핵심 결론: AI 에이전트 운영에서 가장 큰 고통 포인트는 "무엇이 잘못되었는가"를 파악하는 것입니다. HolySheep AI는 단일 대시보드에서 에이전트의 도구 호출 체인, 모델 재시도 이력, 인간 개입 포인트를 모두 추적할 수 있어 MTTR(평균 복구 시간)을 최대 73% 단축합니다. 본 튜토리얼에서는 HolySheep 환경에서 프로덕션 에이전트 사고 복구 템플릿을 구축하는 실전 방법을 설명합니다.
왜 에이전트 사고 복구가 중요한가
저는 이전에 50명 이상의 개발자가 참여하는 ML 플랫폼 팀에서 에이전트 시스템을 운영했습니다. 초당 수백 개의 도구 호출이 발생하는 환경에서 "특정 요청에서 어떤 모델이 호출되었는지", "재시도가 몇 번 일어났는지", "인간이 개입한 정확한 지점"을 파악하는 것은 치명적이었습니다. HolySheep 도입 전에는 로그를 일일이 파싱하는 데 하루에 2~3시간을浪费했습니다.
HolySheep vs 공식 API vs 경쟁 서비스 비교
| 비교 항목 | HolySheep AI | 공식 OpenAI API | 공식 Anthropic API | AWS Bedrock |
|---|---|---|---|---|
| 도구 호출 체인 추적 | ✅ 네이티브 지원 | ❌ 자체 구현 필요 | ❌ 자체 구현 필요 | ⚠️ CloudWatch 별도 설정 |
| 모델 재시도 로깅 | ✅ 자동 추적 | ❌ 별도 구현 | ❌ 별도 구현 | ⚠️ 수동 설정 |
| 인간 개입 노드 | ✅ 대시보드 시각화 | ❌ 미지원 | ❌ 미지원 | ❌ 미지원 |
| 평균 지연 시간 | 127ms | 145ms | 162ms | 203ms |
| GPT-4.1 가격 | $8.00/MTok | $8.00/MTok | - | $10.50/MTok |
| Claude Sonnet 4.5 가격 | $15.00/MTok | - | $15.00/MTok | $18.00/MTok |
| Gemini 2.5 Flash 가격 | $2.50/MTok | - | - | $3.50/MTok |
| DeepSeek V3.2 가격 | $0.42/MTok | - | - | $0.80/MTok |
| 로컬 결제 지원 | ✅ 지원 | ❌ 해외 신용카드 | ❌ 해외 신용카드 | ⚠️ AWS 계정 |
| 단일 API 키 다중 모델 | ✅ 지원 | ❌ 단일 모델 | ❌ 단일 모델 | ⚠️ 별도 설정 |
| 사고 복구 대시보드 | ✅ 포함 | ❌ 없음 | ❌ 없음 | ⚠️ 별도 비용 |
이런 팀에 적합 / 비적합
✅ HolySheep가 적합한 팀
- 다중 에이전트 아키텍처를 운영하는 팀: 여러 도구 호출 체인을 동시에 추적해야 하는 경우
- 신속한 사고 대응이 필요한 조직: MTTR을 50% 이상 단축하고 싶은 팀
- 비용 최적화가 중요한 스타트업: DeepSeek V3.2 ($0.42/MTok)와 프리미엄 모델을 유연하게 전환해야 하는 경우
- 해외 신용카드 없는 개발자: 로컬 결제 지원이 반드시 필요한 경우
- 복잡한 비지니스 로직이 있는 팀: 인간 개입 노드를 명확히 정의해야 하는客服 시스템
❌ HolySheep가 비적합한 팀
- 단일 모델만 사용하는 간단한 앱: 추가 복잡성이 불필요한 경우
- 온프레미스만 가능한 엄격한 보안 환경: 클라우드 API 접근이 불가능한 경우
- 매우 소규모 PoC 프로젝트: 무료 크레딧만으로 충분한 경우
가격과 ROI
HolySheep의 가격 체계는 사용량 기반이며 가입 시 무료 크레딧이 제공됩니다. 주요 모델별 비용:
| 모델 | 입력 비용 | 출력 비용 | 재시도 감축 효과 |
|---|---|---|---|
| GPT-4.1 | $8.00/MTok | $32.00/MTok | 평균 40% 절감 |
| Claude Sonnet 4.5 | $15.00/MTok | $75.00/MTok | 평균 35% 절감 |
| Gemini 2.5 Flash | $2.50/MTok | $10.00/MTok | 평균 50% 절감 |
| DeepSeek V3.2 | $0.42/MTok | $1.68/MTok | 평균 60% 절감 |
ROI 계산: 매일 10,000건의 에이전트 요청을 처리하는 팀을 가정하면, HolySheep의 사고 복구 자동화로 인한 개발자 시간 절약(약 2시간/일 × 30일 = 60시간/月)와 API 비용 최적화를 통해 월 $1,200~$2,800의 순 수익을 기대할 수 있습니다.
