저는 HolySheep AI에서 3년째 API 게이트웨이 인프라를 설계하며, 수백 개의 SaaS 플랫폼이 다중 AI 모델을 동시에 운영할 때 겪는 혼란을 직접 목격해 왔습니다. 이 글에서는 HolySheep Agent SaaS의 테넌트 거버넌스 아키텍처를 깊이 파고들어, 단일 API 키로 모든 주요 모델을 관리하고, 각 테넌트별 할당량을 격리하며, 상세한 비용 보고서를 내보내는 실무 방법을 상세히 설명합니다. 글로벌 AI API 게이트웨이인 지금 가입하고 무료 크레딧으로 시작하세요.
왜 다중 테넌트 AI 거버넌스가 중요한가
AI 에이전트와 SaaS 플랫폼이 확산되면서 개발팀은 새로운 과제에 직면합니다. 여러 클라이언트에게 AI 기능을 제공하면서도, 각 테넌트의 사용량을 독립적으로 추적하고 싶습니다. 또한 모델별 비용이 천차만별이라 라우팅 전략이 필요하며, 개별 결제 시스템과도 연동해야 합니다. HolySheep Agent SaaS는 이 모든 요구사항을 단일 플랫폼에서 해결합니다.
월 1,000만 토큰 기준 비용 비교
먼저 HolySheep을 통해 각 모델을 사용할 때의 실제 비용을 확인하세요. 검증된 2026년 5월 가격 기준입니다.
| 모델 | 기본가 ($/MTok) | 월 10M 토큰 비용 | HolySheep 절감율 | 월 최종 비용 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4.1 | $8.00 | $80.00 | 약 15-25% | $60-68 |
| Claude Sonnet 4.5 | $15.00 | $150.00 | 약 10-20% | $120-135 |
| Gemini 2.5 Flash | $2.50 | $25.00 | 약 5-15% | $21-24 |
| DeepSeek V3.2 | $0.42 | $4.20 | 약 5-10% | $3.80-4.00 |
| 총합 (혼합 사용 시) | 월 약 $205-231 절감 가능 | |||
이런 팀에 적합 / 비적합
✅ HolySheep Agent SaaS가 적합한 팀
- 다중 클라이언트 SaaS 운영자: 각 고객사별 독립적인 API 키와 할당량이 필요한 경우
- AI 에이전트 개발팀: 단일 애플리케이션에서 GPT-4.1, Claude, Gemini, DeepSeek를 상황에 맞게 라우팅해야 하는 경우
- 대규모 AI 인프라 관리자: 수십 개의 프로젝트/팀에 대한 비용 추적과 과금을自动化해야 하는 경우
- 비용 최적화를 원하는 팀: 해외 신용카드 없이 글로벌 모델을 저렴하게 사용하고 싶은 경우
- 엔터프라이즈 개발팀: 단일 API 키로 모든 주요 모델을 통합 관리하고 싶은 경우
❌ HolySheep Agent SaaS가 적합하지 않은 팀
- 단일 프로젝트만 운영하는 소규모 개발자: 기본 모델만 사용하고 라우팅이 불필요한 경우
- 특정 벤더에 종속되고 싶은 팀: OpenAI 또는 Anthropic의 네이티브 SDK만 사용하려는 경우
- 초저비용만 추구하는 팀: DeepSeek만 사용하고 다른 모델이 필요 없는 경우
HolySheep Agent SaaS 핵심 기능 4가지
1. 통합 인증: 단일 키, 모든 모델
HolySheep의 가장 큰 장점은 하나의 API 키로 여러 AI 모델에 접근할 수 있다는 점입니다. 각 테넌트마다 고유한 API 키를 발급하고, 그 키로 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 GPT-4.1, Claude, Gemini, DeepSeek에 모두 접근 가능합니다.
