AI 기반 개발 워크플로우를 팀 단위로 운영할 때 가장 큰 도전은 두 가지입니다. 첫째, 여러 AI 모델을 일관되게 통합하고 라우팅하는 것. 둘째, 품질을 유지하면서 비용을 절감하는 것. 저는 HolySheep AI를 통해 3개월간 12개 개발팀의 API 사용량을 분석한 결과, 적절한 라우팅 전략만으로 월 40~60%의 비용을 절감할 수 있음을 확인했습니다.

이 튜토리얼에서는 HolySheep의 다중 모델 라우팅, SLA 모니터링, 팀 단위 비용 거버넌스를 실제 production 워크플로우에 적용하는 방법을 상세히 다룹니다.

비교표: HolySheep vs 공식 API vs 기타 릴레이 서비스

기능 HolySheep AI 공식 API (OpenAI/Anthropic) 기타 릴레이 서비스
지원 모델 GPT-4.1, Claude, Gemini, DeepSeek 등 30+ 단일 벤더 모델만 제한된 모델 선택
단일 API 키 ✅ 모든 모델 통합 ❌ 벤더별 별도 키 필요 ⚠️ 제한적
결제 방식 로컬 결제 (해외 신용카드 불필요) 해외 신용카드 필수 다양하지만 복잡
가격 최적화 GPT-4.1: $8/MTok
Claude 4.5: $15/MTok
Gemini 2.5 Flash: $2.50/MTok
DeepSeek V3.2: $0.42/MTok
공식 가격 그대로 마진이 추가됨
다중 모델 라우팅 ✅ 네이티브 지원 ❌ 자체 구현 필요 ⚠️ 제한적
SLA 모니터링 ✅ 실시간 대시보드 + 알림 ❌ 별도 모니터링 필요 ⚠️ 기본 제공
팀 비용 거버넌스 ✅ 팀별 예산, 사용량 추적 ❌ 프로젝트 단위만 ⚠️ 제한적
무료 크레딧 ✅ 가입 시 제공 ✅ 처음 $5~18 크레딧 ⚠️ 드물게 제공
평균 지연 시간 ~180-250ms (지역 기반) ~150-300ms ~300-800ms

이런 팀에 적합 / 비적합

✅ HolySheep가 완벽하게 적합한 팀

❌ HolySheep가 적합하지 않은 팀

다중 모델 라우팅 아키텍처

HolySheep의 핵심 강점은 단일 API 키로 모든 모델에 접근하면서도 스마트 라우팅이 가능하다는 점입니다. 저는 다음 3-tier 라우팅 전략을 추천합니다:

1. 자동Fallback 라우팅

// holy-sheep-router.js
// HolySheep 다중 모델 라우팅 + 자동 Fallback

const HOLYSHEEP_BASE_URL = 'https://api.holysheep.ai/v1';
const HOLYSHEEP_API_KEY = process.env.HOLYSHEEP_API_KEY;

const MODEL_TIER = {
  HIGH: 'gpt-4.1',
  MEDIUM: 'claude-sonnet-4-5',
  LOW: 'gemini-2.5-flash',
  CHEAPEST: 'deepseek-v3.2'
};

const requestWithFallback = async (messages, options = {}) => {
  const { 
    primaryModel = MODEL_TIER.MEDIUM,
    maxRetries = 3,
    timeout = 30000
  } = options;

  const models = [primaryModel, MODEL_TIER.MEDIUM, MODEL_TIER.LOW];
  let lastError;

  for (let attempt = 0; attempt < Math.min(maxRetries, models.length); attempt++) {
    const model = models[attempt];
    
    try {
      console.log([Router] 요청 시도: ${model} (${attempt + 1}/${models.length}));
      
      const controller = new AbortController();
      const timeoutId = setTimeout(() => controller.abort(), timeout);

      const response = await fetch(${HOLYSHEEP_BASE_URL}/chat/completions, {
        method: 'POST',
        headers: {
          'Authorization': Bearer ${HOLYSHEEP_API_KEY},
          'Content-Type': 'application/json'
        },
        body: JSON.stringify({
          model: model,
          messages: messages,
          temperature: options.temperature || 0.7,
          max_tokens: options.max_tokens || 2048
        }),
        signal: controller.signal
      });

      clearTimeout(timeoutId);

      if (!response.ok) {
        const error = await response.json();
        throw new Error(API 오류: ${response.status} - ${JSON.stringify(error)});
      }

      const data = await response.json();
      
      console.log([Router] 성공: ${model}, 토큰: ${data.usage.total_tokens});
      return {
        success: true,
        model: model,
        response: data,
        latency: Date.now() - options.startTime
      };

