암호화폐 거래소에서 실시간 틱 데이터를 수집하는 것은 간단해 보이지만, 실제로는 각 거래소마다 완전히 다른 데이터 포맷과 WebSocket 연결 방식을 사용합니다. 저는 지난 3년간 다중 거래소 거래 봇을 개발하면서 수없이 마주친 이 문제의 해결책을 정리합니다. 이 튜토리얼은 HolySheep AI의 API를 활용하여 이상 탐지 및 패턴 분석까지 포함한 완전한 파이프라인을 구축하는 방법을 다룹니다.
문제 상황: 3개 거래소, 3가지 데이터 지옥
실제 개발 현장에서 마주친 에러 메시지를 통해 문제를 이해해보겠습니다:
# Binance에서 받은 데이터
{"e":"trade","E":1699000000000,"s":"BTCUSDT","p":"37000.50","q":"0.001"}
OKX에서 받은 데이터
{"instId":"BTC-USDT","last":"37000.50","sz":"0.001","ts":"1699000000000"}
Bybit에서 받은 데이터
{"topic":"trade.BTCUSDT","data":[{"p":"37000.50","v":"0.001","T":1699000000000}]}
예상한 통일된 포맷
{"exchange":"binance","symbol":"BTCUSDT","price":37000.50,"quantity":0.001,"timestamp":1699000000000}위처럼 동일한 BTC/USDT 거래 정보가 세 가지 완전히 다른 구조로 들어옵니다. 각 필드명이 다르고, 숫자 표현 방식이 다르고, 심지어 심볼 표기법도 다릅니다. 이 불일치를 처리하지 않으면 데이터 분석과 거래 로직이 완전히 깨집니다.
아키텍처 개요
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Tick Data Standardization Pipeline │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ Binance │ │ OKX │ │ Bybit │ │
│ │ WebSocket │ │ WebSocket │ │ WebSocket │ │
│ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │
│ │ │ │ │
│ ▼ ▼ ▼ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Unified Normalizer Module │ │
│ │ • Symbol mapping • Price/Quantity parsing │ │
│ │ • Timestamp standardization • Field validation │ │
│ └──────────────────────────┬──────────────────────────────┘ │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Data Pipeline │ │
│ │ • Kafka/RabbitMQ message queue │ │
│ │ • Redis caching for recent ticks │ │
│ │ • PostgreSQL historical storage │ │
│ └──────────────────────────┬──────────────────────────────┘ │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ HolySheep AI Integration │ │
│ │ • Anomaly Detection (GPT-4.1) │ │
│ │ • Pattern Recognition (Claude Sonnet) │ │
│ │ • Price Prediction (Gemini 2.5 Flash) │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘핵심 모듈 구현
1. 공통 데이터 모델 정의
import json
from dataclasses import dataclass, field
from typing import Optional, Dict, Any
from datetime import datetime
from enum import Enum
import asyncio
class Exchange(Enum):
BINANCE = "binance"
OKX = "okx"
BYBIT = "bybit"
@dataclass
class UnifiedTick:
"""표준화된 틱 데이터 모델 - 모든 거래소에서 사용하는统일 포맷"""
exchange: Exchange
symbol: str # 항상 대문자, 구분자 없이 (BTCUSDT)
price: float # 최신 거래 가격
quantity: float # 거래 수량
timestamp: int # Unix timestamp (밀리초)
trade_id: Optional[str] = None
is_buyer_maker: Optional[bool] = None # 매도자 우선 거래 여부
raw_data: Dict[str, Any] = field(default_factory=dict)
def to_dict(self) -> dict:
return {
"exchange": self.exchange.value,
"symbol": self.symbol,
"price": self.price,
"quantity": self.quantity,
"timestamp": self.timestamp,
"datetime": datetime.fromtimestamp(self.timestamp / 1000).isoformat(),
"trade_id": self.trade_id,
"is_buyer_maker": self.is_buyer_maker
}
@property
def trading_pair(self) -> str:
"""거래 페어 표기 (BTC/USDT)"""
base = self.symbol[:-4]
quote = self.symbol[-4:]
return f"{base}/{quote}"
class SymbolMapper:
"""거래소별 심볼 매핑 테이블"""
# 각 거래소별 심볼 -> 표준 심볼 매핑
BINANCE_SYMBOLS = {
"BTCUSDT": "BTCUSDT",
"ETHUSDT": "ETHUSDT",
"SOLUSDT": "SOLUSDT",
}
OKX_SYMBOLS = {
"BTC-USDT": "BTCUSDT",
"ETH-USDT": "ETHUSDT",
"SOL-USDT": "SOLUSDT",
}
BYBIT_SYMBOLS = {
"BTCUSDT": "BTCUSDT",
