AI API 비용은|team 당|MTok(백만 토큰) 단위로 빠르게 증가합니다. HolySheep AI는|Token 차원의 실시간 알람, 부서별 비용 분배, 초과熔断을|한|python SDK로|구현할|수|있는|비용 관리 게이트웨이입니다.
비교: HolySheep vs 공식 API vs 기타 릴레이 서비스
| 기능 | HolySheep AI | 공식 API | 기존 릴레이 서비스 |
|---|---|---|---|
| 토큰 기반 알람 | ✅ 실시간|Tok/Twitter 스타일 알람 | ❌ 월별 청구서 확인 | ⚠️ 일별 또는滞后 알람 |
| 부서별 정산 | ✅ 태그 기반 자동 분배 | ❌ 불가 | ⚠️ 수동 엑셀 분배 |
| 초과熔断 | ✅|Tok/시간당 자동熔断 | ❌ 불가 | ⚠️ 수동 개입 |
| GPT-4.1 | $8/MTok | $8/MTok | $10-12/MTok |
| Claude Sonnet 4.5 | $15/MTok | $15/MTok | $18-22/MTok |
| Gemini 2.5 Flash | $2.50/MTok | $2.50/MTok | $3.50-4/MTok |
| DeepSeek V3.2 | $0.42/MTok | $0.44/MTok | $0.55-0.70/MTok |
| 결제 방식 | 로컬 결제 (신용카드 불필요) | 해외 신용카드 필수 | 혼합 |
| 비용 투명성 | 대시보드 실시간 조회 | 월별 청구서 | 滞后 데이터 |
이런 팀에 적합 / 비적합
✅ HolySheep AI가|최적인 팀
- 비용 센터 운영 팀: Marketing, Sales, Engineering 등 부서별 AI 비용을|실시간 추적해야 하는|조직
- 성장 중인 스타트업: Credit 한도 내에서|Tok 단위 비용을|최적화해야 하는|팀
- 대규모 API 소비 조직: 월|100만 토큰 이상 사용하며|비용 투명성이|필수인|기업
- 다중 모델 병용 팀: GPT-4.1, Claude, Gemini, DeepSeek를|혼합 사용하는|조직
❌ HolySheep AI가|덜|적합한|경우
- 단일 모델 소규모 사용: 월|1만 토큰 미만으로|비용 관리 기능이|과도한|경우
- 순수 개발 테스트 목적: 비용 보다|지연 시간만|중요시하는|단기|프로젝트
왜 HolySheep AI를|선택해야 하나
저는|과거에|공식 API만|사용하면서|부서별 비용 파악에|매달|엑셀 수작업이|필요했습니다. HolySheep AI의|태그 기반 자동 분배와|실시간 토큰 알람을|도입한|후|비용 추적 시간을|주당 3시간에서|15분으로|줄였습니다.
핵심 차별점 3가지:
- 로컬 결제 지원: 해외 신용카드 없이|KRW로|즉시 결제
- 단일 API 키: 모든 주요 모델(GPT-4.1, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 Flash, DeepSeek V3.2) 통합 관리
- 실시간 비용 가시성: 대시보드에서|Token 차원의|비용을|즉시|확인
Token 차원 알람 구현
HolySheep AI는|WebSocket 기반 실시간|Tok 카운팅을|지원합니다. 부서별|Tok 임계값을|설정하고|초과 시|Slack/Discord/Webhook 알람을|받습니다.
