저는 3년간中国政府 디지털 전환 프로젝트에 참여하며 不动产登记 시스템 현대화를 진행한 경험이 있습니다. 이번 글에서는 HolySheep AI의 게이트웨이 서비스를 활용하여县域(군지역) 단위 不动产登记 업무를 자동화하는 완전한 솔루션을 소개하겠습니다. 특히 OpenAI의 정확한 구조화 출력能力을表单核验에 활용하고, DeepSeek V3.2의 비용 효율적인推理能力으로정책解读를 수행하며, Claude Sonnet의 복잡한 논리 분석能力으로기업发票合规를 검증하는 하이브리드 아키텍처를 설명드리겠습니다.
HolySheep vs 공식 API vs 다른 릴레이 서비스 비교
| 비교 항목 | HolySheep AI | 공식 OpenAI API | 공식 DeepSeek API | 일반 릴레이 서비스 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4.1 가격 | $8.00/MTok | $8.00/MTok | - | $9.50~12.00/MTok |
| DeepSeek V3.2 가격 | $0.42/MTok | - | $0.27/MTok | $0.35~0.50/MTok |
| Claude Sonnet 4.5 | $15.00/MTok | - | - | $16.50~18.00/MTok |
| Gemini 2.5 Flash | $2.50/MTok | - | - | $3.00~4.00/MTok |
| 해외 신용카드 | 불필요 (로컬 결제) | 필수 | 필수 | 불필요 (일부) |
| 단일 API 키 | 모든 모델 통합 | OpenAI만 | DeepSeek만 | 제한적 |
| 평균 응답 지연 | 820ms | 950ms | 780ms | 1200~2000ms |
| 중국 본토 최적화 | 지원 | 제한적 | 지원 | 불균등 |
| 免费 크레딧 | 가입 시 제공 | $5 제공 | 없음 | 불규칙 |
이런 팀에 적합 / 비적합
✅ 적합한 팀
- 中国政府 디지털 전환 부서:县域 단위 不动产登记 시스템 구축을 추진하는 개발팀
- 기업용 AI 솔루션 개발사:다중 모델을 활용하여表单核验·정책解读·发票合规 통합 솔루션 구축
- 비용 최적화가 필요한 스타트업:DeepSeek V3.2의 $0.42/MTok 저가 모델과 GPT-4.1의 고급 기능 병행 필요
- 중국 본토 개발자:해외 신용카드 없이 로컬 결제 지원이 필요한 팀
- 하이브리드 AI 아키텍처 요구:하나의 API 키로 여러 공급자 모델 전환 필요
❌ 비적합한 팀
- 단일 모델만 사용하는 프로젝트:비용 절감 이점 미미
- 엄격한 데이터 주권 요구:모든 AI API는 외부 전송 포함, 사내 폐쇄망 필요 시 부적합
- 초대량 배치 처리:초당 1000+ 요청의 대규모 일괄 처리 필요 시 전용 인프라 고려
솔루션 아키텍처 개요
县域不动产登记助手는 세 가지 핵심 기능을 통합합니다:
- OpenAI表单核验:사용자가 제출한 不动产登记表의 구조적 정확성을 GPT-4.1의 JSON 모드로 검증
- DeepSeek政策解读:最新房产税政策·不动产登记条例를 DeepSeek V3.2로 분석하여 자연어 해설 생성
- Claude发票合规:기업이 제출한购房发票의税法合规性を Claude Sonnet으로 검증
필수 준비 사항
- HolySheep AI 지금 가입하여 API 키 발급
- Python 3.9+ 환경
- requests 라이브러리
1단계: HolySheep AI 클라이언트 설정
"""
HolySheep AI Gateway를 활용한县域不动产登记助手
base_url: https://api.holysheep.ai/v1
"""
import requests
import json
from typing import Dict, List, Optional
from dataclasses import dataclass
from enum import Enum
class ModelProvider(Enum):
OPENAI = "openai"
DEEPSEEK = "deepseek"
ANTHROPIC = "anthropic"
GOOGLE = "google"
@dataclass
class HolySheepConfig:
api_key: str
base_url: str = "https://api.holysheep.ai/v1"
def __post_init__(self):
if not self.api_key.startswith("sk-"):
raise ValueError("유효한 HolySheep API 키가 아닙니다")
class HolySheepClient:
"""HolySheep AI 게이트웨이 클라이언트"""
# 모델별 엔드포인트 및 가격 (2026년 5월 기준)
MODELS = {
"gpt-4.1": {"provider": "openai", "price_per_mtok": 8.00, "latency_ms": 850},
"gpt-4.1-mini": {"provider": "openai", "price_per_mtok": 2.00, "latency_ms": 620},
"deepseek-v3.2": {"provider": "deepseek", "price_per_mtok": 0.42, "latency_ms": 780},
"claude-sonnet-4.5": {"provider": "anthropic", "price_per_mtok": 15.00, "latency_ms": 920},
"gemini-2.5-flash": {"provider": "google", "price_per_mtok": 2.50, "latency_ms": 580},
}
def __init__(self, config: HolySheepConfig):
self.config = config
self.session = requests.Session()
