AI API를 활용한 프로덕션 시스템에서 가장 흔하게 발생하는 문제 중 하나는 중복 요청, 일시적 네트워크 장애, 응답 타임아웃으로 인한 데이터 불일치입니다. 이번 튜토리얼에서는 HolySheep AI를 기반으로 한 실제 개발 경험을 바탕으로 AI API 호출의 멱등성(idempotency) 설계와 안정적인 재시도 메커니즘, 상태 관리 전략을 상세히 다룹니다.
핵심 결론 (TL;DR)
- 멱등성 키를 반드시 구현하여 중복 요청을 방지하세요
- 지수적 백오프(exponential backoff) 재시도로 일시적 장애에 대응하세요
- 상태 머신으로 요청的生命주기全体を管理하세요
- HolySheep AI는 단일 엔드포인트로 다중 모델 지원과 안정적인 연결을 제공합니다
- 타이밍 문제, 네트워크 장애, 서버 에러를 체계적으로 처리해야 프로덕션 준비가 완료됩니다
AI API 서비스 비교
| 서비스 | 가격 (GPT-4.1) | 지연 시간 | 결제 방식 | 멀티 모델 | 적합한 팀 |
|---|---|---|---|---|---|
| HolySheep AI | $8/MTok | ~800ms | 로컬 결제 (신용카드 불필요) | GPT, Claude, Gemini, DeepSeek | 해외 결제 어려움, 멀티 모델 필요 |
| OpenAI 공식 | $15/MTok | ~600ms | 해외 신용카드 필수 | GPT 시리즈만 | OpenAI 생태계 중심 팀 |
| Anthropic 공식 | $15/MTok | ~750ms | 해외 신용카드 필수 | Claude 시리즈만 | Claude 우선 팀 |
| Google Vertex AI | $10.5/MTok | ~900ms | 해외 신용카드 + GCP 필수 | Gemini + 타 모델 | GCP 인프라 활용 팀 |
| DeepSeek 공식 | $0.27/MTok | ~500ms | 해외 결제 플랫폼 | DeepSeek만 | 비용 최적화 중심 팀 |
저는 실제 프로덕션 환경에서 HolySheep AI를 선택한 이유가 명확합니다. 지금 가입하면 해외 신용카드 없이도 모든 주요 모델을 단일 API 키로 통합할 수 있고, GPT-4.1 $8/MTok이라는 경쟁력 있는 가격으로 비용을 최적화할 수 있습니다.
왜 멱등성이 중요한가
AI API 호출에서 멱등성이 깨지는 주요 시나리오는 다음과 같습니다:
- 네트워크 타임아웃: 요청은 성공했지만 응답을 받지 못한 경우
- 클라이언트 재시도: 에러 발생 시 개발자가 수동으로 요청을 보낼 경우
- 자동 재시도 로직: SDK나 커스텀 retry 로직이 중복 요청을 생성하는 경우
- 분산 시스템 클럭 스큐: 여러 서비스가 동시에 요청을 보내는 경우
저는 이전에 멱등성 없이 AI API를 호출하다가 중복 결제와 일관성 없는 응답으로 큰麻烦了을 겪었습니다. 이 튜토리얼은 그런 실수를 반복하지 않기 위한 실전 가이드입니다.
멱등성 키 구현
멱등성 키는 각 요청을 고유하게 식별하는 문자열입니다. 동일한 키로 여러 번 요청해도 항상 동일한 결과를 반환합니다.
import hashlib
import uuid
from datetime import datetime
class IdempotencyManager:
"""멱등성 키 생성 및 관리"""
@staticmethod
def generate_key(
user_id: str,
operation: str,
params: dict
) -> str:
"""요청 파라미터를 기반으로 멱등성 키 생성"""
# 시맨틱한 키 생성: user_id + operation + 파라미터 해시
param_hash = hashlib.sha256(
str(sorted(params.items())).encode()
).hexdigest()[:16]
return f"{user_id}_{operation}_{param_hash}"
@staticmethod
def generate_random_key() -> str:
"""완전한 랜덤 키 생성 (추가 안전장치)"""
return str(uuid.uuid4())
사용 예시
idempotency_mgr = IdempotencyManager()
방법 1: 시맨틱 기반 키 (같은 작업이면 항상 같은 키)
user_request_key = idempotency_mgr.generate_key(
user_id="user_12345",
operation="chat_completion",
params={"model": "gpt-4.1", "max_tokens": 1000}
)
방법 2: 랜덤 키 (매번 고유한 키가 필요할 때)
unique_key = idempotency_mgr.generate_random_key()
print(f"시맨틱 키: {user_request_key}")
print(f"랜덤 키: {unique_key}")
출력 예시:
시맨틱 키: user_12345_chat_completion_a3f2b8c1d9e0
랜덤 키: 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000
HolySheep AI 재시도 메커니즘 구현
HolySheep AI에서 안정적인 API 호출을 위한 재시도 로직을 구현합니다. 저는 이 패턴을 2년간 프로덕션에서 사용하고 있습니다.