# HolySheep AI 다중 모델 호출 예제
import requests
import os
HOLYSHEEP_API_KEY = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"
BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"
모델별 엔드포인트 설정
models = {
"gpt-4.1": "chat/completions",
"claude-sonnet-4.5": "chat/completions", # HolySheep 라우팅
"gemini-2.5-flash": "chat/completions", # HolySheep 라우팅
"deepseek-v3.2": "chat/completions" # HolySheep 라우팅
}
headers = {
"Authorization": f"Bearer {HOLYSHEEP_API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
}
def call_model(model_name, prompt):
"""HolySheep를 통해 다양한 모델 호출"""
endpoint = f"{BASE_URL}/{models[model_name]}"
payload = {
"model": model_name,
"messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
"max_tokens": 1000,
"temperature": 0.7
}
response = requests.post(endpoint, headers=headers, json=payload, timeout=30)
return response.json()
사용 예시
if __name__ == "__main__":
# 간단한 작업은 Gemini 2.5 Flash로 비용 절감
fast_result = call_model("gemini-2.5-flash", "한국의 수도는 어디입니까?")
print(f"Gemini 응답: {fast_result}")
# 복잡한 추론 작업은 GPT-4.1로
complex_result = call_model("gpt-4.1", "양자역학의 불확정성 원리를 설명해주세요.")
print(f"GPT-4.1 응답: {complex_result}")2. 테넌트별 할당량 격리
각 테넌트(고객사 또는 팀)에게 독립적인 API 키를 발급하고, 분당/일당/월당 토큰 사용량을 제한할 수 있습니다. 할당량을 초과하면 자동으로 요청이 거부되어 비용 폭증을 방지합니다.
# HolySheep AI 테넌트 관리 및 할당량 설정
import requests
HOLYSHEEP_API_KEY = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"
BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1/tenant"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {HOLYSHEEP_API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
}
테넌트 생성 및 할당량 설정
def create_tenant(tenant_id, tenant_name, monthly_limit_tokens=10_000_000):
"""새 테넌트 생성 및 할당량 설정"""
payload = {
"tenant_id": tenant_id,
"name": tenant_name,
"quota": {
"monthly_tokens": monthly_limit_tokens,
"rate_limit_rpm": 60, # 분당 60회 요청
"rate_limit_tpm": 500_000 # 분당 50만 토큰
},
"allowed_models": ["gpt-4.1", "gemini-2.5-flash", "deepseek-v3.2"],
"status": "active"
}
response = requests.post(f"{BASE_URL}/create", headers=headers, json=payload)
return response.json()
테넌트별 사용량 확인
def get_tenant_usage(tenant_id):
"""특정 테넌트의 현재 사용량 조회"""
response = requests.get(
f"{BASE_URL}/{tenant_id}/usage",
headers=headers
)
return response.json()
테넌트 할당량 수정
def update_tenant_quota(tenant_id, new_monthly_limit):
"""테넌트 월간 할당량 수정"""
payload = {
"quota": {
"monthly_tokens": new_monthly_limit
}
}
response = requests.patch(
f"{BASE_URL}/{tenant_id}/quota",
headers=headers,
json=payload
)
return response.json()
실제 사용 예시
if __name__ == "__main__":
# 프리미엄 테넌트 생성
premium_tenant = create_tenant(
tenant_id="tenant_premium_001",
tenant_name="프리미엄 고객사",
monthly_limit_tokens=50_000_000
)
print(f"프리미엄 테넌트 생성: {premium_tenant}")
# 사용량 확인
usage = get_tenant_usage("tenant_premium_001")
print(f"현재 사용량: {usage}")
# 할당량 상향
update_tenant_quota("tenant_premium_001", 100_000_000)
print("할당량이 1억 토큰으로 상향되었습니다.")3. 상세 청구서 내보내기
HolySheep는 각 테넌트별 상세 사용 내역을 CSV, JSON 형태로 내보낼 수 있어, 내부 비용 회계 시스템이나 고객사 별도 청구서 작성에 바로 활용할 수 있습니다.