self.session.headers.update({
"Authorization": f"Bearer {config.api_key}",
"Content-Type": "application/json"
})
self.request_count = 0
self.total_cost = 0.0
def chat_completion(
self,
model: str,
messages: List[Dict],
temperature: float = 0.7,
max_tokens: int = 2048,
response_format: Optional[Dict] = None
) -> Dict:
"""범용 채팅 완료 요청 - 모든 모델 지원"""
payload = {
"model": model,
"messages": messages,
"temperature": temperature,
"max_tokens": max_tokens
}
if response_format:
payload["response_format"] = response_format
endpoint = f"{self.config.base_url}/chat/completions"
try:
response = self.session.post(endpoint, json=payload, timeout=30)
response.raise_for_status()
result = response.json()
# 사용량 및 비용 추적
usage = result.get("usage", {})
prompt_tokens = usage.get("prompt_tokens", 0)
completion_tokens = usage.get("completion_tokens", 0)
if model in self.MODELS:
price = self.MODELS[model]["price_per_mtok"]
cost = ((prompt_tokens + completion_tokens) / 1_000_000) * price
self.total_cost += cost
self.request_count += 1
return result
except requests.exceptions.Timeout:
raise TimeoutError(f"{model} 요청 시간 초과 (30초)")
except requests.exceptions.RequestException as e:
raise ConnectionError(f"API 요청 실패: {str(e)}")
def get_usage_stats(self) -> Dict:
"""사용량 통계 반환"""
return {
"total_requests": self.request_count,
"total_cost_usd": round(self.total_cost, 4),
"average_cost_per_request": round(self.total_cost / max(self.request_count, 1), 6)
}
클라이언트 인스턴스 생성
config = HolySheepConfig(api_key="YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY")
client = HolySheepClient(config)
print("✅ HolySheep AI 클라이언트 초기화 완료")
print(f" 지원 모델: {list(client.MODELS.keys())}")
2단계: OpenAI表单核验 모듈 구현
"""
不動產登記表 검증 모듈 - GPT-4.1의 구조화 출력 활용
"""
from typing import TypedDict, List, Optional
from datetime import datetime
class PropertyRegistration(TypedDict, total=False):
"""不動產登記표 표준 스키마"""
登记证号: str # 등록 증서 번호
权利人: str # 권리자 이름
身份证号: str # 신분증 번호
坐落地址: str # 소재지 주소
不动产单元号: str # 부동산 단위 번호
权利类型: str # 권리 유형 (소유권/저당권 등)
面积: float # 면적 (제곱미터)
用途: str # 용도 (주거/상업/농업)
登记日期: str # 등록 일자
class FormValidationResult(TypedDict):
"""검증 결과"""
is_valid: bool
error_fields: List[str]
error_messages: List[str]
warnings: List[str]
confidence_score: float
processing_time_ms: float
class PropertyFormValidator:
"""不動產登記표 검증기"""
REQUIRED_FIELDS = ["登记证号", "权利人", "身份证号", "坐落地址", "不动产单元号"]
OPTIONAL_FIELDS = ["权利类型", "面积", "用途", "登记日期"]
# 신분증 번호 패턴 (중국 18자리)
ID_PATTERN = r"^[1-9]\d{5}(18|19|20)\d{2}(0[1-9]|1[0-2])(0[1-9]|[12]\d|3[01])\d{3}[\dXx]$"
def __init__(self, client: HolySheepClient):
self.client = client
def validate_with_ai(self, form_data: PropertyRegistration) -> FormValidationResult:
"""AI를 활용한 고급表单 검증"""
prompt = f"""당신은 중국 政府不動產登記 전문가입니다.
다음 不動產登記表 데이터를 검증하고 JSON 형식으로 결과를 반환하세요.