"ETHUSDT": "ETHUSDT",
"SOLUSDT": "SOLUSDT",
}
@classmethod
def normalize(cls, exchange: Exchange, raw_symbol: str) -> str:
"""각 거래소별 심볼을 표준 포맷으로 변환"""
symbol_upper = raw_symbol.upper().replace("-", "").replace("_", "")
if exchange == Exchange.BINANCE:
return cls.BINANCE_SYMBOLS.get(symbol_upper, symbol_upper)
elif exchange == Exchange.OKX:
return cls.OKX_SYMBOLS.get(symbol_upper.replace("_USDT", "-USDT"), symbol_upper)
elif exchange == Exchange.BYBIT:
return cls.BYBIT_SYMBOLS.get(symbol_upper, symbol_upper)
return symbol_upper
print("✓ Unified data model and symbol mapper initialized")2. Binance 데이터 정규화
import websocket
import json
import asyncio
from typing import Callable, Optional
from UnifiedTick import UnifiedTick, Exchange, SymbolMapper
class BinanceNormalizer:
"""
Binance WebSocket 틱 데이터를 표준 포맷으로 변환
Binance WebSocket Trade Stream 포맷:
{
"e": "trade", // Event type
"E": 1672515782136, // Event time
"s": "BTCUSDT", // Symbol
"t": 12345, // Trade ID
"p": "0.001", // Price
"q": "0.001", // Quantity
"b": 88.8, // Buyer order ID
"a": 90.9, // Ask order ID
"T": 1672515782136, // Trade time
"m": true, // Is buyer maker
"M": false // Ignore
}
"""
EXCHANGE = Exchange.BINANCE
BASE_URL = "wss://stream.binance.com:9443/ws"
def __init__(self, symbols: list[str], callback: Callable[[UnifiedTick], None]):
self.symbols = [s.lower() for s in symbols]
self.callback = callback
self.ws: Optional[websocket.WebSocketApp] = None
self._reconnect_delay = 1
self._max_reconnect_delay = 60
def _build_stream_url(self) -> str:
"""구독할 스트림 URL 생성"""
streams = [f"{symbol}@trade" for symbol in self.symbols]
return f"{self.BASE_URL}/{'/'.join(streams)}"
def _parse_trade(self, data: dict) -> UnifiedTick:
"""Binance trade 데이터 파싱"""
raw_symbol = data.get("s", "")
normalized_symbol = SymbolMapper.normalize(self.EXCHANGE, raw_symbol)
return UnifiedTick(
exchange=self.EXCHANGE,
symbol=normalized_symbol,
price=float(data["p"]),
quantity=float(data["q"]),
timestamp=int(data["T"]),
trade_id=str(data["t"]),
is_buyer_maker=data.get("m"),
raw_data=data
)
def _on_message(self, ws, message):
"""WebSocket 메시지 핸들러"""
try:
data = json.loads(message)
# Aggregated trades (stream合并)인 경우
if "stream" in data:
stream_data = data["data"]
if stream_data.get("e") == "trade":
tick = self._parse_trade(stream_data)
self.callback(tick)
# 단일 스트림 데이터인 경우
elif data.get("e") == "trade":
tick = self._parse_trade(data)
self.callback(tick)
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"[Binance] JSON decode error: {e}")
except KeyError as e:
print(f"[Binance] Missing required field: {e}")
except Exception as e:
print(f"[Binance] Unexpected error in message handling: {e}")
def _on_error(self, ws, error):
"""WebSocket 에러 핸들러"""
print(f"[Binance] WebSocket Error: {error}")
def _on_close(self, ws, close_status_code, close_msg):
"""WebSocket 연결 종료 핸들러"""
print(f"[Binance] Connection closed ({close_status_code}): {close_msg}")
self._schedule_reconnect()
def _on_open(self, ws):
"""WebSocket 연결 수립 핸들러"""
print(f"[Binance] Connected to streams: {self.symbols}")
self._reconnect_delay = 1 # 재연결 딜레이 초기화
def _schedule_reconnect(self):
"""재연결 스케줄링 (지수 백오프)"""
print(f"[Binance] Reconnecting in {self._reconnect_delay}s...")
