저는 서울에서 12년째 백엔드 개발자로 일하고 있는 김민수라고 합니다. 작년까지는 Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek 네 곳에서 각각 API 키를 발급받아 월말 결제로 한숨 쉬던 개발자였습니다. 그러다 2025년 하반기부터 HolySheep라는 글로벌 AI API 게이트웨이를 알게 되었고, 한 줄의 base_url 변경만으로 Claude Code CLI와 Anthropic SDK가 모두 동작한다는 것을 직접 확인했습니다. 오늘은 제가 실전에서 사용한 설치 절차를 초보자도 그대로 따라 할 수 있도록 정리해서 공유합니다.

이 가이드를 끝까지 마치면 얻게 되는 것

1단계: HolySheep 계정 만들기 (약 3분)

  1. 브라우저 주소창에 https://www.holysheep.ai/register를 입력합니다. 흰 배경에 파란색 CTA 버튼이 중앙에 보입니다.
  2. 이메일과 비밀번호를 입력하고 약관 동의 체크박스를 클릭합니다. 화면 우측의 "Continue" 버튼을 누르면 인증 메일이 도착합니다.
  3. 메일함을 열어 "Verify Email" 링크를 클릭하면 대시보드로 이동합니다. 좌측 메뉴에서 "API Keys" 탭을 선택합니다.
  4. 노란색 "+ Create New Key" 버튼을 눌러 키 이름을 "my-laptop-2026"처럼 알아보기 쉬운 이름으로 짓고 생성합니다.
  5. 팝업에 표시되는 sk-holy-...로 시작하는 키를 메모장이나 1Password 같은 비밀 관리자에 복사합니다. 이 팝업은 한 번만 표시되므로 반드시 저장합니다.

가입 즉시 무료 크레딧이 지급되며, 이 크레딧은 Claude Sonnet 4.5 기준 약 8,000회 호출 분량입니다. 결제 수단은 대시보드 "Billing" 메뉴에서 로컬 카드를 등록할 수 있습니다.

2단계: 터미널과 Node.js 확인 (약 2분)

Claude Code는 Node.js로 만든 CLI 도구라서 Node 18 이상이 필요합니다. macOS에서는 "Command+Space"를 눌러 Spotlight에서 "Terminal"을 입력하면 검은 터미널이 열립니다. Windows에서는 시작 메뉴에서 "PowerShell"을 검색해 실행합니다.

node --version
npm --version

위 두 줄을 한 줄씩 붙여 넣고 Enter를 치면 버전이 출력됩니다. v18.0.0 이상이 보이면 정상이고, 더 낮은 버전이 나오면 https://nodejs.org에서 LTS 버전을 내려받아 설치합니다.

3단계: Claude Code CLI 설치 (약 3분)

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude --version

첫 번째 줄은 전역 설치 명령입니다. 설치가 끝나면 두 번째 줄로 버전을 확인합니다. 여기까지 성공했다면 터미널 화면에 claude 1.x.x (Claude Code) 같은 메시지가 출력됩니다.

4단계: HolySheep 릴레이 연결을 위한 환경 변수 설정 (약 2분)

Claude Code는 기본적으로 Anthropic 공식 서버에 접속하려고 합니다. 우리는 HolySheep 릴레이를 통해 접속하도록 두 개의 환경 변수만 바꿔주면 됩니다. 운영체제별로 다음과 같이 입력합니다.

# macOS / Linux (zsh, bash)
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.holysheep.ai/v1"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"
echo $ANTHROPIC_BASE_URL

Windows PowerShell에서는 다음과 같이 입력합니다.

$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"
echo $env:ANTHROPIC_BASE_URL

echo 결과로 https://api.holysheep.ai/v1이 그대로 출력되면 환경 변수가 정상 등록된 것입니다. 매번 새로 켤 때마다 입력하기 번거로우므로 macOS는 ~/.zshrc, Windows는 시스템 환경 변수 설정에 같은 줄을 추가해 두는 것을 추천합니다.

5단계: 첫 대화 시작하기 (약 5분)

터미널에서 작업할 폴더를 하나 만들고 진입합니다.

mkdir ~/holysheep-demo
cd ~/holysheep-demo
claude

claude를 입력하고 Enter를 치면 대화형 인터페이스가 시작됩니다. 화면에 > 프롬프트가 보이면 정상입니다. 다음과 같이 입력해 봅니다.

> Python으로 피보나치 수열을 10항까지 출력하는 함수를 작성해 주세요. 각 줄에 인덱스와 값을 함께 보여주세요.

잠시 후 평균 1.4초 안에 답변이 스트리밍으로 흘러나옵니다. 응답이 너무 빨라서 스크롤을 놓치겠다 싶으면 위쪽 화살표 키로 직전 발화를 다시 볼 수 있습니다. 종료할 때는 /exit을 입력합니다.

6단계: Anthropic Python SDK에서 직접 호출하기

CLI만이 아니라 본인의 파이썬 스크립트에서도 동일하게 호출할 수 있습니다. 먼저 라이브러리를 설치합니다.

pip install anthropic==0.39.0

그 다음 다음과 같은 스크립트를 app.py로 저장합니다.

import os
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key=os.environ["HOLYSHEEP_API_KEY"],
    base_url="https://api.holysheep.ai/v1",
)

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=512,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "서울에서 가볼 만한 가을 명소 세 곳을 한 문장씩 추천해 줘."},
    ],
)

for block in message.content:
    if block.type == "text":
        print(block.text)

print("---")
print(f"input_tokens={message.usage.input_tokens}, output_tokens={message.usage.output_tokens}")

실행하면 다음과 같이 출력됩니다.

$ export HOLYSHEEP_API_KEY="sk-holy-..."
$ python app.py
1. 경복궁: 단풍과 한옥의 조화가 아름다운 대표적인 가을 코스입니다.
2. 북촌 한옥마을: 골목 사이마다 노란 은행나무가 인상적입니다.
3. 서울숲: 도심 속 넓은 잔디밭에서 피크닉을 즐기기에 좋습니다.
---
input_tokens=42, output_tokens=87

사용량이 자동으로 집계되므로 비용 추적이 한결 수월합니다.

7단계: OpenAI SDK 호환 모드도 지원함

기존에 OpenAI SDK로 작성한 코드가 있다면 한 줄만 바꾸면 동일하게 Claude와 다른 모델을 호출할 수 있습니다.

pip install openai==1.51.0
from openai import OpenAI

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