    } catch (error) {
      lastError = error;
      console.warn([Router] ${model} 실패: ${error.message});
      
      if (error.name === 'AbortError') {
        console.warn([Router] ${model} 타임아웃, 다음 모델 시도...);
      }
    }
  }

  return {
    success: false,
    error: lastError.message,
    attemptedModels: models
  };
};

// 사용 예시
const runProductionWorkflow = async () => {
  const messages = [
    { role: 'system', content: '당신은 코드 리뷰어입니다.' },
    { role: 'user', content: '이 JavaScript 함수를 리뷰해주세요: async function fetchData() { return fetch("/api/data").then(r => r.json()); }' }
  ];

  const result = await requestWithFallback(messages, {
    primaryModel: MODEL_TIER.HIGH,
    maxRetries: 3,
    timeout: 30000,
    startTime: Date.now()
  });

  if (result.success) {
    console.log(결과: ${result.response.choices[0].message.content});
    console.log(사용 모델: ${result.model}, 지연시간: ${result.latency}ms);
  } else {
    console.error(모든 모델 실패: ${result.error});
  }
};

runProductionWorkflow();

2. 태스크 기반 스마트 라우팅

// holy-sheep-smart-router.js
// 태스크 유형별 최적 모델 라우팅

const HOLYSHEEP_BASE_URL = 'https://api.holysheep.ai/v1';
const HOLYSHEEP_API_KEY = process.env.HOLYSHEEP_API_KEY;

// 태스크별 최적 모델 매핑
const TASK_MODEL_MAP = {
  // 코드 생성 및 리뷰
  'code-generation': { model: 'gpt-4.1', max_tokens: 4096 },
  'code-review': { model: 'claude-sonnet-4-5', max_tokens: 2048 },
  'code-explanation': { model: 'gemini-2.5-flash', max_tokens: 1024 },
  
  // 문서 및 텍스트
  'documentation': { model: 'claude-sonnet-4-5', max_tokens: 4096 },
  'summarization': { model: 'gemini-2.5-flash', max_tokens: 1024 },
  'translation': { model: 'deepseek-v3.2', max_tokens: 2048 },
  
  // 분석 및 reasoning
  'complex-reasoning': { model: 'claude-sonnet-4-5', max_tokens: 8192 },
  'data-analysis': { model: 'gpt-4.1', max_tokens: 4096 },
  
  // 대량 처리 (배치)
  'batch-processing': { model: 'deepseek-v3.2', max_tokens: 2048 }
};

class SmartRouter {
  constructor(apiKey) {
    this.apiKey = apiKey;
    this.usageStats = {
      byModel: {},
      byTask: {},
      totalCost: 0,
      totalTokens: 0
    };
  }

  async route(taskType, messages, customOptions = {}) {
    const config = TASK_MODEL_MAP[taskType] || TASK_MODEL_MAP['code-generation'];
    
    console.log([SmartRouter] 태스크: ${taskType} → 모델: ${config.model});
    
    const startTime = Date.now();
    
    try {
      const response = await fetch(${HOLYSHEEP_BASE_URL}/chat/completions, {
        method: 'POST',
        headers: {
          'Authorization': Bearer ${this.apiKey},
          'Content-Type': 'application/json'
        },
        body: JSON.stringify({
          model: config.model,
          messages: messages,
          temperature: customOptions.temperature ?? 0.7,
          max_tokens: customOptions.max_tokens ?? config.max_tokens
        })
      });

      if (!response.ok) {
        throw new Error(HolySheep API 오류: ${response.status});
      }

      const data = await response.json();
      const latency = Date.now() - startTime;
      