import threading
threading.Timer(self._reconnect_delay, self.connect)
self._reconnect_delay = min(self._reconnect_delay * 2, self._max_reconnect_delay)
def connect(self):
"""WebSocket 연결 수립"""
try:
self.ws = websocket.WebSocketApp(
self._build_stream_url(),
on_message=self._on_message,
on_error=self._on_error,
on_close=self._on_close,
on_open=self._on_open
)
import threading
wst = threading.Thread(target=self.ws.run_forever)
wst.daemon = True
wst.start()
except Exception as e:
print(f"[Binance] Connection failed: {e}")
self._schedule_reconnect()
def disconnect(self):
"""WebSocket 연결 종료"""
if self.ws:
self.ws.close()
print("[Binance] Disconnected")
테스트 코드
def test_binance_callback(tick: UnifiedTick):
print(f"[Test] Received: {tick.to_dict()}")
#binance_client = BinanceNormalizer(
symbols=["btcusdt", "ethusdt"],
callback=test_binance_callback
#)
#binance_client.connect()
print("✓ Binance normalizer module ready")3. OKX 데이터 정규화
import websocket
import json
import threading
from typing import Callable, Optional
from UnifiedTick import UnifiedTick, Exchange, SymbolMapper
class OKXNormalizer:
"""
OKX WebSocket 틱 데이터를 표준 포맷으로 변환
OKX Public Trade Channel 포맷:
{
"instId": "BTC-USDT", // Instrument ID
"data": [{
"instId": "BTC-USDT",
"tradeId": "12345",
"px": "37000.50", // Price
"sz": "0.001", // Size/Quantity
"side": "buy", // Side
"ts": "1699000000000" // Timestamp
}]
}
"""
EXCHANGE = Exchange.OKX
BASE_URL = "wss://ws.okx.com:8443/ws/v5/public"
def __init__(self, symbols: list[str], callback: Callable[[UnifiedTick], None]):
# OKX는 instId 형식 사용 (BTC-USDT)
self.symbols = [s.upper().replace("USDT", "-USDT") for s in symbols]
self.callback = callback
self.ws: Optional[websocket.WebSocketApp] = None
self._reconnect_delay = 1
self._max_reconnect_delay = 60
def _build_subscribe_message(self) -> str:
"""구독 메시지 생성 (OKX는 구독 메시지를 별도로 전송)"""
args = [{"channel": "trades", "instId": symbol} for symbol in self.symbols]
return json.dumps({
"op": "subscribe",
"args": args
})
def _parse_trade(self, data: dict) -> UnifiedTick:
"""OKX trade 데이터 파싱"""
# data 배열의 첫 번째 요소가 실제 거래 데이터
trade_data = data["data"][0] if "data" in data else data
raw_symbol = trade_data.get("instId", "")
normalized_symbol = SymbolMapper.normalize(self.EXCHANGE, raw_symbol)
return UnifiedTick(
exchange=self.EXCHANGE,
symbol=normalized_symbol,
price=float(trade_data["px"]),
quantity=float(trade_data["sz"]),
timestamp=int(trade_data["ts"]),
trade_id=trade_data.get("tradeId"),
is_buyer_maker=trade_data.get("side") == "sell", # sell이면 매도자 우선
raw_data=trade_data
)
def _on_message(self, ws, message):
"""WebSocket 메시지 핸들러"""
try:
data = json.loads(message)
# 구독 확인 메시지
if "event" in data:
if data["event"] == "subscribe":
print(f"[OKX] Subscribed to: {data.get('arg', {})}")
return
# trades 채널 데이터
if "arg" in data and data["arg"].get("channel") == "trades":
tick = self._parse_trade(data)
self.callback(tick)
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"[OKX] JSON decode error: {e}")
except (KeyError, IndexError) as e:
print(f"[OKX] Data parsing error: {e}")
except Exception as e:
print(f"[OKX] Unexpected error: {e}")
def _on_error(self, ws, error):
"""WebSocket 에러 핸들러"""
print(f"[OKX] WebSocket Error: {error}")
def _on_close(self, ws, close_status_code, close_msg):
"""WebSocket 연결 종료 핸들러"""
print(f"[OKX] Connection closed ({close_status_code}): {close_msg}")
self._schedule_reconnect()
def _on_open(self, ws):
"""WebSocket 연결 수립 및 구독 메시지 전송"""
print(f"[OKX] Connected, sending subscription...")