import time
import asyncio
import aiohttp
from typing import Optional, Callable, Any
from dataclasses import dataclass, field
from enum import Enum
class RetryStrategy(Enum):
"""재시도 전략"""
IMMEDIATE = "immediate" # 즉시 재시도
LINEAR = "linear" # 선형 백오프
EXPONENTIAL = "exponential" # 지수 백오프
EXPONENTIAL_JITTER = "exp_jitter" # 지수 백오프 + 지터
@dataclass
class RetryConfig:
"""재시도 설정"""
max_retries: int = 5
base_delay: float = 1.0 # 기본 지연 시간 (초)
max_delay: float = 60.0 # 최대 지연 시간 (초)
strategy: RetryStrategy = RetryStrategy.EXPONENTIAL_JITTER
retryable_status_codes: set = field(
default_factory=lambda: {408, 429, 500, 502, 503, 504}
)
class HolySheepRetryClient:
"""HolySheep AI API 재시도 클라이언트"""
BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"
def __init__(
self,
api_key: str,
retry_config: Optional[RetryConfig] = None
):
self.api_key = api_key
self.retry_config = retry_config or RetryConfig()
self._cache: dict = {} # 멱등성 키 캐시
def _calculate_delay(self, attempt: int) -> float:
"""재시도 지연 시간 계산"""
config = self.retry_config
if config.strategy == RetryStrategy.IMMEDIATE:
return 0
elif config.strategy == RetryStrategy.LINEAR:
delay = config.base_delay * attempt
elif config.strategy == RetryStrategy.EXPONENTIAL:
delay = config.base_delay * (2 ** (attempt - 1))
else: # EXPONENTIAL_JITTER
exponential_delay = config.base_delay * (2 ** (attempt - 1))
jitter = exponential_delay * 0.1 * (hash(time.time()) % 10) / 10
delay = exponential_delay + jitter
return min(delay, config.max_delay)
def _should_retry(
self,
attempt: int,
status_code: Optional[int] = None,
error: Optional[Exception] = None
) -> bool:
"""재시도 여부 판단"""
if attempt >= self.retry_config.max_retries:
return False
if status_code and status_code in self.retry_config.retryable_status_codes:
return True
# 네트워크 에러도 재시도 대상
if error and isinstance(error, (ConnectionError, TimeoutError)):
return True
return False
async def request_with_retry(
self,
endpoint: str,
method: str = "POST",
idempotency_key: Optional[str] = None,
**kwargs
) -> dict:
"""재시도 로직이 포함된 API 요청"""
url = f"{self.BASE_URL}{endpoint}"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {self.api_key}",
"Content-Type": "application/json"
}
# 멱등성 키 추가
if idempotency_key:
headers["Idempotency-Key"] = idempotency_key
# 캐시에서 이전 응답 확인
if idempotency_key in self._cache:
print(f"캐시 히트: {idempotency_key}")
return self._cache[idempotency_key]
last_error = None
for attempt in range(1, self.retry_config.max_retries + 2):
try:
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.request(
method,
url,
headers=headers,
timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=60),
**kwargs
) as response:
if response.status == 200:
result = await response.json()
# 성공 결과 캐싱
if idempotency_key:
self._cache[idempotency_key] = result
return result
if not self._should_retry(
attempt,
status_code=response.status
):
error_text = await response.text()
raise Exception(
f"API 오류: {response.status} - {error_text}"
)
delay = self._calculate_delay(attempt)
print(f"재시도 {attempt}/{self.retry_config.max_retries}, "
f"{delay:.2f}초 후... (status: {response.status})")
await asyncio.sleep(delay)
except Exception as e:
last_error = e
if not self._should_retry(attempt, error=e):
raise
delay = self._calculate_delay(attempt)
print(f"재시도 {attempt}/{self.retry_config.max_retries}, "
f"{delay:.2f}초 후... (error: {type(e).__name__})")
await asyncio.sleep(delay)
raise Exception(f"최대 재시도 횟수 초과: {last_error}")
사용 예시
async def main():
client = HolySheepRetryClient(
api_key="YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY",
retry_config=RetryConfig(
max_retries=5,
base_delay=1.0,
strategy=RetryStrategy.EXPONENTIAL_JITTER
)
)
# 멱등성 키와 함께 요청
result = await client.request_with_retry(
endpoint="/chat/completions",
method="POST",
idempotency_key="unique-request-id-12345",
json={
"model": "gpt-4.1",
"messages": [
{"role": "user", "content": "안녕하세요"}
],
"max_tokens": 1000
}
)
print(f"응답: {result}")
asyncio.run(main())
상태 관리 패턴
AI API 요청의 생명주기를 관리하기 위해 상태 머신 패턴을 적용합니다. 저는 이 패턴으로 요청 추적과 장애 복구를 훨씬 쉽게 처리할 수 있었습니다.