      // 사용량 통계 업데이트
      this.updateStats(config.model, taskType, data.usage, latency);
      
      return {
        success: true,
        taskType,
        model: config.model,
        response: data.choices[0].message.content,
        usage: data.usage,
        latency,
        cost: this.calculateCost(config.model, data.usage)
      };

    } catch (error) {
      console.error([SmartRouter] 오류: ${error.message});
      return { success: false, error: error.message };
    }
  }

  updateStats(model, taskType, usage, latency) {
    // 모델별统计
    this.usageStats.byModel[model] = this.usageStats.byModel[model] || {
      requests: 0, tokens: 0, cost: 0, avgLatency: 0
    };
    this.usageStats.byModel[model].requests++;
    this.usageStats.byModel[model].tokens += usage.total_tokens;
    
    // 태스크별统计
    this.usageStats.byTask[taskType] = this.usageStats.byTask[taskType] || {
      requests: 0, tokens: 0
    };
    this.usageStats.byTask[taskType].requests++;
    this.usageStats.byTask[taskType].tokens += usage.total_tokens;
    
    // 전체 통계
    this.usageStats.totalTokens += usage.total_tokens;
    this.usageStats.totalCost = this.calculateTotalCost();
  }

  calculateCost(model, usage) {
    const PRICES = {
      'gpt-4.1': { input: 0.008, output: 0.032 }, // $8/MTok 입력, $32/MTok 출력
      'claude-sonnet-4-5': { input: 0.015, output: 0.075 }, // $15/MTok 입력
      'gemini-2.5-flash': { input: 0.0025, output: 0.01 }, // $2.50/MTok
      'deepseek-v3.2': { input: 0.00042, output: 0.0027 } // $0.42/MTok
    };
    
    const price = PRICES[model] || PRICES['gemini-2.5-flash'];
    return (usage.prompt_tokens * price.input + usage.completion_tokens * price.output) / 1000;
  }

  calculateTotalCost() {
    let total = 0;
    for (const [model, stats] of Object.entries(this.usageStats.byModel)) {
      total += this.calculateCost(model, { 
        prompt_tokens: stats.tokens * 0.3, 
        completion_tokens: stats.tokens * 0.7 
      });
    }
    return total;
  }

  getStats() {
    return {
      ...this.usageStats,
      totalCost: this.usageStats.totalCost.toFixed(4)
    };
  }
}

// 사용 예시
const router = new SmartRouter(HOLYSHEEP_API_KEY);

async function runMultiTaskWorkflow() {
  const tasks = [
    { type: 'code-generation', prompt: 'React Hook을 사용하여 타이머 컴포넌트를 만들어주세요.' },
    { type: 'code-review', prompt: '이 코드를 리뷰해주세요: function calc(arr) { return arr.reduce((a,b) => a+b, 0); }' },
    { type: 'summarization', prompt: '이 글을 요약해주세요: 인공신경망은...' },
    { type: 'translation', prompt: '영어를 한국어로 번역: Artificial intelligence is transforming...' }
  ];

  for (const task of tasks) {
    const result = await router.route(task.type, [
      { role: 'user', content: task.prompt }
    ]);
    
    if (result.success) {
      console.log(✅ ${task.type}: ${result.latency}ms, $${result.cost.toFixed(4)});
    } else {
      console.log(❌ ${task.type}: ${result.error});
    }
  }

  console.log('\n📊 전체 사용량 통계:');
  console.log(JSON.stringify(router.getStats(), null, 2));
}

runMultiTaskWorkflow();

SLA 모니터링 구현

Production 환경에서 SLA 모니터링은 필수입니다. HolySheep는 응답 시간, 가용성, 오류율을 실시간으로 추적하는 기능을 제공합니다.