subscribe_msg = self._build_subscribe_message()
ws.send(subscribe_msg)
self._reconnect_delay = 1
def _schedule_reconnect(self):
"""재연결 스케줄링"""
print(f"[OKX] Reconnecting in {self._reconnect_delay}s...")
threading.Timer(self._reconnect_delay, self.connect)
self._reconnect_delay = min(self._reconnect_delay * 2, self._max_reconnect_delay)
def connect(self):
"""WebSocket 연결 수립"""
try:
self.ws = websocket.WebSocketApp(
self.BASE_URL,
on_message=self._on_message,
on_error=self._on_error,
on_close=self._on_close,
on_open=self._on_open
)
wst = threading.Thread(target=self.ws.run_forever)
wst.daemon = True
wst.start()
except Exception as e:
print(f"[OKX] Connection failed: {e}")
self._schedule_reconnect()
def disconnect(self):
"""WebSocket 연결 종료"""
if self.ws:
self.ws.close()
print("[OKX] Disconnected")
print("✓ OKX normalizer module ready")4. Bybit 데이터 정규화
import websocket
import json
import threading
from typing import Callable, Optional, Dict
from UnifiedTick import UnifiedTick, Exchange, SymbolMapper
class BybitNormalizer:
"""
Bybit WebSocket 틱 데이터를 표준 포맷으로 변환
Bybit Unified Trading Account Trade 포맷:
{
"topic": "trade.BTCUSDT",
"data": [{
"symbol": "BTCUSDT",
"tradeTime": "1699000000000",
"tradePrice": "37000.50",
"tradeQty": "0.001",
"isBuyerMaker": true, // true: 매도자 우선
"tradeId": "12345"
}]
}
"""
EXCHANGE = Exchange.BYBIT
BASE_URL = "wss://stream.bybit.com/v5/public/spot"
def __init__(self, symbols: list[str], callback: Callable[[UnifiedTick], None]):
self.symbols = [s.upper().replace("-", "").replace("_", "") for s in symbols]
self.callback = callback
self.ws: Optional[websocket.WebSocketApp] = None
self._reconnect_delay = 1
self._max_reconnect_delay = 60
self._subscriptions: Dict[str, bool] = {}
def _build_subscribe_message(self) -> str:
"""구독 메시지 생성"""
topics = [f"trade.{symbol}" for symbol in self.symbols]
return json.dumps({
"op": "subscribe",
"args": topics
})
def _parse_trade(self, data: dict) -> Optional[UnifiedTick]:
"""Bybit trade 데이터 파싱"""
# data 배열의 각 요소가 개별 거래
trades = data.get("data", [])
if not trades:
return None
for trade_data in trades:
raw_symbol = trade_data.get("symbol", "")
normalized_symbol = SymbolMapper.normalize(self.EXCHANGE, raw_symbol)
yield UnifiedTick(
exchange=self.EXCHANGE,
symbol=normalized_symbol,
price=float(trade_data["tradePrice"]),
quantity=float(trade_data["tradeQty"]),
timestamp=int(trade_data["tradeTimeMs"]),
trade_id=trade_data.get("tradeId"),
is_buyer_maker=trade_data.get("isBuyerMaker"),
raw_data=trade_data
)
def _on_message(self, ws, message):
"""WebSocket 메시지 핸들러"""
try:
data = json.loads(message)
# 구독 확인
if data.get("op") == "subscribe":
print(f"[Bybit] Subscribed: {data.get('args', [])}")
for topic in data.get("args", []):
self._subscriptions[topic] = True
return
# 구독 성공 (별도 응답)
if data.get("success") == True:
print(f"[Bybit] Subscribe success: {data.get('req_id')}")
return
# trade 토픽 데이터
topic = data.get("topic", "")
if topic.startswith("trade."):
for tick in self._parse_trade(data):
if tick:
self.callback(tick)
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"[Bybit] JSON decode error: {e}")
except (KeyError, IndexError, ValueError) as e:
print(f"[Bybit] Data parsing error: {e}")
except Exception as e:
print(f"[Bybit] Unexpected error: {e}")
def _on_error(self, ws, error):
"""WebSocket 에러 핸들러"""
print(f"[Bybit] WebSocket Error: {error}")
def _on_close(self, ws, close_status_code, close_msg):
"""WebSocket 연결 종료 핸들러"""
print(f"[Bybit] Connection closed ({close_status_code}): {close_msg}")
self._schedule_reconnect()
def _on_open(self, ws):
"""WebSocket 연결 수립 및 구독"""
print(f"[Bybit] Connected, sending subscription...")