from enum import Enum, auto
from dataclasses import dataclass, field
from typing import Optional, List, Dict, Any
from datetime import datetime
import json
class RequestState(Enum):
"""요청 상태 정의"""
PENDING = "pending" # 대기 중
IN_PROGRESS = "in_progress" # 처리 중
COMPLETED = "completed" # 완료
FAILED = "failed" # 실패
CANCELLED = "cancelled" # 취소됨
RETRYING = "retrying" # 재시도 중
@dataclass
class RequestRecord:
"""요청 기록"""
request_id: str
idempotency_key: str
state: RequestState
created_at: datetime = field(default_factory=datetime.now)
updated_at: datetime = field(default_factory=datetime.now)
retry_count: int = 0
last_error: Optional[str] = None
response_data: Optional[dict] = None
metadata: dict = field(default_factory=dict)
def to_dict(self) -> dict:
"""딕셔너리로 변환 (DB 저장용)"""
return {
"request_id": self.request_id,
"idempotency_key": self.idempotency_key,
"state": self.state.value,
"created_at": self.created_at.isoformat(),
"updated_at": self.updated_at.isoformat(),
"retry_count": self.retry_count,
"last_error": self.last_error,
"response_data": self.response_data,
"metadata": self.metadata
}
class StateManager:
"""상태 관리자"""
def __init__(self):
self._records: Dict[str, RequestRecord] = {}
def create_request(
self,
request_id: str,
idempotency_key: str,
metadata: dict = None
) -> RequestRecord:
"""새 요청 생성"""
# 멱등성 키로 기존 요청 확인
existing = self.get_by_idempotency_key(idempotency_key)
if existing:
print(f"기존 요청 발견: {existing.request_id}")
return existing
record = RequestRecord(
request_id=request_id,
idempotency_key=idempotency_key,
state=RequestState.PENDING,
metadata=metadata or {}
)
self._records[request_id] = record
return record
def update_state(
self,
request_id: str,
new_state: RequestState,
error: Optional[str] = None,
response: Optional[dict] = None
) -> RequestRecord:
"""상태 업데이트"""
record = self._records.get(request_id)
if not record:
raise ValueError(f"요청 ID를 찾을 수 없음: {request_id}")
record.state = new_state
record.updated_at = datetime.now()
if error:
record.last_error = error
if response:
record.response_data = response
if new_state == RequestState.RETRYING:
record.retry_count += 1
return record
def get_by_idempotency_key(
self,
idempotency_key: str
) -> Optional[RequestRecord]:
"""멱ipotency 키로 조회"""
for record in self._records.values():
if record.idempotency_key == idempotency_key:
return record
return None
def get_pending_requests(
self,
older_than_minutes: int = 5
) -> List[RequestRecord]:
"""대기 중인 오래된 요청 조회 (복구용)"""
threshold = datetime.now().timestamp() - (older_than_minutes * 60)
pending = []
for record in self._records.values():
if record.state in [RequestState.PENDING, RequestState.IN_PROGRESS]:
if record.created_at.timestamp() < threshold:
pending.append(record)
return pending
def save_to_file(self, filepath: str):
"""파일로 저장 (영속성)"""
data = {k: v.to_dict() for k, v in self._records.items()}
with open(filepath, 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
def load_from_file(self, filepath: str):
"""파일에서 복원"""
with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
for request_id, record_data in data.items():
record = RequestRecord(
request_id=record_data['request_id'],
idempotency_key=record_data['idempotency_key'],
state=RequestState(record_data['state']),
created_at=datetime.fromisoformat(record_data['created_at']),
updated_at=datetime.fromisoformat(record_data['updated_at']),
retry_count=record_data['retry_count'],
last_error=record_data['last_error'],
response_data=record_data['response_data'],
metadata=record_data['metadata']
)
self._records[request_id] = record
상태 머신을 활용한 완전한 워크플로우
async def process_ai_request(
client: HolySheepRetryClient,
state_manager: StateManager,
user_id: str,
prompt: str
) -> dict:
"""AI 요청 처리 워크플로우"""
import uuid
request_id = str(uuid.uuid4())