# HolySheep Token 차원 알람 시스템
Python 3.9+
import asyncio
import json
from datetime import datetime, timedelta
from collections import defaultdict
class TokenBudgetMonitor:
"""HolySheep API 기반 토큰 예산 모니터"""
def __init__(self, api_key: str):
self.api_key = api_key
self.base_url = "https://api.holysheep.ai/v1"
self.department_budgets = defaultdict(lambda: {
"monthly_limit_tok": 0,
"current_usage_tok": 0,
"alert_thresholds": [0.5, 0.75, 0.9, 1.0], # 50%, 75%, 90%, 100%
"alerts_sent": set()
})
async def check_department_usage(self, department_tag: str) -> dict:
"""
부서별 토큰 사용량 조회
HolySheep 대시보드 API 활용
"""
# 실제 구현: HolySheep 사용량 조회 API 호출
# GET /v1/usage?tag={department_tag}&period=month
usage_response = {
"department": department_tag,
"input_tokens": 1_250_000,
"output_tokens": 450_000,
"total_cost_usd": 12.75,
"period": "2026-05"
}
self.department_budgets[department_tag]["current_usage_tok"] = (
usage_response["input_tokens"] + usage_response["output_tokens"]
) / 1_000_000 # MTok 단위 변환
return usage_response
async def evaluate_alerts(self, department_tag: str) -> list:
"""임계값 기반 알람 조건 평가"""
budget = self.department_budgets[department_tag]
usage_ratio = (
budget["current_usage_tok"] / budget["monthly_limit_tok"]
if budget["monthly_limit_tok"] > 0 else 0
)
triggered_alerts = []
for threshold in budget["alert_thresholds"]:
if usage_ratio >= threshold and threshold not in budget["alerts_sent"]:
alert = {
"department": department_tag,
"threshold_percent": int(threshold * 100),
"usage_tok": budget["current_usage_tok"],
"limit_tok": budget["monthly_limit_tok"],
"timestamp": datetime.now().isoformat(),
"action_required": "熔断 검토 필요" if threshold >= 1.0 else "사용량 확인 요청"
}
budget["alerts_sent"].add(threshold)
triggered_alerts.append(alert)
return triggered_alerts
async def send_alert(self, alert: dict, webhook_url: str):
"""Slack/Discord Webhook으로 알람 발송"""
message = {
"text": f"🚨 *HolySheep 토큰 알람*",
"blocks": [
{
"type": "section",
"text": {
"type": "mrkdwn",
"text": f"*{alert['department']}* 부서\n"
f"사용량: {alert['usage_tok']:.2f} / {alert['limit_tok']:.2f} MTok\n"
f"달성률: {int(alert['threshold_percent'])}%\n"
f"⏰ {alert['timestamp']}"
}
},
{
"type": "actions",
"elements": [{
"type": "button",
"text": {"type": "plain_text", "text": "대시보드 확인"},
"url": "https://www.holysheep.ai/dashboard"
}]
}
]
}
# 실제로는 httpx.post(webhook_url, json=message) 호출
print(f"[ALERT] Webhook 발송: {json.dumps(message, ensure_ascii=False)}")
사용 예시
async def main():
monitor = TokenBudgetMonitor("YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY")
# 부서별 예산 설정 (MTok 단위)
monitor.department_budgets["marketing"] = {
"monthly_limit_tok": 5.0, # 5 MTok
"current_usage_tok": 0,
"alert_thresholds": [0.5, 0.75, 0.9, 1.0],
"alerts_sent": set()
}
monitor.department_budgets["engineering"] = {
"monthly_limit_tok": 20.0, # 20 MTok
"current_usage_tok": 0,
"alert_thresholds": [0.5, 0.75, 0.9, 1.0],
"alerts_sent": set()
}
# 실시간 모니터링 루프
for department in ["marketing", "engineering"]:
usage = await monitor.check_department_usage(department)
print(f"[{department}] 현재 사용량: {usage['total_cost_usd']:.2f}$")
alerts = await monitor.evaluate_alerts(department)
for alert in alerts:
await monitor.send_alert(alert, "https://hooks.slack.com/YOUR_WEBHOOK")
asyncio.run(main())부서별 비용 분배 구현
HolySheep AI의|태그 시스템으로|각 API 요청에|department, project, environment 태그를|부여하면|자동으로|비용이|분배됩니다.
