AI 챗 앱 개발 입문: Next.js + Vercel AI SDK 완전 가이드

안녕하세요, 저는 5년차 풀스택 개발자입니다. 이번 튜토리얼에서는 프로그래밍을 처음 시작하는 분들도 따라올 수 있도록 AI 챗 애플리케이션을 처음부터 만들어보겠습니다. 지금 가입하면 무료 크레딧을 받을 수 있으니 먼저 가입해두시면 좋아요.

왜 HolySheep AI를 사용해야 할까요?

AI API를 사용하려면 보통 해외 신용카드가 필요하고, 복잡한 결제를 해야 합니다. 하지만 HolySheep AI는 로컬 결제를 지원해서 해외 신용카드 없이도 간편하게 시작할 수 있습니다. 단일 API 키로 GPT-4.1, Claude, Gemini, DeepSeek 등 다양한 모델을同一个接口로 사용할 수 있어요.

1. 개발 환경 준비

필수 설치 프로그램

시작하기 전에 아래 프로그램들을 설치해주세요. 각 다운로드 버튼을 클릭하면 공식 사이트로 이동합니다.

• Node.js 18 이상 — JavaScript 실행 환경 (LTS 버전 추천)
• Visual Studio Code — 무료 코드 편집기
• Git — 버전 관리 도구

Node.js 설치 확인

설치가 완료되면 터미널(명령 프롬프트)에서 다음 명령어를 입력해보세요:

node --version
npm --version

버전 번호가 나타나면 설치가 완료된 것입니다. 예를 들어 v20.10.0이나 v18.17.0 같은 숫자가 보여야 해요.

2. Next.js 프로젝트 만들기

프로젝트를 만들 폴더를 열고 터미널에서 아래 명령어를 입력해주세요:

npx create-next-app@latest my-ai-chat

실행하면 여러 질문이 나옵니다. 아래처럼 답해주세요:

• TypeScript 사용? → Yes
• ESLint 사용? → Yes
• Tailwind CSS 사용? → Yes
• src/ 디렉토리 사용? → Yes
• App Router 사용? → Yes
• Import 경로 설정? → Yes

프로젝트가 만들어지면 다음 명령어로 폴더 안으로 들어갑니다:

cd my-ai-chat

3. Vercel AI SDK 설치하기

AI와 쉽게 대화할 수 있게 도와주는 Vercel AI SDK를 설치합니다. 터미널에서 다음 명령어를 입력하세요:

npm install ai @ai-sdk/openai

이 명령어는 두 가지 패키지를 설치합니다:

• ai — AI 모델과의 대화를 관리하는 핵심 라이브러리
• @ai-sdk/openai — OpenAI 호환 API를 사용하는 어댑터

4. HolySheep AI API 키 설정

이제 HolySheep AI에서 API 키를 발급받아야 합니다. 여기서 가입하고 대시보드에서 API 키를 복사해주세요.

환경 변수 파일 만들기

프로젝트 루트 폴더에 .env.local 파일을 새로 만드세요. 이 파일에 API 키를 안전하게 저장합니다.

HOLYSHEEP_API_KEY=YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY

중요: YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY 부분을 실제 키로 교체해주세요. 키는 대시보드에서 복사한 것으로, sk-holysheep-로 시작하는 긴 문자열입니다.

5. API 라우트 만들기

Next.js의 App Router를 사용하면 /app/api/chat/route.ts 파일로 API를 만들 수 있습니다. src/app/api/chat/ 폴더를 만들고 route.ts 파일을 생성해주세요.

// src/app/api/chat/route.ts
import { openai } from '@ai-sdk/openai';
import { streamText } from 'ai';

export const maxDuration = 30;

export async function POST(req: Request) {
  const { messages } = await req.json();

  const result = await streamText({
    model: openai('gpt-4o-mini'),
    system: '당신은 친절한 한국어 AI 어시스턴트입니다.',
    messages,
    apiKey: process.env.HOLYSHEEP_API_KEY,
    baseURL: 'https://api.holysheep.ai/v1',
  });

  return result.toDataStreamResponse();
}

이 코드가 하는 일은:

• 사용자가 보낸 메시지를 받습니다
• HolySheep AI 서버에 GPT-4o-mini 모델로 요청합니다
• AI의 응답을 실시간 스트림으로 돌려보냅니다

6. 챗 UI 만들기

이제 사용자가 AI와 대화할 수 있는 화면을 만들겠습니다. src/app/page.tsx 파일을 아래 코드로 교체해주세요:

'use client';

import { useState } from 'react';
import { useChat } from 'ai/react';

export default function Chat() {
  const { messages, input, handleInputChange, handleSubmit, isLoading } = useChat();

  return (
    <div className="flex flex-col h-screen max-w-2xl mx-auto p-4">
      <h1 className="text-2xl font-bold mb-4 text-center">AI 챗 어시스턴트</h1>
      