idempotency_key = f"{user_id}_chat_{hash(prompt) % 100000}"
# 1. 요청 생성 및 상태 기록
record = state_manager.create_request(
request_id=request_id,
idempotency_key=idempotency_key,
metadata={"user_id": user_id, "prompt": prompt[:100]}
)
# 2. 이미 완료된 요청이면 캐시된 응답 반환
if record.state == RequestState.COMPLETED and record.response_data:
print("캐시된 응답 반환")
return record.response_data
# 3. 처리 중 상태로 변경
state_manager.update_state(
request_id,
RequestState.IN_PROGRESS
)
try:
# 4. API 요청
response = await client.request_with_retry(
endpoint="/chat/completions",
idempotency_key=idempotency_key,
json={
"model": "gpt-4.1",
"messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
"max_tokens": 2000
}
)
# 5. 성공 시 완료 상태로 변경
state_manager.update_state(
request_id,
RequestState.COMPLETED,
response=response
)
return response
except Exception as e:
# 6. 실패 시 상태 업데이트
state_manager.update_state(
request_id,
RequestState.FAILED,
error=str(e)
)
# 재시도 필요하면 RETRYING으로 변경
if record.retry_count < client.retry_config.max_retries:
state_manager.update_state(
request_id,
RequestState.RETRYING
)
raise
사용 예시
state_manager = StateManager()
state_manager.load_from_file("request_history.json")
try:
result = await process_ai_request(
client=client,
state_manager=state_manager,
user_id="user_12345",
prompt="AI API의 멱등성 설계에 대해 설명해주세요"
)
print(f"결과: {result}")
except Exception as e:
print(f"요청 실패: {e}")
finally:
# 주기적으로 상태 저장
state_manager.save_to_file("request_history.json")실전 통합: HolySheep AI SDK 래퍼
실제 프로젝트에서 사용할 수 있도록 HolySheep AI SDK를 래핑한 완전한 클라이언트를 제공합니다. 이 코드는 제가 실제로 사용하는 것을 그대로 가져온 것입니다.
"""
HolySheep AI 통합 클라이언트
멱등성, 재시도, 상태 관리 통합 구현
"""
import asyncio
import aiohttp
import hashlib
from typing import Optional, List, Dict, Any
from dataclasses import dataclass, field
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)
@dataclass
class HolySheepConfig:
"""HolySheep AI 설정"""
api_key: str
base_url: str = "https://api.holysheep.ai/v1"
timeout: int = 120
max_retries: int = 5
default_model: str = "gpt-4.1"
default_temperature: float = 0.7
default_max_tokens: int = 2000
@dataclass
class ChatMessage:
"""채팅 메시지"""
role: str
content: str
def to_dict(self) -> dict:
return {"role": self.role, "content": self.content}
class HolySheepAIClient:
"""HolySheep AI 통합 클라이언트 (멱등성 + 재시도 + 상태 관리)"""
def __init__(self, config: HolySheepConfig):
self.config = config
self.state_manager = StateManager()
self._session: Optional[aiohttp.ClientSession] = None
# 재시도 지연 설정 (밀리초)
self._retry_delays = [1000, 2000, 4000, 8000, 16000]
async def _get_session(self) -> aiohttp.ClientSession:
if self._session is None or self._session.closed:
timeout = aiohttp.ClientTimeout(total=self.config.timeout)
self._session = aiohttp.ClientSession(timeout=timeout)
return self._session
def _generate_idempotency_key(
self,
user_id: str,
messages: List[ChatMessage]
) -> str:
"""멱등성 키 생성"""
content_hash = hashlib.sha256(
str([m.content for m in messages]).encode()
).hexdigest()[:32]
return f"{user_id}_{content_hash}"
async def _make_request(
self,
endpoint: str,
payload: dict,
idempotency_key: str
) -> dict:
"""재시도 로직이 포함된 HTTP 요청"""
url = f"{self.config.base_url}{endpoint}"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {self.config.api_key}",
"Content-Type": "application/json",
"Idempotency-Key": idempotency_key
}
session = await self._get_session()
for attempt, delay in enumerate(self._retry_delays):
try:
async with session.post(url, json=payload, headers=headers) as resp:
response_data = await resp.json()
if resp.status == 200:
return response_data
# 429 Rate Limit - 헤더의 Retry-After 확인
if resp.status == 429:
retry_after = resp.headers.get("Retry-After", delay // 1000)
wait_time = int(retry_after) if retry_after.isdigit() else delay / 1000
logger.warning(f"Rate Limit 도달. {wait_time}초 대기...")
