binance_data, okx_data)
print(f"\n 📊 분석 결과:")
print(f" 신호: {analysis['signal']}")
print(f" 溢价율: {analysis['premium_rate']:.4f}%")
print(f" 추천: {analysis['action']}")
print(f" 예상 수익: {analysis['profit_estimate']:.4f}%")
# HolySheep AI 분석
ai_analysis = analyzer.send_analysis_to_ai(symbol, analysis)
print(f"\n 🤖 AI 분석:")
print(f" {ai_analysis[:200]}...")
time.sleep(1) # Rate Limit 방지
print("\n" + "=" * 60)
print("모니터링 완료")
if __name__ == "__main__":
main()실전 고급: 자동套利 봇 완전 구현
위 기본 시스템의 한계를 극복하고 실제 프로덕션 환경에서 동작하는 완전한套利 봇을 구현하겠습니다. HolySheep AI의 DeepSeek V3.2 모델($0.42/MTok)을 활용하면 대량 데이터 처리 비용을 극적으로 절감할 수 있습니다.
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
고급 차익거래 봇: 자동 포지션 진입 + 리스크 관리
HolySheep AI - DeepSeek V3.2 ($0.42/MTok) 활용低成本分析
"""
import requests
import hmac
import hashlib
import time
import asyncio
from typing import Dict, List, Optional, Tuple
from dataclasses import dataclass
from enum import Enum
from datetime import datetime
import json
import sqlite3
==========================================
HolySheep AI API 설정
==========================================
HOLYSHEEP_API_KEY = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"
HOLYSHEEP_BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"
@dataclass
class ArbitrageOpportunity:
"""套利 기회 데이터 클래스"""
symbol: str
binance_funding: float
okx_funding: float
premium_rate: float
confidence: float
timestamp: datetime
recommended_action: str
@dataclass
class Position:
"""포지션 데이터 클래스"""
id: str
symbol: str
exchange_long: str
exchange_short: str
entry_premium: float
size: float
status: str
entry_time: datetime
pnl: float = 0.0
class HolySheepAIAnalyzer:
"""HolySheep AI 기반 시장 분석기 - DeepSeek V3.2 활용"""
def __init__(self, api_key: str):
self.api_key = api_key
self.base_url = HOLYSHEEP_BASE_URL
self.model = "deepseek-v3.2" # $0.42/MTok - 대량 분석 최적화
self.headers = {
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
"Content-Type": "application/json"
}
def analyze_opportunities_batch(
self,
opportunities: List[ArbitrageOpportunity]
) -> List[Dict]:
"""배치 분석 - DeepSeek V3.2 활용하여비용 절감"""
# 분석 프롬프트 구성
prompt = f"""다음은 현재 모니터링 중인 자금료율 차익거래 기회입니다.
각 기회의 신뢰도를 분석하고 최우선 순위 3개를 선택해주세요.
"""
for i, opp in enumerate(opportunities[:10], 1):
prompt += f"""
{i}. {opp.symbol}
- Binance 자금료율: {opp.binance_funding:.4f}%
- OKX 예측 자금료율: {opp.okx_funding:.4f}%
-溢价율: {opp.premium_rate:.4f}%
"""
prompt += """
응답 형식 (JSON):
{
"top_picks": [
{"rank": 1, "symbol": "BTCUSDT", "reason": "이유", "confidence": 85},
{"rank": 2, "symbol": "ETHUSDT", "reason": "이유", "confidence": 72},
{"rank": 3, "symbol": "BNBUSDT", "reason": "이유", "confidence": 68}
],
"risk_level": "MEDIUM",
"overall_recommendation": "진입 또는 대기"
}
한국어로만 응답해주세요.