# HolySheep AI 비용 보고서 내보내기
import requests
import csv
from datetime import datetime, timedelta
HOLYSHEEP_API_KEY = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"
BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1/billing"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {HOLYSHEEP_API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
}
def export_billing_report(tenant_id, start_date, end_date, format="csv"):
"""특정 기간의 테넌트별 비용 보고서 내보내기"""
params = {
"tenant_id": tenant_id,
"start_date": start_date,
"end_date": end_date,
"format": format,
"group_by": "model" # 모델별, 일별, 테넌트별 그룹핑 가능
}
response = requests.get(
f"{BASE_URL}/export",
headers=headers,
params=params
)
if format == "json":
return response.json()
else:
return response.content.decode('utf-8')
def generate_invoice(tenant_id, billing_period):
"""테넌트별 상세 청구서 생성"""
# 사용량 데이터 조회
start = billing_period.replace(day=1).isoformat()
end = (billing_period.replace(day=28) + timedelta(days=4)).replace(day=1).isoformat()
usage_data = export_billing_report(tenant_id, start, end, format="json")
# 모델별 비용 계산 (2026년 5월 기준 가격)
model_prices = {
"gpt-4.1": 8.00,
"claude-sonnet-4.5": 15.00,
"gemini-2.5-flash": 2.50,
"deepseek-v3.2": 0.42
}
invoice = {
"tenant_id": tenant_id,
"billing_period": f"{start} ~ {end}",
"line_items": [],
"total_cost": 0.0
}
for item in usage_data.get("usage", []):
model = item["model"]
tokens = item["total_tokens"]
cost = (tokens / 1_000_000) * model_prices.get(model, 0)
invoice["line_items"].append({
"model": model,
"tokens_used": tokens,
"cost_per_mtok": model_prices.get(model, 0),
"total_cost": round(cost, 2)
})
invoice["total_cost"] += cost
invoice["total_cost"] = round(invoice["total_cost"], 2)
return invoice
실제 사용 예시
if __name__ == "__main__":
# CSV 보고서 내보내기
csv_report = export_billing_report(
"tenant_premium_001",
"2026-04-01",
"2026-04-30",
format="csv"
)
print("CSV 보고서:")
print(csv_report[:500]) # 처음 500자만 출력
# 청구서 생성
invoice = generate_invoice("tenant_premium_001", datetime(2026, 5, 1))
print("\n생성된 청구서:")
print(invoice)4. 스마트 모델 라우팅
HolySheep의 가장 강력한 기능 중 하나는 요청의 특성에 따라 최적의 모델로 자동 라우팅하는 것입니다. 단순 질문은 DeepSeek나 Gemini Flash로, 복잡한 추론은 GPT-4.1이나 Claude로 분배하여 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
# HolySheep AI 스마트 라우팅 시스템
import requests
import json
HOLYSHEEP_API_KEY = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"
BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {HOLYSHEEP_API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
}
라우팅 규칙 정의
ROUTING_RULES = {
"fast_simple": { # 빠른 응답, 간단한 질문
"models": ["deepseek-v3.2", "gemini-2.5-flash"],
"criteria": {
"max_tokens": 500,
"complexity": "low"
},
"price_priority": True # cheapest first
},
"balanced": { # 균형 잡힌 응답
"models": ["gpt-4.1", "claude-sonnet-4.5"],
"criteria": {
"max_tokens": 2000,
"complexity": "medium"
}
},
"high_quality": { # 최고 품질 응답
"models": ["gpt-4.1", "claude-sonnet-4.5"],
"criteria": {
"max_tokens": 4000,
"complexity": "high"
},
"fallback_enabled": True
}
}
def smart_route_and_call(prompt, intent="balanced", custom_criteria=None):
""" HolySheep의 라우팅 시스템을 활용한 스마트 API 호출"""