【검증 기준】
1. 필수 필드 누락 확인
2. 신분증 번호 형식 검증 (18자리, 마지막 문자 X 가능)
3. 주소 형식 적합성
4. 면적의 합리적 범위 (1~10000제곱미터)
5. 권리 유형 유효성 (소유권/抵押权/地役权/其他)
【입력 데이터】
{json.dumps(form_data, ensure_ascii=False, indent=2)}
【출력 형식 (반드시 이 JSON 구조로 반환)】
{{
"is_valid": true/false,
"error_fields": ["필드명1", "필드명2"],
"error_messages": ["오류 메시지1", "오류 메시지2"],
"warnings": ["경고 메시지1"],
"confidence_score": 0.0~1.0,
"suggestions": ["수정 제안1"]
}}"""
start_time = datetime.now()
messages = [
{"role": "system", "content": "당신은 중국 政府不動產登記 전문가입니다. 정확한 JSON만 반환하세요."},
{"role": "user", "content": prompt}
]
# response_format으로 구조화된 출력 강제
response = self.client.chat_completion(
model="gpt-4.1",
messages=messages,
temperature=0.1,
max_tokens=1024,
response_format={"type": "json_object"}
)
processing_time = (datetime.now() - start_time).total_seconds() * 1000
result = json.loads(response["choices"][0]["message"]["content"])
return FormValidationResult(
is_valid=result.get("is_valid", False),
error_fields=result.get("error_fields", []),
error_messages=result.get("error_messages", []),
warnings=result.get("warnings", []),
confidence_score=result.get("confidence_score", 0.0),
processing_time_ms=round(processing_time, 2)
)
def batch_validate(self, forms: List[PropertyRegistration]) -> List[FormValidationResult]:
"""배치 검증 (비용 최적화)"""
results = []
for i, form in enumerate(forms):
print(f" [{i+1}/{len(forms)}] 검증 중: {form.get('权利人', '알 수 없음')}")
result = self.validate_with_ai(form)
results.append(result)
# 통계 출력
valid_count = sum(1 for r in results if r["is_valid"])
avg_confidence = sum(r["confidence_score"] for r in results) / len(results)
avg_time = sum(r["processing_time_ms"] for r in results) / len(results)
print(f"\n📊 배치 검증 완료:")
print(f" 총 {len(forms)}건 중 {valid_count}건 유효 ({valid_count/len(forms)*100:.1f}%)")
print(f" 평균 신뢰도: {avg_confidence:.2%}")
print(f" 평균 처리 시간: {avg_time:.0f}ms")
return results
사용 예시
validator = PropertyFormValidator(client)
sample_form: PropertyRegistration = {
"登记证号": "京(2026)朝不动产权第00847256号",
"权利人": "张伟",
"身份证号": "110105198806032417",
"坐落地址": "北京市朝阳区建国门外大街甲6号",
"不动产单元号": "110105001001GB00123F00010001",
"权利类型": "所有权",
"面积": 125.5,
"用途": "住宅",
"登记日期": "2026-05-20"
}
result = validator.validate_with_ai(sample_form)
print(f"\n검증 결과: {'✅ 유효' if result['is_valid'] else '❌ 무효'}")
print(f"신뢰도: {result['confidence_score']:.1%}")
3단계: DeepSeek政策解读 모듈
"""
房产税政策解读 모듈 - DeepSeek V3.2의 비용 효율적 활용
"""
from datetime import datetime
from typing import List, Dict, Optional
class PolicyDocument(TypedDict):
"""정책 문서 스키마"""
문서编号: str
제목: str
发布机关: str
发布日期: str
有效期: str
핵심내용: str
class PolicyInterpretation(TypedDict):
"""정책 해석 결과"""
요약: str
핵심조항: List[Dict]
影响到不动产登记的内容: List[str]
compliance_요구사항: List[str]
시행일자: str
관련문서: List[str]
class PolicyInterpreter:
"""정책 해석기 - DeepSeek V3.2 활용"""
# 최근 정책 데이터베이스
POLICY_DATABASE = {
"房产税": {
"latest": "财政部 税务总局公告2026年第15号",
"税率범위": "0.5%~2%",
"면적기준": "人均60㎡ 초과분 과세"
},
"不动产登记": {
"latest": "自然资源部令第56号",
"등록기한": "계약 체결 후 30일 이내",
"线上登记": "2026년 말 전국 확대 예정"
}
}
def __init__(self, client: HolySheepClient):
self.client = client
def interpret_policy(
self,
policy_title: str,
user_query: str,
context: Optional[Dict] = None
) -> PolicyInterpretation:
"""정책 해석 요청 - DeepSeek V3.2 사용"""
policy_info = self.POLICY_DATABASE.get(policy_title, {})
prompt = f"""【역할】
당신은 중국财政部 세법 전문가이며,房产税 및 不动产登记 분야의 정책 해석官입니다.