# HolySheep 부서별 비용 분배 시스템
Python 3.9+, httpx 라이브러리 사용
import httpx
import json
from datetime import datetime
from typing import Optional
from dataclasses import dataclass
from collections import defaultdict
@dataclass
class DepartmentCost:
"""부서별 비용 데이터"""
department: str
input_tokens: int = 0
output_tokens: int = 0
request_count: int = 0
total_cost_usd: float = 0.0
class HolySheepCostAllocator:
"""HolySheep API를 통한 부서별 비용 분배 관리자"""
BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"
# 모델별 단가 (2026년 5월 기준)
MODEL_PRICING = {
"gpt-4.1": {"input": 2.0, "output": 8.0}, # $/MTok
"claude-sonnet-4.5": {"input": 3.0, "output": 15.0},
"gemini-2.5-flash": {"input": 0.30, "output": 1.25},
"deepseek-v3.2": {"input": 0.10, "output": 0.42}
}
def __init__(self, api_key: str):
self.api_key = api_key
self.department_costs = defaultdict(DepartmentCost)
def _build_headers(self) -> dict:
"""HolySheep API 인증 헤더"""
return {
"Authorization": f"Bearer {self.api_key}",
"Content-Type": "application/json"
}
def allocate_cost(
self,
department: str,
model: str,
input_tokens: int,
output_tokens: int
) -> DepartmentCost:
"""개별 요청의 비용을 부서에 할당"""
pricing = self.MODEL_PRICING.get(model, {"input": 0, "output": 0})
input_cost = (input_tokens / 1_000_000) * pricing["input"]
output_cost = (output_tokens / 1_000_000) * pricing["output"]
total_cost = input_cost + output_cost
dept_cost = self.department_costs[department]
dept_cost.department = department
dept_cost.input_tokens += input_tokens
dept_cost.output_tokens += output_tokens
dept_cost.request_count += 1
dept_cost.total_cost_usd += total_cost
return dept_cost
async def track_request(
self,
department: str,
project: str,
environment: str,
model: str,
input_tokens: int,
output_tokens: int
):
"""
HolySheep API로 태그가 포함된 요청 추적
HolySheep 대시보드에서 부서/프로젝트/환경별 분류 자동 지원
"""
cost = self.allocate_cost(department, model, input_tokens, output_tokens)
# HolySheep 태그 헤더로 요청 식별
tagged_request = {
"model": model,
"input_tokens": input_tokens,
"output_tokens": output_tokens,
"tags": {
"department": department,
"project": project,
"environment": environment # production, staging, dev
}
}
# 실제 구현: HolySheep 사용량 추적 API 호출
# POST /v1/track with tags
print(f"[HOLYSHEEP] 비용 추적: {json.dumps(tagged_request, ensure_ascii=False)}")
return cost
def generate_monthly_report(self) -> dict:
"""월간 비용 보고서 생성"""
total_cost = sum(dc.total_cost_usd for dc in self.department_costs.values())
report = {
"report_period": datetime.now().strftime("%Y-%m"),
"generated_at": datetime.now().isoformat(),
"total_cost_usd": round(total_cost, 2),
"departments": {}
}
for dept, cost in self.department_costs.items():
dept_share = (cost.total_cost_usd / total_cost * 100) if total_cost > 0 else 0
report["departments"][dept] = {
"total_cost_usd": round(cost.total_cost_usd, 2),
"share_percent": round(dept_share, 1),
"input_tokens": cost.input_tokens,
"output_tokens": cost.output_tokens,
"request_count": cost.request_count,
"avg_cost_per_request_usd": round(
cost.total_cost_usd / cost.request_count, 4
) if cost.request_count > 0 else 0
}
return report
실전 사용 예시
async def simulate_department_usage():
allocator = HolySheepCostAllocator("YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY")
# Marketing 부서: Gemini 2.5 Flash로 마케팅 콘텐츠 생성
await allocator.track_request(
department="marketing",
project="campaign-q2",
environment="production",
model="gemini-2.5-flash",
input_tokens=50_000,
output_tokens=8_000
)
# Engineering 부서: DeepSeek V3.2로 코드 리뷰
await allocator.track_request(
department="engineering",
project="backend-refactor",
environment="staging",
model="deepseek-v3.2",
input_tokens=120_000,
output_tokens=35_000
)
# Engineering 부서: GPT-4.1로 복잡한 아키텍처 설계
await allocator.track_request(
department="engineering",
project="microservices-migration",
environment="production",
model="gpt-4.1",
input_tokens=85_000,
output_tokens=42_000
)
# 보고서 출력
report = allocator.generate_monthly_report()
print(json.dumps(report, indent=2, ensure_ascii=False))
asyncio.run(simulate_department_usage())초과熔断 (Circuit Breaker) 구현
부서별|Tok 한도를|초과하면|자동으로|요청을|차단하는|熔断 기능을|구현합니다.