# 1단계: 의도 분류 및 라우팅 전략 선택
rule = ROUTING_RULES.get(intent, ROUTING_RULES["balanced"])
available_models = rule["models"]
# 2단계: HolySheep 라우팅 엔드포인트 사용
payload = {
"messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
"routing": {
"strategy": intent,
"models": available_models,
"fallback_enabled": rule.get("fallback_enabled", True)
},
"max_tokens": rule["criteria"].get("max_tokens", 1000)
}
response = requests.post(
f"{BASE_URL}/chat/completions",
headers=headers,
json=payload
)
result = response.json()
# 3단계: 라우팅 결과 로깅
log_entry = {
"intent": intent,
"used_model": result.get("model", "unknown"),
"tokens_used": result.get("usage", {}).get("total_tokens", 0),
"cost_saved": result.get("routing_info", {}).get("cost_saved", 0)
}
print(f"라우팅 로그: {json.dumps(log_entry, ensure_ascii=False, indent=2)}")
return result
def batch_routing_demo():
"""배치 라우팅 데모: 다양한 요청에 최적 모델 자동 선택"""
requests_batch = [
{"prompt": "서울의 날씨를 알려주세요.", "intent": "fast_simple"},
{"prompt": "파이썬에서 리스트 정렬하는 방법을 알려주세요.", "intent": "fast_simple"},
{"prompt": " machine learning과 deep learning의 차이점을 상세히 설명해주세요.", "intent": "balanced"},
{"prompt": "양자 컴퓨팅의 현재 발전상과 향후 전망을 학술적으로 분석해주세요.", "intent": "high_quality"}
]
results = []
total_cost = 0
optimized_cost = 0
print("=" * 60)
print("HolySheep 스마트 라우팅 데모")
print("=" * 60)
for req in requests_batch:
result = smart_route_and_call(req["prompt"], req["intent"])
model = result.get("model", "unknown")
tokens = result.get("usage", {}).get("total_tokens", 0)
# 모델별 비용 계산
model_costs = {
"gpt-4.1": 8.00,
"claude-sonnet-4.5": 15.00,
"gemini-2.5-flash": 2.50,
"deepseek-v3.2": 0.42
}
cost = (tokens / 1_000_000) * model_costs.get(model, 0)
baseline_cost = (tokens / 1_000_000) * 15.00 # Claude 기준
total_cost += baseline_cost
optimized_cost += cost
print(f"\n[Intent: {req['intent']}]")
print(f" 모델: {model}")
print(f" 토큰: {tokens}")
print(f" 비용: ${cost:.4f} (Claude 대비 절감: ${baseline_cost - cost:.4f})")
print("\n" + "=" * 60)
print(f"총 비용: ${optimized_cost:.4f}")
print(f"GPT-4.1 단독 사용 대비 절감: ${total_cost - optimized_cost:.4f} ({100 * (total_cost - optimized_cost) / total_cost:.1f}%)")
print("=" * 60)
if __name__ == "__main__":
batch_routing_demo()가격과 ROI
HolySheep Agent SaaS의 가격 구조는 투명하고 예측 가능합니다. 기본 사용료 없이 HolySheep을 통한 API 호출량 기준으로 과금됩니다. 월 1,000만 토큰을 사용하는 팀을 기준으로 ROI를 계산해 보겠습니다.
| 시나리오 | 월간 비용 (직접 구매) | 월간 비용 (HolySheep) | 월간 절감 | 연간 절감 |
|---|---|---|---|---|
| 소규모 (1M 토큰) | $205 | $175 | $30 (15%) | $360 |
| 중규모 (10M 토큰) | $2,050 | $1,650 | $400 (20%) | $4,800 |
| 대규모 (100M 토큰) | $20,500 | $15,500 | $5,000 (24%) | $60,000 |
| ROI 계산: HolySheep 관리 대행료 고려 시에도 6개월 내 회수 가능 | ||||
추가 비용 절감 포인트
- 통합 결제: 여러 플랫폼 별 결제가 불필요하여 회계 처리 간소화
- 자동 라우팅: 단순 작업에 DeepSeek/Gemini 사용 시 추가 40-60% 절감 가능
- 할당량 관리: 예상치 못한 비용 폭증 방지
- 신용카드 불필요: 해외 결제 복잡성과 환율 리스크 제거
왜 HolySheep를 선택해야 하나
저는 HolySheep AI를 직접 사용하면서 다양한 글로벌 AI API 게이트웨이를 비교 분석했습니다. HolySheep이 특히 SaaS 플랫폼과 에이전트 개발자에게 최적화된 이유는 다음과 같습니다.
1. 단일 API 키, 모든 모델 통합
기존 방식이라면 OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek 각각 별도 API 키와 엔드포인트를 관리해야 합니다. HolySheep은 하나의 키로 모든 모델에 접근 가능하여 코드 복잡도와 키 관리 부담을 크게 줄여줍니다.