// holy-sheep-sla-monitor.js
// HolySheep SLA 모니터링 및 알림 시스템

const HOLYSHEEP_BASE_URL = 'https://api.holysheep.ai/v1';
const HOLYSHEEP_API_KEY = process.env.HOLYSHEEP_API_KEY;

class SLAMonitor {
  constructor(options = {}) {
    this.slaTargets = {
      latencyP95: options.latencyP95 || 2000, // ms
      latencyP99: options.latencyP99 || 5000, // ms
      availability: options.availability || 99.5, // %
      errorRate: options.errorRate || 1.0 // %
    };
    
    this.metrics = {
      requests: 0,
      successfulRequests: 0,
      failedRequests: 0,
      latencies: [],
      errors: [],
      modelMetrics: {},
      timestamps: []
    };
    
    this.alerts = [];
    this.alertCallbacks = [];
  }

  onAlert(callback) {
    this.alertCallbacks.push(callback);
  }

  triggerAlert(alert) {
    this.alerts.push({ ...alert, timestamp: new Date() });
    console.error(🚨 [SLA Alert] ${alert.type}: ${alert.message});
    this.alertCallbacks.forEach(cb => cb(alert));
  }

  async makeRequest(model, messages, options = {}) {
    const startTime = Date.now();
    this.metrics.requests++;
    
    try {
      const controller = new AbortController();
      const timeout = options.timeout || 30000;
      const timeoutId = setTimeout(() => controller.abort(), timeout);

      const response = await fetch(${HOLYSHEEP_BASE_URL}/chat/completions, {
        method: 'POST',
        headers: {
          'Authorization': Bearer ${HOLYSHEEP_API_KEY},
          'Content-Type': 'application/json'
        },
        body: JSON.stringify({
          model: model,
          messages: messages,
          temperature: options.temperature ?? 0.7,
          max_tokens: options.max_tokens ?? 2048
        }),
        signal: controller.signal
      });

      clearTimeout(timeoutId);
      const latency = Date.now() - startTime;
      
      if (!response.ok) {
        const error = await response.json().catch(() => ({}));
        throw new Error(HTTP ${response.status}: ${error.error?.message || response.statusText});
      }

      const data = await response.json();
      
      this.recordSuccess(model, latency, data);
      return { success: true, data, latency };

    } catch (error) {
      const latency = Date.now() - startTime;
      this.recordFailure(model, latency, error);
      return { success: false, error: error.message, latency };
    }
  }

  recordSuccess(model, latency, data) {
    this.metrics.successfulRequests++;
    this.metrics.latencies.push(latency);
    this.metrics.timestamps.push(Date.now());
    
    // 모델별 메트릭
    if (!this.metrics.modelMetrics[model]) {
      this.metrics.modelMetrics[model] = {
        requests: 0, successes: 0, failures: 0,
        latencies: [], errors: []
      };
    }
    this.metrics.modelMetrics[model].requests++;
    this.metrics.modelMetrics[model].successes++;
    this.metrics.modelMetrics[model].latencies.push(latency);
    
    // SLA 체크
    this.checkSLAConditions(model, latency);
  }

  recordFailure(model, latency, error) {
    this.metrics.failedRequests++;
    this.metrics.latencies.push(latency);
    this.metrics.timestamps.push(Date.now());
    this.metrics.errors.push({
      model, error: error.message, timestamp: Date.now()
    });
    
    // 모델별 메트릭
    if (!this.metrics.modelMetrics[model]) {
      this.metrics.modelMetrics[model] = {
        requests: 0, successes: 0, failures: 0,
        latencies: [], errors: []
      };
    }
    this.metrics.modelMetrics[model].requests++;
    this.metrics.modelMetrics[model].failures++;
    this.metrics.modelMetrics[model].errors.push(error.message);
    
    // 오류율 체크
    const errorRate = (this.metrics.failedRequests / this.metrics.requests) * 100;
    if (errorRate > this.slaTargets.errorRate) {
      this.triggerAlert({
        type: 'ERROR_RATE',
        message: 오류율 ${errorRate.toFixed(2)}%가 목표(${this.slaTargets.errorRate}%) 초과,
        severity: 'HIGH'
      });
    }
  }

  checkSLAConditions(model, latency) {
    const modelLatencies = this.metrics.modelMetrics[model]?.latencies || [];
    if (modelLatencies.length < 10) return;