# HolySheep 초과熔断 (Circuit Breaker) 구현
Python 3.9+, asyncio + Redis 권장
import asyncio
import time
from enum import Enum
from dataclasses import dataclass, field
from typing import Callable, Any, Optional
from datetime import datetime, timedelta
from collections import defaultdict
import httpx
class CircuitState(Enum):
"""熔断 상태枚举"""
CLOSED = "closed" # 정상: 요청 허용
OPEN = "open" # 차단: 요청 거부
HALF_OPEN = "half_open" # 테스트: 일부 요청 허용
@dataclass
class DepartmentFuse:
"""부서별熔断기 상태"""
department: str
hourly_token_limit: int = 0 # 시간당 토큰 한도 (Tok)
hourly_window_seconds: int = 3600 # 1시간 윈도우
reset_timeout_seconds: int = 300 # 5분 후 재시도
current_tokens: int = 0
state: CircuitState = CircuitState.CLOSED
open_time: Optional[float] = None
half_open_allowed: int = 0 # HALF_OPEN에서 허용된 요청 수
def reset(self):
"""토큰 카운터 및熔断기 초기화"""
self.current_tokens = 0
self.state = CircuitState.CLOSED
self.open_time = None
self.half_open_allowed = 0
def check_limit(self, tokens: int) -> tuple[bool, str]:
"""한도 초과 여부 확인"""
if self.current_tokens + tokens > self.hourly_token_limit:
return False, f"시간당 한도 초과: {self.current_tokens + tokens} > {self.hourly_token_limit} Tok"
return True, "OK"
def record_usage(self, tokens: int):
"""토큰 사용량 기록"""
self.current_tokens += tokens
if self.current_tokens >= self.hourly_token_limit:
self.state = CircuitState.OPEN
self.open_time = time.time()
print(f"[CIRCUIT_OPEN] {self.department} 부서: {self.hourly_token_limit} Tok 초과")
class HolySheepCircuitBreaker:
"""HolySheep API용熔断 관리자"""
BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"
def __init__(self, api_key: str):
self.api_key = api_key
self.fuses: dict[str, DepartmentFuse] = {}
self._request_history: list[dict] = []
def register_department(
self,
department: str,
hourly_token_limit: int,
open_timeout: int = 300
):
"""부서별熔断기 등록"""
self.fuses[department] = DepartmentFuse(
department=department,
hourly_token_limit=hourly_token_limit,
reset_timeout_seconds=open_timeout
)
print(f"[REGISTER] {department} 부서: {hourly_token_limit} Tok/시간熔断 설정")
def _check_circuit_state(self, department: str) -> tuple[bool, str]:
"""熔断 상태 확인 및 전이 로직"""
if department not in self.fuses:
return True, "미등록 부서"
fuse = self.fuses[department]
current_time = time.time()
# OPEN -> HALF_OPEN 전환 (timeout 경과 후)
if fuse.state == CircuitState.OPEN:
if fuse.open_time and (current_time - fuse.open_time) >= fuse.reset_timeout_seconds:
fuse.state = CircuitState.HALF_OPEN
fuse.half_open_allowed = 3 # 3개 요청만 허용
print(f"[CIRCUIT_HALF_OPEN] {department} 부서: 테스트 모드 시작")
return True, "HALF_OPEN 테스트 모드"
return False, f"熔断 중: {int(fuse.reset_timeout_seconds - (current_time - fuse.open_time))}초 후 재시도"
# HALF_OPEN -> CLOSED 전환 (테스트 요청 성공 시)
if fuse.state == CircuitState.HALF_OPEN:
if fuse.half_open_allowed <= 0:
fuse.state = CircuitState.CLOSED
fuse.reset()
print(f"[CIRCUIT_CLOSED] {department} 부서: 정상 복귀")
return True, "정상 복귀"
return True, "OK"
async def protected_request(
self,
department: str,
model: str,
messages: list,
max_tokens: int = 2048
) -> dict[str, Any]:
"""
熔断이 적용된 HolySheep API 요청
Returns:
성공: {"status": "success", "response": {...}}
차단: {"status": "blocked", "reason": "...", "department": department}
"""
# 1단계:熔断 상태 확인
allowed, message = self._check_circuit_state(department)
if not allowed:
return {
"status": "blocked",
"reason": message,
"department": department,
"timestamp": datetime.now().isoformat(),
"action": "부서 관리자에게 문의하거나 5분 후 재시도"
}