【배경 정보】
- 최신 정책: {policy_info.get('latest', '검색 필요')}
- 과세 범위: {policy_info.get('税率범위', '정보 없음')}
- 관련 제도: {policy_info.get('등록기한', '정보 없음')}
【사용자 질문】
{user_query}
【추가 맥락】
{json.dumps(context or {}, ensure_ascii=False, indent=2) if context else '없음'}
【출력 형식】
아래 JSON 구조를 정확히 따라 해석 결과를 제공하세요:
{{
"요약": "300자 이내的政策 핵심 요약",
"핵심조항": [
{{"조항": "구체적 조항 내용", "解釈": "간단한 해석"}}
],
"影响到不动产登记的内容": ["불동산 등록에 영향을 미치는 내용1", "..."],
"compliance_요구사항": ["企業必知 요구사항1", "..."],
"시행일자": "YYYY-MM-DD",
"관련문서": ["관련政策法规编号1", "..."]
}}"""
messages = [
{
"role": "system",
"content": "당신은 중국财政部 세법 전문가입니다. 정확한 JSON 형식으로만 응답하세요."
},
{
"role": "user",
"content": prompt
}
]
# DeepSeek V3.2 - 비용 효율적 모델 (단 $0.42/MTok)
response = self.client.chat_completion(
model="deepseek-v3.2",
messages=messages,
temperature=0.3,
max_tokens=1536
)
result = json.loads(response["choices"][0]["message"]["content"])
# 토큰 사용량 확인
usage = response.get("usage", {})
prompt_tokens = usage.get("prompt_tokens", 0)
completion_tokens = usage.get("completion_tokens", 0)
total_tokens = usage.get("total_tokens", 0)
# 비용 계산
cost = (total_tokens / 1_000_000) * 0.42 # DeepSeek V3.2 가격
print(f"📋 DeepSeek V3.2 해석 결과:")
print(f" 토큰 사용: {total_tokens} ({prompt_tokens} in / {completion_tokens} out)")
print(f" 비용: ${cost:.4f}")
return PolicyInterpretation(
요약=result.get("요약", ""),
핵심조항=result.get("핵심조항", []),
影响到不动产登记的内容=result.get("影响到不动产登记的内容", []),
compliance_요구사항=result.get("compliance_요구사항", []),
시행일자=result.get("시행일자", ""),
관련문서=result.get("관련문서", [])
)
def batch_interpret(self, queries: List[Dict]) -> List[PolicyInterpretation]:
"""일괄 정책 해석"""
results = []
total_cost = 0.0
for i, query in enumerate(queries):
print(f"\n[{i+1}/{len(queries)}] 해석 중: {query.get('title', '제목 없음')}")
result = self.interpret_policy(
policy_title=query.get("policy", "房产税"),
user_query=query.get("question", "")
)
results.append(result)
# 비용 누적 (대략적估算)
total_cost += 0.0025 # 평균 쿼리당 비용估算
print(f"\n💰 일괄 해석 비용 합계: ${total_cost:.4f}")
return results
사용 예시
interpreter = PolicyInterpreter(client)
query = {
"policy": "房产税",
"question": "기업이商用 부동산을 구매할 때房产税은 어떻게 계산되며, 不动产登记 시 필요한 서류는 무엇인가요?"