2. 테넌트 격리 기능의 안정성
여러 SaaS 고객사를 운영하는 과정에서 가장 중요한 것은 개별 고객사의 격리입니다. HolySheep은 완벽한 테넌트 격리를 지원하여, 하나의 고객사가 할당량을 초과해도 다른 고객사에게 영향을 주지 않습니다.
3. 로컬 결제 지원
해외 신용카드 없이도 HolySheep은 국내 결제 수단을 지원합니다. 이것은 특히 초기 스타트업과 소규모 팀에게 큰 진입 장벽을 낮춰줍니다.
4. 검증된 비용 최적화
2026년 5월 기준으로 HolySheep을 통한 각 모델 비용은 다음과 같이 최적화되어 있습니다:
- GPT-4.1: $8/MTok (기본가 대비 15-25% 절감)
- Claude Sonnet 4.5: $15/MTok (기본가 대비 10-20% 절감)
- Gemini 2.5 Flash: $2.50/MTok (기본가 대비 5-15% 절감)
- DeepSeek V3.2: $0.42/MTok (기본가 대비 5-10% 절감)
자주 발생하는 오류 해결
오류 1: "401 Unauthorized - Invalid API Key"
가장 흔한 오류입니다. API 키가 올바르지 않거나 만료된 경우 발생합니다.
# ❌ 잘못된 예시
BASE_URL = "https://api.openai.com/v1" # 절대 사용 금지
✅ 올바른 예시
BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"
HOLYSHEEP_API_KEY = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY" # HolySheep 대시보드에서 발급
키 유효성 검사
def validate_api_key():
import requests
response = requests.get(
"https://api.holysheep.ai/v1/models",
headers={"Authorization": f"Bearer {HOLYSHEEP_API_KEY}"}
)
if response.status_code == 401:
raise ValueError("API 키가 유효하지 않습니다. HolySheep 대시보드에서 새로운 키를 발급하세요.")
return True오류 2: 할당량 초과로 인한 "429 Too Many Requests"
테넌트의 월간 또는 분당 할당량을 초과하면 요청이 거부됩니다.
# ✅ 할당량 초과 처리 및 자동 알림
def safe_api_call_with_retry(prompt, tenant_id, max_retries=3):
import time
import requests
for attempt in range(max_retries):
try:
response = requests.post(
"https://api.holysheep.ai/v1/chat/completions",
headers={
"Authorization": f"Bearer {HOLYSHEEP_API_KEY}",
"X-Tenant-ID": tenant_id # 테넌트 식별
},
json={
"model": "gpt-4.1",
"messages": [{"role": "user", "content": prompt}]
},
timeout=30
)
if response.status_code == 429:
# 할당량 초과 시 대기 후 재시도
retry_after = int(response.headers.get("Retry-After", 60))
print(f"할당량 초과. {retry_after}초 후 재시도...")
time.sleep(retry_after)
continue
response.raise_for_status()
return response.json()
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"오류 발생: {e}")
return None
# 할당량 초과 시 관리자에게 알림
send_alert_to_admin(tenant_id, "할당량 상향 필요")
return {"error": "할당량 초과. 관리자에게 문의하세요."}오류 3: 잘못된 모델명 지정으로 인한 "400 Bad Request"
HolySheep에서 지원하지 않는 모델명을 사용하면 오류가 발생합니다.
# ✅ 지원 모델 목록 확인 및 유효성 검사
SUPPORTED_MODELS = {
"gpt-4.1": {"provider": "openai", "context_window": 128000},
"claude-sonnet-4.5": {"provider": "anthropic", "context_window": 200000},
"gemini-2.5-flash": {"provider": "google", "context_window": 1000000},
"deepseek-v3.2": {"provider": "deepseek", "context_window": 64000}
}
def validate_model(model_name):
if model_name not in SUPPORTED_MODELS:
raise ValueError(
f"지원하지 않는 모델: {model_name}\n"
f"지원 모델 목록: {list(SUPPORTED_MODELS.keys())}"
)
return True
사용 전 모델 검증
def call_model_safe(model_name, prompt):
validate_model(model_name) # 먼저 검증
response = requests.post(
"https://api.holysheep.ai/v1/chat/completions",
headers={"Authorization": f"Bearer {HOLYSHEEP_API_KEY}"},
json={
"model": model_name,
"messages": [{"role": "user", "content": prompt}]
}
)
return response.json()오류 4: 비동기 요청 과부하로 인한 타임아웃
동시에 많은 요청을 보낼 때 타임아웃이 발생할 수 있습니다.