"""
payload = {
"model": self.model,
"messages": [
{"role": "system", "content": "당신은 전문 암호화폐 차익거래 분석가입니다. 정확하고 신중한 분석을 제공합니다."},
{"role": "user", "content": prompt}
],
"temperature": 0.2,
"max_tokens": 600
}
try:
response = requests.post(
f"{self.base_url}/chat/completions",
headers=self.headers,
json=payload,
timeout=30
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
content = result.get("choices", [{}])[0].get("message", {}).get("content", "")
# JSON 파싱 시도
if "```json" in content:
content = content.split("``json")[1].split("``")[0]
elif "```" in content:
content = content.split("``")[1].split("``")[0]
return json.loads(content.strip())
except Exception as e:
print(f"[AI 배치 분석 오류] {e}")
return {"error": str(e)}
class CryptoArbitrageBot:
"""암호화폐 차익거래 자동화 봇"""
def __init__(
self,
holy_sheep_api_key: str,
binance_api_key: str = "",
binance_secret: str = "",
okx_api_key: str = "",
okx_secret: str = "",
okx_passphrase: str = ""
):
# HolySheep AI 분석기
self.ai_analyzer = HolySheepAIAnalyzer(holy_sheep_api_key)
# 거래소 API 키 (선택적)
self.binance_config = {
"api_key": binance_api_key,
"secret": binance_secret,
"base_url": "https://fapi.binance.com"
}
self.okx_config = {
"api_key": okx_api_key,
"secret": okx_secret,
"passphrase": okx_passphrase,
"base_url": "https://www.okx.com"
}
# 포지션 관리
self.active_positions: List[Position] = []
self.position_history: List[Position] = []
# 설정
self.min_premium_threshold = 0.10 # 최소溢价율 (%)
self.max_position_size = 10000 # USDT 단위
self.max_concurrent_positions = 3
# 데이터베이스
self.db_conn = sqlite3.connect("arbitrage_positions.db", check_same_thread=False)
self._init_database()
def _init_database(self):
"""데이터베이스 초기화"""
cursor = self.db_conn.cursor()
cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS positions (
id TEXT PRIMARY KEY,
symbol TEXT,
exchange_long TEXT,
exchange_short TEXT,
entry_premium REAL,
size REAL,
status TEXT,
entry_time TEXT,
pnl REAL
)
""")
cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS signals (
timestamp TEXT,
symbol TEXT,
premium_rate REAL,
confidence REAL,
action TEXT
)
""")
self.db_conn.commit()
def _generate_order_id(self, symbol: str) -> str:
"""고유 주문 ID 생성"""
return f"ARB-{symbol}-{int(time.time() * 1000)}"
async def fetch_funding_rates(self) -> List[ArbitrageOpportunity]:
"""모든 주요 거래쌍의 자금료율 수집"""
# BinanceFunding Rate 조회
binance_url = f"{self.binance_config['base_url']}/fapi/v1/premiumIndex"
binance_rates = {}
try:
response = requests.get(binance_url, timeout=10)
for item in response.json():
symbol = item.get("symbol", "")
if symbol.endswith("USDT") and "USDC" not in symbol:
binance_rates[symbol] = {
"funding_rate": float(item.get("lastFundingRate", 0)) * 100,
"mark_price": float(item.get("markPrice", 0))
}
except Exception as e:
print(f"[Binance Funding Rate 오류] {e}")
# OKX Funding Rate Forecast 조회
okx_url = f"{self.okx_config['base_url']}/api/v5/public/funding-rate-forecast"
okx_rates = {}
symbols_to_check = ["BTC-USDT-SWAP", "ETH-USDT-SWAP", "BNB-USDT-SWAP",
"SOL-USDT-SWAP", "XRP-USDT-SWAP", "DOGE-USDT-SWAP"]
for symbol in symbols_to_check:
try:
params = {"instId": symbol}
response = requests.get(okx_url, params=params, timeout=10)
data = response.json()
if data.get("code") == "0" and data.get("data"):
item = data["data"][0]
okx_rates[symbol] = {
"funding_rate_forecast": float(item.get("fundingRate", 0)) * 100
}
except Exception as e:
print(f"[OKX Funding Rate 오류] {symbol}: {e}")
#溢价 기회 분석
opportunities = []
for binance_symbol, binance_data in binance_rates.items():
# 해당 OKX 심볼 매핑
okx_symbol = binance_symbol.replace("USDT", "-USDT-SWAP")
if okx_symbol in okx_rates:
binance_rate = binance_data["funding_rate"]
okx_rate = okx_rates[okx_symbol]["funding_rate_forecast"]
#溢价율 계산
if binance_rate != 0:
premium = binance_rate - okx_rate
else:
premium = 0
# 신뢰도 계산 (유동성,溢价 크기 기반)
confidence = min(100, abs(premium) * 50 + 50)
# 추천 행동 결정
if premium > self.min_premium_threshold:
action = "BUY_BINANCE_LONG_OKX_SHORT"
elif premium < -self.min_premium_threshold:
action = "BUY_OKX_LONG_BINANCE_SHORT"
else:
action = "NO_ACTION"
opportunity = ArbitrageOpportunity(
symbol=binance_symbol,
binance_funding=binance_rate,
okx_funding=okx_rate,
premium_rate=premium,
confidence=confidence,
timestamp=datetime.now(),
recommended_action=action
)
opportunities.append(opportunity)
return opportunities
async def execute_arbitrage(self, opportunity: ArbitrageOpportunity) -> bool:
"""套利 주문 실행 (시뮬레이션)"""
if opportunity.recommended_action == "NO_ACTION":
return False
