저는 지난 6개월 동안 AI API 통합 프로젝트를 12건 진행하면서 차세대 모델 4종(GPT-5.5, Opus 4.7, Gemini 2.5 Pro, DeepSeek V4)의 출처 불분명한 가격 정보를 Reddit, GitHub 이슈, 유출 트윗, 공식 블로그 초안 등에서 수집·교차 검증했습니다. 본문에서는 4개 모델의 루머 가격을 정리하고, 실측 가능한 지표(지연 시간·성공률·콘솔 UX)와 비교하여 어떤 팀이 어떤 모델을 선택해야 하는지 의사결정 프레임을 제시합니다.
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1. 가격 비교 — output 1M 토큰당 (루머 기반)
| 모델 | output $/MTok | input $/MTok | 월 100M output 사용 시 | 기준 대비 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 (OpenAI 루머) | $30.00 | $5.00 | $3,000.00 | 100% (기준) |
| Opus 4.7 (Anthropic 루머) | $15.00 | $3.00 | $1,500.00 | 50% 절감 |
| Gemini 2.5 Pro (Google 공식) | $10.00 | $1.25 | $1,000.00 | 67% 절감 |
| DeepSeek V4 (루머) | $0.42 | $0.10 | $42.00 | 98.6% 절감관련 리소스관련 문서 |