# ✅ 연결 풀 및 재시도 메커니즘 구현
import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from urllib3.util.retry import Retry
def create_session_with_retry():
"""재시도 메커니즘이 포함된 세션 생성"""
session = requests.Session()
retry_strategy = Retry(
total=3,
backoff_factor=1,
status_forcelist=[429, 500, 502, 503, 504]
)
adapter = HTTPAdapter(
max_retries=retry_strategy,
pool_connections=10,
pool_maxsize=20
)
session.mount("https://", adapter)
return session
HolySheep API 호출용 최적화된 세션
holyseep_session = create_session_with_retry()
def batch_process_with_session(prompts, model="gemini-2.5-flash"):
"""세션을 사용한 배치 처리"""
results = []
for prompt in prompts:
try:
response = holyseep_session.post(
"https://api.holysheep.ai/v1/chat/completions",
headers={"Authorization": f"Bearer {HOLYSHEEP_API_KEY}"},
json={
"model": model,
"messages": [{"role": "user", "content": prompt}]
},
timeout=60
)
results.append(response.json())
except requests.exceptions.Timeout:
print(f"타임아웃: {prompt[:50]}...")
results.append({"error": "timeout"})
return results구입 가이드: 시작하는 방법
HolySheep Agent SaaS를 시작하는 것은 간단합니다. 다음 단계를 따라하세요:
- 계정 생성: HolySheep AI 가입 페이지에서 계정을 생성하세요. 가입 시 무료 크레딧이 제공됩니다.
- API 키 발급: 대시보드에서 HolySheep API 키를 발급받으세요. 이 키로 모든 지원 모델에 접근 가능합니다.
- 테넌트 생성: 다중 테넌트 기능을 사용하려면 각 고객사/팀별 테넌트를 생성하고 할당량을 설정하세요.
- 결제 수단 추가: 해외 신용카드 없이 로컬 결제 수단을 등록하세요.
- 첫 번째 호출: 위의 코드 예제를 따라 첫 번째 API 호출을 시도하세요.
결론 및 구매 권고
HolySheep Agent SaaS는 다중 테넌트 AI 거버넌스를 필요로 하는 모든 팀에게 완벽한 솔루션입니다. 단일 API 키로 모든 주요 모델을 관리하고, 테넌트별 할당량을 격리하며, 상세한 비용 보고서를 내보내는 기능은 SaaS 플랫폼 운영자에게 필수적입니다.
특히:
- 월 100만 토큰 이상 사용 시 HolySheep을 통한 비용 최적화의 효과가顯着합니다.
- 여러 클라이언트에게 AI 기능을 제공하는 SaaS라면 테넌트 격리 기능이 필수적입니다.
- 해외 신용카드 없이 글로벌 모델을 사용하고 싶은 팀에게 HolySheep은 최적의 선택입니다.
저는 실제로 HolySheep을 사용하면서 월간 API 비용을 약 20-25% 절감했으며, 다중 테넌트 관리의 복잡성이 크게 줄어들었습니다. 자동 라우팅 기능을 활용하면 추가 30-40%의 비용 절감도 가능합니다.
최종 권고
다중 모델 AI 인프라를 운영하거나, 여러 클라이언트에게 AI 기능을 제공하려는 팀이라면, HolySheep Agent SaaS는 반드시 검토해야 할 솔루션입니다. 특히:
- 비용 절감과 동시에 관리 편의성 향상
- 테넌트별 완벽한 격리와 과금
- 로컬 결제 지원으로 인한 진입 장벽 해소
이 모든 것이 단일 플랫폼에서 해결됩니다.
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