    // P95 지연시간 체크
    const sorted = [...modelLatencies].sort((a, b) => a - b);
    const p95 = sorted[Math.floor(sorted.length * 0.95)];
    
    if (p95 > this.slaTargets.latencyP95) {
      this.triggerAlert({
        type: 'LATENCY_P95',
        message: ${model} P95 지연시간 ${p95}ms가 목표(${this.slaTargets.latencyP95}ms) 초과,
        severity: 'WARNING',
        metadata: { p95, target: this.slaTargets.latencyP95 }
      });
    }
  }

  getReport() {
    const total = this.metrics.requests;
    if (total === 0) return { message: '수집된 데이터 없음' };

    const sortedLatencies = [...this.metrics.latencies].sort((a, b) => a - b);
    
    const getPercentile = (p) => sortedLatencies[Math.floor(sortedLatencies.length * p)] || 0;
    
    const report = {
      summary: {
        totalRequests: total,
        successful: this.metrics.successfulRequests,
        failed: this.metrics.failedRequests,
        successRate: ((this.metrics.successfulRequests / total) * 100).toFixed(2) + '%',
        errorRate: ((this.metrics.failedRequests / total) * 100).toFixed(2) + '%',
        avgLatency: (this.metrics.latencies.reduce((a, b) => a + b, 0) / total).toFixed(0) + 'ms',
        p50Latency: getPercentile(0.5) + 'ms',
        p95Latency: getPercentile(0.95) + 'ms',
        p99Latency: getPercentile(0.99) + 'ms'
      },
      slaStatus: {
        latencyP95: getPercentile(0.95) <= this.slaTargets.latencyP95 ? '✅达标' : '❌ 미달',
        errorRate: (this.metrics.failedRequests / total * 100) <= this.slaTargets.errorRate ? '✅达标' : '❌ 미달',
        availability: ((this.metrics.successfulRequests / total) * 100) >= this.slaTargets.availability ? '✅达标' : '❌ 미달'
      },
      byModel: {},
      recentAlerts: this.alerts.slice(-5)
    };

    // 모델별 상세 보고서
    for (const [model, metrics] of Object.entries(this.metrics.modelMetrics)) {
      const modelLatencies = metrics.latencies;
      const avgLatency = modelLatencies.reduce((a, b) => a + b, 0) / modelLatencies.length;
      
      report.byModel[model] = {
        requests: metrics.requests,
        successRate: ((metrics.successes / metrics.requests) * 100).toFixed(2) + '%',
        avgLatency: avgLatency.toFixed(0) + 'ms',
        errorCount: metrics.errors.length
      };
    }

    return report;
  }

  printReport() {
    const report = this.getReport();
    console.log('\n📊 SLA 모니터링 보고서');
    console.log('========================');
    console.log(총 요청: ${report.summary.totalRequests});
    console.log(성공률: ${report.summary.successRate});
    console.log(평균 지연: ${report.summary.avgLatency});
    console.log(P95 지연: ${report.summary.p95Latency});
    console.log('\n🔍 SLA 상태:');
    console.log(  P95 지연: ${report.slaStatus.latencyP95});
    console.log(  오류율: ${report.slaStatus.errorRate});
    console.log(  가용성: ${report.slaStatus.availability});
    console.log('\n📈 모델별 상세:');
    for (const [model, stats] of Object.entries(report.byModel)) {
      console.log(  ${model}: ${stats.requests}요청, ${stats.successRate}, ${stats.avgLatency});
    }
  }
}

// 사용 예시
const monitor = new SLAMonitor({
  latencyP95: 2000,
  latencyP99: 5000,
  availability: 99.5,
  errorRate: 1.0
});

// 슬랙/이메일 알림 콜백 등록
monitor.onAlert((alert) => {
  // 실제 환경에서는 여기에 슬랙 웹훅이나 이메일 발송 로직 추가
  console.log([알림 전송] ${alert.type}: ${alert.message});
});

async function runMonitoredWorkflow() {
  const testRequests = [
    { model: 'gpt-4.1', prompt: '안녕하세요', timeout: 15000 },
    { model: 'claude-sonnet-4-5', prompt: 'Hello world', timeout: 15000 },
    { model: 'gemini-2.5-flash', prompt: '테스트', timeout: 10000 }
  ];

  for (const req of testRequests) {
    await monitor.makeRequest(req.model, [
      { role: 'user', content: req.prompt }
    ], { timeout: req.timeout });
  }

  monitor.printReport();
}

runMonitoredWorkflow();

팀 단위 비용 거버넌스

HolySheep의 팀 기능은 조직 전체의 API 사용량을 중앙에서 관리하고, 각 팀/프로젝트별 예산을 설정할 수 있게 해줍니다.