}
result = interpreter.interpret_policy(
policy_title=query["policy"],
user_query=query["question"],
context={"기업 유형": "民营企业", "부동산 용도": "写字楼"}
)
print(f"\n【정책 요약】\n{result['요약']}")
print(f"\n【핵심 조항】")
for item in result['핵심조항']:
print(f" • {item['조항']}: {item['解釈']}")
4단계: 기업发票合规 검증 모듈
"""
기업购房发票 검증 모듈 - Claude Sonnet 4.5의 고급 추론 활용
"""
from dataclasses import dataclass, field
from typing import List, Optional
from enum import Enum
class InvoiceType(Enum):
增值税专用发票 = "专用发票"
增值税普通发票 = "普通发票"
不动产销售发票 = "不动产销票"
class TaxComplianceLevel(Enum):
完全合规 = "완전 준수"
部分合规 = "부분 준수"
不合规 = "불준수"
警告_需人工审核 = "경고_인공 심사 필요"
@dataclass
class InvoiceData:
"""购房发票 데이터"""
发票号码: str
发票代码: str
购买方名称: str
购买方纳税人识别号: str
销售方名称: str
销售方纳税人识别号: str
不动产地址: str
建筑面积: float
单价: float
总价: float
税率: float
税额: float
开票日期: str
发票类型: str
@dataclass
class ComplianceResult:
"""合规 검증 결과"""
compliance_level: str
score: float
issues: List[Dict]
warnings: List[str]
recommendations: List[str]
tax_calculation: Dict
requires_manual_review: bool
class InvoiceComplianceChecker:
"""购房发票 合规 검증기"""
def __init__(self, client: HolySheepClient):
self.client = client
def check_compliance(
self,
invoice: InvoiceData,
company_info: Optional[Dict] = None
) -> ComplianceResult:
"""-Claude Sonnet 4.5 활용 고급 合规 분석"""
prompt = f"""【역할】
당신은 중국税务局 기업세무 전문가이며,기업购房发票의税法合规성을 분석합니다.
【분석 대상 Invoice】
{json.dumps({
"发票号码": invoice.发票号码,
"购买方": invoice.购买方名称,
"销售方": invoice.销售方名称,
"不动产地址": invoice.不动产地址,
"建筑面积": invoice.建筑面积,
"总价": invoice.总价,
"税率": invoice.税率,
"税额": invoice.税额,
"开票日期": invoice.开票日期
}, ensure_ascii=False, indent=2)}
【기업 정보 (해당되는 경우)】
{json.dumps(company_info or {}, ensure_ascii=False, indent=2) if company_info else '없음'}
【검증 항목】
1. 세율 적용 정확성 (일반纳税人 9%, 소규모纳税人 5%)
2. 세액 계산 정확성 (부가가치세 = 총액 ÷ 1.09 × 9%)
3. Invoice 번호 중복 여부
4. 판매자 자격 갖추었는지
5. 건축면적과 단가 곱이 총액과 일치하는지
6. 구매일자 합리성 (과거 5년 내)
【출력 형식】
{{
"compliance_level": "完全合规/部分合规/不合规/警告_需人工审核",
"score": 0.0~1.0,
"issues": [
{{"항목": "문제 항목", "설명": "상세 설명", "严重程度": "high/medium/low"}}
],
"warnings": ["경고 메시지"],
"recommendations": ["개선 제안"],
"tax_calculation": {{
"부가가치세": 금액,
"企业所得税影响因素": 금액,
"토지增值세": 금액
}},
"requires_manual_review": true/false
}}"""
messages = [
{
"role": "system",
"content": "당신은 중국税务局 기업세무 전문가입니다. 정확한 JSON만 반환하세요."
},
{
"role": "user",
"content": prompt
}
]
# Claude Sonnet 4.5 - 복잡한 추론 작업에 적합
response = self.client.chat_completion(
model="claude-sonnet-4.5",
messages=messages,
temperature=0.1,
max_tokens=2048
)
result = json.loads(response["choices"][0]["message"]["content"])
usage = response.get("usage", {})
total_tokens = usage.get("total_tokens", 0)
cost = (total_tokens / 1_000_000) * 15.00 # Claude Sonnet 4.5 가격
print(f"📄 Invoice 合规 분석:")
print(f" 토큰 사용: {total_tokens}")
print(f" 비용: ${cost:.4f}")
print(f" 合规 수준: {result['compliance_level']}")
return ComplianceResult(
compliance_level=result.get("compliance_level", "不合规"),
score=result.get("score", 0.0),
issues=result.get("issues", []),
warnings=result.get("warnings", []),
recommendations=result.get("recommendations", []),
tax_calculation=result.get("tax_calculation", {}),
requires_manual_review=result.get("requires_manual_review", False)
)
def generate_compliance_report(
self,
invoices: List[InvoiceData],
company_info: Dict
) -> Dict:
"""일괄 Invoice 合规 보고서 생성"""
results = []
total_issues = 0
manual_review_count = 0
total_tax = 0.0
for invoice in invoices:
result = self.check_compliance(invoice, company_info)
results.append({
"发票号码": invoice.发票号码,
"结果": result
})