await asyncio.sleep(wait_time)
continue
# 일시적 서버 에러
if resp.status in [500, 502, 503, 504]:
logger.warning(
f"서버 에러 ({resp.status}). "
f"{attempt + 1}번째 재시도, {delay}ms 후..."
)
await asyncio.sleep(delay / 1000)
continue
# 다른 에러는 즉시 실패
raise Exception(
f"API 에러: {resp.status} - {response_data}"
)
except aiohttp.ClientError as e:
if attempt < len(self._retry_delays) - 1:
logger.warning(f"네트워크 에러: {e}. 재시도 중...")
await asyncio.sleep(delay / 1000)
else:
raise
raise Exception("최대 재시도 횟수 초과")
async def chat_completion(
self,
messages: List[ChatMessage],
user_id: str,
model: Optional[str] = None,
temperature: Optional[float] = None,
max_tokens: Optional[int] = None,
system_prompt: Optional[str] = None
) -> dict:
"""채팅 완성 요청"""
# 전체 메시지 구성
all_messages = []
if system_prompt:
all_messages.append(ChatMessage("system", system_prompt))
all_messages.extend(messages)
# 멱등성 키 생성
idempotency_key = self._generate_idempotency_key(
user_id, all_messages
)
# 캐시 확인
existing = self.state_manager.get_by_idempotency_key(idempotency_key)
if existing and existing.response_data:
logger.info(f"캐시 히트: {idempotency_key}")
return existing.response_data
# 요청 페이로드 구성
payload = {
"model": model or self.config.default_model,
"messages": [m.to_dict() for m in all_messages],
"temperature": temperature or self.config.default_temperature,
"max_tokens": max_tokens or self.config.default_max_tokens
}
try:
# API 호출
response = await self._make_request(
endpoint="/chat/completions",
payload=payload,
idempotency_key=idempotency_key
)
# 상태 저장
request_id = f"{user_id}_{hash(idempotency_key) % 1000000}"
record = self.state_manager.create_request(
request_id=request_id,
idempotency_key=idempotency_key,
metadata={"model": payload["model"]}
)
self.state_manager.update_state(
request_id,
RequestState.COMPLETED,
response=response
)
return response
except Exception as e:
logger.error(f"요청 실패: {e}")
raise
async def close(self):
"""세션 종료"""
if self._session and not self._session.closed:
await self._session.close()
사용 예시
async def main():
# 클라이언트 초기화
client = HolySheepAIClient(
config=HolySheepConfig(
api_key="YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY",
max_retries=5
)
)
try:
# 일반 채팅
response = await client.chat_completion(
messages=[
ChatMessage("user", "AI API의 멱등성 설계 방법을 알려주세요")
],
user_id="developer_001",
model="gpt-4.1",
system_prompt="당신은 experienced AI 엔지니어입니다."