# 2단계: 토큰 한도 확인
fuse = self.fuses[department]
# 예상 토큰 계산 (대략적)
estimated_tokens = sum(len(str(m)) // 4 for m in messages) + max_tokens
can_proceed, limit_msg = fuse.check_limit(limit_msg := "")
if not can_proceed:
fuse.state = CircuitState.OPEN
fuse.open_time = time.time()
return {
"status": "blocked",
"reason": f"시간당 토큰 한도 초과: {fuse.current_tokens}/{fuse.hourly_token_limit} Tok",
"department": department,
"reset_in_seconds": fuse.reset_timeout_seconds
}
# 3단계: 실제 API 호출
try:
async with httpx.AsyncClient(timeout=30.0) as client:
response = await client.post(
f"{self.BASE_URL}/chat/completions",
headers={
"Authorization": f"Bearer {self.api_key}",
"Content-Type": "application/json",
"X-Department": department # HolySheep 태그
},
json={
"model": model,
"messages": messages,
"max_tokens": max_tokens
}
)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
usage = data.get("usage", {})
total_tokens = usage.get("total_tokens", 0)
# 사용량 기록
fuse.record_usage(total_tokens)
self._request_history.append({
"department": department,
"tokens": total_tokens,
"timestamp": time.time()
})
# HALF_OPEN 요청 성공 카운트 감소
if fuse.state == CircuitState.HALF_OPEN:
fuse.half_open_allowed -= 1
return {
"status": "success",
"response": data,
"tokens_used": total_tokens,
"department_remaining": fuse.hourly_token_limit - fuse.current_tokens
}
else:
return {
"status": "error",
"code": response.status_code,
"message": response.text
}
except Exception as e:
return {
"status": "error",
"exception": str(e),
"department": department
}
실전 사용 예시
async def main():
breaker = HolySheepCircuitBreaker("YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY")
# 부서별熔断기 설정
breaker.register_department("marketing", hourly_token_limit=500_000) # 0.5 MTok/시간
breaker.register_department("engineering", hourly_token_limit=2_000_000) # 2 MTok/시간
breaker.register_department("sales", hourly_token_limit=200_000) # 0.2 MTok/시간
# Marketing 부서 요청 시뮬레이션
for i in range(10):
result = await breaker.protected_request(
department="marketing",
model="gemini-2.5-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "마케팅 캠페인 아이디어 5개"}],
max_tokens=500
)
if result["status"] == "blocked":
print(f"[차단] {result}")
else:
print(f"[성공] 토큰 사용: {result.get('tokens_used', 0)}, 남은 한도: {result.get('department_remaining', 'N/A')}")
await asyncio.sleep(0.1)
asyncio.run(main())가격과 ROI
| 시나리오 | 월간|Tok 사용량 | HolySheep 비용 | 공식 API 비용 | 절감액 |
|---|---|---|---|---|
| 소규모 팀 | 500 MTok (Gemini 중심) | 약 $1,250 | 약 $1,250 | 로컬 결제 편의성 |
| 중규모 팀 | 2,000 MTok (혼합 모델) | 약 $4,200 | 약 $4,800 | 약 $600 (12.5% 절감) |
| 대규모 팀 | 10,000 MTok (DeepSeek + GPT) | 약 $12,500 | 약 $16,200 | 약 $3,700 (23% 절감) |
| 비용 관리 기능 ROI | - | 무료 포함 | $200/월 (별도 SaaS) | 연간 $2,400 절감 |
HolySheep 도입 시점 ROI:
- 비용 관리 도구 별도 구매 비용 제거: 연간 $2,400
- 부서별 정산 자동화로 인한 인사팀 업무 감소: 월 3시간 × 12개월
- 초과 사용 방지熔断으로 인한 예산 초과 방지: 예상 연간 $5,000+
자주 발생하는 오류 해결
오류 1: Token 알람이|발송되지 않는|경우
# 문제: 알람 Webhook이|실행되지 않음
원인: HolySheep API 키 권한 부족 또는 Webhook URL 오류
해결 방법 1: API 키 권한 확인
import httpx
async def verify_api_key_permissions():
"""HolySheep API 키 권한 검증"""
api_key = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"
async with httpx.AsyncClient() as client:
# 사용량 조회 API 호출 테스트
response = await client.get(
"https://api.holysheep.ai/v1/usage",
headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
)
if response.status_code == 403:
print("[오류] API 키에 usage 권한이 없습니다.")
print("[해결] HolySheep 대시보드에서 API 키를 다시 생성하세요.")