      <div className="flex-1 overflow-y-auto mb-4 space-y-4">
        {messages.map((m) => (
          <div key={m.id} className={flex ${m.role === 'user' ? 'justify-end' : 'justify-start'}}>
            <div className={`p-3 rounded-lg max-w-xs ${
              m.role === 'user' 
                ? 'bg-blue-500 text-white' 
                : 'bg-gray-200 text-gray-800'
            }`}>
              {m.content}
            </div>
          </div>
        ))}
        {isLoading && (
          <div className="flex justify-start">
            <div className="bg-gray-200 p-3 rounded-lg">
              AI가 답변을 생각하고 있습니다...
            </div>
          </div>
        )}
      </div>

      <form onSubmit={handleSubmit} className="flex gap-2">
        <input
          type="text"
          value={input}
          onChange={handleInputChange}
          placeholder="질문을 입력하세요..."
          className="flex-1 p-3 border rounded-lg focus:outline-none focus:ring-2 focus:ring-blue-500"
          disabled={isLoading}
        />
        <button
          type="submit"
          disabled={isLoading}
          className="px-6 py-3 bg-blue-500 text-white rounded-lg hover:bg-blue-600 disabled:bg-gray-400"
        >
          전송
        </button>
      </form>
    </div>
  );
}

7. 앱 실행하고 테스트하기

터미널에서 다음 명령어를 입력하면 로컬 서버가 시작됩니다:

npm run dev

브라우저에서 http://localhost:3000 을 열면 챗 화면이 나타납니다. 메시지를 입력하면 AI가 답변을 해주는 것을 확인할 수 있어요!

8. HolySheep AI 요금제 알아보기

HolySheep AI는 사용한 만큼만 지불하는 종량제입니다. 주요 모델별 가격은 다음과 같아요:

• GPT-4.1 — $8.00/100만 토큰 (고급 태스크용)
• Claude Sonnet 4 — $15.00/100만 토큰 (복잡한 분석용)
• Gemini 2.5 Flash — $2.50/100만 토큰 (가성비 최고)
• DeepSeek V3 — $0.42/100만 토큰 (저렴한 비용)

초보자라면 Gemini 2.5 Flash나 DeepSeek V3로 시작하면 비용을 절약할 수 있어요. 모델을 바꾸려면 route.ts 파일에서 모델 이름만 수정하면 됩니다.

자주 발생하는 오류와 해결책

오류 1: "API key is required"

이 오류는 API 키를 찾을 수 없을 때 발생합니다. .env.local 파일이 프로젝트 루트에 있는지 확인해주세요. 파일이 있다면 터미널에서 서버를 다시 시작해주세요:

# 서버 중지 (Ctrl+C)
다시 시작
npm run dev

오류 2: "Connection refused" 또는 "Network Error"

baseURL이 잘못되었을 가능성이 높아요. route.ts 파일에서 아래 코드를 확인해주세요:

// ❌ 잘못된 주소
baseURL: 'https://api.openai.com/v1'

// ✅ 올바른 HolySheep AI 주소
baseURL: 'https://api.holysheep.ai/v1'

오류 3: "Model not found"

지정한 모델 이름이 HolySheep AI에서 지원하지 않을 수 있어요. 사용 가능한 모델 목록은 대시보드에서 확인할 수 있습니다. 아래 모델 이름으로试着보세요:

// 사용 가능한 모델 예시
model: openai('gpt-4o-mini'),    // 가볍고 빠른 응답
model: openai('gpt-4o'),         // 고품질 응답
model: openai('deepseek-chat'),  // 저비용 모델

오류 4: "Stream closed" 또는 응답이 중간에 끊김

AI 응답이 길어지면 타임아웃이 발생할 수 있어요. route.ts 상단에 maxDuration을 늘려주세요:

// 30초에서 60초로 변경
export const maxDuration = 60;

다음 단계

기본 챗 앱을 성공적으로 만들었다면, 아래 기능들을 추가해보세요:

• 대화 내용을 로컬 스토리지에 저장하기
• 여러 AI 모델 비교 기능 추가하기
• Markdown 형태로 응답 보여주기
• Claude Sonnet이나 Gemini로 모델 교체하기

저는 실무에서 Gemini 2.5 Flash를 가장 많이 사용하는데요, 빠른 응답 속도와 낮은 비용으로 개인 프로젝트에 최적화되어 있어요. HolySheep AI의 단일 API 키로 여러 모델을 쉽게 전환할 수 있는 점이 정말 편리합니다.

궁금한 점이 있으면 댓글로 물어보세요. Happy coding!

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