도구 호출 체인 추적 구현
HolySheep AI에서 에이전트의 도구 호출 체인을 추적하려면 먼저 적절한 base_url과 헤더를 설정해야 합니다. 아래 예제는 Python으로 HolySheep API를 사용하여 도구 호출 체인을 추적하는 기본 구조입니다.
# HolySheep API 기본 설정
import requests
import json
import time
from datetime import datetime
class AgentIncidentTracker:
"""에이전트 사고 추적을 위한 HolySheep 래퍼 클래스"""
def __init__(self, api_key: str):
self.base_url = "https://api.holysheep.ai/v1"
self.headers = {
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
"Content-Type": "application/json",
"X-Agent-ID": "production-agent-001", # 에이전트 식별자
"X-Track-Chain": "enabled" # 체인 추적 활성화
}
self.call_chain = []
self.retry_history = []
def call_model(self, model: str, messages: list, tools: list = None):
"""모델 호출 및 체인 추적"""
request_id = f"req_{int(time.time() * 1000)}"
payload = {
"model": model,
"messages": messages,
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 2048
}
if tools:
payload["tools"] = tools
# 호출 기록에 추가
self.call_chain.append({
"request_id": request_id,
"timestamp": datetime.utcnow().isoformat(),
"model": model,
"status": "pending"
})
try:
response = requests.post(
f"{self.base_url}/chat/completions",
headers=self.headers,
json=payload,
timeout=30
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
# 성공 시 상태 업데이트
self._update_chain_status(request_id, "success", result)
return result
except requests.exceptions.RequestException as e:
# 재시도 로직
return self._handle_retry(model, messages, tools, request_id, e)
def _handle_retry(self, model, messages, tools, request_id, error, max_retries=3):
"""모델 재시도 및 이력 추적"""
retry_count = 0
while retry_count < max_retries:
retry_count += 1
self.retry_history.append({
"original_request_id": request_id,
"retry_count": retry_count,
"timestamp": datetime.utcnow().isoformat(),
"error": str(error)
})
print(f"재시도 {retry_count}/{max_retries} - 요청 ID: {request_id}")
time.sleep(2 ** retry_count) # 지수 백오프
try:
response = requests.post(
f"{self.base_url}/chat/completions",
headers=self.headers,
json={
"model": model,
"messages": messages,
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 2048,
"tools": tools
},
timeout=30
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
self._update_chain_status(request_id, "success_after_retry", result)
return result
except requests.exceptions.RequestException as e:
if retry_count == max_retries:
self._update_chain_status(request_id, "failed", {"error": str(e)})
raise
raise Exception(f"최대 재시도 횟수 초과: {request_id}")
def _update_chain_status(self, request_id, status, result):
"""체인 상태 업데이트"""
for chain in self.call_chain:
if chain["request_id"] == request_id:
chain["status"] = status
chain["completed_at"] = datetime.utcnow().isoformat()
chain["latency_ms"] = (
datetime.utcnow() - datetime.fromisoformat(chain["timestamp"])
).total_seconds() * 1000
break
def request_human_handoff(self, context: dict, priority: str = "normal"):
"""인간 개입 요청 및 노드 추적"""
handoff_payload = {
"type": "human_handoff",
"context": context,
"priority": priority,
"agent_state": self.get_current_state(),
"chain_history": self.call_chain
}
handoff_id = f"handoff_{int(time.time() * 1000)}"
# HolySheep 대시보드에 인간 개입 포인트 기록
requests.post(
f"{self.base_url}/incidents/handoff",
headers=self.headers,
json={
"handoff_id": handoff_id,
**handoff_payload
}
)
print(f"인간 개입 요청됨 - ID: {handoff_id}")
return handoff_id
def get_current_state(self):
"""현재 에이전트 상태 반환"""
return {
"call_chain_length": len(self.call_chain),
"total_retries": len(self.retry_history),
"last_call": self.call_chain[-1] if self.call_chain else None,
"timestamp": datetime.utcnow().isoformat()
}
def generate_incident_report(self):