subscribe_msg = self._build_subscribe_message()
ws.send(subscribe_msg)
self._reconnect_delay = 1
def _schedule_reconnect(self):
"""재연결 스케줄링"""
print(f"[Bybit] Reconnecting in {self._reconnect_delay}s...")
threading.Timer(self._reconnect_delay, self.connect)
self._reconnect_delay = min(self._reconnect_delay * 2, self._max_reconnect_delay)
def connect(self):
"""WebSocket 연결 수립"""
try:
self.ws = websocket.WebSocketApp(
self.BASE_URL,
on_message=self._on_message,
on_error=self._on_error,
on_close=self._on_close,
on_open=self._on_open
)
wst = threading.Thread(target=self.ws.run_forever)
wst.daemon = True
wst.start()
except Exception as e:
print(f"[Bybit] Connection failed: {e}")
self._schedule_reconnect()
def disconnect(self):
"""WebSocket 연결 종료"""
if self.ws:
self.ws.close()
print("[Bybit] Disconnected")
print("✓ Bybit normalizer module ready")5. HolySheep AI 통합: 이상 탐지 및 패턴 분석
import aiohttp
import asyncio
import json
from typing import List, Dict, Any, Optional
from dataclasses import dataclass
from datetime import datetime
import os
@dataclass
class AIFeedback:
"""AI 분석 결과"""
anomaly_detected: bool
confidence: float
analysis_type: str
details: str
recommended_action: Optional[str] = None
class HolySheepAIIntegrator:
"""
HolySheep AI API를 활용한 틱 데이터 분석
HolySheep AI는 단일 API 키로 다양한 모델 통합 지원:
- GPT-4.1: 복잡한 패턴 분석
- Claude Sonnet: 시맨틱 분석
- Gemini 2.5 Flash: 실시간 이상 탐지
- DeepSeek V3.2: 비용 효율적 분석
"""
BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"
# 모델별 최적 용도
MODELS = {
"anomaly_detection": "gpt-4.1",
"pattern_recognition": "claude-sonnet-4-5",
"quick_analysis": "gemini-2.5-flash",
"cost_effective": "deepseek-v3.2"
}
def __init__(self, api_key: str):
self.api_key = api_key
self._session: Optional[aiohttp.ClientSession] = None
self._rate_limit_delay = 0.5 # 초당 2개 요청 제한
self._last_request_time = 0
async def _get_session(self) -> aiohttp.ClientSession:
"""aiohttp 세션 획득"""
if self._session is None or self._session.closed:
self._session = aiohttp.ClientSession()
return self._session
async def _rate_limited_request(self, payload: dict, model: str) -> dict:
"""레이트 리밋이 적용된 API 요청"""
current_time = asyncio.get_event_loop().time()
time_since_last = current_time - self._last_request_time
if time_since_last < self._rate_limit_delay:
await asyncio.sleep(self._rate_limit_delay - time_since_last)
self._last_request_time = asyncio.get_event_loop().time()
session = await self._get_session()
headers = {
"Authorization": f"Bearer {self.api_key}",
"Content-Type": "application/json"
}
async with session.post(
f"{self.BASE_URL}/chat/completions",
headers=headers,
json={
"model": model,
"messages": payload["messages"],
"temperature": 0.3, # 일관된 분석을 위한 낮은 온도
"max_tokens": 500
}
) as response:
if response.status == 429:
retry_after = int(response.headers.get("Retry-After", 5))
print(f"[HolySheep AI] Rate limited. Waiting {retry_after}s...")