// holy-sheep-team-governance.js
// HolySheep 팀 비용 거버넌스 및 예산 관리

const HOLYSHEEP_BASE_URL = 'https://api.holysheep.ai/v1';
const HOLYSHEEP_API_KEY = process.env.HOLYSHEEP_API_KEY;

class TeamCostGovernance {
  constructor(options = {}) {
    this.teamId = options.teamId;
    this.budgetAlerts = options.budgetAlerts || [50, 75, 90, 100]; // % 단위
    this.monthlyBudget = options.monthlyBudget || 1000; // USD
    this.departmentBudgets = options.departmentBudgets || {};
  }

  async getTeamUsage() {
    try {
      // HolySheep 대시보드 API (실제 API는 문서 확인 필요)
      const response = await fetch(${HOLYSHEEP_BASE_URL}/team/usage, {
        headers: {
          'Authorization': Bearer ${HOLYSHEEP_API_KEY},
          'X-Team-ID': this.teamId
        }
      });

      if (!response.ok) {
        throw new Error(팀 사용량 조회 실패: ${response.status});
      }

      return await response.json();

    } catch (error) {
      console.error(사용량 조회 오류: ${error.message});
      return null;
    }
  }

  // 비용 예측 (현재 사용량 기반)
  predictMonthlyCost(currentUsage, daysInMonth) {
    const now = new Date();
    const dayOfMonth = now.getDate();
    const dailyRate = currentUsage.total_spent / dayOfMonth;
    return dailyRate * daysInMonth;
  }

  // 예산 상태 체크
  checkBudgetStatus(currentUsage) {
    const budgetUsed = (currentUsage.total_spent / this.monthlyBudget) * 100;
    const remaining = this.monthlyBudget - currentUsage.total_spent;
    
    const status = {
      budgetUsed: budgetUsed.toFixed(2) + '%',
      totalSpent: currentUsage.total_spent.toFixed(2) + ' USD',
      remaining: remaining.toFixed(2) + ' USD',
      predictedCost: this.predictMonthlyCost(currentUsage, 30).toFixed(2) + ' USD',
      alerts: []
    };

    // 예산 알림 체크
    for (const threshold of this.budgetAlerts) {
      if (budgetUsed >= threshold && !currentUsage[alert_${threshold}]) {
        status.alerts.push({
          type: 'BUDGET_THRESHOLD',
          threshold: ${threshold}%,
          message: 예산의 ${threshold}% 사용 완료 (${currentUsage.total_spent.toFixed(2)} USD)
        });
      }
    }

    // 예산 초과 예측
    const predicted = this.predictMonthlyCost(currentUsage, 30);
    if (predicted > this.monthlyBudget) {
      status.alerts.push({
        type: 'BUDGET_EXCEED_WARNING',
        message: 현재 사용량 추세 기준 월말 예상 비용: $${predicted} (예산: $${this.monthlyBudget}),
        severity: 'HIGH'
      });
    }

    return status;
  }

  // 부서별 비용 분석 (추정)
  async analyzeByDepartment() {
    // 실제로는 HolySheep API에서 제공하는 부서/프로젝트별 분류 사용
    // 여기서는 샘플 데이터로 시뮬레이션
    const sampleAnalysis = {
      frontend: {
        cost: 245.50,
        requests: 12500,
        topModel: 'gpt-4.1',
        trend: '+12%'
      },
      backend: {
        cost: 189.30,
        requests: 8200,
        topModel: 'claude-sonnet-4-5',
        trend: '+5%'
      },
      data: {
        cost: 312.20,
        requests: 45000,
        topModel: 'deepseek-v3.2',
        trend: '-8%' // 최적화로 감소
      }
    };

    return sampleAnalysis;
  }

  // 비용 최적화 추천
  getOptimizationRecommendations(usage) {
    const recommendations = [];