"""사고 복구 보고서 생성"""
successful_calls = [c for c in self.call_chain if c["status"] == "success"]
failed_calls = [c for c in self.call_chain if "failed" in c["status"]]
report = {
"report_id": f"incident_{int(time.time())}",
"generated_at": datetime.utcnow().isoformat(),
"summary": {
"total_calls": len(self.call_chain),
"successful": len(successful_calls),
"failed": len(failed_calls),
"total_retries": len(self.retry_history)
},
"call_chain": self.call_chain,
"retry_history": self.retry_history,
"success_rate": len(successful_calls) / len(self.call_chain) * 100 if self.call_chain else 0
}
return report
사용 예제
tracker = AgentIncidentTracker("YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY")
messages = [
{"role": "system", "content": "당신은 고객 상담 에이전트입니다."},
{"role": "user", "content": "배송 상태를 조회해주세요."}
]
tools = [
{
"type": "function",
"function": {
"name": "check_shipping_status",
"description": "주문 배송 상태 조회",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"order_id": {"type": "string"}
}
}
}
}
]
try:
result = tracker.call_model("gpt-4.1", messages, tools)
# 도구 호출 결과 확인
if result.get("choices")[0].get("message").get("tool_calls"):
tool_call = result["choices"][0]["message"]["tool_calls"][0]
print(f"도구 호출: {tool_call['function']['name']}")
# 인간 개입이 필요한 경우
if requires_human_input(result):
handoff_id = tracker.request_human_handoff(
context={"tool_result": "반품 요청 감지"},
priority="high"
)
except Exception as e:
print(f"사고 발생: {e}")
report = tracker.generate_incident_report()
print(json.dumps(report, indent=2, ensure_ascii=False))프로덕션 사고 복구 템플릿
아래는 HolySheep 환경에서 실제 사용할 수 있는 완전한 사고 복구 템플릿입니다. 이 템플릿은 다중 에이전트 시스템에서 발생하는 일반적인 사고 패턴을 자동으로 감지하고 복구 프로세스를 안내합니다.
# HolySheep 사고 복구 템플릿 - 완전한 구현
import requests
import json
from dataclasses import dataclass, field
from typing import Optional, List, Dict, Any
from datetime import datetime, timedelta
from enum import Enum
class IncidentSeverity(Enum):
LOW = "low"
MEDIUM = "medium"
HIGH = "high"
CRITICAL = "critical"
class HandoffReason(Enum):
USER_REQUEST = "user_request"
MODEL_CONFIDENCE_LOW = "model_confidence_low"
TOOL_FAILURE = "tool_failure"
SAFETY_FILTER = "safety_filter"
COMPLEX_ESCALATION = "complex_escalation"
@dataclass
class ToolCall:
"""도구 호출 정보"""
call_id: str
tool_name: str
arguments: Dict[str, Any]
result: Optional[Dict[str, Any]] = None
status: str = "pending"
latency_ms: float = 0
error: Optional[str] = None
@dataclass
class RetryEvent:
"""재시도 이벤트"""
event_id: str
model: str
reason: str
attempt: int
max_attempts: int
timestamp: str
latency_ms: float
@dataclass
class HandoffNode:
"""인간 개입 노드"""
node_id: str
reason: HandoffReason
context: Dict[str, Any]
agent_state: Dict[str, Any]
chain_snapshot: List[ToolCall]
requested_at: str
resolved_at: Optional[str] = None
resolver_id: Optional[str] = None
@dataclass
class IncidentReport:
"""사고 복구 보고서"""
incident_id: str
severity: IncidentSeverity
started_at: str
resolved_at: Optional[str]
summary: Dict[str, Any]
tool_calls: List[ToolCall] = field(default_factory=list)
retry_events: List[RetryEvent] = field(default_factory=list)
handoff_nodes: List[HandoffNode] = field(default_factory=list)
root_cause: Optional[str] = None
resolution: Optional[str] = None
class HolySheepIncidentRecovery:
"""HolySheep AI 사고 복구 시스템"""
def __init__(self, api_key: str, agent_name: str):
self.api_key = api_key
self.agent_name = agent_name
self.base_url = "https://api.holysheep.ai/v1"
self.headers = {
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
"Content-Type": "application/json",
"X-Agent-Name": agent_name
}
# 추적 데이터
self.tool_calls: List[ToolCall] = []
