저는 글로벌 SaaS 개발팀에서 AI 워크플로우를 직접 구축하면서 다양한 LLM 프레임워크를 비교해왔습니다. 그중에서도 Dify의 Agent 프레임워크는 Function Calling을 통한 도구 통합이 매우 직관적이라, 복잡한 비즈니스 로직을 단 몇 줄의 코드로 구현할 수 있다는 점이 매력적입니다. 본 튜토리얼에서는 Dify Agent에서 Claude Opus 4.7 API를 호출하고 Function Calling으로 외부 도구를 연동하는 전 과정을 다룹니다.
검증된 2026년 AI 모델 가격 비교
2026년 1분기 기준, 주요 AI 모델의 output 단가(1MTok당 USD)와 월 1,000만 토큰 사용 시 예상 비용은 다음과 같습니다.
| 모델 | Output 단가 ($/MTok) | 월 1,000만 토큰 비용 | Opus 4.7 대비 |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | $75.00 | $750.00 | 1.0x |
| Claude Sonnet 4.5 | $15.00 | $150.00 | 5.0배 저렴 |
| GPT-4.1 | $8.00관련 리소스관련 문서 |