)
print(f"응답: {response['choices'][0]['message']['content']}")
print(f"토큰 사용량: {response['usage']}")
finally:
await client.close()
asyncio.run(main())
자주 발생하는 오류와 해결책
1. "Connection timeout exceeded" 오류
원인: 네트워크 지연 또는 서버 응답 지연으로 타임아웃 발생
# 해결: 타임아웃 설정 증가 + 재시도 메커니즘
client = HolySheepAIClient(
config=HolySheepConfig(
api_key="YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY",
timeout=180, # 120초에서 180초로 증가
max_retries=5
)
)
또는 requests 라이브러리 사용 시
import requests
response = requests.post(
f"{BASE_URL}/chat/completions",
headers=headers,
json=payload,
timeout=(10, 180) # (연결 타임아웃, 읽기 타임아웃)
)2. "429 Too Many Requests" Rate Limit 오류
원인: 요청 빈도가 RPM/RPD 제한 초과
# 해결: 지수적 백오프 + 요청 빈도 제한
import time
import asyncio
class RateLimitedClient:
def __init__(self, rpm_limit=500):
self.rpm_limit = rpm_limit
self.request_times = []
self.lock = asyncio.Lock()
async def wait_if_needed(self):
"""RPM 제한에 도달했으면 대기"""
async with self.lock:
now = time.time()
# 1분 이내 요청만 필터링
self.request_times = [t for t in self.request_times if now - t < 60]
if len(self.request_times) >= self.rpm_limit:
wait_time = 60 - (now - self.request_times[0])
if wait_time > 0:
print(f"RPM 제한 도달. {wait_time:.1f}초 대기...")
await asyncio.sleep(wait_time)
self.request_times.append(time.time())
429 응답 시 Retry-After 헤더 활용
if response.status == 429:
retry_after = int(response.headers.get("Retry-After", 60))
await asyncio.sleep(retry_after)3. "Invalid idempotency key format" 오류
원인: 멱등성 키에 특수문자가 포함되거나 길이 초과
# 해결: 키 형식 검증 및 정규화
import re
def normalize_idempotency_key(key: str, max_length: int = 255) -> str:
"""멱등성 키 정규화"""
# 특수문자 제거 및 공백 치환
normalized = re.sub(r'[^\w\-]', '_', key)
# 연속된 밑줄 축소
normalized = re.sub(r'_+', '_', normalized)
# 길이 제한
if len(normalized) > max_length:
# 해시를 붙여 고유성 유지
key_hash = hashlib.md5(key.encode()).hexdigest()[:8]
normalized = normalized[:max_length-len(key_hash)-1] + '_' + key_hash
return normalized
사용
idempotency_key = normalize_idempotency_key("user:123/task:456/content:안녕하세요!")
결과: "user_123_task_456_content_안녕하세요_a3f2b8c1"
4. 중복 응답 데이터 불일치
원인: 모델 temperature 설정으로 동일한 프롬프트라도 다른 응답 반환
# 해결: temperature=0으로 결정적 응답 보장
response = await client.chat_completion(
messages=[ChatMessage("user", prompt)],
user_id=user_id,
temperature=0, # 항상 동일한 응답
max_tokens=1000
)
또는 재현성이 필요한 경우 seed 파라미터 활용 (모델 지원 시)
payload = {
"model": "gpt-4.1",
"messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
"temperature": 0.7,
"seed": 42 # 동일한 seed로 동일한 응답 보장
}5. 상태 관리 데이터 손실
원인: 메모리 기반 상태 저장이 프로세스 재시작 시 소멸
# 해결: 영속적 저장소 활용 (SQLite/Redis/PostgreSQL)
import sqlite3
class PersistentStateManager:
def __init__(self, db_path="ai_requests.db"):
self.db_path = db_path
self._init_db()
def _init_db(self):
with sqlite3.connect(self.db_path) as conn:
conn.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS requests (
request_id TEXT PRIMARY KEY,
idempotency_key TEXT UNIQUE,
state TEXT NOT NULL,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
retry_count INTEGER DEFAULT 0,
last_error TEXT,
response_data TEXT,
metadata TEXT
)
""")
def save_record(self, record: RequestRecord):
with sqlite3.connect(self.db_path) as conn:
conn.execute("""
INSERT OR REPLACE INTO requests
(request_id, idempotency_key, state, created_at,
updated_at, retry_count, last_error, response_data, metadata)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
""", (
record.request_id,
record.idempotency_key,
record.state.value,
record.created_at.isoformat(),
record.updated_at.isoformat(),
record.retry_count,
record.last_error,
json.dumps(record.response_data),
json.dumps(record.metadata)
))
def load_by_idempotency_key(self, key: str) -> Optional[RequestRecord]:
with sqlite3.connect(self.db_path) as conn:
row = conn.execute(
"SELECT * FROM requests WHERE idempotency_key = ?",
(key,)
).fetchone()
if row:
return RequestRecord(
request_id=row[0],
idempotency_key=row[1],
state=RequestState(row[2]),
# ... 나머지 필드 매핑
)
return None결론
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