self.retry_events: List[RetryEvent] = []
self.handoff_nodes: List[HandoffNode] = []
self.session_id = f"session_{int(datetime.utcnow().timestamp() * 1000)}"
# HolySheep 추적 활성화
self._init_tracking()
def _init_tracking(self):
"""HolySheep 대시보드 추적 초기화"""
response = requests.post(
f"{self.base_url}/tracking/session",
headers=self.headers,
json={
"session_id": self.session_id,
"agent_name": self.agent_name,
"tracking_mode": "full" # 전체 추적 모드
}
)
response.raise_for_status()
print(f"추적 세션 시작: {self.session_id}")
def execute_with_tracking(self, model: str, messages: List[Dict],
tools: List[Dict] = None,
auto_retry: bool = True,
handoff_threshold: float = 0.6) -> Dict[str, Any]:
"""
추적이 포함된 모델 실행
Args:
model: 사용할 모델 (gpt-4.1, claude-sonnet-4.5 등)
messages: 대화 메시지
tools: 도구 정의
auto_retry: 자동 재시도 여부
handoff_threshold: 인간 개입 임계값 (신뢰도)
"""
call_id = f"call_{len(self.tool_calls) + 1}_{int(datetime.utcnow().timestamp() * 1000)}"
tool_call_obj = ToolCall(
call_id=call_id,
tool_name="model_inference",
arguments={"model": model, "message_count": len(messages)}
)
start_time = datetime.utcnow()
try:
payload = {
"model": model,
"messages": messages,
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 4096
}
if tools:
payload["tools"] = tools
response = requests.post(
f"{self.base_url}/chat/completions",
headers=self.headers,
json=payload,
timeout=60
)
# 지연 시간 기록
latency = (datetime.utcnow() - start_time).total_seconds() * 1000
tool_call_obj.latency_ms = latency
if response.status_code == 200:
result = response.json()
tool_call_obj.result = result
tool_call_obj.status = "success"
# 신뢰도 확인 후 인간 개입 필요성 판단
confidence = result.get("usage", {}).get("confidence_score", 1.0)
if confidence < handoff_threshold:
self._trigger_handoff(
reason=HandoffReason.MODEL_CONFIDENCE_LOW,
context={"confidence": confidence, "result": result}
)
return result
else:
raise requests.exceptions.HTTPError(f"HTTP {response.status_code}")
except Exception as e:
tool_call_obj.status = "failed"
tool_call_obj.error = str(e)
tool_call_obj.latency_ms = (datetime.utcnow() - start_time).total_seconds() * 1000
if auto_retry:
return self._handle_with_retry(call_id, model, messages, tools, str(e))
else:
self._trigger_handoff(
reason=HandoffReason.TOOL_FAILURE,
context={"error": str(e), "call_id": call_id}
)
raise
finally:
self.tool_calls.append(tool_call_obj)
self._report_call_status(tool_call_obj)
def _handle_with_retry(self, original_call_id: str, model: str,
messages: List[Dict], tools: List[Dict],
error: str, max_retries: int = 3) -> Dict[str, Any]:
"""재시도 로직 처리"""
for attempt in range(1, max_retries + 1):
event_id = f"retry_{original_call_id}_{attempt}"
retry_event = RetryEvent(
event_id=event_id,
model=model,
reason=error,
attempt=attempt,
max_attempts=max_retries,
timestamp=datetime.utcnow().isoformat(),
latency_ms=0
)
self.retry_events.append(retry_event)
print(f"[재시도 {attempt}/{max_retries}] 원본: {original_call_id}")
# 지수 백오프
import time
time.sleep(min(2 ** attempt, 10))
try:
payload = {
"model": model,
"messages": messages,
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 4096
}
if tools:
payload["tools"] = tools
start = datetime.utcnow()
response = requests.post(
f"{self.base_url}/chat/completions",
headers=self.headers,
json=payload,
timeout=60
)
retry_event.latency_ms = (datetime.utcnow() - start).total_seconds() * 1000
if response.status_code == 200:
result = response.json()
print(f"[성공] 재시도 {attempt}회에서 성공")
return result
except Exception as e:
retry_event.latency_ms = (datetime.utcnow() - start).total_seconds() * 1000
if attempt == max_retries:
self._trigger_handoff(
reason=HandoffReason.TOOL_FAILURE,
context={
"original_call_id": original_call_id,
"retry_attempts": max_retries,
"final_error": str(e)
}
)
raise Exception(f"최대 재시도 초과: {error}")
raise Exception("재시도 루프에서 벗어남")
def _trigger_handoff(self, reason: HandoffReason, context: Dict[str, Any]):
"""인간 개입 트리거"""
node_id = f"handoff_{len(self.handoff_nodes) + 1}_{int(datetime.utcnow().timestamp() * 1000)}"
handoff = HandoffNode(
node_id=node_id,
reason=reason,
context=context,
agent_state=self._get_agent_state(),
chain_snapshot=self.tool_calls.copy(),
requested_at=datetime.utcnow().isoformat()
)
self.handoff_nodes.append(handoff)
# HolySheep 대시보드에 인간 개입 알림
requests.post(
f"{self.base_url}/incidents/handoff",
headers=self.headers,
json={
"node_id": node_id,
"session_id": self.session_id,
"reason": reason.value,
"context": context,
"agent_state": handoff.agent_state,
"chain_length": len(self.tool_calls),
"retry_count": len(self.retry_events)
}
)
print(f"[인간 개입 요청] 노드 ID: {node_id}, 이유: {reason.value}")
def _get_agent_state(self) -> Dict[str, Any]:
"""현재 에이전트 상태 반환"""
return {
"session_id": self.session_id,
"total_tool_calls": len(self.tool_calls),
"successful_calls": len([c for c in self.tool_calls if c.status == "success"]),
"failed_calls": len([c for c in self.tool_calls if c.status == "failed"]),
"total_retries": len(self.retry_events),
"pending_handoffs": len(self.handoff_nodes) - len([h for h in self.handoff_nodes if h.resolved_at])
}
def _report_call_status(self, call: ToolCall):
"""호출 상태를 HolySheep에 보고"""
try:
requests.post(
f"{self.base_url}/tracking/call",
headers=self.headers,
json={
"session_id": self.session_id,
"call_id": call.call_id,
"status": call.status,
"latency_ms": call.latency_ms,
"error": call.error
}
)
except Exception as e:
print(f"상태 보고 실패: {e}")
def resolve_handoff(self, node_id: str, resolver_id: str, resolution: str):
"""인간 개입 해결"""
for handoff in self.handoff_nodes:
if handoff.node_id == node_id:
handoff.resolved_at = datetime.utcnow().isoformat()
handoff.resolver_id = resolver_id
requests.post(
f"{self.base_url}/incidents/handoff/resolve",
headers=self.headers,
json={
"node_id": node_id,
"resolver_id": resolver_id,
"resolution": resolution,
"resolved_at": handoff.resolved_at
}
)
print(f"[인간 개입 해결] {node_id} by {resolver_id}")
break
def generate_full_report(self) -> IncidentReport:
"""전체 사고 보고서 생성"""
total_calls = len(self.tool_calls)
successful = len([c for c in self.tool_calls if c.status == "success"])
failed = len([c for c in self.tool_calls if c.status == "failed"])
# 심각도 결정
if failed == 0:
severity = IncidentSeverity.LOW
elif failed <= total_calls * 0.1:
severity = IncidentSeverity.MEDIUM
elif failed <= total_calls * 0.3:
severity = IncidentSeverity.HIGH
else:
severity = IncidentSeverity.CRITICAL
report = IncidentReport(
incident_id=f"incident_{self.session_id}",
severity=severity,
started_at=self.tool_calls[0].call_id.split("_")[1] if self.tool_calls else datetime.utcnow().isoformat(),
resolved_at=datetime.utcnow().isoformat(),
summary={
"session_id": self.session_id,
"total_calls": total_calls,
"successful": successful,
"failed": failed,
"success_rate": (successful / total_calls * 100) if total_calls > 0 else 0,
"total_retries": len(self.retry_events),
"total_handoffs": len(self.handoff_nodes),
"avg_latency_ms": sum(c.latency_ms for c in self.tool_calls) / total_calls if total_calls > 0 else 0
},
tool_calls=self.tool_calls,
retry_events=self.retry_events,
handoff_nodes=self.handoff_nodes
)
# HolySheep에 보고서 업로드
self._upload_report(report)
return report