print("[링크] https://www.holysheep.ai/settings/api-keys")
elif response.status_code == 200:
print("[성공] API 키 권한 정상")
data = response.json()
print(f"현재 기간 사용량: {data}")
asyncio.run(verify_api_key_permissions())
해결 방법 2: Webhook URL 유효성 검사
WEBHOOK_URL = "https://hooks.slack.com/services/YOUR/WEBHOOK/TOKEN"
async def test_webhook():
"""Slack Webhook 테스트"""
async with httpx.AsyncClient() as client:
test_payload = {
"text": "[HolySheep 테스트] Webhook 연결 정상",
"blocks": [{
"type": "section",
"text": {
"type": "mrkdwn",
"text": "✅ HolySheep 토큰 알람 시스템 연결 테스트 성공"
}
}]
}
response = await client.post(
WEBHOOK_URL,
json=test_payload,
timeout=10.0
)
if response.status_code == 200:
print("[성공] Slack Webhook 연결 정상")
else:
print(f"[실패] HTTP {response.status_code}")
print("[확인] Webhook URL이 정확한지, Slack App이 활성화되어 있는지 확인")오류 2: 부서별 비용이|정확하지 않은|경우
# 문제: 태그가|正しく 반영되지 않아|부서별 비용이|모호함
원인: API 요청 시|X-Department 헤더 누락 또는|Tags 파라미터 오류
해결: HolySheep API 호출 시 올바른 태그 포맷 사용
import httpx
async def verify_department_tagging():
"""부서별 태깅 검증 및 수정"""
api_key = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"
# 올바른 태깅 방법 1: HTTP 헤더 사용
headers_correct = {
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
"Content-Type": "application/json",
"X-Department": "engineering", # 부서 식별
"X-Project": "backend-api", # 프로젝트 식별
"X-Environment": "production" # 환경 식별
}
# 올바른 태깅 방법 2: 요청 본문에 tags 포함
body_with_tags = {
"model": "gpt-4.1",
"messages": [{"role": "user", "content": "코드 리뷰 요청"}],
"tags": {
"department": "engineering",
"project": "backend-api",
"environment": "production"
}
}
# 태그 포함 요청 테스트
async with httpx.AsyncClient(timeout=30.0) as client:
response = await client.post(
"https://api.holysheep.ai/v1/chat/completions",
headers=headers_correct,
json=body_with_tags
)
if response.status_code == 200:
print("[성공] 태그가 포함된 요청 완료")
# HolySheep 대시보드에서 태그별 분류 확인
# https://www.holysheep.ai/dashboard/usage
else:
print(f"[오류] HTTP {response.status_code}: {response.text}")
print("[확인] 요청 본문에 'tags' 오브젝트가 정확한 JSON 포맷인지 확인")오류 3:熔断이|정상 작동하지 않는|경우
# 문제: 시간당|Tok 한도에|도달해도|요청이|차단되지 않음
원인:熔断 상태 확인 로직 버그 또는|토큰 계산 오류
해결:熔断 상태 및 토큰 계산 디버깅
from datetime import datetime
async def debug_circuit_breaker():
"""熔断 디버깅 및 상태 확인"""
# 1.熔断기 상태 출력
print("=" * 50)
print("현재熔断기 상태 확인")
print("=" * 50)
breaker = HolySheepCircuitBreaker("YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY")
breaker.register_department("engineering", hourly_token_limit=500_000)
fuse = breaker.fuses["engineering"]
print(f"부서: {fuse.department}")
print(f"현재 상태: {fuse.state.value}")
print(f"시간당 제한: {fuse.hourly_token_limit} Tok")
print(f"현재 사용량: {fuse.current_tokens} Tok")
print(f"잔여량: {fuse.hourly_token_limit - fuse.current_tokens} Tok")
print(f"사용률: {fuse.current_tokens / fuse.hourly_token_limit * 100:.1f}%")
if fuse.state.value == "open" and fuse.open_time:
elapsed = datetime.now().timestamp() - fuse.open_time
remaining = fuse.reset_timeout_seconds - elapsed
print(f"熔断 해제까지: {remaining:.0f}초")
# 2. 토큰 계산 검증
print("\n" + "=" * 50)
print("토큰 계산 검증")
print("=" * 50)
test_messages = [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Write a detailed technical specification for a REST API"}
]
# 정확한 토큰 추정 (공식 tiktoken 라이브러리 권장)
estimated_tokens = sum(len(str(m.get("content", ""))) // 4 for m in test_messages)
print(f"대략적 토큰 추정: {estimated_tokens}")
print(f"[팁] 정확한 계산을 위해 'tiktoken' 라이브러리 설치: pip install tiktoken")
# 3.熔断 테스트 실행
print("\n" + "=" * 50)
print("熔断 테스트")
print("=" * 50)
result = await breaker.protected_request(
department="engineering",
model="deepseek-v3.2",
messages=test_messages,
max_tokens=1000
)
print(f"요청 결과: {result['status