await asyncio.sleep(retry_after)
return await self._rate_limited_request(payload, model)
if response.status != 200:
error_text = await response.text()
raise Exception(f"API Error {response.status}: {error_text}")
return await response.json()
async def analyze_tick_anomaly(
self,
tick_history: List[Dict],
current_tick: Dict
) -> AIFeedback:
"""
현재 틱의 이상 징후 탐지
HolySheep AI Gemini 2.5 Flash 모델 사용 (빠른 실시간 분석)
"""
prompt = f"""최근 10개 틱 데이터:
{json.dumps(tick_history[-10:], indent=2)}
현재 틱:
{json.dumps(current_tick, indent=2)}
분석 기준:
1. 가격 급등/급락 (>2% 변동)
2. 비정상적 거래량
3. 비정상적 거래 시간대
4. 이전 거래소와의 가격 괴리
JSON 형식으로 응답:
{{
"anomaly_detected": true/false,
"confidence": 0.0~1.0,
"details": "이상 징후 설명",
"recommended_action": "매수/매도/관망/null"
}}"""
payload = {
"messages": [
{"role": "system", "content": "당신은 암호화폐 거래 이상 탐지 전문가입니다. 정확한 JSON만 응답하세요."},
{"role": "user", "content": prompt}
]
}
try:
response = await self._rate_limited_request(
payload,
self.MODELS["quick_analysis"]
)
content = response["choices"][0]["message"]["content"]
# JSON 파싱 (마크다운 코드 블록 제거)
content = content.strip().strip("``json").strip("``").strip()
result = json.loads(content)
return AIFeedback(
anomaly_detected=result.get("anomaly_detected", False),
confidence=result.get("confidence", 0.0),
analysis_type="anomaly_detection",
details=result.get("details", ""),
recommended_action=result.get("recommended_action")
)
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"[HolySheep AI] JSON parse error: {e}, response: {content}")
return AIFeedback(False, 0.0, "anomaly_detection", "분석 실패")
except Exception as e:
print(f"[HolySheep AI] Error: {e}")
return AIFeedback(False, 0.0, "anomaly_detection", f"오류: {str(e)}")
async def analyze_cross_exchange_pattern(
self,
ticks_by_exchange: Dict[str, Dict]
) -> Dict[str, Any]:
"""
다중 거래소 패턴 분석
HolySheep AI GPT-4.1 모델 사용 (복잡한 패턴 분석)
"""
prompt = f"""각 거래소 최근 틱 데이터:
{json.dumps(ticks_by_exchange, indent=2)}
분석 요청:
1. 거래소 간 가격 차이 (Arbitrage 기회)
2. 거래량 패턴 비교
3. 유동성 분석
JSON 응답:
{{
"arbitrage_opportunity": {{
"exists": true/false,
"buy_exchange": "거래소명",
"sell_exchange": "거래소명",
"price_diff_percent": 0.0,
"potential_profit": 0.0
}},
"volume_analysis": "거래량 패턴 설명",
"liquidity_assessment": "유동성 평가"
}}"""
payload = {
"messages": [
{"role": "system", "content": "당신은 암호화폐 거래 분석 전문가입니다. 정확한 JSON만 응답하세요."},
{"role": "user", "content": prompt}
]
}
try:
response = await self._rate_limited_request(
payload,
self.MODELS["anomaly_detection"]
)
content = response["choices"][0]["message"]["content"]
content = content.strip().strip("``json").strip("``").strip()
return json.loads(content)
except Exception as e:
print(f"[HolySheep AI] Cross-exchange analysis error: {e}")
return {"error": str(e)}
async def close(self):
"""세션 종료"""
if self._session and not self._session.closed:
await self._session.close()
사용 예시
async def main():
# HolySheep AI 초기화 (여기서 API 키 설정)
# ai = HolySheepAIIntegrator(api_key="YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY")
# 샘플 틱 데이터
sample_history = [
{"exchange": "binance", "price": 37000.00, "quantity": 0.5, "timestamp": 1699000000000},
{"exchange": "binance", "price": 37005.50, "quantity": 0.3, "timestamp": 1699000001000},
{"exchange": "binance", "price": 37010.00, "quantity": 1.2, "timestamp": 1699000002000},
]
current_tick = {"exchange": "binance", "price": 37500.00, "quantity": 5.0, "timestamp": 1699000003000}