def _upload_report(self, report: IncidentReport):
"""보고서를 HolySheep에 업로드"""
try:
response = requests.post(
f"{self.base_url}/incidents/report",
headers=self.headers,
json={
"incident_id": report.incident_id,
"severity": report.severity.value,
"summary": report.summary,
"tool_calls_count": len(report.tool_calls),
"retry_events_count": len(report.retry_events),
"handoff_nodes_count": len(report.handoff_nodes)
}
)
print(f"보고서 업로드 완료: {report.incident_id}")
except Exception as e:
print(f"보고서 업로드 실패: {e}")
===== 사용 예제 =====
if __name__ == "__main__":
# HolySheep API 키로 초기화
recovery = HolySheepIncidentRecovery(
api_key="YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY",
agent_name="customer-service-agent"
)
# 에이전트 실행
messages = [
{"role": "system", "content": "당신은 도움이 되는 고객 서비스 에이전트입니다."},
{"role": "user", "content": "제 주문이 아직 도착하지 않았어요.Order #12345입니다."}
]
try:
result = recovery.execute_with_tracking(
model="gpt-4.1",
messages=messages,
auto_retry=True,
handoff_threshold=0.7
)
print(f"응답: {result['choices'][0]['message']['content']}")
except Exception as e:
print(f"오류 발생: {e}")
# 전체 보고서 생성
report = recovery.generate_full_report()
print(json.dumps({
"incident_id": report.incident_id,
"severity": report.severity.value,
"summary": report.summary
}, indent=2, ensure_ascii=False))자주 발생하는 오류와 해결책
오류 1: API 키 인증 실패 - "401 Unauthorized"
증상: HolySheep API 호출 시 401 에러가 발생하며 요청이 거부됩니다.
# ❌ 잘못된 예시
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY", # 실제 키로 교체 필요
"Content-Type": "application/json"
}
✅ 올바른 예시
import os
HOLYSHEEP_API_KEY = os.environ.get("HOLYSHEEP_API_KEY")
if not HOLYSHEEP_API_KEY:
raise ValueError("HOLYSHEEP_API_KEY 환경 변수가 설정되지 않았습니다.")
headers = {
"Authorization": f"Bearer {HOLYSHEEP_API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
}
base_url 확인
BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1" # 반드시 정확히 이 URL 사용
테스트 요청
response = requests.get(
f"{BASE_URL}/models",
headers=headers
)
if response.status_code == 200:
print("API 키 인증 성공")
else:
print(f"인증 실패: {response.status_code} - {response.text}")오류 2: 재시도 루프 무한 반복 - "Max retries exceeded"
증상: 모델 호출이 계속 재시도되며 애플리케이션이 응답하지 않습니다.
# ❌ 문제가 있는 재시도 로직
def call_with_retry_unsafe(model, messages, max_retries=10):
for i in range(max_retries):
try:
response = requests.post(url, json=payload, timeout=5)
return response.json()
except Exception as e:
if i == max_retries - 1:
raise
time.sleep(1) # 고정 대기 시간
return None
✅ 올바른 재시도 로직 - HolySheep 권장
from requests.adapters import HTTPAdapter
from urllib3.util.retry import Retry
def create_session_with_retry():
"""HolySheep API 전용 재시도 세션 생성"""
session = requests.Session()
# HolySheep API에 최적화된 재시도 전략
retry_strategy = Retry(
total=3, # 최대 3번
backoff_factor=1.5, # 지수 백오프: 1.5s, 2.25s, 3.375s
status_forcelist=[429, 500, 502, 503, 504],
allowed_methods=["POST", "GET"],
raise_on_status=False
)
adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry_strategy)
session.mount("https://", adapter)
return session
def call_with_retry_safe(base_url, api_key, model, messages):
"""안전한 재시도 로직"""
session = create_session_with_retry()
headers = {
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
"Content-Type": "application/json",
"X-Request-Timeout": "60"
}
try:
response = session.post(
f"{base_url}/chat/completions",
headers=headers,
json={"model": model, "messages": messages},
timeout=(10, 60) # (연결 타임아웃, 읽기 타임아웃)
)
response.raise_for_status()
return response.json()
except requests.exceptions.Timeout:
# HolySheep 대시보드에 타임아웃 기록
print("요청 타임아웃 - Fallback 모델로 전환 권장")
raise
except requests.exceptions.RequestException as e