total_issues += len(result.issues)
if result.requires_manual_review:
manual_review_count += 1
total_tax += result.tax_calculation.get("부가가치세", 0)
# 요약 보고서
report = {
"총Invoice": len(invoices),
"완전合规": sum(1 for r in results if r["结果"].compliance_level == "完全合规"),
"부분合规": sum(1 for r in results if r["结果"].compliance_level == "部分合规"),
"불合规": sum(1 for r in results if r["结果"].compliance_level == "不合规"),
"총문제수": total_issues,
"인공심사필요": manual_review_count,
"예상세액합계": total_tax,
"평균合规점수": sum(r["结果"].score for r in results) / len(results)
}
print(f"\n{'='*50}")
print(f"📊 合规 보고서 요약")
print(f"{'='*50}")
print(f"총 Invoice: {report['총Invoice']}건")
print(f"완전合规: {report['완전合规']}건 ({report['완전合规']/len(invoices)*100:.1f}%)")
print(f"평균 合规 점수: {report['평균合规점수']:.1%}")
print(f"총 예상 세액: ¥{report['예상세액합계']:,.2f}")
print(f"{'='*50}")
return report
사용 예시
checker = InvoiceComplianceChecker(client)
sample_invoice = InvoiceData(
发票号码="144031900110",
发票代码="144031900110",
购买方名称="北京某某科技有限公司",
购买方纳税人识别号="91110105MA01XXXXXX",
销售方名称="北京某某房地产开发有限公司",
销售方纳税人识别号="91110105MA01YYYYYY",
不动产地址="北京市朝阳区某某大厦1201室",
建筑面积=256.5,
单价=45000.0,
总价=11542500.0,
税率=0.09,
税额=1038825.0,
开票日期="2026-05-15",
发票类型="增值税专用发票"
)
company_info = {
"기업 유형": "一般纳税人",
"업종": "科技服务",
"설립일": "2018-06-01",
"최근 매출": "5000만원 이상"
}
result = checker.check_compliance(sample_invoice, company_info)
print(f"\n合规 수준: {result.compliance_level}")
print(f"合规 점수: {result.score:.1%}")
5단계: 통합不动产登记助手 구현
"""
县域不动产登记助手 - 통합 시스템
"""
from typing import List, Dict
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time
class IntegratedPropertyRegistrationAssistant:
"""통합 不动产登记助手"""
def __init__(self, client: HolySheepClient):
self.client = client
self.form_validator = PropertyFormValidator(client)
self.policy_interpreter = PolicyInterpreter(client)
self.invoice_checker = InvoiceComplianceChecker(client)
def process_complete_registration(
self,
form_data: PropertyRegistration,
invoice_data: InvoiceData,
company_info: Dict,
policy_query: str
) -> Dict:
"""완전한 등록 처리 파이프라인"""
print("🚀 불동산 등록 처리 시작")
print("="*60)
start_time = time.time()
results = {}
# 1단계: 表单核验 (병렬 실행 가능)
print("\n[1/3] OpenAI表单核验 수행 중...")
form_result = self.form_validator.validate_with_ai(form_data)
results["表单核验"] = {
"结果": "✅ 유효" if form_result["is_valid"] else "❌ 무효",
"신뢰도": form_result["confidence_score"],
"오류": form_result["error_messages"]
}
# 2단계: Invoice合规 (병렬 실행)
print("[2/3] Claude Invoice合规 분석 수행 중...")
invoice_result = self.invoice_checker.check_compliance(invoice_data, company_info)
results["发票合规"] = {
"结果": invoice_result.compliance_level,
"점수": invoice_result.score,
"문제수": len(invoice_result.issues),
"인공심사": invoice_result.requires_manual_review
}
# 3단계: DeepSeek 정책解读 (병렬 실행)
print("[3/3] DeepSeek 정책解读 수행 중...")
policy_result = self.policy_interpreter.interpret_policy(
policy_title="不动产登记",
user_query=policy_query
)
results["政策解读"] = {
"요약": policy_result.요약,
"핵심조항수": len(policy_result.핵심조항)
}
# 최종 결정
registration_approved = (
form_result["is_valid"] and
invoice_result.compliance_level in ["完全合规", "部分合规"] and
not invoice_result.requires_manual_review
)
results["최종결정"] = {
"등록승인": registration_approved,
"사유": "모든 검증 통과" if registration_approved else "일부 검증 미통과"
}
total_time = time.time() - start_time
# 통계 출력
print("\n" + "="*60)
print("📊 처리 완료 요약")
print("="*60)
print(f"총 처리 시간: {total_time:.2f}초")
print(f"表单核验: {form_result['is_valid']}")
print(f"发票合规: {invoice_result.compliance_level}")
print(f"등록 승인: {'✅ 승인' if registration