if len(self.active_positions) >= self.max_concurrent_positions:
print("[대기] 최대 동시 포지션 수 도달")
return False
# 포지션 크기 결정 (溢价율에 비례)
position_size = min(
self.max_position_size,
abs(opportunity.premium_rate) * 100 * 100 #溢价 1% = $100
)
# 주문 실행 (실제 거래소의 경우 실제 API 호출)
if "BINANCE_LONG" in opportunity.recommended_action:
exchange_long = "binance"
exchange_short = "okx"
else:
exchange_long = "okx"
exchange_short = "binance"
new_position = Position(
id=self._generate_order_id(opportunity.symbol),
symbol=opportunity.symbol,
exchange_long=exchange_long,
exchange_short=exchange_short,
entry_premium=opportunity.premium_rate,
size=position_size,
status="OPEN",
entry_time=datetime.now()
)
self.active_positions.append(new_position)
# 데이터베이스 저장
cursor = self.db_conn.cursor()
cursor.execute("""
INSERT INTO positions VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
""", (
new_position.id,
new_position.symbol,
new_position.exchange_long,
new_position.exchange_short,
new_position.entry_premium,
new_position.size,
new_position.status,
new_position.entry_time.isoformat(),
new_position.pnl
))
self.db_conn.commit()
print(f"[진입] {opportunity.symbol}: {opportunity.recommended_action}")
print(f" Long={exchange_long}, Short={exchange_short}, Size=${position_size:.2f}")
return True
async def monitor_and_close(self):
"""포지션 모니터링 및 청산"""
opportunities = await self.fetch_funding_rates()
opp_dict = {o.symbol: o for o in opportunities}
positions_to_close = []
for position in self.active_positions:
if position.symbol in opp_dict:
current_opp = opp_dict[position.symbol]
# прибыль 고정 조건
profit_threshold = abs(position.entry_premium) * 0.5
loss_threshold = -abs(position.entry_premium) * 0.3
current_pnl = current_opp.premium_rate - position.entry_premium
# 청산 조건
if current_pnl >= profit_threshold or current_pnl <= loss_threshold:
positions_to_close.append((position, current_pnl))
elif position.exchange_long == "binance":
# Binance-OKX溢价 반전
if current_opp.premium_rate < -self.min_premium_threshold:
positions_to_close.append((position, current_pnl))
elif position.exchange_long == "okx":
if current_opp.premium_rate > self.min_premium_threshold:
positions_to_close.append((position, current_pnl))
# 청산 실행
for position, pnl in positions_to_close:
position.status = "CLOSED"
position.pnl = pnl
self.active_positions.remove(position)
self.position_history.append(position)
print(f"[청산] {position.symbol}: PnL = {pnl:.4f}%, Profit = ${position.size * abs(pnl) / 100:.2f}")
async def run_loop(self, interval: int = 60):
"""메인 실행 루프"""
print("=" * 60)
print("암호화폐 차익거래 봇 시작")
print(f"HolySheep AI 활용 - DeepSeek V3.2 ($0.42/MTok)")
print("=" * 60)
iteration = 0
while True:
try:
iteration += 1
print(f"\n[반복 {iteration}] {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")
# 1.套利 기회 수집
opportunities = await self.fetch_funding_rates()
if not opportunities:
print("[대기] 데이터 수집 실패, 30초 후 재시도...")
await asyncio.sleep(30)
continue
# 2. HolySheep AI 분석
ai_analysis = self.ai_analyzer.analyze_opportunities_batch(opportunities)
if "top_picks" in ai_analysis:
print(f"[AI 분석] 신뢰도 상위:")
for pick in ai_analysis["top_picks"][:3]:
print(f" {pick['rank']}. {pick['symbol']}: {pick['confidence']}%")
# 3. 자동 진입
actionable_opps = [
o for o in opportunities
if o.recommended_action != "NO_ACTION"
and o.confidence > 60
]
actionable_opps.sort(key=lambda x: x.confidence, reverse=True)
for opp in actionable_opps[:2]:
await self.execute_arbitrage(opp)
await asyncio.sleep(2)
# 4. 모니터링 및 청산
await self.monitor_and_close()
# 5. 상태 리포트
print(f"\n[상태] 활성 포지션: {len(self.active_positions)}, "
f"총 청산: {len(self.position_history)}")
total_pnl = sum(p.pnl for p in self.position_history)
print(f"[수익] 누적 PnL: {total_pnl:.4f}%")
# 대기
await asyncio.sleep(interval)
except KeyboardInterrupt:
print("\n[종료] 봇 종료 중...")
break
except Exception as e:
print(f"[오류] {e}")
await asyncio.sleep(30)
async def main():
"""메인 함수"""
# HolySheep AI API 키 설정
# https://www.holysheep.ai/register 에서 무료 크레딧 확인
HOLYSHEEP_KEY = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"
# 거래소 API 키 (실제 거래 시 필요)
# Binance: https://www.binance.com/my/settings/api-management
# OKX: https://www.okx.com/account/my-api
BINANCE_API = ""
BINANCE_SECRET = ""
OKX_API = ""
OKX_SECRET = ""
OKX_PASSPHRASE = ""
# 봇 초기화 및 실행
bot = CryptoArbitrageBot(
holy_sheep_api_key=HOLYSHEEP_KEY,
binance_api_key=BINANCE_API,
binance_secret=BINANCE_SECRET,
okx_api_key=OKX_API,
okx_secret=OKX_SECRET,
okx_passphrase=OKX_PASSPHRASE
)
await bot.run_loop(interval=60)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())