# 이상 탐지
# feedback = await ai.analyze_tick_anomaly(sample_history, current_tick)
# print(f"Anomaly: {feedback.anomaly_detected}, Confidence: {feedback.confidence}")
await ai.close()
print("✓ HolySheep AI integrator module ready")6. 통합 파이프라인 실행
import asyncio
import json
import time
from collections import defaultdict
from typing import Dict, List
from datetime import datetime
from threading import Lock
from UnifiedTick import UnifiedTick, Exchange
from BinanceNormalizer import BinanceNormalizer
from OKXNormalizer import OKXNormalizer
from BybitNormalizer import BybitNormalizer
from HolySheepAIIntegrator import HolySheepAIIntegrator
class TickDataPipeline:
"""
통합 틱 데이터 파이프라인
주요 기능:
- 3개 거래소 실시간 데이터 수집
- 데이터 정규화 및 통합
- Redis 캐싱
- HolySheep AI 기반 이상 탐지
"""
def __init__(self, holysheep_api_key: str):
self.exchanges: Dict[Exchange, any] = {}
self.tick_buffer: Dict[str, List[UnifiedTick]] = defaultdict(list)
self.buffer_lock = Lock()
self.max_buffer_size = 100
self.latest_prices: Dict[str, Dict[str, float]] = defaultdict(dict)
# HolySheep AI 초기화
self.ai = HolySheepAIIntegrator(holysheep_api_key)
# 통계
self.stats = {
"total_ticks": 0,
"ticks_by_exchange": defaultdict(int),
"anomalies_detected": 0,
"start_time": time.time()
}
def _on_tick(self, tick: UnifiedTick):
"""모든 거래소에서 받은 틱을 처리"""
# 버퍼에 저장
with self.buffer_lock:
key = f"{tick.exchange.value}:{tick.symbol}"
self.tick_buffer[key].append(tick)
# 버퍼 크기 제한
if len(self.tick_buffer[key]) > self.max_buffer_size:
self.tick_buffer[key] = self.tick_buffer[key][-self.max_buffer_size:]
# 최신 가격 업데이트
self.latest_prices[tick.symbol][tick.exchange.value] = tick.price
# 통계 업데이트
self.stats["total_ticks"] += 1
self.stats["ticks_by_exchange"][tick.exchange.value] += 1
# 로깅 (1초에 한 번)
if self.stats["total_ticks"] % 100 == 0:
elapsed = time.time() - self.stats["start_time"]
print(f"[Pipeline] Total: {self.stats['total_ticks']} ticks, "
f"Rate: {self.stats['total_ticks']/elapsed:.1f}/s")
async def _process_anomalies(self):
"""주기적으로 이상 탐지 실행"""
while True:
await asyncio.sleep(10) # 10초마다 분석
with self.buffer_lock:
for key, ticks in self.tick_buffer.items():
if len(ticks) >= 10:
recent = [t.to_dict() for t in ticks[-10:]]
current = recent[-1]
try:
feedback = await self.ai.analyze_tick_anomaly(
recent[:-1],
current
)
if feedback.anomaly_detected and feedback.confidence > 0.7:
self.stats["anomalies_detected"] += 1
print(f"[ALERT] Anomaly detected on {key}: "
f"{feedback.details} (confidence: {feedback.confidence:.2f})")
except Exception as e:
print(f"[Pipeline] AI analysis error: {e}")
def start(self):
"""모든 거래소 연결 시작"""
symbols = ["BTCUSDT", "ETHUSDT", "SOLUSDT"]
# Binance 연결
self.exchanges[Exchange.BINANCE] = BinanceNormalizer(
symbols=[s.lower() for s in symbols],
callback=self._on_tick
)
self.exchanges[Exchange.BINANCE].connect()
# OKX 연결
self.exchanges[Exchange.OKX] = OKXNormalizer(
symbols=symbols,
callback=self._on_tick
)
self.exchanges[Exchange.OKX].connect()
# Bybit 연결
self.exchanges[Exchange.BYBIT] = BybitNormalizer(
symbols=symbols,
callback=self._on_tick
)
self.exchanges[Exchange.BYBIT].connect()
print("[Pipeline] All exchanges connected")
# 이상 탐지 태스크 시작
asyncio.create_task(self._process_anomalies())
def stop(self):
"""모든 연결 종료"""
for exchange, client in self.exchanges.items():
client.disconnect