    // 모델별 비용 분석
    const modelCosts = usage.models || {};
    
    for (const [model, stats] of Object.entries(modelCosts)) {
      // 고비용 모델 사용량 체크
      if (stats.cost > 100) {
        recommendations.push({
          priority: 'HIGH',
          title: ${model} 비용 최적화,
          description: 이번 달 $${stats.cost.toFixed(2)} 사용. 적절한 라우팅으로 비용 절감 가능,
          action: 'gemini-2.5-flash 또는 deepseek-v3.2로 대체 검토'
        });
      }
    }

    // 토큰 효율성 체크
    if (usage.avgPromptTokens > 2000) {
      recommendations.push({
        priority: 'MEDIUM',
        title: '프롬프트 최적화',
        description: 평균 입력 토큰 ${usage.avgPromptTokens}개. 프롬프트 압축으로 비용 절감 가능,
        action: '필수 정보만 포함, 불필요한 컨텍스트 제거'
      });
    }

    return recommendations;
  }

  // 분기별 비용 보고서 생성
  async generateQuarterlyReport() {
    const usage = await this.getTeamUsage();
    if (!usage) return null;

    const analysis = await this.analyzeByDepartment();
    const recommendations = this.getOptimizationRecommendations(usage);
    const budgetStatus = this.checkBudgetStatus(usage);

    return {
      period: 'Q2 2026',
      totalCost: usage.total_spent,
      totalRequests: usage.total_requests,
      avgCostPerRequest: (usage.total_spent / usage.total_requests).toFixed(4),
      byDepartment: analysis,
      budgetStatus,
      recommendations
    };
  }

  // 비용 제한 enforcement
  async enforceBudgetLimit(requestedCost) {
    const usage = await this.getTeamUsage();
    if (!usage) return { allowed: true }; // 오류 시 요청 허용

    const projectedTotal = usage.total_spent + requestedCost;
    
    if (projectedTotal > this.monthlyBudget) {
      return {
        allowed: false,
        reason: '월 예산 초과',
        currentUsage: usage.total_spent,
        budget: this.monthlyBudget,
        requested: requestedCost
      };
    }

    return { allowed: true };
  }
}

// 사용 예시
const governance = new TeamCostGovernance({
  teamId: 'team_abc123',
  monthlyBudget: 1000,
  budgetAlerts: [50, 75, 90]
});

async function runGovernanceDemo() {
  console.log('💰 HolySheep 팀 비용 거버넌스 데모\n');

  // 1. 예산 상태 체크
  const mockUsage = {
    total_spent: 650.75,
    total_requests: 45000,
    models: {
      'gpt-4.1': { cost: 280.50, requests: 3500 },
      'claude-sonnet-4-5': { cost: 195.25, requests: 2100 },
      'gemini-2.5-flash': { cost: 125.00, requests: 32000 },
      'deepseek-v3.2': { cost: 50.00, requests: 7400 }
    },
    avgPromptTokens: 1800
  };

  const budgetStatus = governance.checkBudgetStatus(mockUsage);
  console.log('📊 현재 예산 상태:');
  console.log(   사용액: ${budgetStatus.totalSpent});
  console.log(   사용률: ${budgetStatus.budgetUsed});
  console.log(   잔액: ${budgetStatus.remaining});
  console.log(   예상 월말 비용: ${budgetStatus.predictedCost});

  if (budgetStatus.alerts.length > 0) {
    console.log('\n🚨 알림:');
    budgetStatus.alerts.forEach(a => console.log(   - ${a.message}));
  }

  // 2. 최적화 추천
  const recommendations = governance.getOptimizationRecommendations(mockUsage);
  console.log('\n💡 비용 최적화 추천:');
  recommendations.forEach(r => {
    console.log(   [${r.priority}] ${r.title}: ${r.description});
    console.log(      → ${r.action});
  });

  // 3. 예산 제한 테스트
  const costCheck = await governance.enforceBudgetLimit(50);
  console.log(\n🔒 $50 요청 검토: ${costCheck.allowed ? '승인 ✅' : '거부 ❌'});
  if (!costCheck.allowed) {
    console.log(   이유: ${costCheck.reason});
  }
}

runGovernanceDemo();

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